豆瓣評(píng)分9.0——《IBM SPSS數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)案例精粹》
sharon | 2018-05-08 08:00
【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】 無(wú)論你是需要提升實(shí)戰(zhàn)能力的數(shù)據(jù)分析專業(yè)人員,還是在市場(chǎng)營(yíng)銷、金融、財(cái)務(wù)和人力資源管理中需要應(yīng)用數(shù)據(jù)分析的人士,抑或是從事咨詢、科研等工作的專業(yè)人士,這本書(shū)都值得一看

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學(xué)習(xí)的時(shí)候,案例最容易被接受,它直觀、生動(dòng)、可借鑒性強(qiáng),無(wú)論是課堂授課,還是自我學(xué)習(xí),案例都是必不可缺的。本周,小猿君為大家推薦一本案例集錦,同時(shí)它也是一本大數(shù)據(jù)分析挖掘領(lǐng)域?qū)嵅兕惖臅?shū)籍,由國(guó)內(nèi)兩位資深的大數(shù)據(jù)分析和挖掘?qū)<宜?,豆瓣評(píng)分9.0。
無(wú)論你是需要提升實(shí)戰(zhàn)能力的數(shù)據(jù)分析專業(yè)人員,還是在市場(chǎng)營(yíng)銷、金融、財(cái)務(wù)和人力資源管理中需要應(yīng)用數(shù)據(jù)分析的人士,抑或是從事咨詢、科研等工作的專業(yè)人士,這本書(shū)都值得一看,同時(shí)這本書(shū)也適合各專業(yè)的本科和研究生作為學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的參考書(shū),從初學(xué)者到專家各個(gè)級(jí)別的數(shù)據(jù)分析人員都可以通過(guò)這本書(shū)有所獲益。
內(nèi)容簡(jiǎn)介
《IBM SPSS數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)案例精粹》以IBM spss statistics 20.0和IBM spss modeler 14.1為工具,提供了醫(yī)療、金融、保險(xiǎn)、汽車、快速消費(fèi)品、市場(chǎng)研究、互聯(lián)網(wǎng)等多個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)分析、挖掘案例,基于實(shí)戰(zhàn)需求,詳細(xì)講解整個(gè)案例的完整分析過(guò)程,并將模型和軟件的介紹融于案例講解之中,使讀者在閱讀時(shí)能突破方法和工具的局限,真正聚集于對(duì)數(shù)據(jù)分析精髓的領(lǐng)悟?! ?/p>
作者簡(jiǎn)介
張文彤 博士,數(shù)據(jù)挖掘、市場(chǎng)研究、統(tǒng)計(jì)軟件教學(xué)與應(yīng)用領(lǐng)域?qū)<?,現(xiàn)任全球第八大市場(chǎng)研究集團(tuán)INTAGE中國(guó)公司全國(guó)技術(shù)總監(jiān)。曾在復(fù)旦大學(xué)任教數(shù)載,期間協(xié)助SPSS在中國(guó)建立并完善了其培訓(xùn)體系,是國(guó)內(nèi)知名的SPSS培訓(xùn)師之一。
鐘云飛 資深數(shù)據(jù)分析專家,擁有超過(guò)10年的統(tǒng)計(jì)分析與數(shù)據(jù)挖掘在各行業(yè)的軟件應(yīng)用及咨詢經(jīng)驗(yàn),歷任SPSS、SAS軟件公司首席咨詢顧問(wèn),目前在國(guó)際商業(yè)機(jī)器(中國(guó))有限公司軟件部工作,從事SPSS軟件企業(yè)應(yīng)用的推廣工作。
目錄
第一部分 spss數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)
第1章 數(shù)據(jù)分析方法論簡(jiǎn)介
第2章 數(shù)據(jù)分析方法體系簡(jiǎn)介
第3章 ibm spss statistics操作入門(mén)
第4章 ibm spss statistics操作進(jìn)階
第5章 ibm spss modeler操作入門(mén)
第二部分 影響因素發(fā)現(xiàn)與數(shù)值預(yù)測(cè)
第6章 酸奶飲料新產(chǎn)品口味測(cè)試研究案例
第7章 偏態(tài)分布的激素水平影響因素分析
第8章 某車企汽車年銷量預(yù)測(cè)案例
第9章 腦外傷急救后遲發(fā)性顱腦損傷影響因素分析案例
第10章 中國(guó)消費(fèi)者信心指數(shù)影響因素分析
第三部分 信息濃縮、分類與感知圖呈現(xiàn)
第11章 探討消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)保健品的動(dòng)機(jī)
第12章 1988年漢城奧運(yùn)會(huì)男子十項(xiàng)全能成績(jī)分析
第13章 打敗sars
第14章 住院費(fèi)用影響因素挖掘
第四部分 數(shù)據(jù)挖掘案例精選
第15章 淘寶大賣(mài)家之營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析
第16章 超市商品購(gòu)買(mǎi)關(guān)聯(lián)分析
第17章 電信業(yè)客戶流失分析
第18章 信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分方法
第19章 醫(yī)療保險(xiǎn)業(yè)的欺詐發(fā)現(xiàn)
第20章 電子商務(wù)中的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用
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