“本文作者：張涵誠(chéng)，他還曾獲得：
●數(shù)據(jù)猿·金猿榜年度榜單：2019大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)人物TOP 10
——【金猿人物展】張涵誠(chéng): 2020年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展將進(jìn)入深水區(qū)，產(chǎn)業(yè)價(jià)值必須量化

當(dāng)下，突如其來(lái)的新冠疫情大爆發(fā)，已經(jīng)成為威脅全人類(lèi)生存和發(fā)展的共同敵人。相信每一個(gè)人都已經(jīng)深刻認(rèn)識(shí)到新冠病毒引發(fā)的這場(chǎng)全球?yàn)?zāi)難將持續(xù)較長(zhǎng)的一段時(shí)間。它不僅僅攪亂了我們正常的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)生活，同時(shí)也引起數(shù)據(jù)行業(yè)內(nèi)人的思考，思考“疫情工作到底能否利用數(shù)據(jù)更好地監(jiān)管防控。

從封城，到健康碼，到提供核酸監(jiān)測(cè)報(bào)告，從整個(gè)城市的管控，到市內(nèi)一個(gè)區(qū)的監(jiān)控，再到一個(gè)小區(qū)的管控，到一個(gè)疑似患者的居家隔離，看得出來(lái)我們?cè)诓粩嗟乩脭?shù)據(jù)更加多元化、個(gè)性化的進(jìn)行監(jiān)管，進(jìn)步很大。

早在今年2月14日，在《中央全面深化改革委員會(huì)第十二次會(huì)議》上，會(huì)議要求全國(guó)各地方政府要充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析等方法支撐疫情防控工作。要鼓勵(lì)運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)，在疫情監(jiān)測(cè)分析、病毒溯源、防控救治、資源調(diào)配等方面更好地發(fā)揮支撐作用。3月2日，習(xí)主席在北京考察新冠肺炎疫情防控科研攻關(guān)工作時(shí)指出，要利用人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)開(kāi)展流行病學(xué)和溯源調(diào)查，搞清楚病源從哪里來(lái)、向哪里去，提高疫情篩查精準(zhǔn)度和篩查效率。

啟 示

雖然政府在積極推廣利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，高效地地進(jìn)行疫情管控，但是這中間到底有沒(méi)有問(wèn)題？我們的數(shù)據(jù)化疫情管控工作是不是可以做的更好？筆者根據(jù)網(wǎng)絡(luò)報(bào)道和親身體會(huì)，加上政府?dāng)?shù)據(jù)化治理的一些實(shí)踐，結(jié)合醫(yī)療數(shù)據(jù)開(kāi)放共享，有五點(diǎn)啟示供參考 ：

啟示一：疫情數(shù)據(jù)采集不全面、不準(zhǔn)確、不及時(shí)的問(wèn)題有沒(méi)有更好的解決方案？

這個(gè)不是現(xiàn)有疫情系統(tǒng)的問(wèn)題 ，而是健康檔案管理的問(wèn)題，由此我們能想到的是每個(gè)家庭都應(yīng)該有自己的電子檔案系統(tǒng)。如果有這個(gè)系統(tǒng)，就像銀行賬戶(hù)一樣，國(guó)家提出要求，不立刻上報(bào)的就可以加大懲罰，就不會(huì)有延誤。所以，整個(gè)社會(huì)必須加大健康投入，美國(guó)的醫(yī)療投入占GDP的20%左右，中國(guó)不到6%，如果有統(tǒng)一的系統(tǒng)，遇到這樣的突發(fā)情況，就可以時(shí)刻了解情況，不必什么都一刀切，一個(gè)模式 。

現(xiàn)在，很多人已經(jīng)預(yù)計(jì)到了這個(gè)疫情的常態(tài)化，對(duì)此我們需要加快建設(shè)全國(guó)一體化的電子檔案管理系統(tǒng)，避免統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源眾多，數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊。

啟示二：疫情數(shù)據(jù)共享，是否能做的更好？

我們?cè)诮】?a href="http://www.getteks.net/search?q=醫(yī)療大數(shù)據(jù)" rel="nofollow" style="color:;font-size:16px" target="_blank">醫(yī)療大數(shù)據(jù)的建設(shè)中投入了大量的人力、物力?？梢哉f(shuō)在醫(yī)院的數(shù)據(jù)化方面，有些地方的衛(wèi)計(jì)委在數(shù)據(jù)建設(shè)方面做的還是不錯(cuò)的，如患者的體征、檢查、檢驗(yàn)、診斷、用料、支付都已實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化。但是，區(qū)域與區(qū)域、醫(yī)院與醫(yī)院之間，有些甚至是在醫(yī)院內(nèi)部，數(shù)據(jù)的開(kāi)放應(yīng)用都沒(méi)有非常成功的案例。

目前，正在建設(shè)的分區(qū)電子病歷庫(kù)、健康檔案庫(kù)、人口信息庫(kù)為主的健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)，成本高，通過(guò)救急而非項(xiàng)目來(lái)推進(jìn)業(yè)務(wù)計(jì)劃，缺乏擴(kuò)展性和靈活性。

這次疫情，我們體會(huì)到需要建立一個(gè)既保護(hù)隱私，又公開(kāi)透明的電子病歷的共享平臺(tái)，讓每一個(gè)患者心甘情愿地共享數(shù)據(jù)，釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。“基于區(qū)塊鏈技術(shù)的電子病歷共享平臺(tái)”是不是解決這個(gè)問(wèn)題的絕佳思路？區(qū)塊鏈技術(shù)可以像記賬一樣記錄并加密保存醫(yī)療記錄，記錄由病人自己保存，到不同的醫(yī)療機(jī)構(gòu)時(shí)可以隨時(shí)使用，充分保證了隱私性和安全性。

啟示三：疫情數(shù)據(jù)分析能否有預(yù)測(cè)聚類(lèi)等高級(jí)分析，而不僅僅是統(tǒng)計(jì)分析？

從百度，支付寶等各種平臺(tái)的疫情數(shù)據(jù)分析來(lái)看，大部分是統(tǒng)計(jì)分析，幾乎看不到預(yù)測(cè)，聚類(lèi)等高級(jí)算法的分析應(yīng)用。從這幾天北京的防控情況來(lái)看，已經(jīng)是分區(qū)分人來(lái)管控了，但是能不能再細(xì)化點(diǎn)，可不可以提出多種方案，躲在家里是不是唯一的科學(xué)方案 ，不同的疫情能不能有不同的防控策略，不同的建模分析方法，是否可以利用人工智能等新的技術(shù)，而不僅僅是統(tǒng)計(jì)分析，來(lái)做一些分析和預(yù)測(cè)？

啟示四：疫情數(shù)據(jù)對(duì)政府的數(shù)據(jù)化治理工作有什么思考？

政府?dāng)?shù)據(jù)化治理勢(shì)在必行，我們要做的是讓數(shù)據(jù)滲透到工作的全流程中去，用數(shù)據(jù)描述工作、展示工作、推動(dòng)工作、管理工作，甚至是創(chuàng)新工作，建立數(shù)據(jù)管理的科學(xué)流程。疫情數(shù)據(jù)如何采集、管理、分析、應(yīng)用要有機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的思想在里面。這就需要提高決策者的數(shù)據(jù)分析能力。很多基層干部和決策管理者還不具備數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)化管理的能力，那么該如何提高？

啟示五：除了新冠病毒外，其他的傳染病是否也能夠更好的管理呢？

比如幼兒園的感冒管理，通過(guò)這個(gè)事情，我經(jīng)常會(huì)想到孩子上學(xué)的幼兒園病毒感冒感染的事情。其實(shí)，每年我身邊的幼兒園飛沫傳播的案例有很多，我們能否統(tǒng)計(jì)出來(lái)。有的幼兒園就因?yàn)橐粋€(gè)傳染病，孩子們就不能好好上學(xué)了，孩子一生病，家庭就會(huì)為此付出很多時(shí)間跟精力！那么，幼兒園在什么情況下應(yīng)該規(guī)定感冒發(fā)燒絕對(duì)不能去上課就是個(gè)問(wèn)題。

隨時(shí)而來(lái)的各種傳染性疾病，如何通過(guò)大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型去支撐？我們是否可以支持開(kāi)發(fā)這樣的系統(tǒng)？

總結(jié)

以上是問(wèn)題，也是發(fā)展的機(jī)遇。放眼未來(lái)，云、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能技術(shù)一定會(huì)解決醫(yī)療領(lǐng)域的很多問(wèn)題，多方共享的健康大數(shù)據(jù)平臺(tái)也一定會(huì)建立。健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)是國(guó)家重要的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，提升健康醫(yī)療服務(wù)效率和質(zhì)量，擴(kuò)大資源供給，有利于滿(mǎn)足人民群眾多層次、多樣化的健康需求。

疫情下，武漢火神山醫(yī)院9天時(shí)間構(gòu)建完成了所有業(yè)務(wù)系統(tǒng)，全國(guó)一下子就能開(kāi)通幾千家在線(xiàn)視頻管理系統(tǒng)，就能滿(mǎn)足各類(lèi)社會(huì)組織的線(xiàn)上業(yè)務(wù)、學(xué)習(xí)和，生活需求。由此可見(jiàn)，我們的數(shù)字中國(guó)和數(shù)字政府的建設(shè)還是不錯(cuò)的，數(shù)字化產(chǎn)業(yè)化的支撐能力還是很強(qiáng)的，但如果我們能更進(jìn)一步持續(xù)創(chuàng)新和突破，那么面對(duì)疫情，我們必將更加從容，自信！

疫情之下，數(shù)據(jù)化治理，前途光明，任重道遠(yuǎn)！

本文作者·張涵誠(chéng)：

張涵誠(chéng)（微信：13910942381）數(shù)據(jù)猿專(zhuān)欄專(zhuān)家。研究領(lǐng)域主要包括：大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)概論，區(qū)塊鏈基本原理與技術(shù)架構(gòu)，大數(shù)據(jù)在企業(yè)和政府的應(yīng)用實(shí)踐，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)變革的商業(yè)模式，醫(yī)療大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)體系、財(cái)稅大數(shù)據(jù)、海關(guān)大數(shù)據(jù)、扶貧大數(shù)據(jù)、零售大數(shù)據(jù)、運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)建設(shè)方案，旅游大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)方案，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)分析、數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)，區(qū)塊鏈，人工智能等新技術(shù)對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)的價(jià)值和賦能方案等。

來(lái)源：數(shù)據(jù)猿