2025年國內(nèi)人工智能“春天”的腳步竟然來得如此急促。當人們還沉浸在春節(jié)假期之中，一場波及多個行業(yè)的巨變悄然發(fā)生，1月20日，DeepSeek R1橫空出世，打破了先前多數(shù)投資人保守的“判斷”，沖擊波席卷整個中國乃至全世界。

據(jù)悉，春節(jié)期間各行業(yè)一把手大都在研究Deepseek，以至于開年之后，各公司第一個管理會上討論主題只有Deepseek，以及會后的第一個任務是，“趕緊部署DeepSeek。” 國內(nèi)AI基礎設施服務商硅基流動團隊整個春節(jié)假期沒有休息過一天，“連除夕晚上都在加班”。2月1日，硅基流動聯(lián)合華為云首發(fā)基于華為昇騰算力的滿血版DeepSeek-R1 & V3，憑借先發(fā)制人的優(yōu)勢，硅基流動吃到了第一波流量紅利。

隨著騰訊、百度、三大運營商、國外大中廠等更多的公司紛紛接入DeepSeek生態(tài)，人們關注點已超越DeepSeek本身，更多是這波浪潮引發(fā)的變化對自己所處的行業(yè)或業(yè)務所帶來的影響。國內(nèi)數(shù)據(jù)分析行業(yè)領軍企業(yè)數(shù)勢科技，亦是該行業(yè)最早接入DeepSeek-R1的公司，在可視化、報告生成、智能歸因解讀、決策建議等四大方面，都帶來了令人驚嘆的提升。面對DeepSeek帶來技術和理念上的新變化，數(shù)勢科技創(chuàng)始人黎科峰更進一步提出，打造行業(yè)首個具備“認知進化能力”的智能分析產(chǎn)品。

黎科峰博士曾在百度、平安和京東等頭部企業(yè)擔任技術高管多年，曾是京東集團副總裁、平安金融科技CTO、手機百度總經(jīng)理，2020年創(chuàng)立數(shù)勢科技，專注在數(shù)據(jù)領域的同時深度參與科技大廠與多個產(chǎn)業(yè)的生態(tài)建設。

近日，數(shù)勢科技創(chuàng)始人黎科峰接受數(shù)據(jù)猿的專訪，與數(shù)據(jù)猿主編張艷飛暢談DeepSeek帶來的生態(tài)變化。黎科峰從一個行業(yè)專家的視角，為讀者解析，DeepSeek破圈之后將帶來哪些認知上的變化，數(shù)據(jù)分析行業(yè)可能的新變革，以及分享數(shù)勢科技在戰(zhàn)略上的思考。

平權、開源、逆周期

DeepSeek一夜破圈對我們有哪些啟示

黎科峰春節(jié)期間恰逢海外，DeepSeek農(nóng)歷年前一夜破圈，連海外的出租車司機都在和他討論DeepSeek，回來后發(fā)現(xiàn)家里的老人也裝了這款APP，同行更是自發(fā)地傳播，他突然有一種“國運級”產(chǎn)品誕生的感覺。“我在大廠里做技術將近20年，身邊不少人以大模型產(chǎn)品‘落后一代為榮’，過去國內(nèi)多數(shù)投資人也不認為中國能出現(xiàn)OpenAI級別的大模型，如今能有這樣的破圈，這是讓我感到無比興奮的事。”黎科峰如是說道。

黎科峰為企業(yè)的數(shù)字化建設服務多年，他敏銳地發(fā)覺DeepSeek對產(chǎn)業(yè)影響最重要的一點就是AI平權化。在此以前，由于成本過高，AI和大模型對大多數(shù)企業(yè)還是遙不可及的技術，而現(xiàn)在DeepSeek讓眾多企業(yè)能以更低的成本使用世界一流的工具，基于此，進行上下游生態(tài)建設，能真正將大模型的能力應用到企業(yè)端和消費端。

“隨著AI平權的發(fā)生”，黎科峰說道，“那些具有幾十年經(jīng)驗的醫(yī)生、律師、各行業(yè)專家，他們會懂得如何將行業(yè)知識、Knowhow（訣竅）與AI大模型的能力結合起來，這讓應用層變得真正有活力起來，也讓我們數(shù)勢科技有機會發(fā)揮更大的作用。”

黎科峰觀察到的第二個改變行業(yè)認知的看法是“開源”生態(tài)變得更具普惠性。在此之前，受國外頭部公司的影響，業(yè)內(nèi)多數(shù)人的看法是大模型領域閉源水平更高，而這一次開源大模型DeepSeek 與那些世界頂級的閉源大模型測評結果相當。

黎科峰認為，好似移動互聯(lián)網(wǎng)時代的蘋果iOS和安卓Android一樣，前者是閉源，后者是開源，二者都是成功的范例。“成功不以開閉源論，而是能否做到綜合排名第一，前幾名都是有價值的。”

黎科峰繼續(xù)表示，“不過，如果開源的能力達到閉源的80%，由于開源的普惠性，閉源就沒有太大希望了?，F(xiàn)在DeepSeek變成‘國運級’大模型產(chǎn)品，各廠商紛紛接入DeepSeek，加上投資人開始押注DeepSeek生態(tài)項目，將極大豐富DeepSeek相關的開源生態(tài)，如果閉源大模型再反超DeepSeek，綜合體驗至少要好兩倍以上。”

黎科峰觀察到DeepSeek對社會帶來的第三個影響是，進一步驗證了經(jīng)濟周期并非與技術發(fā)展周期相吻合的“規(guī)律”。當前不少企業(yè)根據(jù)經(jīng)濟下行階段來設計企業(yè)發(fā)展的節(jié)奏，DeepSeek一聲驚雷，讓企業(yè)負責人清醒地認識到，在經(jīng)濟下行階段也可能產(chǎn)生舉世矚目的技術成果。

黎科峰表示，技術與經(jīng)濟周期并不完全同步，DeepSeek也不例外。2007-08年全球金融危機爆發(fā)之際，恰逢蘋果推出首款iPhone，引發(fā)了移動互聯(lián)網(wǎng)的全面變革，中國企業(yè)是最大的受益者。

“我依然堅信，這一輪技術浪潮席卷而來，只要各行各業(yè)積極擁抱變革，中國企業(yè)必將再次受益。”黎科峰坦言道。

DeepSeek 將帶來數(shù)據(jù)分析行業(yè)的“破局”與“立新”

在大廠經(jīng)歷過完整的互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)變革，黎科峰投身數(shù)據(jù)領域創(chuàng)業(yè)后，如今再次站在時代變革的風口。在訪談中，他提到了176次“數(shù)據(jù)”和“Data”、183次“模型”和“AI”，還有103次“DeepSeek”，剛好是本次訪談的主題。“'Data +AI'這個領域，對于我們來說，是個非常好的機會啊。”黎科峰如是說。

“業(yè)務苦數(shù)據(jù)久矣”，黎科峰坦陳，“在傳統(tǒng)企業(yè)中，獲取數(shù)據(jù)往往需要經(jīng)過多達五層傳遞，等數(shù)據(jù)送達業(yè)務側時，往往已脫離實際需求，嚴重缺乏時效性。而且，傳統(tǒng)BI模式以固定報表為主，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)通常是單向的，無法支持業(yè)務方主動探索。比如，某零售連鎖集團總部業(yè)務負責人每天收到各地分公司的匯總表，若想進一步查看其中的細節(jié)狀況，或增加一些指標監(jiān)控，則需要向數(shù)據(jù)部門提需求，再層層審批。這種繁瑣流程不僅讓企業(yè)效率降低，而且靈活度不夠，致使數(shù)據(jù)使用者很難有意愿進一步探索數(shù)據(jù)背后的價值。”

黎科峰繼續(xù)說道，DeepSeek的出現(xiàn)，傳達了“數(shù)據(jù)普惠化”的理念，打破數(shù)據(jù)使用壁壘，讓每一個數(shù)據(jù)使用者都有機會成為數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者。

“借助大模型與數(shù)據(jù)技術，我們能夠真正釋放數(shù)據(jù)的power（動能），”黎科峰表示，“讓業(yè)務人員使用數(shù)據(jù)不再是障礙，深度參與產(chǎn)品的持續(xù)迭代。站在巨人的肩膀上，最終提升的是整個公司的業(yè)績。”

黎科峰認為，未來的數(shù)據(jù)微調(diào)將更多集中在行業(yè)之中，也就是DeepSeek所說的蒸餾小模型。當前DeepSeek R1滿血版671B，也就是說具有6710億個參數(shù)，大部分企業(yè)都用不到這種規(guī)模的數(shù)據(jù)，我們可以采用通過開源模型再訓練實現(xiàn)的1.5B到70B蒸餾版小模型進行適配部署，以適應不同的應用場景。

來源：DeepSeek官網(wǎng)

在黎科峰看來，蒸餾的核心意義是將“大而全的全科研究生”再進一步拆解為優(yōu)秀的“本科生”，不是所有任務都需要“研究生”能力（671B），而是只需具備“本科生”或“?？粕?rdquo;水平（1.5B到70B），結合行業(yè)經(jīng)驗即可發(fā)揮最大價值。正如黎科峰所說，“殺雞沒必要用牛刀，在‘殺雞’場景下訓練它，直到足夠鋒利。”

因此，黎科峰十分看好蒸餾后的小模型在中國的落地前景，中國具有非常廣泛的應用場景，未來會迅速催生大量行業(yè)專用小模型。回到數(shù)據(jù)分析領域，黎科峰表示，“針對特定分析任務，我們通常調(diào)用輕量級的蒸餾小模型完成推理、分析和解讀，而需要更復雜的深度思考時，則可以進一步調(diào)用更大規(guī)模的參數(shù)模型，以達到更精準的智能決策。”

從“小模型”到大模型

數(shù)勢科技持續(xù)進化AI推動客戶業(yè)務發(fā)展

黎科峰2020年創(chuàng)立并領導的數(shù)據(jù)智能領軍企業(yè)——數(shù)勢科技，本身就是“數(shù)據(jù)普惠化”的踐行者。其公司口號“推動企業(yè)數(shù)字化升級，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值普惠化”，恰與DeepSeek倡導的AI平權理念相得益彰。黎科峰表示：“數(shù)勢科技的核心基因，就是利用數(shù)據(jù)助力業(yè)務發(fā)展，創(chuàng)造更大價值。”

黎科峰在AI層面把數(shù)勢科技分為三個階段：“在大模型之前”、“在大模型剛出現(xiàn)”以及“DeepSeek之后”。在第一階段，數(shù)勢科技團隊致力于將互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)在數(shù)據(jù)領域的成功經(jīng)驗普惠至千行百業(yè)。當時在互聯(lián)網(wǎng)公司人人懂數(shù)據(jù)，而在傳統(tǒng)行業(yè)，更多還是依賴經(jīng)驗決策，數(shù)勢科技將互聯(lián)網(wǎng)理念推廣到傳統(tǒng)企業(yè)的同時，還根據(jù)業(yè)務場景，如客群、商品、供應鏈分析，人工整理為主構建了大量的“小模型”。

在這個階段，數(shù)勢科技推出第一代AI產(chǎn)品智能指標平臺SwiftMetrics，將企業(yè)數(shù)據(jù)語義化、口徑統(tǒng)一，建立全公司的管理指標，解決了數(shù)據(jù)底層取數(shù)準確性的問題，并打造高性能的計算加速引擎。

數(shù)勢科技智能指標平臺（SwiftMetrics）

來源：數(shù)勢科技官網(wǎng)

進入第二階段后，以GPT-3.5為代表的大模型引入了通用知識，并通過RAG技術融入搜索結果。在這一階段，團隊約60-70%的人力工作被大模型替代。

在這一時期，數(shù)勢科技則適時推出基于大模型和AI Agent的企業(yè)數(shù)據(jù)分析與決策產(chǎn)品——智能分析平臺（SwiftAgent），其起初接入GPT3.5與上一代國產(chǎn)大模型，雖然結合數(shù)勢科技已有的指標平臺能夠解決一部分“幻覺”問題，但這個階段的大模型顯得“智商”不太夠。黎科峰解釋道：“當時由于缺少推理能力，它給出的建議往往過于淺顯。”

第三階段則是以CoT（思維鏈）為核心的推理過程的引入，DeepSeek是其中優(yōu)秀的代表。思維鏈通過大模型逐步參與，將一個復雜問題分解為子問題并按步驟依次進行求解的過程，可以顯著提升大模型的性能、解決“幻覺”問題。在該階段，數(shù)勢科技的SwiftAgent在業(yè)內(nèi)率先與DeepSeek深度融合，全面分析內(nèi)外部數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)找到數(shù)據(jù)背后的原因，并結合行業(yè)最佳實踐，提供多個決策建議?？蛻糸_始真正體會到和一個有智商的人在對話。

數(shù)勢科技SwiftAgent產(chǎn)品

來源：數(shù)勢科技官網(wǎng)

黎科峰表示，“現(xiàn)在依托‘Data+AI’，我們的用戶無需編寫一行代碼即可完成數(shù)據(jù)分析，從而將靈活性完全交還給業(yè)務團隊。以銀行為例，無論是銀行領導，還是財務、零售、資產(chǎn)管理、信貸等部門，都能用各自的業(yè)務語言，進行智能規(guī)劃直至復雜報告的生成，真正讓數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務決策。”

數(shù)勢科技為某銀行設計并實施的智能指標與智能助手建設項目

來源：數(shù)勢科技

黎科峰繼續(xù)表示：“從數(shù)據(jù)分析發(fā)展趨勢來看，構建業(yè)務可讀性的表達還將繼續(xù)進化。目前，越來越多的企業(yè)正在參照我們的標準，構建自己的語義層。我們也與信通院合著了行業(yè)首部指標體系專業(yè)書籍。我相信，一旦這一體系真正成為行業(yè)標準，大模型將能更精準地理解和適應業(yè)務需求，從而大幅提升企業(yè)的智能決策能力。”

談及數(shù)勢科技在AI賦能數(shù)據(jù)業(yè)務的下一步戰(zhàn)略規(guī)劃時，黎科峰說道，“首先，數(shù)勢科技要堅定地投入大模型和 Agent 領域的研發(fā)。其中人才是關鍵，我們培養(yǎng)人才的核心能力并非只會簡單的功能堆砌，而是深植于產(chǎn)品內(nèi)核的思維體系，如此才不易被復制。”

黎科峰繼續(xù)說道，“其次，我們要提升客戶數(shù)據(jù)的兼容性和對接效率。國內(nèi)外不同企業(yè)的數(shù)據(jù)基座千差萬別，我們需要構建一套更具有兼容性及高效的數(shù)據(jù)對接方案，使客戶無需耗費大量時間在數(shù)據(jù)清洗、對接等繁瑣流程上。”

“最后，我們要推動 AI 與數(shù)據(jù)的一體化建設，”黎科峰展望道，“過去，AI 和數(shù)據(jù)是相對獨立的兩部分，在不遠的將來，它們之間的邊界將逐漸消失，形成一體化的智能數(shù)據(jù)體系。因此，我們也在探索如何利用大模型進一步對接傳統(tǒng)企業(yè)流程，發(fā)現(xiàn)其中新的機遇。”

“可以預見，未來Agent 發(fā)展、數(shù)據(jù)標準化以及 AI 與數(shù)據(jù)的深度融合將成為行業(yè)的重要方向，而這三大領域也將是數(shù)勢科技未來持續(xù)發(fā)力的重點。”

追趕AI變革腳步，先突破自身思維邊界

從瓦特的蒸汽機到移動互聯(lián)網(wǎng)，每次技術真正突破都能帶來應用層面幾何級數(shù)的增長，并推動生態(tài)體系的演進升級。眾所周知，我國的商業(yè)生態(tài)復雜，用戶規(guī)模龐大，市場競爭激烈，這使得我國的應用市場一直是全球最為領先的，包括數(shù)據(jù)應用在內(nèi)。因此，DeepSeek技術上的突破僅僅是開始，“應用大戲”才剛剛上演。而且，現(xiàn)在有了DeepSeek全球領先的加持，減少了教育與溝通的成本，出海也變得更加容易，國內(nèi)生態(tài)也很快會變成全球生態(tài)。

如今大幕已經(jīng)拉開，如何在新機遇中獲得一席之地，這是行業(yè)創(chuàng)業(yè)者們關注的首要話題。在黎科峰看來，技術生態(tài)越龐大，自身定位就越重要。作為專注于數(shù)據(jù)分析的技術型公司，數(shù)勢科技的定位是依托“Data+AI”解決業(yè)務問題，而非打造“全站”、“一體化”或“垂直APP”。“在一片足夠大的森林里，每個物種都會有足夠的生長空間，但沒有誰能獨占整片森林。”黎科峰說道。

“其次，真正了解業(yè)務和目標的往往是決策者本身，因此，決策者不能缺位。大模型時代為我們提供了前所未有的機遇，建議決策者直接與DeepSeek對話，在這一過程中，企業(yè)一把手能夠更直觀地形成全局視角，將戰(zhàn)略層面的思考與業(yè)務現(xiàn)狀結合，從而更精準地推動業(yè)務發(fā)展。” 黎科峰表示。

“在DeepSeek時代，產(chǎn)品經(jīng)理的設計理念也需要進行重構”，黎科峰繼續(xù)說道，“過去產(chǎn)品經(jīng)理是按照業(yè)務流或者操作流‘1、2、3、4步’來設計產(chǎn)品的，這與DeepSeek推理步驟并不是一回事。如今，我們需要面對一個具備“類人智商”的 AI，其推理過程已經(jīng)透明化，能看到哪個部分有問題，促使產(chǎn)品經(jīng)理能夠與大模型對話，進一步明確需求，測評改進結果，并反復迭代，最終‘磨’出來一個能夠交付的產(chǎn)品。這與傳統(tǒng)‘按部就班’式的邏輯有了很大的差異，對產(chǎn)品經(jīng)理的能力和思維模式提出了全新的要求。”

結束這場深度對話時，黎科峰坦言，DeepSeek的破圈表明我們正處于一個歷史性的技術拐點。“我們再次親歷一場前所未有的變革，不僅僅是技術層面的突破，更是商業(yè)認知和產(chǎn)業(yè)結構的重塑。”

當前，我們看到，數(shù)勢科技正圍繞“Data+AI”構建核心戰(zhàn)略，不僅為行業(yè)提供了數(shù)智化轉型的范本，更踐行了“數(shù)據(jù)普惠”的價值理念。未來，隨著Agent交互的普及、數(shù)據(jù)標準化與AI深度融合的持續(xù)推進，更多企業(yè)將不再受限于傳統(tǒng)流程的桎梏，邁向“數(shù)據(jù)即決策”的敏捷時代；而在這場全球化變革中，中國科技企業(yè)的角色也正從追隨者轉變?yōu)閯?chuàng)新者，并逐步成為未來行業(yè)標準的制定者。

來源：數(shù)據(jù)猿