美國(guó)基于人工智能的醫(yī)療健康初創(chuàng)企業(yè)Paige.AI獲2500萬(wàn)美元A輪融資
金又南 | 2018-02-06 11:32
【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】 Paige.AI于近日完成了2500萬(wàn)美元A輪融資,并且已經(jīng)與Memorial Sloan Kettering Cancer(MSK)簽署協(xié)議,獨(dú)家擁有其2500萬(wàn)張病理幻燈片(以及與計(jì)算機(jī)病理有關(guān)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)

面對(duì)復(fù)雜多變、形式多樣的癌癥,人工智能已經(jīng)成為與其作斗爭(zhēng)的有力武器之一?,F(xiàn)在,一家位于美國(guó)紐約的醫(yī)療健康初創(chuàng)企業(yè)正在建立一個(gè)AI系統(tǒng)幫助研究人員更好地進(jìn)行癌癥病理學(xué)方面的研究。
公司名字Paige.AI來(lái)源于病理學(xué)AI引導(dǎo)引擎(Pathology AI Guidance Engine)的縮寫(xiě),其于近日完成了2500萬(wàn)美元A輪融資,并且已經(jīng)與Memorial Sloan Kettering Cancer(MSK)簽署協(xié)議,獨(dú)家擁有其2500萬(wàn)張病理幻燈片(以及與計(jì)算機(jī)病理有關(guān)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)。
Paige.AI計(jì)劃首先關(guān)注乳腺癌、前列腺癌和其他主要癌癥,并希望與MSK以外的其他醫(yī)療中心,以及商業(yè)實(shí)驗(yàn)室和制藥公司合作開(kāi)發(fā)其應(yīng)用。
據(jù)悉,這筆資金由Breyer Capital的Jim Breyer以及其他一些不愿透露姓名的投資者領(lǐng)導(dǎo)。此前,Paige.AI從未公開(kāi)過(guò)融資信息。同時(shí),作為戰(zhàn)略合作的一部分,MSK也獲得了Paige.AI的部分股權(quán),不過(guò)MSK未進(jìn)行投資。
Breyer在一份聲明中表示,Paige.AI將成為計(jì)算病理學(xué)領(lǐng)域的強(qiáng)大力量,在成千上萬(wàn)基于人工智能的醫(yī)療健康企業(yè)中成為無(wú)可爭(zhēng)議的領(lǐng)導(dǎo)者。他認(rèn)為:“今天,我們?cè)诶脵C(jī)器學(xué)習(xí)方面進(jìn)步明顯,在癌癥診斷和治療上邁出了堅(jiān)實(shí)的一大步。”
值得注意的是,這家創(chuàng)業(yè)公司實(shí)際上由MSK孵化。
公司的創(chuàng)始人之一兼CEO是Thomas Fuchs博士,他被譽(yù)為“計(jì)算病理學(xué)之父”,同時(shí)也是Memorial Sloan Kettering研究機(jī)構(gòu)Warren Alpert病理中心計(jì)算病理學(xué)主任以及Weill Cornell研究生院醫(yī)學(xué)科學(xué)教授。
另一位創(chuàng)始人是MSK病理學(xué)系主任David Klimstra博士。公司的董事長(zhǎng)Norman Selby一直擔(dān)任Real Endpoints和Physicians Interactive這兩個(gè)醫(yī)療信息機(jī)構(gòu)的董事長(zhǎng)。目前,兩位聯(lián)合創(chuàng)始人都保留現(xiàn)有職位。
由于癌癥有著千變?nèi)f化的演進(jìn)模式,研究人員已經(jīng)開(kāi)始用AI來(lái)應(yīng)對(duì)癌癥的挑戰(zhàn)。如,目前AI已經(jīng)被用于檢測(cè)直腸癌、乳腺癌和肺癌,微軟這樣的科技巨頭也在投入資源以利用AI來(lái)尋找癌癥治療方法。
Paige.AI專(zhuān)注于癌癥病理學(xué),即研究已經(jīng)患有該病患者的組織樣本,并進(jìn)行活組織檢查和其他檢測(cè),以確定正在處理的癌癥類(lèi)型和進(jìn)展程度,尤其關(guān)注各種細(xì)節(jié)。這些細(xì)節(jié)非常重要,幫助醫(yī)療人員為病人提供更有建設(shè)性和針對(duì)性的治療建議,這也是AI和其他新型技術(shù)被用于治療疾病的另一種方式。
目前,研究癌癥病理學(xué)的方式都是一百多年前建立的,面對(duì)海量的病理數(shù)據(jù),只能手動(dòng)整理并進(jìn)行分析學(xué)習(xí),而人工智能則大大加快了數(shù)據(jù)處理的速度。不過(guò)Paige.AI指出目前并沒(méi)有可以完全能讀取和處理我們從病人那里獲得的數(shù)據(jù)的AI,而想要找到一支優(yōu)秀的醫(yī)療科技團(tuán)隊(duì)來(lái)運(yùn)營(yíng)這個(gè)AI的工作并閱讀和處理所有這些數(shù)據(jù),幾乎不可能。
Klimstra在一份聲明中說(shuō):“病人應(yīng)該盡快得到準(zhǔn)確的診斷,但是我們目前的方法既耗時(shí)又昂貴,而且是主觀的。我們相信,Paige.AI將幫助病理學(xué)家更好、更快地發(fā)現(xiàn)疾病。通過(guò)計(jì)算機(jī)病理學(xué),病理學(xué)家可以將他們的努力轉(zhuǎn)向更復(fù)雜的任務(wù),如將組織學(xué)檢查結(jié)果與其他診斷分析結(jié)合起來(lái),對(duì)病情做出綜合判斷。”
Paige.AI試圖做的事情有兩個(gè)方面。一個(gè)是大量讀取各種癌癥和診斷數(shù)據(jù),以訓(xùn)練其AI平臺(tái),MSK已經(jīng)將2500萬(wàn)張病理幻燈片中的500萬(wàn)數(shù)字化,這些幻燈片將贈(zèng)送給Paige,Paige承諾將其余的2000萬(wàn)數(shù)字化;另一個(gè)是“教會(huì)”現(xiàn)有的研究人員更好地利用這些病理數(shù)據(jù)。
像很多AI公司一樣,Paige.AI并不認(rèn)為自己是人類(lèi)(以及人類(lèi)病理學(xué)家)的替代品,而是作為幫助他們的工具為病人做出更好的決定。
Fuchs博士表示,腫瘤學(xué)是一門(mén)復(fù)雜的、專(zhuān)業(yè)的醫(yī)療學(xué)科,只有翔實(shí)的、海量的數(shù)據(jù)再加上具有數(shù)十年豐富經(jīng)驗(yàn)的研究人員才能確保計(jì)算機(jī)模型完成艱巨的任務(wù)。“我們將使計(jì)算機(jī)病理學(xué)能夠擴(kuò)展到實(shí)現(xiàn)智能化定量臨床模型所需的規(guī)模,并促進(jìn)數(shù)字病理學(xué)的廣泛使用。”
Fuchs博士的背景十分有趣,在加入MSK之前,他還曾在美國(guó)宇航局的火星探測(cè)器項(xiàng)目上工作。這與癌細(xì)胞研究有著異曲同工之處:用于識(shí)別火星地形的算法有助于區(qū)分滑梯上的癌性組織和良性組織。
MSK已經(jīng)孕育了不少優(yōu)質(zhì)醫(yī)療健康企業(yè)。此前制藥商Juno Therapeutics已經(jīng)以90億美元被Celgene收購(gòu)。(編譯/金又南)
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