通聯(lián)數(shù)據(jù)CTO蔡弘：人工智能投研或已經(jīng)迎來(lái)最好的時(shí)代！

通聯(lián)數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù) 人工智能投研

蔡弘 | 2016-04-23 10:17

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】近日，在北京舉行的全球最頂級(jí)的軟件開發(fā)者大會(huì)——Qcon大會(huì)上，通聯(lián)數(shù)據(jù)CTO蔡弘與參會(huì)者分享了名為“機(jī)器投研：從行業(yè)大數(shù)據(jù)里發(fā)現(xiàn)投資亮點(diǎn)”的主題演講。在蔡弘看來(lái)，要從行業(yè)大數(shù)據(jù)里發(fā)現(xiàn)投資亮點(diǎn)，把各種大數(shù)據(jù)變成有利于投資者進(jìn)行投資決策的小數(shù)據(jù)

通聯(lián)數(shù)據(jù)CTO蔡弘：人工智能投研或已經(jīng)迎來(lái)最好的時(shí)代！

“人工智能投研時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨。”4月21日-23日，全球最頂級(jí)的軟件開發(fā)者大會(huì)——Qcon大會(huì)在北京召開，而作為國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)和人工智能投資領(lǐng)域的先行者，通聯(lián)數(shù)據(jù)CTO蔡弘在會(huì)議上如是分享人工智能在投資領(lǐng)域的最新趨勢(shì)。

通聯(lián)數(shù)據(jù)是萬(wàn)向集團(tuán)旗下子公司，其創(chuàng)始人兼董事長(zhǎng)肖風(fēng)正是博時(shí)基金創(chuàng)始人。通聯(lián)數(shù)據(jù)近兩年一直低調(diào)運(yùn)作，致力于將云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能理念相結(jié)合，為資產(chǎn)管理行業(yè)投資者打造創(chuàng)新高效的金融服務(wù)云平臺(tái)。

在22日上午的會(huì)議上，蔡弘與參會(huì)者分享了名為“機(jī)器投研：從行業(yè)大數(shù)據(jù)里發(fā)現(xiàn)投資亮點(diǎn)”的主題演講，詳解如何借助自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)，把各種大數(shù)據(jù)變成有利于投資者進(jìn)行投資決策的小數(shù)據(jù)。

通聯(lián)數(shù)據(jù)CTO 蔡弘

蔡弘稱，雖然大數(shù)據(jù)的概念已經(jīng)在國(guó)內(nèi)投資界興起有一段時(shí)間，甚至不乏相關(guān)投資產(chǎn)品，但這些產(chǎn)品往往是根據(jù)熱度等指標(biāo)對(duì)信息做簡(jiǎn)單處理，而在更深層次上，像如何真正利用大數(shù)據(jù)和人工智能幫助資管行業(yè)專業(yè)的投資者做研究，迄今未見(jiàn)太多有益探索。

比如，對(duì)于一家基金的投研部門來(lái)說(shuō)，一方面，A股上市公司已經(jīng)超過(guò)2600家，上市公司數(shù)量、投資范圍大幅增加，另一方面，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代信息爆炸，現(xiàn)在還有海量的社交媒體數(shù)據(jù)，對(duì)上市公司研究單純依靠人工早已無(wú)法有效跟蹤，但一直缺少相關(guān)的智能產(chǎn)品。

這就是通聯(lián)數(shù)據(jù)目前重點(diǎn)在做的事情。蔡弘表示，通聯(lián)數(shù)據(jù)正在打造一款智能平臺(tái)，通過(guò)收集海量信息，然后通過(guò)自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，高效而專業(yè)地從海量信息中提煉出對(duì)研究有用數(shù)據(jù)，有針對(duì)性地幫助專業(yè)的投資者提高投研效率。

“人工智能投研可能已經(jīng)迎來(lái)最好的時(shí)代。”蔡弘在接受記者采訪時(shí)說(shuō)，從國(guó)外情況來(lái)看，類似公司像Kenso等，目前都被業(yè)界高度看好。

具體如何實(shí)現(xiàn)人工智能?

蔡弘說(shuō)，比如，在底層數(shù)據(jù)收集層面，會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，保證數(shù)據(jù)有效;在數(shù)據(jù)整理層，會(huì)進(jìn)行專業(yè)分類，對(duì)信息進(jìn)行初步智能處理;然后是機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)層面，會(huì)進(jìn)一步抽取特征分析，對(duì)信息做高級(jí)智能處理;當(dāng)然，最重要的就是更深層次的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能，主要是運(yùn)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)讓計(jì)算機(jī)能夠持續(xù)提高處理信息的有效性和智能性。

“核心就在于自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)。所謂大數(shù)據(jù)和人工智能，對(duì)信息的處理絕不僅僅是看熱度這么簡(jiǎn)單。也只有智能，才能幫助提高投研效率。”蔡弘說(shuō)。

現(xiàn)任通聯(lián)數(shù)據(jù)CTO的蔡弘，1997年即獲得清華大學(xué)“模式識(shí)別與人工智能”專業(yè)博士學(xué)位，在加入通聯(lián)數(shù)據(jù)前，先后在IBM(中國(guó)、美國(guó))工作了近15年、在中興(美國(guó))工作了近4年。

來(lái)源：揚(yáng)子晚報(bào)網(wǎng)

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