雙十一的物流支撐靠的是大數(shù)據(jù)分析

雙十一物流支撐大數(shù)據(jù)分析

物聯(lián)網(wǎng)世界 | 2017-11-13 12:11

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】從本質(zhì)上講，物流的三大環(huán)節(jié)依然是運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和平臺(tái)。從用戶下單甚至添加購物車開始，直到確認(rèn)收貨，都會(huì)產(chǎn)生無數(shù)有用或無用數(shù)據(jù)，都需要優(yōu)秀的物流平臺(tái)來對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行信息分析，幫助決策。在這一點(diǎn)上，本文將引用三處實(shí)例，說明大數(shù)據(jù)分析在物流中起到的中流砥柱的作用

物流，是一個(gè)體量凌駕于多個(gè)行業(yè)之上的龐然大物，它貼近群眾生活，很容易成為關(guān)注對(duì)象。而近年，無人機(jī)、立體化倉庫、移動(dòng)機(jī)器人(AGV)、最后100米……新聞里總是充斥著這樣的高頻科技詞匯。筆者整理了部分企業(yè)的物流相關(guān)投融資事件，發(fā)現(xiàn)盡管時(shí)間有先后，但總體戰(zhàn)略布局還是有很多共同點(diǎn)。也正是這些共同點(diǎn)，讓我們看到了如今的科技成果展示。

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但如同其他行業(yè)一樣，技術(shù)總有同質(zhì)化的趨勢，成功與否關(guān)鍵在于搶灘市場的時(shí)機(jī)問題。從本質(zhì)上講，物流的三大環(huán)節(jié)依然是運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和平臺(tái)。從用戶下單甚至添加購物車開始，直到確認(rèn)收貨，都會(huì)產(chǎn)生無數(shù)有用或無用數(shù)據(jù)，都需要優(yōu)秀的物流平臺(tái)來對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行信息分析，幫助決策。在這一點(diǎn)上，本文將引用三處實(shí)例，說明大數(shù)據(jù)分析在物流中起到的中流砥柱的作用。

一、菜鳥網(wǎng)絡(luò)：物流是基礎(chǔ)，關(guān)鍵還是大數(shù)據(jù)

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菜鳥網(wǎng)絡(luò)成立之時(shí)投資架構(gòu)圖

2013年成立的菜鳥網(wǎng)絡(luò)，在落后京東、蘇寧等自建倉配的電商體系之時(shí)，選擇彎道超車，開辟出新的“以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的社會(huì)化協(xié)同平臺(tái)”模式，通過數(shù)據(jù)平臺(tái)提供的價(jià)值信息賦能合作伙伴，實(shí)現(xiàn)物流行業(yè)的服務(wù)創(chuàng)新。

目前菜鳥網(wǎng)絡(luò)的戰(zhàn)略規(guī)劃分為三大版塊：天網(wǎng)+地網(wǎng)+人網(wǎng)，天網(wǎng)講究數(shù)據(jù)協(xié)同與驅(qū)動(dòng)，地網(wǎng)講究倉庫落地與調(diào)配;人網(wǎng)講究“最后一公里”等便民服務(wù)。從拉三通一達(dá)、地產(chǎn)商等為其投資就可看出，阿里的目的并不是自己做物流，相反，仍舊利用自身的優(yōu)勢擅長，利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能來優(yōu)化物流配送服務(wù)。

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數(shù)據(jù)來源：根據(jù)各公司財(cái)報(bào)及國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)綜合測算

雖然三通一達(dá)在菜鳥網(wǎng)絡(luò)成立之時(shí)投資占比只有象征性的1%，但他們絕大部分的業(yè)務(wù)量來自淘寶天貓?bào)w系，四者共占據(jù)2016年全年312.8億件量的44.6%，對(duì)菜鳥來說這絕對(duì)是大好事。所以說，菜鳥網(wǎng)絡(luò)可以利用這些來自阿里自身體系內(nèi)、消費(fèi)者、商家、物流公司以及其它社會(huì)機(jī)構(gòu)的大體量數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析與整合，實(shí)現(xiàn)物流過程的數(shù)字化、可視化，進(jìn)而提供預(yù)測/預(yù)警或協(xié)同優(yōu)化。深究下去，在“全國24小時(shí)，全球72小時(shí)必達(dá)”的使命背景下，菜鳥網(wǎng)絡(luò)背后的技術(shù)支撐一定是覆蓋完整物流供應(yīng)鏈的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。當(dāng)然，自家業(yè)務(wù)，毫無疑問是阿里云。

二、順豐數(shù)據(jù)燈塔：數(shù)據(jù)關(guān)系到業(yè)務(wù)的核心利益

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數(shù)據(jù)燈塔物流版Demo首頁

掌握數(shù)據(jù)的控制與所有權(quán)才是重中之重，這是行業(yè)巨頭的共識(shí)。此前，菜鳥與順豐就曾爆發(fā)一場關(guān)于數(shù)據(jù)接口的沖突：6月1日下午，菜鳥網(wǎng)絡(luò)發(fā)布聲明稱，順豐突然關(guān)閉對(duì)菜鳥的數(shù)據(jù)接口，并在之后停止給所有淘寶平臺(tái)上的包裹回傳物流信息。而順豐表示，根本原因在于菜鳥先封殺了其旗下的豐巢自提柜業(yè)務(wù)。當(dāng)然，此事很快就引來了國家郵政局的調(diào)停，雙方達(dá)成和解并恢復(fù)合作。

從此次事件來看，雙方都因?yàn)閿?shù)據(jù)閉環(huán)的斷開而遭受了不同程度的影響。但它的發(fā)生，也是情理之中，因?yàn)橐恢币詠?，順豐與阿里的關(guān)系都是若即若離，雙方對(duì)數(shù)據(jù)的掌控欲都很強(qiáng)，都不會(huì)輕易做出有損自身利益的讓步。所以說，順豐選擇沒有業(yè)務(wù)沖突的騰訊云也是能想象到的事。

以大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)為例，2016年5月，順豐推出了旗下的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品——數(shù)據(jù)燈塔。該產(chǎn)品融合順豐內(nèi)外部海量數(shù)據(jù)(30萬+收派員、5億+個(gè)人用戶、150萬+企業(yè)客戶、300萬+樓盤/社區(qū)信息、10億+電商數(shù)據(jù)以及10億+社交網(wǎng)絡(luò)等海量數(shù)據(jù)、覆蓋全國3000個(gè)城市和地區(qū))，提供實(shí)時(shí)監(jiān)控、異常件查詢/預(yù)警、快件預(yù)警、自助取數(shù)等服務(wù)，為順豐快遞、入倉合作伙伴提供物流大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，為商家拓展電商生意提供決策支持，最終助力企業(yè)提升物流管理效率。從介紹上看，我們很難說這項(xiàng)服務(wù)和菜鳥網(wǎng)絡(luò)沒有重合區(qū)域，但筆者也相信，正是基于雙方現(xiàn)有的業(yè)務(wù)融合與業(yè)務(wù)對(duì)抗，二者之間相愛相殺的故事還會(huì)繼續(xù)下去。

三、京東青龍系統(tǒng)：對(duì)訂單數(shù)據(jù)層層分析

2016年11月，京東集團(tuán)正式宣布京東物流將以品牌化的運(yùn)營方式，將其積累十年的物流運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)面向全社會(huì)開放，在這技術(shù)積累的背后，少不了“用戶大數(shù)據(jù)+青龍系統(tǒng)+O2O”運(yùn)營體系的有效支撐。

“青龍”是京東的物流信息化系統(tǒng)，在其整個(gè)框架結(jié)構(gòu)中，預(yù)分揀子系統(tǒng)承接了用戶下單到倉儲(chǔ)生產(chǎn)之間的重要一環(huán)，對(duì)于實(shí)現(xiàn)快速配送功不可沒。在預(yù)分揀中，通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)、搜索引擎技術(shù)、地圖區(qū)域劃分、信息抽取與知識(shí)挖掘技術(shù)，以及對(duì)地址庫、關(guān)鍵字庫、特殊配置庫、GIS地圖庫等大數(shù)據(jù)的分析挖掘，來滿足各類型訂單的接入，提供穩(wěn)定準(zhǔn)確的預(yù)分揀接口。

有意思的是，2015年10月，京東與騰訊共同推出“京騰計(jì)劃”，在流量與電商平臺(tái)之間，雙方互惠互利謀共贏。今年，馬云忙著在雙十一推出熒幕首秀“功守道”，京東、騰訊近期提出的“京騰無界零售解決方案”也被炒上熱點(diǎn)。這已經(jīng)是騰訊的第二次亂入了。

結(jié)語：數(shù)據(jù)預(yù)測，讓貨物比訂單先行一步

有一點(diǎn)是毫無疑問的，以上三家企業(yè)都在努力通過大數(shù)據(jù)產(chǎn)品來提升自己的物流服務(wù)水平。從僅在用戶訂單數(shù)據(jù)上就如此“大費(fèi)周章”來看，將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化，可視化十分重要，這是實(shí)現(xiàn)高效物流的第一步。而后為了應(yīng)對(duì)618、雙十一這樣的國民大促，依據(jù)所分析的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測、決策則顯得更加重要。

比如根據(jù)海量的商品歷史銷售收據(jù)，結(jié)合氣候、促銷條件等多重因素，從海量商品中選取出爆品，進(jìn)而預(yù)測爆品在不同城市的銷量，將其下沉至離消費(fèi)者最近的前置倉;比如根據(jù)對(duì)用戶的大數(shù)據(jù)分析，能夠預(yù)測核心城市各片區(qū)的主流單品的銷量需求，提前在各個(gè)物流分站預(yù)先發(fā)貨;又或者根據(jù)歷史銷售數(shù)據(jù)和對(duì)市場的預(yù)測，幫助商家制定更精準(zhǔn)的生產(chǎn)計(jì)劃，幫助他們?cè)诤线m的地區(qū)進(jìn)行區(qū)域分倉……

大數(shù)據(jù)及云計(jì)算在物流中起到的作用是不容小覷的，它給企業(yè)帶來了更多創(chuàng)新機(jī)遇，合理地運(yùn)用大數(shù)據(jù)，將對(duì)物流企業(yè)的管理與決策、客戶關(guān)系維護(hù)、資源配置等方面起到相當(dāng)積極的作用。而長遠(yuǎn)來看，大數(shù)據(jù)的挖掘潛能仍然無限大，包括延伸到管理過程或是物流終端，只要有數(shù)據(jù)產(chǎn)生，就有商業(yè)利用變現(xiàn)的可能。

來源：物聯(lián)網(wǎng)世界

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