基于自研分布式內(nèi)存及流數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的柏睿數(shù)據(jù)宣布獲2億元C輪融資

內(nèi)存流數(shù)據(jù)庫(kù) 柏睿數(shù)據(jù) 融資

數(shù)據(jù)猿 | 2020-06-19 23:50

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】柏睿數(shù)據(jù)成立于2014年，定位為大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析處理服務(wù)商，以國(guó)產(chǎn)自主可控的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品為核心，為企業(yè)提供數(shù)據(jù)技術(shù)、產(chǎn)品、服務(wù)等整體解決方案。

基于自研分布式內(nèi)存及流數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的柏睿數(shù)據(jù)宣布獲2億元C輪融資

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數(shù)據(jù)猿報(bào)道 6月19日，大數(shù)據(jù)與人工智能公司柏睿數(shù)據(jù)正式對(duì)外宣布完成2億元C輪融資，由海通證券旗下南方融合基金與盛石資本旗下長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新基金聯(lián)合領(lǐng)投，同時(shí)B輪投資方東方嘉富亦追加了投資。

柏睿數(shù)據(jù)成立于2014年，定位為大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析處理服務(wù)商，以國(guó)產(chǎn)自主可控的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品為核心，為企業(yè)提供數(shù)據(jù)技術(shù)、產(chǎn)品、服務(wù)等整體解決方案。

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，如何高效地儲(chǔ)存、運(yùn)用大數(shù)據(jù)輔助商業(yè)決策成為了大數(shù)據(jù)領(lǐng)域研究的重要問(wèn)題，因而催生了巨大的數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)。據(jù)Gartner 2019年的報(bào)告統(tǒng)計(jì)，整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)規(guī)模在2017年即達(dá)到388億美金，是企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施軟件市場(chǎng)中的最大組成部分。

目前的主流的數(shù)據(jù)庫(kù)類型可以分為兩種，分別為OLTP （聯(lián)機(jī)事務(wù)處理，Online Transaction Processing）及OLAP （聯(lián)機(jī)分析處理Online analytical processing）。

OLTP對(duì)應(yīng)傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，主要進(jìn)行基本、日常的事務(wù)處理，標(biāo)志性產(chǎn)品包括電商、銀行、證券的業(yè)務(wù)系統(tǒng)。OLTP發(fā)展多年，已經(jīng)出現(xiàn)了如Oracle、SAP等業(yè)界龍頭。

OLAP對(duì)應(yīng)分析型數(shù)據(jù)庫(kù)，是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的主要應(yīng)用。OLAP強(qiáng)調(diào)復(fù)雜、快速查詢，提供直觀易懂的查詢結(jié)果——如果說(shuō)OLTP一秒讀寫數(shù)十筆數(shù)據(jù)，OLAP的量級(jí)可為百萬(wàn)量級(jí)，這為BI（商業(yè)智能）、AI等公司提供了商業(yè)決策的底層支撐。這一領(lǐng)域出現(xiàn)了多種產(chǎn)品，包括Oracle旗下的Exadata、HP Vertica、EMC收購(gòu)的Greenplum、IBM Netezza等。而隨著Hadoop分布式架構(gòu)的出現(xiàn)和發(fā)展，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展到第三代，基于Hadoop之上的Hive、Impala、Spark SQL等分布式SQL查詢引擎則讓分析型數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)一步完善，朝著第四代發(fā)展。

以國(guó)產(chǎn)自研分析型數(shù)據(jù)庫(kù)為核心

與基于Hadoop等開源架構(gòu)做數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案的公司相比，柏睿數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是從數(shù)據(jù)庫(kù)的底層技術(shù)上做革新。柏睿擁有完全自主研發(fā)的分布式內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)及流數(shù)據(jù)庫(kù)核心技術(shù)，并基于這兩種技術(shù)之上提供分析型數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)智能解決方案。

當(dāng)前，柏睿數(shù)據(jù)圍繞內(nèi)存處理對(duì)大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析的全新升級(jí)，已經(jīng)建立了完備的產(chǎn)品體系，包括全內(nèi)存分布式數(shù)據(jù)庫(kù)RapidsDB、全內(nèi)存分布式流數(shù)據(jù)庫(kù)Rapids StreamDB、庫(kù)內(nèi)人工智能Rapids ParallelAI、跨源異構(gòu)聯(lián)邦連接器Rapids Federation等。

柏睿數(shù)據(jù)董事長(zhǎng)兼CTO劉睿民向媒體介紹了各項(xiàng)核心產(chǎn)品的特性。傳統(tǒng)的OLTP數(shù)據(jù)庫(kù)主要在磁盤中處理數(shù)據(jù)，而柏睿全內(nèi)存分布式數(shù)據(jù)庫(kù)RapidsDB是在內(nèi)存中處理，通過(guò)分布式運(yùn)算的方式并行運(yùn)算，查詢數(shù)據(jù)庫(kù)的速度可以提升得非?？?。

分布式流數(shù)據(jù)庫(kù)Rapids StreamDB的主要應(yīng)用場(chǎng)景則包括工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等。比如在工廠當(dāng)中應(yīng)用了智能傳感器后，每一秒都有大量的數(shù)據(jù)傳送到數(shù)據(jù)庫(kù)，此時(shí)Rapids StreamDB則可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的清洗和分類，加載一些運(yùn)算模型，相當(dāng)于預(yù)處理數(shù)據(jù)，大大提升了此后的查詢和應(yīng)用效率。劉睿民表示，在流數(shù)據(jù)庫(kù)方面，柏睿的性能指標(biāo)在過(guò)去三年在全球范圍內(nèi)都是領(lǐng)先水平，目前可以在15分鐘內(nèi)處理75GB的滾動(dòng)數(shù)據(jù)增量。

跨源異構(gòu)聯(lián)邦連接器Rapids Federation則是定位跨數(shù)據(jù)源的關(guān)聯(lián)查詢，這其中運(yùn)用了多種柏睿的核心技術(shù)。“跨數(shù)據(jù)源查詢的首要難點(diǎn)是需要打通各個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，”劉睿民表示，“客戶當(dāng)下采用的數(shù)據(jù)庫(kù)類型多種多樣，在打通數(shù)據(jù)庫(kù)之后，還需要把數(shù)據(jù)的類型和定義弄清楚，再統(tǒng)一輸出結(jié)果。”

在性能方面，柏睿的分析性能計(jì)算能力是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)百倍，對(duì)流式數(shù)據(jù)處理高達(dá)80萬(wàn)條／每核／每秒可實(shí)現(xiàn)日增量20TB；支持大于300/s的超高并發(fā)，可以滿足大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析場(chǎng)景中對(duì)流式數(shù)據(jù)處理、智能實(shí)時(shí)分析等技術(shù)需求?；诖?，柏睿建立的大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析平臺(tái)，能夠?yàn)槠髽I(yè)提供便捷的一站式大數(shù)據(jù)系統(tǒng)構(gòu)建服務(wù)。

此外，柏睿還開發(fā)了AIwork Flow、Data Fabic等多款數(shù)據(jù)智能技術(shù)應(yīng)用工具來(lái)降低機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)遷移等數(shù)字化進(jìn)程的實(shí)施難度。

在產(chǎn)品落地層面，柏睿數(shù)據(jù)已經(jīng)擁有超過(guò)數(shù)百家用戶，覆蓋政府、運(yùn)營(yíng)商、金融、制造業(yè)、能源、交通、教育等十多個(gè)行業(yè)，并且已完成了對(duì)多個(gè)國(guó)外產(chǎn)品的遷移和替代，客單已達(dá)300萬(wàn)-500萬(wàn)元，近三年?duì)I收增速在200%左右。

劉睿民表示，目前柏睿RDP平臺(tái)的四個(gè)功能模塊都可以靈活購(gòu)買，產(chǎn)品收費(fèi)方式方面則分為兩種，按服務(wù)量或者CPU節(jié)點(diǎn)收費(fèi)。在服務(wù)客戶和合作伙伴的過(guò)程中，柏睿數(shù)據(jù)庫(kù)基本是標(biāo)準(zhǔn)化交付的方式，柏睿會(huì)提供提供包括產(chǎn)品技術(shù)架構(gòu)培訓(xùn)、設(shè)計(jì)及優(yōu)化等服務(wù)，合作伙伴則會(huì)基于柏睿的數(shù)據(jù)庫(kù)為客戶做部分定制。

談及今年的疫情影響，劉睿民表示，由于疫情原因，一些對(duì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況的監(jiān)測(cè)、產(chǎn)業(yè)鏈組織等系統(tǒng)的需求大為增加，老客戶的緊急項(xiàng)目采購(gòu)需求增多。從上半年的數(shù)據(jù)來(lái)看，柏睿的一季度同比去年大約是2-4倍的增長(zhǎng)。

將實(shí)行“產(chǎn)業(yè)+基金+基地+智庫(kù)”組合發(fā)展模式

在本輪融資后，柏睿數(shù)據(jù)將朝著幾個(gè)方向發(fā)展。

首先是團(tuán)隊(duì)擴(kuò)張。目前柏睿數(shù)據(jù)約有150人，銷售及研發(fā)人員各占一半，今年將引進(jìn)更多人才。此外，柏睿也將拓展渠道和代理體系，并大力發(fā)展重點(diǎn)行業(yè)的標(biāo)桿項(xiàng)目，進(jìn)一步在各行業(yè)復(fù)制落地。

而在未來(lái)發(fā)展戰(zhàn)略上，柏睿數(shù)據(jù)將實(shí)行“產(chǎn)業(yè)+基金+基地+智庫(kù)”組合模式發(fā)展戰(zhàn)略。

在全內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)方向上，柏睿數(shù)據(jù)是國(guó)內(nèi)探索較早的公司，并且也對(duì)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)有所貢獻(xiàn)——柏睿數(shù)據(jù)是30多年來(lái)中國(guó)廠商中唯一一家主筆制定《SQL9075 2018流數(shù)據(jù)庫(kù)》與《AI-in-Database庫(kù)內(nèi)人工智能》數(shù)據(jù)庫(kù)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的企業(yè)。

同時(shí)，柏睿數(shù)據(jù)也在北京、上海等地設(shè)立研發(fā)基地，以建立數(shù)據(jù)智能生態(tài)行業(yè)智庫(kù)。2020年1月，柏睿數(shù)據(jù)注冊(cè)了北京柏睿數(shù)據(jù)技術(shù)研究有限公司，此外還與國(guó)家信息中心數(shù)字中國(guó)研究院在上海市嘉定區(qū)成立了新一代數(shù)據(jù)庫(kù)與人工智能研究中心，吸引更多高水平人才，推進(jìn)不同行業(yè)和領(lǐng)域的場(chǎng)景應(yīng)用。

而在高校層面，柏睿數(shù)據(jù)先后聯(lián)合中國(guó)人民大學(xué)、華中科技大學(xué)、中國(guó)礦業(yè)大學(xué)、上海嘉定工業(yè)區(qū)、甘肅絲綢之路信息港等政府、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)，建立了智能數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的科學(xué)實(shí)驗(yàn)室。

劉睿民表示，柏睿數(shù)據(jù)過(guò)去發(fā)展的6年里，以國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)自主創(chuàng)新為主軸線，以大數(shù)據(jù)關(guān)鍵核心技術(shù)為主攻方向，實(shí)現(xiàn)了公司核心產(chǎn)品從“全內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)”到“數(shù)據(jù)智能生態(tài)構(gòu)建”的演變。在未來(lái)，柏睿會(huì)堅(jiān)持做好國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)，這也是推動(dòng)新基建建設(shè)、夯實(shí)底層軟件的基礎(chǔ)。

附柏睿數(shù)據(jù)融資歷程：

2015年，柏睿數(shù)據(jù)獲得藍(lán)馳創(chuàng)投近千萬(wàn)元PreA輪投資；

2016年獲得數(shù)千萬(wàn)A輪融資，由信中利領(lǐng)投；

2017年5月，柏睿數(shù)據(jù)宣布獲得中科院國(guó)科嘉和基金投資的千萬(wàn)級(jí)美元B輪融資；

2018年獲得東方嘉富、盛世泰諾等億元人民B+輪投資。

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