解讀2016年商業(yè)智能十大趨勢

商業(yè)智能大數(shù)據(jù) 云計算數(shù)據(jù)分析

Thomas Yap | 2016-04-22 12:53

【數(shù)據(jù)猿導讀】時代在變換，商業(yè)智能一直是發(fā)展最快的企業(yè)領域之一。無論是從技術上講還是從方法上看，人們愈發(fā)重視通過更加高級的分析來解答更加深入的問題。下面就跟著數(shù)據(jù)猿小編來看一下2016年商業(yè)智能的十大趨勢

商業(yè)智能一直是發(fā)展最快的企業(yè)領域之一。不只是技術本身發(fā)展迅速，人們用于推廣普及并從數(shù)據(jù)中獲取價值的方法也在成倍地增加。人們愈發(fā)重視通過更加高級的分析來解答更加深入的問題，以及為管控自助商業(yè)智能而生的全新方法便是這些趨勢之一。創(chuàng)新的潛能遠未耗竭，本文將重點介紹 2016 年商業(yè)智能的幾大趨勢。

1. 管控與自助式分析成為最佳搭檔

很多人都認為管控與自助式分析之間是水火不容的天敵關系?；蛟S正因為此，他們看到管控與自助式分析把酒言歡會頗感吃驚。其實它們已化干戈為玉帛，業(yè)務與技術之間的文化隔閡也日漸煙消云散。各種各樣的組織已經(jīng)認識到，數(shù)據(jù)管控若方法得當，反而有助于培養(yǎng)一種分析文化，從而滿足業(yè)務需求。如果有集中、清晰且快速的數(shù)據(jù)源，并且知道在安全和性能方面有人（IT 部門）操心，人們便更有可能對數(shù)據(jù)進行深入的分析。

2. 可視化分析成為一種通用語言

無論是在董事會會議室，還是在傳媒中，抑或是在社交媒體上，交流方式無不因數(shù)據(jù)而改變。人們通過將數(shù)據(jù)可視化來探討問題、揭示洞見，以及與數(shù)據(jù)專家及非專家等人士分享故事。隨著數(shù)據(jù)使用量的增長，將有更多的人通過數(shù)據(jù)來尋求專業(yè)問題和個人問題的答案。用人單位將尋覓能夠縝密思考數(shù)據(jù)的求職者。屆時，可視化分析將發(fā)揮通用語言的作用，襄助人們快速洞悉真知灼見、富有成效地展開協(xié)作并圍繞數(shù)據(jù)建立一個社區(qū)。

3. 數(shù)據(jù)產(chǎn)品鏈變得大眾化

自助式分析工具已經(jīng)改變了人們對商品的期望。2016 年，在數(shù)據(jù)的各個處理環(huán)節(jié)人們都將需要獲得支持，尤其是隨著更多千禧一代進入勞動大軍，這種現(xiàn)象將更為明顯。業(yè)務用戶要想不斷通過迭代方法持續(xù)改進，就必須能夠即時地將特定數(shù)據(jù)形象地表現(xiàn)出來。正因為此，自助式數(shù)據(jù)準備工具甚至是自助式數(shù)據(jù)倉庫作為自助式分析的自然延伸，其需求勢必出現(xiàn)增長。得益于這種大眾化，人們將能夠快速響應不斷變化的優(yōu)先事務。

4. 數(shù)據(jù)集成開始風生水起

在很多公司都希望實現(xiàn)敏捷分析。他們希望快速向合適的人員提供合適的數(shù)據(jù)。這是一項不小的挑戰(zhàn)，因為這些數(shù)據(jù)位于很多不同的位置?？缍鄠€數(shù)據(jù)源進行處理可能枯燥乏味且/或不可行。2016 年，我們將看到數(shù)據(jù)集成領域涌現(xiàn)很多新的從業(yè)者。隨著各種先進工具不斷問世以及新的數(shù)據(jù)源層出不窮，公司將不再嘗試從同一個位置收集每一項數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)瀏覽器將連接到其所在位置的每個數(shù)據(jù)集，然后合并或混合數(shù)據(jù)，或者與更多敏捷工具和方法一起協(xié)同處理數(shù)據(jù)。

5. 高級分析不再只是分析師的專利

整個組織范圍內(nèi)的非分析人員也變得愈發(fā)老道精干?；谒麄兊臄?shù)據(jù)所生成的圖表已不能滿足他們的胃口。他們希望獲得更深入、更有成效的分析體驗。因此，組織將采用可使用戶應用統(tǒng)計數(shù)據(jù)、提出一系列問題并自始至終參與分析流程的平臺。舉例來說，作為中國第二大航空運輸公司，東方航空的普通員工便能輕松利用Tableau控制面板進行高級數(shù)據(jù)分析，可對營銷數(shù)據(jù)、競爭對手、其他航空運輸公司以及各路航線的營收情況等高級數(shù)據(jù)進行分析。在使用Tableau的一年時間內(nèi)，東方航空的營業(yè)收入增加了2億美元。由此可見，非專業(yè)分析人士在處理高級數(shù)據(jù)時，有了Tableau的幫助，便可輕松應對。

6. 云端數(shù)據(jù)和云分析開始崛起

2015 年，人們開始欣然接受云。他們意識到，將數(shù)據(jù)放在云端不僅輕松方便，而且高度可擴展。他們還認識到，云分析使他們具備靈活應變、機動敏捷的能力。2016 年，將有更多人改用云，這在一定程度上要得益于可幫助他們使用 Web 數(shù)據(jù)的各種工具。早期采用者們已經(jīng)開始從這些數(shù)據(jù)中收獲新知，其他人正逐漸認識到自己也應如此。越來越多的公司將利用云分析來更快地分析更多數(shù)據(jù)。他們將像依賴任何其他關鍵企業(yè)系統(tǒng)一樣，完全離不開云分析。

7. 分析卓越中心 (COE) 帶來卓越成效

為了促進自助式分析的采用，越來越多的組織將成立卓越中心。這些中心在推行以數(shù)據(jù)推動的文化方面發(fā)揮著至關重要的作用。這些中心會推出諸如在線論壇和一對一培訓等支持計劃，在相關計劃的幫助下，即使不是專家，也能將數(shù)據(jù)納入決策過程。久而久之，這些中心就會在整個組織范圍內(nèi)建立起以數(shù)據(jù)為依據(jù)制定工作流程的機制。

8. 移動分析自成一體

移動分析已然成熟，獨立為一個領域。它不再只是與舊式商業(yè)智能產(chǎn)品交互的接口。2015 年，能夠提供流暢“移動優(yōu)先”體驗的產(chǎn)品開始出現(xiàn)。處理現(xiàn)實世界中的各種數(shù)據(jù)已不再是煩瑣不堪的苦差事，而成了分析過程中充滿活力的一個環(huán)節(jié)。近日，Tableau更是推出新的全新移動應用程序 Vizable，為更多人帶來了有趣易用的數(shù)據(jù)分析。這款免費的 iPad 應用程序支持使用捏合、輕掃和拖動等手勢來探索數(shù)據(jù)，從而使用戶可在數(shù)秒內(nèi)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化，完美地實現(xiàn)了移動分析自助化、趣味化。從帶著Apple Watch的“跑馬達人”（跑馬拉松愛好者）到需要分析電子表格、馬不停蹄的企業(yè)管理者，Tableau的分析軟件能幫助更多人看見并了解數(shù)據(jù)。

9. 人們開始深入發(fā)掘物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)

2016 年物聯(lián)網(wǎng)勢必更加盛行。似乎一切事物都將有一個傳感器，用于將信息發(fā)回處理中心。不妨想一想移動設備晝夜不停產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù)，這只是冰山之一角。隨著物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)量的增長，從中分析出真知灼見的可能性也相應增加。企業(yè)將尋找可幫助用戶探索數(shù)據(jù)、然后以安全、受控、交互性的方式分享發(fā)現(xiàn)結(jié)果的工具。

10. 新技術的興起將填補缺口

在商業(yè)智能生態(tài)系統(tǒng)中已有很多新技術問世。隨著這些技術進入市場，我們將看到有一些需要填補的缺口。為填補這些缺口，一些新的企業(yè)將應運而生。Hadoop 加速器、NoSQL 數(shù)據(jù)集成、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集成、改進的社交媒體 - 所有這些都提供了創(chuàng)立新企業(yè)的機遇。2016 年，我們將看到一批致力于填補缺口的企業(yè)崛起，進而帶動市場整合。形形色色的組織也將繼續(xù)摒棄一個個孤立的解決方案，改而采用包含這些新技術的開放、靈活的解決方案堆棧。

注：本文由Tableau投稿數(shù)據(jù)猿發(fā)布，作者Thomas Yap是塔譜大中國區(qū)銷售總監(jiān)

來源：數(shù)據(jù)猿

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