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淺談：怎樣才能最快數(shù)據(jù)分析入門

淺談數(shù)據(jù)分析入門

保一雄 | 2017-09-15 10:21

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】理工科的學(xué)生在本科階段學(xué)習(xí)過概率論與數(shù)理統(tǒng)計，單從做數(shù)據(jù)分析的角度已經(jīng)夠用。其他方面，可以根據(jù)需要查看相關(guān)書籍，隨時進(jìn)行查漏補缺即可。個人推薦《深入淺出統(tǒng)計學(xué)》，可以讓統(tǒng)計理論的學(xué)習(xí)有趣又自然。

基本技能

就數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)而言，需要的技能模塊有統(tǒng)計基礎(chǔ)+數(shù)據(jù)庫知識+編程能力。

1.統(tǒng)計基礎(chǔ)

理工科的學(xué)生在本科階段學(xué)習(xí)過概率論與數(shù)理統(tǒng)計，單從做數(shù)據(jù)分析的角度已經(jīng)夠用。其他方面，可以根據(jù)需要查看相關(guān)書籍，隨時進(jìn)行查漏補缺即可。個人推薦《深入淺出統(tǒng)計學(xué)》，可以讓統(tǒng)計理論的學(xué)習(xí)有趣又自然。

2.數(shù)據(jù)庫知識

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫很重要。在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的初期甚至很長一段時間，你接觸到的數(shù)據(jù)都存儲在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，需要學(xué)習(xí)SQL語言進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢。關(guān)于SQL語言，強(qiáng)力推薦《SQL必知必會》，整本書通俗易懂，是學(xué)習(xí)SQL語言的不二之選。

學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫的本質(zhì)就是在學(xué)習(xí)一種與數(shù)據(jù)打交道的邏輯思維與能力。編程中的很多思想都和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、SQL相通，比如：SQL中對data進(jìn)行g(shù)roup by的操作，這個在Excel里類似于透視表，在Python/R中也有相應(yīng)的group function去處理數(shù)據(jù)。甚至在以后的進(jìn)階過程，你會接觸到分布式數(shù)據(jù)庫和所對應(yīng)的no-SQL語句。

3.編程能力

Excel。透視表(Pivot Table)是做數(shù)據(jù)分析的必備技能。透視表可以幫你迅速匯總數(shù)據(jù)，看到各類型數(shù)據(jù)的直觀特征就像是讓你站在更高的視角看待數(shù)據(jù)。作為進(jìn)階，Excel自帶的函數(shù)、各種插件，以及VBA也是很好的工具。

Python。當(dāng)數(shù)據(jù)量大到用Excel打開都要很久或者我們想進(jìn)步提升能力時，需要學(xué)些hardcore技能，即用編程語言做數(shù)據(jù)分析。這里主要有R和Python兩大流派。個人推薦Python，一是代碼簡單易懂，容易上手;二是學(xué)習(xí)資料多，降低學(xué)習(xí)成本。推薦《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》，涵蓋了利用Python做數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)可視化及分析的技能點，可以作為一本工具書隨時查閱。

動手實踐

基本技能的學(xué)習(xí)與掌握是貫穿整個學(xué)習(xí)過程，期間還需要借助小項目完成動手實踐，以及跟領(lǐng)域內(nèi)的前輩多交流，形成學(xué)習(xí)反饋閉環(huán)。

1.選好實踐平臺

一個好的平臺社區(qū)將會起到事半功倍的效果。科賽網(wǎng)是聚集數(shù)據(jù)人才和行業(yè)問題的在線社區(qū)，在上面你能找到很多開源數(shù)據(jù)集，啟動你的數(shù)據(jù)分析之旅。

同時，科賽打造的國內(nèi)首款在線數(shù)據(jù)分析協(xié)作平臺K-Lab也很強(qiáng)大。如果看到不錯的項目，可以Fork過來在K-Lab上完成自己的分析項目并在社區(qū)內(nèi)展示出來與大家共享。

像前段時間，科賽網(wǎng)發(fā)起了DATA CHAT之「尋找NBA懂球帝」的數(shù)據(jù)分析活動，提供NBA數(shù)據(jù)集，鼓勵大家用數(shù)據(jù)分析交流對NBA話題的觀點。這里分享下自己做的一個項目：「找尋史上總冠軍系列」

2.隨時查漏補缺

實踐過程中，你可能會遇到各種問題，知乎就是一個強(qiáng)大的搜索引擎，上面有很多大牛寫的數(shù)據(jù)分析文章;當(dāng)然，如果英文能力強(qiáng)的話，可以參考StackOverflow。直接搜索你在寫代碼做數(shù)據(jù)分析遇到的各種問題，總有一款答案適合你。

3.隨時復(fù)盤整理

就像是游戲里打怪升級，你需要逐個擊破知識盲區(qū)，完成滾雪球式累積。比如你發(fā)現(xiàn)自己對統(tǒng)計的知識點不是很清楚，可以回過頭去看統(tǒng)計學(xué)書籍;你發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲在分布式系統(tǒng)里面，便開始學(xué)習(xí)no-SQL的知識;你發(fā)現(xiàn)自己對某一行業(yè)比較感興趣，可以通過數(shù)據(jù)分析進(jìn)行解讀;你發(fā)現(xiàn)自己已經(jīng)不滿足于利用現(xiàn)成數(shù)據(jù)作分析，就開始學(xué)習(xí)使用爬蟲去抓取數(shù)據(jù)作分析。

小結(jié)

學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析就是搭好框架體系，不斷累積知識，不斷hack技能，不斷提升分析水平的過程。哪怕是業(yè)余時間學(xué)習(xí)，假以時日，亦可成大器。

來源：36大數(shù)據(jù)

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