深度解析：使用大數(shù)據(jù)分析的十大行業(yè)

大數(shù)據(jù) 分析行業(yè)

Maruti Techlabs | 2017-08-02 11:03

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】大數(shù)據(jù)只不過是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的集合。這些數(shù)據(jù)不是以特定的格式，因?yàn)閿?shù)據(jù)集通常是巨大的，有時(shí)是數(shù)十兆字節(jié)，有時(shí)甚至超過了PB級(jí)別。大數(shù)據(jù)這個(gè)術(shù)語出現(xiàn)之前用的是大型數(shù)據(jù)庫(VLDB)，由數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(DBMS)進(jìn)行管理。

大數(shù)據(jù)每天都在發(fā)展，并成為科技界的熱門詞匯。我們周圍的許多人都在談?wù)撍?，但他們知道它的真正含義嗎

大數(shù)據(jù)只不過是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的集合。這些數(shù)據(jù)不是以特定的格式，因?yàn)閿?shù)據(jù)集通常是巨大的，有時(shí)是數(shù)十兆字節(jié)，有時(shí)甚至超過了PB級(jí)別。大數(shù)據(jù)這個(gè)術(shù)語出現(xiàn)之前用的是大型數(shù)據(jù)庫(VLDB)，由數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(DBMS)進(jìn)行管理。

大量與商業(yè)有關(guān)的數(shù)據(jù)能夠有效增加公司的銷售與利潤。為了做到這一點(diǎn)，我們需要利用大數(shù)據(jù)分析。那么，大數(shù)據(jù)分析究竟是什么

大數(shù)據(jù)分析是研究大量且多樣的數(shù)據(jù)集(即大數(shù)據(jù))的過程，從而揭示隱藏的模式，未知的相關(guān)性，市場趨勢，客戶偏好和其他有用信息，這些信息可幫助公司做出更明智的商業(yè)決策。通過專業(yè)的分析系統(tǒng)和軟件，大數(shù)據(jù)分析可以指明商業(yè)收益的方向，比如新的機(jī)遇，有效的營銷，更好的客戶服務(wù)，提高運(yùn)營效率以及競爭優(yōu)勢等等。

此外，通過Elasticsearch搜索，能夠更加簡單的理解大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)常常用于網(wǎng)頁搜索，日志分析和大數(shù)據(jù)分析。此外還有許多其他工具，但當(dāng)中Elasticsearch更受歡迎，因?yàn)樗子诎惭b，擴(kuò)展到數(shù)百個(gè)節(jié)點(diǎn)，無需額外的軟件，并且由于其內(nèi)置的REST API而易于使用。

以下是通過大數(shù)據(jù)分析將大大受益的十大行業(yè)：

1. 銀行和證券

通過網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)監(jiān)控和自然語言處理程序，監(jiān)控金融市場，從而減少欺詐性交易。交易委員會(huì)正在使用大數(shù)據(jù)分析監(jiān)控股票市場，避免非法交易的發(fā)生。

2. 通訊和媒體

同時(shí)在多個(gè)平臺(tái)(移動(dòng)，網(wǎng)絡(luò)和電視)上實(shí)時(shí)報(bào)道世界各地的事件。媒體的一部分，音樂行業(yè)使用大數(shù)據(jù)關(guān)注最新的趨勢，并通過自動(dòng)調(diào)諧軟件創(chuàng)作出流行的曲調(diào)。

3. 體育

了解特定地區(qū)針對(duì)不同活動(dòng)的收視率模式，并通過分析來監(jiān)測個(gè)人球員和球隊(duì)的表現(xiàn)。像板球世界杯，F(xiàn)IFA世界杯和溫布爾頓國際網(wǎng)球錦標(biāo)賽的體育賽事均有使用大數(shù)據(jù)分析。

4. 醫(yī)療保健

收集公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)，從而更快地應(yīng)對(duì)個(gè)人健康問題，并掌握新病毒株(如埃博拉病毒)在全球傳播的狀態(tài)。不同國家衛(wèi)生部門合并使用大數(shù)據(jù)分析工具，以便在人口普查后進(jìn)行數(shù)據(jù)收集。

5. 教育

針對(duì)目前快速發(fā)展的各種領(lǐng)域，更新和升級(jí)相關(guān)文獻(xiàn)。世界各地的大學(xué)均使用大數(shù)據(jù)來檢測和追蹤學(xué)生和教師的情況，并通過不同科目的出席率分析學(xué)生的興趣喜好。

6. 制造業(yè)

通過大數(shù)據(jù)提高供應(yīng)鏈管理，提高生產(chǎn)率。制造企業(yè)使用這些分析工具，確保以最佳方式分配生產(chǎn)資源，從而獲得最大效益。

7. 保險(xiǎn)

通過預(yù)測分析處理各種業(yè)務(wù)，從開發(fā)新產(chǎn)品到應(yīng)對(duì)索賠。保險(xiǎn)公司使用大數(shù)據(jù)了解需求最大的政策計(jì)劃，并產(chǎn)生更多收益。

8. 消費(fèi)者貿(mào)易

預(yù)測和管理人員編制以及庫存需求。消費(fèi)者貿(mào)易公司通過會(huì)員制度，記錄會(huì)員情況從而發(fā)展貿(mào)易。

9. 交通運(yùn)輸

制定更好的路線規(guī)劃，交通監(jiān)控和物流管理。主要是政府為了避免交通堵塞而設(shè)立的。

10. 能源

通過智能電表減少電氣泄漏，并幫助用戶管理能源使用情況。負(fù)荷調(diào)度中心使用大數(shù)據(jù)分析來監(jiān)測負(fù)荷模式，并根據(jù)不同的參數(shù)分析能源消耗趨勢之間的差異，并節(jié)約能源。

早期的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)大多用于內(nèi)部，特別是在收集，組織和分析大量數(shù)據(jù)的大型組織中。但是，如今許多云平臺(tái)供應(yīng)商，諸如Amazon Web Services和微軟等已經(jīng)能夠使在云中建立和管理Hadoop集群變得更加容易。逐漸越來越多的公司也開始利用其豐富的數(shù)據(jù)，進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析。

來源：36大數(shù)據(jù)

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