【每周一本書】之《圖解機器學習》：187張圖解輕松入門
原創(chuàng) abby | 2017-11-28 07:38
【數(shù)據(jù)猿導讀】 說到“機器”，可能很多人都會想到機械表或車床等大型機器設備，但是機器學習里的“機器”指的是計算機。機器學習，是指讓計算機具有人那樣的學習、思考能力的技術的總稱
說到“機器”，可能很多人都會想到機械表或車床等大型機器設備，但是機器學習里的“機器”指的是計算機。機器學習，是指讓計算機具有人那樣的學習、思考能力的技術的總稱。
近年來，隨著計算機軟硬件技術的發(fā)展，機器學習領域也得到了巨大的進步。而今天小編為大家推薦的《圖解機器學習》就是介紹這一蓬勃發(fā)展中的機器學習算法的一本書。
本書用豐富的圖示，從最小二乘法出發(fā)，對基于最小二乘法實現(xiàn)的各種機器學習算法進行了詳細的介紹：
第Ⅰ部分介紹了機器學習領域的概況；
第Ⅱ部分和第Ⅲ部分分別介紹了各種有監(jiān)督的回歸算法和分類算法；
第Ⅳ部分介紹了各種無監(jiān)督學習算法；
第Ⅴ部分介紹了機器學習領域中的新興算法。
書中大部分算法都有相應的MATLAB程序源代碼，可以用來進行簡單的測試。
作者、譯者介紹：
衫山將（作者）
1974年生于大阪。東京工業(yè)大學計算機工程學博士畢業(yè)，現(xiàn)為東京大學教授、日本國立信息學研究所客座教授。主要從事機器學習的理論研究和算法開發(fā)，以及在信號和圖像處理等方面的應用。2011年獲日本信息處理學會長尾真紀念特別獎。著有《統(tǒng)計機器學習》、Density Ratio Estimation in Machine Learning等。同時也是Pattern Recognition and Machine Learning日文版的譯者之一。
許永偉（譯者）
2009年赴東京大學攻讀博士學位，現(xiàn)于東京大學空間信息科學研究所從事博士后研究（特任研究員）。主要研究方向為模式識別與機器學習、圖像處理與計算機視覺，對數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)和信息架構有濃厚興趣。
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來源：數(shù)據(jù)猿
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