“WAIC 2025匯聚前沿科技，同泰怡全國產(chǎn)大模型一體機亮相。

大模型的技術(shù)浪潮一浪高過一浪，推動產(chǎn)業(yè)變革的同時，也加速倒閉服務器、算力中心等IT硬件基礎(chǔ)設施的重構(gòu)。

尤其是今年年初，DeepSeek橫空出世，加速推動了大模型一體機、AI服務器等市場的爆發(fā)。

“我們進行了大量的測試和性能優(yōu)化，最終形成了一系列覆蓋廣泛的產(chǎn)品線。” 近日，在備受矚目的2025世界人工智能大會（WAIC 2025）上 ，深圳市同泰怡信息技術(shù)有限公司（以下簡稱 “同泰怡”）攜其四大產(chǎn)品矩陣及AI大模型一體機亮相。

同泰怡成立于2016年，是一家從事服務器產(chǎn)品設計、技術(shù)研發(fā)、生產(chǎn)制造、客戶服務的專業(yè)廠商，其產(chǎn)品廣泛應用于人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)和信息安全等關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域，獲國家工信部專精特新“重點小巨人”稱號。

為深入了解同泰怡在此次大會上的最新展出產(chǎn)品，數(shù)據(jù)猿對同泰怡產(chǎn)品中心總經(jīng)理馬澤進行了專訪。希望通過此次專訪，為行業(yè)發(fā)展提供一些有價值的參考和借鑒。

從WAIC 2025看AI硬件的國產(chǎn)化之路

今年的WAIC 2025大會于上海盛大開幕，這場人工智能領(lǐng)域的年度大會，匯聚了全球頂尖的企業(yè)、專家和創(chuàng)新成果。作為人工智能行業(yè)的一名資深從業(yè)者，馬澤對WAIC 2025大會所反映的行業(yè)趨勢有一些自己的看法。他認為，今年的大會清晰地展現(xiàn)了幾個關(guān)鍵的發(fā)展方向。

首先，從硬件發(fā)展趨勢來看，超節(jié)點和高密度計算成為了行業(yè)熱點話題。馬澤指出：“像華為的384超節(jié)點集群以及華三的類似超節(jié)點產(chǎn)品，它們展示了整機柜類服務器在追求極高算力密度方面的努力和成就。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和應用場景的日益復雜，市場對于算力的需求呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長，這也直接推動了硬件設備向超節(jié)點和高密度方向的快速演進，以滿足日益增長的計算需求。”

其次，在能效提升方面，液冷技術(shù)逐漸嶄露頭角，成為了行業(yè)關(guān)注的焦點。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的PUE（電源使用效率）通常在1.4或更高，這意味著在能源利用效率方面還有很大的提升空間。馬澤強調(diào)：“在綠色節(jié)能和低碳發(fā)展的大背景下，液冷技術(shù)以其出色的散熱性能和能效表現(xiàn)，受到了越來越多企業(yè)的重視和研究。目前，該技術(shù)的應用范圍正在不斷擴大，未來有望成為數(shù)據(jù)中心等高性能計算場景中的主流散熱方案，為行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供有力支持。”

最后，國產(chǎn)化替代的趨勢不可阻擋。馬澤談到：“過去，我們在GPU卡領(lǐng)域主要依賴于英偉達等國外品牌。然而，近年來中美貿(mào)易摩擦的加劇以及相關(guān)限制措施的實施，使得進口GPU卡受到了嚴重影響。在此背景下，國家出臺了多項政策扶持國產(chǎn)GPU產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，越來越多的國產(chǎn)GPU廠商如雨后春筍般涌現(xiàn)，并且已經(jīng)開始有了實際落地的應用案例。雖然目前國產(chǎn)GPU在性能和生態(tài)完整性方面與英偉達還存在一定差距，但我們相信，隨著技術(shù)的不斷進步和產(chǎn)業(yè)鏈的逐步完善，國產(chǎn)GPU必將在未來的人工智能市場中占據(jù)更加重要的地位。”

從“高門檻”到“開箱即用”

攜大模型一體機亮相

數(shù)據(jù)猿看到，會議現(xiàn)場，多家企業(yè)都展示了自己的大模型一體機。其中包括了聯(lián)想、燧原科技等，同泰怡也是其中之一。

值得關(guān)注的是，此次大模型一體機爆發(fā)背后，主要是受DeepSeek影響，及大模型小型化和算力小型化的發(fā)展趨勢，通過“軟硬協(xié)同、開箱即用”的特性，滿足企業(yè)在專一的業(yè)務場景中，低成本使用大模型的需求，解決了企業(yè)AI部署中的數(shù)據(jù)安全、算力成本和場景適配三大痛點。

大模型一體機是一種集成了硬件、軟件和大模型法的綜合解決方案，為用戶提供個性化的智能計算設備。它通常包含CPU/GPU等算力組合、存儲器、操作系統(tǒng)、AI平臺軟件及各類模型算法、推理服務等軟硬組件。

那同泰怡的大模型一體機有哪些特點？

據(jù)悉，此次同泰怡推出的基于鯤鵬模組與昇騰加速卡的全國產(chǎn)化工作站一體機，實現(xiàn)了從主板設計、操作系統(tǒng)到AI框架的完全自主創(chuàng)新，產(chǎn)品支持大模型的本機化部署，無需依賴外部網(wǎng)絡，可滿足敏感行業(yè)對數(shù)據(jù)“不出域”的嚴苛要求，可為政府、金融、能源等關(guān)鍵領(lǐng)域提供安全可靠的AI算力設備。針對國產(chǎn)化場景需求，同泰怡已構(gòu)建起覆蓋"輕量化"至"滿血版"大模型的全棧解決方案矩陣。滿足各行各業(yè)多樣化的定制需求。

展會現(xiàn)場，某團隊評價：“在同等算力下，同泰怡的國產(chǎn)方案能完全適配國產(chǎn)操作系統(tǒng)生態(tài)，徹底解決了其長期面臨的供應鏈風險問題。”

采訪中，馬澤介紹：“過去，使用AI技術(shù)往往依賴于昂貴的服務器，這使得許多個人用戶和中小企業(yè)望而卻步。而此次公司展出的DeepSeek一體機，它能夠在單機上進行部署，公司更是精心打造了從7B、8B、14B、32B、70B到671B等多種不同規(guī)格的工作站，產(chǎn)品尺寸豐富多樣，可以根據(jù)不同的模型大小和應用場景進行靈活選擇。” 這一舉措，不僅降低了使用門檻，還拓展了其應用場景，使更多用戶能夠享受到AI帶來的便利與高效。

其次，在企業(yè)級應用方面，馬澤指出，個人用戶和企業(yè)用戶的需求存在一些差異。例如一個公司部門想要部署DeepSeek一體機時，就需要考慮與公司現(xiàn)有產(chǎn)品線的匹配度以及設備的性能穩(wěn)定性等問題。由于企業(yè)級應用通常部署在機房環(huán)境中，傳統(tǒng)的服務器架構(gòu)依然是主流選擇。為了滿足企業(yè)用戶的多樣化需求，同泰怡推出了一整套一體機解決方案，涵蓋了2卡、4卡、8卡以及集群方案等多種配置，為企業(yè)用戶提供了全方位、定制化的選擇，確保企業(yè)能夠在復雜的業(yè)務場景中高效穩(wěn)定地運用AI技術(shù)，實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級。

針對大模型訓練與推理對算力的極致需求，同泰怡此次還展出了多款不同形態(tài)的AI服務器。這些明星產(chǎn)品以卓越性能、穩(wěn)定可靠、高性價比的硬核實力，成為全球AI基礎(chǔ)設施領(lǐng)域的標桿。

值得一提的是，除了此前已發(fā)布的4U4卡、4U8卡、7U8卡AI服務器等明星產(chǎn)品外，在本次大會展覽現(xiàn)場，同泰怡旗艦級訓推一體AI服務器TG988V3為全球首次亮相，引人吸睛！該產(chǎn)品支持8個符合UBB2.0規(guī)范的高性能OAM GPU模組，支持第四代或第五代英特爾® 至強® 可擴展處理器，具備性能卓越、擴展性強、可靠性高等特點，適用于大規(guī)模分布式訓練和推理、高性能計算、大模型一體機等應用場景。

針對當前大模型痛點，

公司做了哪些技術(shù)創(chuàng)新？

近年來，隨著大規(guī)模人工智能模型的飛速發(fā)展，對于服務器的算力、散熱以及通信能力都提出了更高的要求。

針對當前大模型遇到的痛點，同泰怡有哪些技術(shù)上的創(chuàng)新與提升？

馬澤詳細闡述道，其一，開發(fā)基于OAM 2.0規(guī)范的服務器。區(qū)別于傳統(tǒng)模組服務器架構(gòu)的插卡方式，目前同泰怡的模組采用了解耦設計，擁有8個模組，8個GPU之間運用了全互聯(lián)架構(gòu)，每個GPU都具備獨特的特性，從而顯著提升整體運行效率。這種架構(gòu)不僅支持英偉達的HGX架構(gòu)和其他多種架構(gòu)，還能兼容國產(chǎn)GPU卡，有效降低了對特定GPU品牌的依賴，極大地提升了算力中心的靈活性。

其二，在散熱技術(shù)上，同泰怡采用了冷板式散熱和浸沒式液冷兩種方案。冷板式散熱通過直接接觸的方式將熱量迅速帶走，而浸沒式液冷則是將機器完全浸泡在液體中，以此來吸收熱量。通過這些技術(shù)手段，同泰怡致力于降低PUE值，提高整個機房的能效比，從而有效降低整體TCO成本。

馬澤進一步指出，雖然冷板改造的成本大約是傳統(tǒng)風冷的1.2倍，但從長遠來看，冷板技術(shù)可以顯著降低能耗，將PUE從原來的1.4降到1.2或者更低，為數(shù)據(jù)中心機房節(jié)省大量電費等資金。而液冷技術(shù)則是未來的重要技術(shù)方向，液冷技術(shù)不僅能大幅降低能耗，還能使GPU或者CPU的性能發(fā)揮得更高。

但液冷技術(shù)有一重大難題，就是客戶改造成本太高。如果采用液冷技術(shù)，客戶的老舊機房，需要改造的不僅是服務器，還包括機房的供電設施，風道以及機房的承重等基礎(chǔ)設施。“目前新建的機房大多采用液冷的技術(shù)路線，我們相信液冷未來將成為數(shù)據(jù)中心的標配。”馬澤提到，液冷是公司的優(yōu)勢，也是目前在重點研究的難題。

隨著數(shù)字化浪潮席卷全球，各行業(yè)的應用場景日益復雜多樣，從數(shù)據(jù)密集型的科研項目到實時性要求極高的工業(yè)自動化生產(chǎn)，對計算、存儲資源的需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。為精準匹配不同客戶的多元化訴求，同泰怡實施了全場景的產(chǎn)品布局與嚴謹?shù)臏y試覆蓋策略，產(chǎn)品涵蓋通用服務器、存儲服務器、人工智能服務器以及邊緣計算服務器四大核心品類的產(chǎn)品體系。

在通用服務器領(lǐng)域，同泰怡覆蓋了Ｘ86和信創(chuàng)路線。打造了高性能、高可靠的通用算力平臺，使其能夠高效地承擔各類通用計算任務，支撐金融、政務、電信等關(guān)鍵行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

存儲服務器則通過智能分層與全局均衡技術(shù)，實現(xiàn)書籍“存得下、跑得快、用得好”。

人工智能服務器領(lǐng)域，打造從訓練到推理的全棧AI基礎(chǔ)設施，支撐千億級參數(shù)大模型落地。

邊緣計算服務器方面，在某些特定場景下，它可以實現(xiàn)本地數(shù)據(jù)處理，無需依賴云端操作。完成本地測試后能夠加快整體數(shù)據(jù)處理速度并減少延遲，同時減輕云端服務器的壓力，形成云邊端協(xié)同的高效模式?？傊覀冡槍Σ煌瑯I(yè)務場景形成了相應的機制，以四大產(chǎn)品的布局滿足市場需求。

據(jù)馬澤透露，目前公司的通用服務器與人工智能服務器的營收占比最高。“隨著AI時代的興起，人工智能服務器的占比不斷增大，且增速較快。此外，AI服務器需要配備GPU卡，其價值比傳統(tǒng)服務器更高，進一步推動了營收的增長。”

據(jù)悉，此前同泰怡，還為科研機構(gòu)搭建服務器集，該集群的搭建成功，使研究效率方面有了大幅度提升，縮短了研發(fā)人員的計算推理所需要的工時。此外，還為某地公安搭建集群，超融合架構(gòu)集成了計算、存儲和網(wǎng)絡可以顯著提高數(shù)據(jù)處理的效率，加快案件分析和決策過程。為某互聯(lián)網(wǎng)公司所搭建的服務器集群，優(yōu)化其計算架構(gòu)解決CPU性能瓶頸和GPU利用率不高的問題，該集群的搭建使客戶的GPU架構(gòu)優(yōu)化性能提升2倍，成本節(jié)省30%。

展望未來，馬澤表示，公司也會緊跟技術(shù)發(fā)展趨勢，根據(jù)客戶需求不斷規(guī)劃和迭代產(chǎn)品。

破局“卡脖子”問題，國產(chǎn)崛起進行時

采訪中，馬澤也分享了他對市場機遇、挑戰(zhàn)以及未來發(fā)展趨勢的看法。

他認為，當前信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展為公司帶來了前所未有的機遇。隨著中美科技戰(zhàn)的不斷加劇，信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)已然成為國家發(fā)展的必由之路。無論是出于國家戰(zhàn)略考量還是其他因素，解決關(guān)鍵核心技術(shù)“卡脖子” 問題迫在眉睫，這為國內(nèi)廠商提供了廣闊的市場空間。

據(jù)悉，同泰怡自2019年起便前瞻性地布局信創(chuàng)產(chǎn)品，目前其信創(chuàng)產(chǎn)品技術(shù)路線已全面涵蓋飛騰、海光、鯤鵬等，能夠滿足不同行業(yè)對信創(chuàng)的需求。

然而，機遇與挑戰(zhàn)并存。馬澤指出，國產(chǎn)GPU在性能和生態(tài)完整性方面與英偉達存在較大差距，這要求國內(nèi)廠商必須投入更多精力進行國產(chǎn)GPU的研究與開發(fā)。他提到，以英偉達H20芯片事件為例，馬澤認為這只是英偉達為清理庫存、降低損失而采取的緩沖措施。“長遠來看，我們?nèi)孕鑸猿肿灾骺煽氐陌l(fā)展路線，在國產(chǎn)GPU的研發(fā)上持續(xù)發(fā)力，以彌補與英偉達在性能和生態(tài)建設方面的差距。”

馬澤還提到，當前國有企業(yè)的基礎(chǔ)設施在算力方面面臨諸多挑戰(zhàn)。主要表現(xiàn)在，一方面，各地建設的算力中心與行業(yè)應用需求匹配度不高，導致算力資源未得到充分利用，利用率低至30%左右的情況時有發(fā)生。另一方面，國產(chǎn)化替代進程緩慢，大部分數(shù)據(jù)中心仍依賴英偉達等國外品牌，高端GPU芯片和高速網(wǎng)絡芯片的國產(chǎn)替代困難重重，國產(chǎn)芯片技術(shù)尚未成熟，產(chǎn)業(yè)鏈適配度和成熟度也有待提高。此外，在綠色低碳方面，液冷技術(shù)的推廣受限于成本，多數(shù)地區(qū)仍以傳統(tǒng)風冷建設為主，且應用軟件在各行業(yè)的落地應用也尚處于起步階段。

展望未來，馬澤表示，同泰怡也將持續(xù)緊跟技術(shù)發(fā)展趨勢，依據(jù)客戶需求不斷規(guī)劃和迭代產(chǎn)品。無論是拓展國內(nèi)外市場，還是適配英偉達及國產(chǎn)GPU，同泰怡都將致力于為客戶提供穩(wěn)定、高性能的硬件底層平臺，并在此基礎(chǔ)上，結(jié)合客戶需求進行模型和軟件的整體適配與調(diào)優(yōu)，助力客戶解決業(yè)務痛點，推動業(yè)務順利轉(zhuǎn)型。

來源：數(shù)據(jù)猿