來(lái)源：數(shù)據(jù)猿 案例投遞：極?？v橫

房產(chǎn)企業(yè)的地產(chǎn)投資與開(kāi)發(fā)需要考慮眾多因素，只有綜合考量地產(chǎn)周邊地物情況，才能做出更精準(zhǔn)、效益更高的決策。為此，萬(wàn)科、金地、龍湖、碧桂園等各大地產(chǎn)頭部企業(yè)，紛紛建立自己的數(shù)據(jù)分析+挖掘工作臺(tái)，依托大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)高效決策。

但在平臺(tái)建設(shè)過(guò)程中，存在兩大問(wèn)題。一是地產(chǎn)企業(yè)擁有的地理數(shù)據(jù)存在坐標(biāo)不統(tǒng)一、人地物路多源數(shù)據(jù)良莠不齊的問(wèn)題；二是傳統(tǒng)GIS桌面產(chǎn)品功能強(qiáng)大，但Web端能力較弱，專業(yè)性強(qiáng)，多服務(wù)于政府、科研領(lǐng)域，缺乏適用于企業(yè)級(jí)的產(chǎn)品。因此，地產(chǎn)行業(yè)亟需一款互聯(lián)網(wǎng)地圖，可便捷地進(jìn)行市場(chǎng)搜索與數(shù)據(jù)分析。

客戶名稱

北京中指訊博數(shù)據(jù)信息技術(shù)有限公司

所屬分類

房產(chǎn)

實(shí)施時(shí)間

2017年9月1日-2018年8月31日

應(yīng)用場(chǎng)景

•    場(chǎng)景一，城市群深耕。建立城市群模型，分析城市群內(nèi)部聯(lián)系強(qiáng)度，優(yōu)選可重點(diǎn)關(guān)注并進(jìn)行戰(zhàn)略布局的城市和區(qū)縣，規(guī)避市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)，判斷城市投資價(jià)值

•    場(chǎng)景二，板塊未來(lái)價(jià)值判斷。通過(guò)板塊價(jià)值模型，研究城市內(nèi)部的地產(chǎn)發(fā)展格局，洞察城市發(fā)展方向，快速判斷板塊未來(lái)價(jià)值，挖掘城市價(jià)值洼地

•    場(chǎng)景三，土地投資立項(xiàng)。建立地塊打分模型，綜合評(píng)價(jià)土地投資價(jià)值，根據(jù)地塊所在區(qū)位，研判交通、周邊配套、規(guī)劃、房地產(chǎn)市場(chǎng)及不利因素對(duì)地塊價(jià)值的影響

•    場(chǎng)景四，市場(chǎng)監(jiān)測(cè)，監(jiān)測(cè)房地產(chǎn)市場(chǎng)、人口潛客、城市規(guī)劃。利用模型識(shí)別規(guī)劃文件，與地圖完美結(jié)合，利用多種可視化技術(shù)準(zhǔn)確監(jiān)測(cè)市場(chǎng)走向，利用人口和購(gòu)房者大數(shù)據(jù)，研究房地產(chǎn)客戶需求特征，掌握市場(chǎng)脈絡(luò)

•    場(chǎng)景五，AI報(bào)告中心。建立快速的AI分析模板，整合城市選擇、板塊價(jià)值、地塊評(píng)價(jià)各模塊結(jié)論，一鍵生成企業(yè)投資決策專屬報(bào)告，全面提升開(kāi)發(fā)企業(yè)決策效率

•    場(chǎng)景六，可視化配置?？焖倥渲玫貓D和圖表的可視化效果，提供多種風(fēng)格的地圖與業(yè)務(wù)場(chǎng)景完美契合，讓數(shù)據(jù)分析更加便捷

面臨挑戰(zhàn)

“城市地圖”這樣的互聯(lián)網(wǎng)地圖產(chǎn)品，在業(yè)務(wù)使用過(guò)程中具有很好的便利性，但在實(shí)際開(kāi)發(fā)中存在兩大難題：

1、可視化數(shù)據(jù)規(guī)模較大的情況下，操作體驗(yàn)迅速下降

例如，場(chǎng)景之一是把城市按照正方形格網(wǎng)進(jìn)行劃分，統(tǒng)計(jì)不同的指標(biāo)。北京面積16000+平方公里，最小只能用邊長(zhǎng)1公里的格網(wǎng)。如果用邊長(zhǎng)500米，需要繪制64000+個(gè)格網(wǎng)，加載時(shí)間變長(zhǎng)，操作卡頓。

2、需要可視化的數(shù)據(jù)完全暴露在互聯(lián)網(wǎng)前端，無(wú)法保障數(shù)據(jù)安全

實(shí)際上，這是企業(yè)級(jí)地圖產(chǎn)品面臨的共性問(wèn)題。一方面，互聯(lián)網(wǎng)地圖平臺(tái)主要面向To C地圖應(yīng)用場(chǎng)景，不適合大數(shù)據(jù)量和對(duì)可視化要求高的場(chǎng)景。另一方面，傳統(tǒng)地理信息產(chǎn)品專業(yè)性強(qiáng)，主要用于科研和政府項(xiàng)目，在企業(yè)級(jí)的應(yīng)用則十分罕見(jiàn)。因此，想要互聯(lián)網(wǎng)地圖既滿足數(shù)據(jù)規(guī)模龐大、專業(yè)性強(qiáng)，又滿足保障數(shù)據(jù)安全的要求，則顯得十分困難。

數(shù)據(jù)支持

“城市地圖”產(chǎn)品整合了多種數(shù)據(jù)源，其中既包括基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)、權(quán)威部門(mén)發(fā)布的社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，審批通過(guò)的城鄉(xiāng)規(guī)劃成果數(shù)據(jù)，具有影響力的科研成果數(shù)據(jù)，也包括大量由網(wǎng)絡(luò)開(kāi)放數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)和行業(yè)監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)構(gòu)成的新型數(shù)據(jù)。應(yīng)用多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)，“城市地圖”實(shí)現(xiàn)了對(duì)多源數(shù)據(jù)的多尺度展示，深入挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，在房地產(chǎn)投資與開(kāi)發(fā)決策中起到顯著作用。

應(yīng)用技術(shù)／實(shí)施過(guò)程

“城市地圖”這一產(chǎn)品的實(shí)施，主要圍繞4個(gè)核心內(nèi)容來(lái)展開(kāi)：

1、“城市地圖”提供城市數(shù)據(jù)和分析工具，分析師可自行開(kāi)展分析工作，并將成果共享，實(shí)現(xiàn)協(xié)同工作。

“城市地圖”的平臺(tái)界面簡(jiǎn)單而易于操作，相比與傳統(tǒng)的GIS界面，能夠大大降低咨詢師的分析門(mén)檻。用戶即使沒(méi)有專業(yè)的地理背景，僅需簡(jiǎn)單培訓(xùn)，就可根據(jù)界面按鈕提示，輕松找到所需數(shù)據(jù)及分析模型，開(kāi)展數(shù)據(jù)分析。分析完成后，分析師可通過(guò)網(wǎng)頁(yè)鏈接、二維碼等形式將成果共享，從而實(shí)現(xiàn)與其他分析師進(jìn)行有效的協(xié)同工作。

傳統(tǒng)GIS平臺(tái)

極海開(kāi)發(fā)平臺(tái)

2、城市地圖，將人、地、物、路、經(jīng)濟(jì)等數(shù)據(jù)有效地組織起來(lái)，客觀的反映城市現(xiàn)狀。

“城市地圖”不僅僅支持自帶有的數(shù)據(jù)，也支持用戶數(shù)據(jù)。為解決用戶數(shù)據(jù)格式多樣、坐標(biāo)系不統(tǒng)一等問(wèn)題，極海支持Excel、CSV等多種數(shù)據(jù)上傳，并能夠在云端對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)快速存儲(chǔ)和地理編碼，賦予數(shù)據(jù)統(tǒng)一坐標(biāo)系下的坐標(biāo)參數(shù)，有效實(shí)現(xiàn)空間化。對(duì)于千萬(wàn)量級(jí)的文本數(shù)據(jù)，僅需5分鐘，就可在“城市地圖”中完成入庫(kù)。

與此同時(shí)，“城市地圖”能夠基于極海數(shù)據(jù)與用戶數(shù)據(jù)，以自然街區(qū)的單元網(wǎng)格形式，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效組織。通過(guò)自然街區(qū)的微觀、中觀、宏觀三種觀測(cè)尺度，深入挖掘每個(gè)自然街區(qū)下的數(shù)據(jù)特征，實(shí)現(xiàn)對(duì)城市的監(jiān)測(cè)與評(píng)估。

3、可以根據(jù)地產(chǎn)、零售、規(guī)劃等行業(yè)特點(diǎn)，一鍵生成PPT報(bào)告。

一鍵生成PPT報(bào)告，對(duì)于地產(chǎn)等行業(yè)分析師來(lái)說(shuō)是一項(xiàng)非常重要的功能。通常情況下，分析師完成分析后，需將成果中的地圖、統(tǒng)計(jì)圖表等信息進(jìn)行截圖，并配以文字信息制成向領(lǐng)導(dǎo)匯報(bào)的PPT文件。這樣的制作過(guò)程費(fèi)時(shí)費(fèi)力，尤其在多次修改分析內(nèi)容的情況下，會(huì)嚴(yán)重阻滯項(xiàng)目進(jìn)程，而“城市地圖”的一鍵生成PPT報(bào)告功能，就可以很好地解決這一問(wèn)題。

“城市地圖”生成的PPT報(bào)告分為標(biāo)準(zhǔn)版、特色版和對(duì)比版三大版面，每3分鐘可生成一份報(bào)告，每周可生成5000余份，總頁(yè)數(shù)可達(dá)12萬(wàn)頁(yè)。PPT中的分析內(nèi)容包括城市基本面、市場(chǎng)行情、企業(yè)生態(tài)等，分析模型包括430個(gè)分析條目算法，可以大大縮小分析師的時(shí)間成本，提升工作效率。

4、“城市地圖”以多源數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過(guò)AI模型做行業(yè)預(yù)測(cè)。

“城市地圖”平臺(tái)，整合了多源時(shí)空信息，數(shù)據(jù)量巨大，利用地理大數(shù)據(jù)的一站式SaaS平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和針對(duì)訪問(wèn)量變化的負(fù)載均衡。利用強(qiáng)大的空間數(shù)據(jù)引擎，以及動(dòng)態(tài)切片、實(shí)時(shí)渲染等技術(shù)實(shí)現(xiàn)了千萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)的快速可視化表達(dá)。

與此同時(shí)，分析師可利用平臺(tái)大數(shù)據(jù)、自然街區(qū)單元網(wǎng)格劃分?jǐn)?shù)據(jù)和基于人工智能技術(shù)的分析模型，針對(duì)每個(gè)自然街區(qū)的行業(yè)相關(guān)特征進(jìn)行學(xué)習(xí)，并訓(xùn)練出每一個(gè)街區(qū)的運(yùn)算模型，從而能夠預(yù)測(cè)每一區(qū)域的投策潛力。例如，我們可以對(duì)每個(gè)自然街區(qū)三十大類、數(shù)百小類的POI位置信息數(shù)據(jù)、刷卡消費(fèi)數(shù)據(jù)、房?jī)r(jià)與人口數(shù)據(jù)進(jìn)行特征學(xué)習(xí)，訓(xùn)練出每個(gè)自然街區(qū)的人口畫(huà)像模型，并基于此模型計(jì)算出每個(gè)自然街區(qū)中目標(biāo)用戶的數(shù)量或密度，從而為地產(chǎn)的投資決策提供更為有效的數(shù)據(jù)參考。

商業(yè)變化

極海提供的“城市地圖”產(chǎn)品，極大地提高了企業(yè)項(xiàng)目的運(yùn)行效率。

一方面，“城市地圖”極大地優(yōu)化了項(xiàng)目的數(shù)據(jù)流通性。在過(guò)去，企業(yè)是基于項(xiàng)目搜集數(shù)據(jù)，一個(gè)城市的規(guī)劃項(xiàng)目需耗時(shí)30天進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，與此同時(shí)項(xiàng)目間數(shù)據(jù)缺乏通用性。使用“城市地圖”后，僅需5個(gè)月，即可完成全國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)的更新，并可應(yīng)用于各個(gè)項(xiàng)目，極大縮減了項(xiàng)目運(yùn)行周期。

另一方面，“城市地圖”的自動(dòng)生成PPT報(bào)告的功能，大大提升了上下級(jí)之間、企業(yè)與客戶之間的溝通效率。在過(guò)去，企業(yè)人員需對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行截圖制成PPT，一個(gè)200頁(yè)的PPT需要2~3周時(shí)間才可完成。而現(xiàn)在，使用“城市地圖”，僅需2~3天時(shí)間，對(duì)系統(tǒng)輸出的PPT稍加修改，即可進(jìn)行匯報(bào)工作。

關(guān)于企業(yè)

北京極?？v橫信息技術(shù)有限公司，是一家專注于地理大數(shù)據(jù)服務(wù)的創(chuàng)新企業(yè)，致力于提供“準(zhǔn)確、有效”的“地理大數(shù)據(jù)智能化決策”。為用戶提供海量地理數(shù)據(jù)、基于機(jī)器學(xué)習(xí)的位置挖掘和地圖可視化，幫助用戶構(gòu)建商業(yè)分析、網(wǎng)點(diǎn)優(yōu)化、廣告投放、城市監(jiān)測(cè)、規(guī)劃布局等獨(dú)特競(jìng)爭(zhēng)力。極海已為規(guī)劃、零售、銀行、地產(chǎn)等領(lǐng)域，如：中規(guī)院、麥當(dāng)勞、IBM、萬(wàn)科、龍湖等領(lǐng)先企業(yè)提供地理大數(shù)據(jù)服務(wù)。

來(lái)源：數(shù)據(jù)猿