本篇案例為數(shù)據(jù)猿推出的大型“金融大數(shù)據(jù)主題策劃”活動(dòng)（查看詳情）第一部分的系列案例/征文；感謝 帆軟軟件 的投遞

作為整體活動(dòng)的第二部分，2017年6月29日，由數(shù)據(jù)猿主辦，上海金融行業(yè)信息協(xié)會(huì)、互聯(lián)網(wǎng)普惠金融研究院聯(lián)合主辦，中國(guó)信息通信研究院、大數(shù)據(jù)發(fā)展促進(jìn)委員會(huì)、上海大數(shù)據(jù)聯(lián)盟、首席數(shù)據(jù)官聯(lián)盟、中國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用聯(lián)盟協(xié)辦的《「數(shù)據(jù)猿·超聲波」之金融科技·商業(yè)價(jià)值探索高峰論壇》還將在上海隆重舉辦【論壇詳情丨上屆回顧】

在論壇現(xiàn)場(chǎng)，也將頒發(fā)“技術(shù)創(chuàng)新獎(jiǎng)”、“應(yīng)用創(chuàng)新獎(jiǎng)”、“最佳實(shí)踐獎(jiǎng)”、“優(yōu)秀案例獎(jiǎng)”四大類(lèi)案例獎(jiǎng)

2014年10月，江蘇銀行夏平董事長(zhǎng)確立了利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)彎道超車(chē)的發(fā)展戰(zhàn)略，將大數(shù)據(jù)應(yīng)用提升到全行發(fā)展的戰(zhàn)略層面。2015年上半年，江蘇銀行完成了大數(shù)據(jù)平臺(tái)選型和建設(shè)，選擇發(fā)布版hadoop進(jìn)行底層數(shù)據(jù)存儲(chǔ)加工。接著，進(jìn)行內(nèi)外部數(shù)據(jù)整合。

三個(gè)階段的完成，意味著大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)工作已完成，如果把大數(shù)據(jù)建設(shè)工作看做一顆大樹(shù)，前兩個(gè)階段完成意味著樹(shù)干和樹(shù)枝已長(zhǎng)成，接下來(lái)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用像樹(shù)枝上的樹(shù)葉一樣，熱點(diǎn)頻出，精彩紛呈。業(yè)務(wù)的創(chuàng)新帶來(lái)大量新增的大數(shù)據(jù)分析需求，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)工具和報(bào)表工具遭遇瓶頸。

傳統(tǒng)的取數(shù)模式是業(yè)務(wù)用業(yè)務(wù)語(yǔ)言提出需求，科技人員和業(yè)務(wù)部門(mén)就業(yè)務(wù)語(yǔ)言如何轉(zhuǎn)換成科技語(yǔ)言進(jìn)行口徑確認(rèn)，之后開(kāi)發(fā)報(bào)表提供業(yè)務(wù)測(cè)試，測(cè)試中常常發(fā)現(xiàn)報(bào)表實(shí)現(xiàn)和業(yè)務(wù)需求有差距，還要反復(fù)溝通，從業(yè)務(wù)提出報(bào)表需求到最終投產(chǎn)，快則三五天，慢則個(gè)把月，而且做出的報(bào)表，到了分支行，還會(huì)有口徑上的調(diào)整，分支行人員還要導(dǎo)出excel再自行加工。

傳統(tǒng)方式的缺點(diǎn)顯而易見(jiàn)，因此，我們希望對(duì)于業(yè)務(wù)口徑一次性的加工成主題包，將定制好的主題包以可視化的方式、業(yè)務(wù)的語(yǔ)言提供給業(yè)務(wù)部門(mén)，業(yè)務(wù)人員根據(jù)自己的需要拖拉拽即可自由探索數(shù)據(jù)，不僅總行人員可以探索，分支行的人員都可以自由探索，這就是江蘇銀行智多星的由來(lái)。

周期／節(jié)奏

2015年9月到12月，針對(duì)業(yè)務(wù)自助分析進(jìn)行需求探討、廠商交流、測(cè)試，最終定下適合江蘇銀行當(dāng)前形勢(shì)的產(chǎn)品finebi，并且由江蘇銀行數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)全權(quán)負(fù)責(zé)自助查詢(xún)、分析的項(xiàng)目建設(shè)推廣；

2015年12月到2016年3月，針對(duì)業(yè)務(wù)部門(mén)需求，提供出第一批主題分析包，面向計(jì)財(cái)進(jìn)行試點(diǎn)，通過(guò)溝通、培訓(xùn)等方式完成了ERP多維盈利分析主題，針對(duì)ftp、成本分?jǐn)傔M(jìn)行多維度自助分析，得到計(jì)財(cái)部領(lǐng)導(dǎo)認(rèn)同，開(kāi)始進(jìn)入小步快跑階段；

2016年3月到2016年6月，逐步完成了計(jì)財(cái)部理財(cái)、中收檢測(cè)、資產(chǎn)負(fù)債等模塊，同時(shí)針對(duì)營(yíng)運(yùn)部設(shè)計(jì)并完成了電話客服、在線客服、智能語(yǔ)義、集中作業(yè)等主題；

2016年6月到2016年底，逐步推廣總行風(fēng)險(xiǎn)部、公司部、卡部、零售部、網(wǎng)金部、小企業(yè)金融部等部門(mén)，總行層次業(yè)務(wù)部門(mén)認(rèn)可參與度不斷提高，達(dá)到千人千創(chuàng)意的雛形；

2016年底至2017年4月份，針對(duì)帆軟進(jìn)行了升級(jí)處理，改變以往純粹index模式，index+direct的方式，協(xié)同處理，優(yōu)化了響應(yīng)時(shí)間，提高業(yè)務(wù)滿(mǎn)意度。同時(shí)平臺(tái)用于輔助串串盈業(yè)務(wù)的推廣分析，并及時(shí)發(fā)現(xiàn)了惡意刷豆行為，降低了行內(nèi)的無(wú)效損失；

2017年4月至今，將智多星逐步推廣至分行科技、計(jì)財(cái)、營(yíng)運(yùn)、公司部門(mén)，消除以往集中式響應(yīng)的低效弊端，同時(shí)上線了計(jì)財(cái)部門(mén)微信推送及直銷(xiāo)銀行實(shí)時(shí)大屏監(jiān)控。

客戶(hù)名稱(chēng)／所屬分類(lèi)

江蘇銀行／大數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)

目標(biāo)及任務(wù)

銀行定制一張報(bào)表分析某個(gè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)模式，主要通過(guò)業(yè)務(wù)部門(mén)提出需求，科技部門(mén)編寫(xiě)程序?qū)崿F(xiàn)的。從提出需求到科技部最終開(kāi)發(fā)完報(bào)表，中間存在反復(fù)的口徑溝通、試驗(yàn)取數(shù)的過(guò)程。一張報(bào)表，從考慮排期問(wèn)題，提出需求，到最終完成快則一兩周，慢則幾個(gè)月。

先進(jìn)的數(shù)據(jù)方式主要是科技人員和業(yè)務(wù)人員共同定制好業(yè)務(wù)可理解的主題包，由業(yè)務(wù)人員自行設(shè)計(jì)報(bào)表。其先進(jìn)性主要體現(xiàn)在平臺(tái)、工具和理念三個(gè)方面。如果通過(guò)這種方式進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，在定制數(shù)據(jù)包的基礎(chǔ)上由業(yè)務(wù)人員自主查詢(xún)數(shù)據(jù)，所見(jiàn)即所得，在數(shù)據(jù)查詢(xún)、統(tǒng)計(jì)的過(guò)程中分析，可以大大提高工作效率。

在推出系統(tǒng)之外，還需在各個(gè)業(yè)務(wù)條線培養(yǎng)具有數(shù)據(jù)分析挖掘能力的人才，才能發(fā)揮智多星平臺(tái)的作用，真正解決日常工作中數(shù)據(jù)分析和報(bào)送的難題。

智多星平臺(tái)的建設(shè)目標(biāo)主要有以下三個(gè)方面：

1、降低數(shù)據(jù)挖掘分析的門(mén)檻

智多星平臺(tái)提供各類(lèi)智能化的分析工具，并且將技術(shù)的語(yǔ)言翻譯成了業(yè)務(wù)語(yǔ)言，使得數(shù)據(jù)分析的門(mén)檻大為降低，數(shù)據(jù)分析工作可以下沉到最基層。不需要了解數(shù)據(jù)庫(kù)，甚至不需要懂太多數(shù)理統(tǒng)計(jì)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，只要了解業(yè)務(wù)的人員，都可以根據(jù)自己的一個(gè)關(guān)注點(diǎn)自定義分析和挖掘，并可以分享給其他員工。

2、實(shí)現(xiàn)離散式管理

傳統(tǒng)模式的報(bào)表開(kāi)發(fā)維護(hù)和管理都集中在部分開(kāi)發(fā)和管理人員身上，面對(duì)日益增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)分析需求，這種模式顯露出響應(yīng)能力的不足和資源的瓶頸。智多星平臺(tái)打破原來(lái)總行定制固定報(bào)表，分支機(jī)構(gòu)只能查詢(xún)的集中式管理模式，變?yōu)榱巳巳硕伎梢允菆?bào)表開(kāi)發(fā)員的離散式管理模式，實(shí)現(xiàn)千人千創(chuàng)意，讓數(shù)據(jù)發(fā)揮最大價(jià)值。

3、數(shù)據(jù)安全和便捷的平衡

提升數(shù)據(jù)分析便捷性的同時(shí)，數(shù)據(jù)安全問(wèn)題也是銀行關(guān)注的重點(diǎn)。智多星平臺(tái)在權(quán)限管理中也需做到智能化。

首先，對(duì)敏感字段，如客戶(hù)名稱(chēng)、地址、手機(jī)等，在定義報(bào)表的同時(shí)就可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)脫敏；

其次，數(shù)據(jù)權(quán)限有報(bào)表和機(jī)構(gòu)兩個(gè)維度，不同分支機(jī)構(gòu)的用戶(hù)，即使獲得了同一張報(bào)表的權(quán)限，也僅能查看自己機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)，避免了數(shù)據(jù)的任意傳播。

挑戰(zhàn)

1、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析門(mén)檻高的挑戰(zhàn)

需要將技術(shù)語(yǔ)言翻譯成業(yè)務(wù)語(yǔ)言，降低數(shù)據(jù)分析門(mén)檻，將數(shù)據(jù)分析工作下沉到最基層。業(yè)務(wù)人員不需要了解數(shù)據(jù)庫(kù)，甚至不需要懂太多數(shù)理統(tǒng)計(jì)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，只要了解業(yè)務(wù)的人員都可以自定義分析。

2、分支行日常報(bào)表、分析需求響應(yīng)疲累的挑戰(zhàn)

都可以根據(jù)自己的一個(gè)關(guān)注點(diǎn)自定義分析和挖掘，并可以分享給其他員工。將原來(lái)總行定制固定報(bào)表，分支機(jī)構(gòu)只能查詢(xún)的集中式管理模式，變?yōu)榱巳巳硕伎梢允菆?bào)表開(kāi)發(fā)員的離散式管理模式，實(shí)現(xiàn)千人千創(chuàng)意，讓數(shù)據(jù)發(fā)揮最大價(jià)值。

3、數(shù)據(jù)安全和便捷的挑戰(zhàn)

在權(quán)限管理中也需要做到智能化。對(duì)敏感字段，如客戶(hù)名稱(chēng)、地址、手機(jī)等，在定義報(bào)表的同時(shí)就可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)脫敏；同時(shí)數(shù)據(jù)權(quán)限有報(bào)表和機(jī)構(gòu)兩個(gè)維度，不同分支機(jī)構(gòu)的用戶(hù)，即使獲得了同一張報(bào)表的權(quán)限，也僅能查看自己機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)，避免了數(shù)據(jù)的任意傳播。下載報(bào)表需要申請(qǐng)授權(quán)、并且有水印。

實(shí)施過(guò)程

平臺(tái)架構(gòu)

（一）技術(shù)先行，做好架構(gòu)設(shè)計(jì)

1、大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)：

對(duì)于大體量?jī)?nèi)外部數(shù)據(jù)的高度自由的實(shí)時(shí)查詢(xún)，需要有可靠的底層數(shù)據(jù)處理平臺(tái)的支撐。從經(jīng)濟(jì)成本和未來(lái)數(shù)據(jù)的非線性增長(zhǎng)趨勢(shì)的角度分析。我們?cè)O(shè)計(jì)的架構(gòu)時(shí)，傳統(tǒng)的交易系統(tǒng)運(yùn)用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)處理OLTP事務(wù)操作，產(chǎn)生的交易數(shù)據(jù)通過(guò)異構(gòu)數(shù)據(jù)的批量復(fù)制方式或消息隊(duì)列的準(zhǔn)實(shí)時(shí)方式更新至Hadoop平臺(tái)，Hadoop平臺(tái)可以進(jìn)行大體量數(shù)據(jù)的分析和挖掘，并提供基于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用系統(tǒng)實(shí)時(shí)檢索的模式。

2、數(shù)據(jù)資源整合：

持續(xù)整合核心系統(tǒng)、信貸管理系統(tǒng)、信用卡系統(tǒng)、個(gè)貸系統(tǒng)等幾十個(gè)業(yè)務(wù)的交易數(shù)據(jù)、賬戶(hù)數(shù)據(jù)和客戶(hù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)治理體系，開(kāi)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)集市、資產(chǎn)負(fù)債管理集市、監(jiān)管報(bào)送集市等多個(gè)內(nèi)部數(shù)據(jù)集市。行外引入包括監(jiān)管部門(mén)的客戶(hù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信息、人行客戶(hù)征信報(bào)告數(shù)據(jù)、工商總局企業(yè)注冊(cè)信息數(shù)據(jù)、企業(yè)納稅信息、海關(guān)進(jìn)出口交易數(shù)據(jù)、法院客戶(hù)涉訴信息、失信被執(zhí)行人信息、環(huán)保不達(dá)標(biāo)信息、欠稅信息、工商處罰信息、公民身份證信息、個(gè)人學(xué)歷學(xué)籍信息、公共媒體負(fù)面信息等19項(xiàng)外部數(shù)據(jù)源，幾千項(xiàng)外部數(shù)據(jù)字段，并運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)和命名實(shí)體識(shí)別技術(shù)，抓取公共網(wǎng)絡(luò)媒體輿情信息，形成海量的外部數(shù)據(jù)集市；

通過(guò)在大數(shù)據(jù)平臺(tái)上整合行內(nèi)與行外數(shù)據(jù)，線上與線下數(shù)據(jù)，結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，有效解決了傳統(tǒng)銀行普遍面臨的“信息孤島”問(wèn)題。在數(shù)據(jù)整合的基礎(chǔ)上，利用智能化大數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行各類(lèi)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、分析、查詢(xún)和建模成為可能。

3、工具選型：

調(diào)研了市場(chǎng)上各類(lèi)數(shù)據(jù)挖掘和分析工具，針對(duì)不同需求不同數(shù)據(jù)分析能力的人集成了多種工具提供使用：

數(shù)據(jù)挖掘和建模人員：提供SAS和分布式R語(yǔ)言工具，可以使用專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行挖據(jù)和建模；

具有數(shù)據(jù)庫(kù)操作能力的人員：提供類(lèi)SQL方式的自定義快速報(bào)表開(kāi)發(fā)工具，所有報(bào)表設(shè)計(jì)和菜單控件均通過(guò)瀏覽器可視化配置；

對(duì)于了解業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)人員：提供智能BI多維分析工具FineBI，通過(guò)拖拽方式即可實(shí)現(xiàn)各類(lèi)復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)和圖表功能；

對(duì)于普通一線員工：可以方便的查詢(xún)平臺(tái)上已設(shè)計(jì)好的各類(lèi)模板，并且可以使用客戶(hù)關(guān)系圖譜、互聯(lián)網(wǎng)輿情分析等可視化查詢(xún)工具。

（二）分步建設(shè)，快速發(fā)揮效用

智多星平臺(tái)于2015年7月開(kāi)始建設(shè)，為實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的快速上線，采用迭代開(kāi)發(fā)模式，分沖刺階段制定開(kāi)發(fā)目標(biāo)和投產(chǎn)功能，從同年10月起開(kāi)始至次年2月，快速報(bào)表、固定報(bào)表集成、多維分析、關(guān)系圖譜、互聯(lián)網(wǎng)語(yǔ)義等主要功能模塊陸續(xù)投產(chǎn)，在新一輪功能開(kāi)發(fā)期間，同步對(duì)上一輪的功能進(jìn)行培訓(xùn)和推廣，在極短時(shí)間內(nèi)完成應(yīng)用的普及。

（三）以點(diǎn)帶面，逐步推廣應(yīng)用

初期首先選取有需求、專(zhuān)業(yè)人員較充裕的分行和條線進(jìn)行試點(diǎn)；

業(yè)務(wù)部門(mén)則選擇計(jì)劃財(cái)務(wù)部，因?yàn)槠淙粘Ｐ枰獙?duì)全行經(jīng)營(yíng)、成本、業(yè)績(jī)等數(shù)據(jù)進(jìn)行多種維度的分析和挖掘；

分行選擇蘇州、南通、北京三家基層業(yè)務(wù)分析需求較多、科技實(shí)力較強(qiáng)的分行進(jìn)行試點(diǎn)。

計(jì)財(cái)部首先在智多星平臺(tái)上自主實(shí)現(xiàn)多維盈利分析，無(wú)錫、南通、北京三家分行分別開(kāi)發(fā)了《公私理財(cái)?shù)狡诿骷?xì)》、《柜員客戶(hù)信息未維護(hù)日?qǐng)?bào)表》、《企業(yè)網(wǎng)銀可拓展客戶(hù)明細(xì)》等一系列貼近一線訴求的快速報(bào)表。

在試點(diǎn)過(guò)程中，我們聽(tīng)取用戶(hù)使用意見(jiàn)，不斷優(yōu)化和完善系統(tǒng)功能，在單位取得一定成效后，開(kāi)始從條線橫向覆蓋，從分行縱向延伸，逐步覆蓋全行的各個(gè)層面。

主題設(shè)計(jì)：包括各個(gè)部門(mén)實(shí)際業(yè)務(wù)包及對(duì)應(yīng)指標(biāo)設(shè)計(jì)，以業(yè)務(wù)看得懂的方式提供數(shù)據(jù)，并用于業(yè)務(wù)自助取數(shù)、自助多維分析。

數(shù)據(jù)脫敏：

1）針對(duì)每一張報(bào)表，業(yè)務(wù)部門(mén)在一體化平臺(tái)提出數(shù)據(jù)需求并指定一名業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)管理員。如果需對(duì)該報(bào)表開(kāi)放下載權(quán)限，需在數(shù)據(jù)需求中勾選：

□PDF下載權(quán)限：【如需分配請(qǐng)?zhí)顚?xiě)工號(hào)，并說(shuō)明原因】

□EXCEL下載權(quán)限：【如需分配請(qǐng)?zhí)顚?xiě)工號(hào)，并說(shuō)明原因】

2）數(shù)據(jù)需求經(jīng)審批后，信息科技部門(mén)按照需求定制開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)報(bào)表，將開(kāi)發(fā)好的報(bào)表交付業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)管理員，交付前報(bào)表需根據(jù)安全管理要求，對(duì)如下字段進(jìn)行默認(rèn)脫敏設(shè)置：

?    后段脫敏-客戶(hù)名稱(chēng)

?    中段脫敏-證件號(hào)碼、地址、聯(lián)系方式電話、賬號(hào)（卡號(hào)）等

3）業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)管理員有權(quán)向其他普通用戶(hù)下發(fā)相關(guān)數(shù)據(jù)的查詢(xún)權(quán)限，并可針對(duì)部分使用人員解除脫敏。信息科技部門(mén)默認(rèn)提供脫敏后的數(shù)據(jù)，如有解除脫敏的要求，請(qǐng)?jiān)谛枨笾忻鞔_要求并說(shuō)明理由。

4）報(bào)表的下載權(quán)限由信息科技部門(mén)報(bào)表開(kāi)發(fā)員扎口管理，由需求人員提出書(shū)面申請(qǐng)并由其主管審批后提交信息科技部門(mén)，開(kāi)發(fā)員根據(jù)需求進(jìn)行分配。

5）信息科技部門(mén)需定期梳理相關(guān)業(yè)務(wù)部門(mén)數(shù)據(jù)下載的使用狀況，控制數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。如轄內(nèi)發(fā)生從智多星平臺(tái)中下載數(shù)據(jù)對(duì)外泄漏的問(wèn)題，各級(jí)信息科技部門(mén)需承擔(dān)相應(yīng)責(zé)任。

多終端推送：

為深入挖掘?qū)崟r(shí)數(shù)據(jù)的價(jià)值，充分運(yùn)用數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性特點(diǎn)，我行在智多星平臺(tái)上繼續(xù)引入了FineReport，該工具可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度的統(tǒng)計(jì)分析，并將分析結(jié)果以圖表化、可定制化的方式呈現(xiàn)在用戶(hù)的移動(dòng)終端或大屏幕上，實(shí)時(shí)為使用者提供智慧化的決策依據(jù)，進(jìn)一步體現(xiàn)智多星平臺(tái)的建設(shè)初衷。

智多星實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析工具的數(shù)據(jù)處理模塊建立在hadoop平臺(tái)的流處理引擎之上，利用StreamSQL處理kafka上的消息隊(duì)列，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)的需求，并且支持分布式擴(kuò)展。另外相對(duì)于編程方式的流處理應(yīng)用，如Spark Streaming、Storm等，StreamSQL通過(guò)類(lèi)SQL語(yǔ)句進(jìn)行流計(jì)算，具有易用性高、遷移成本低等優(yōu)勢(shì)。

1） 微信推送：只需在智多星平臺(tái)上簡(jiǎn)單配置，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)就可以通過(guò)手動(dòng)或定時(shí)的方式以微信的方式推送至移動(dòng)客戶(hù)端，為用戶(hù)提供更實(shí)時(shí)、便捷的交互方式。后續(xù)分析工具還將實(shí)現(xiàn)移動(dòng)端移動(dòng)縮放、鉆取聯(lián)動(dòng)等功能。

2）數(shù)據(jù)大屏：利用智多星實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析工具，用戶(hù)可以構(gòu)建強(qiáng)大、全面的“管理駕駛艙”，簡(jiǎn)單拖拽就可以將企業(yè)的數(shù)據(jù)管理信息完美地投放在任何屏幕，比如生產(chǎn)運(yùn)維中心等地的LED大屏上，單塊或拼接LED屏幕，不論大小，均可以自適應(yīng)。同時(shí)大屏可視化組件可實(shí)時(shí)刷新，可以及時(shí)監(jiān)控、及時(shí)預(yù)警。

效果總結(jié)：

平臺(tái)上線至今，日均分析量在300左右，參與分析人員30人次。

（一）手工報(bào)表線上化，釋放生產(chǎn)力

在使用智多星平臺(tái)之前，總行信科部開(kāi)發(fā)的固定報(bào)表針對(duì)的是全局性的統(tǒng)一數(shù)據(jù)查詢(xún)，分行、網(wǎng)點(diǎn)的特色化需求只能依靠線下統(tǒng)計(jì)，或?qū)潭▓?bào)表結(jié)果手工再篩選加工。智多星在分行推廣使用后，分行科技部運(yùn)用其將大量手工統(tǒng)計(jì)遷移至線上，釋放了基層的生產(chǎn)力。

（二）業(yè)務(wù)自主分析，讓理解業(yè)務(wù)的人分析業(yè)務(wù)

業(yè)務(wù)部室通過(guò)多維分析工具，可以自由分析各類(lèi)業(yè)務(wù)指標(biāo)，目前有計(jì)財(cái)、營(yíng)運(yùn)、卡部、網(wǎng)金、公司等部門(mén)在使用，并自定義了總共約100張報(bào)表，內(nèi)容涵蓋對(duì)標(biāo)上市銀行分析、ERP多維盈利分析、重點(diǎn)客戶(hù)利潤(rùn)分析、客服中心話務(wù)信息分析、集中作業(yè)分析、理財(cái)客戶(hù)分析、網(wǎng)貸客戶(hù)信息分析等。

計(jì)財(cái)部定制了幾十張ERP多維分析模型，可以從產(chǎn)品、網(wǎng)點(diǎn)、部門(mén)、財(cái)務(wù)管理等不同維度挖掘分析數(shù)據(jù)，如多維盈利分析，可以分析撥備前利潤(rùn)超1億的產(chǎn)品，可以利用各類(lèi)圖形形象展現(xiàn)某產(chǎn)品在各分行機(jī)構(gòu)的分布情況及由哪些客戶(hù)貢獻(xiàn)及該客戶(hù)的明細(xì)數(shù)據(jù)等。

業(yè)務(wù)人員積極利用該平臺(tái)獲取大量有價(jià)值的信息，提升了數(shù)據(jù)需求的響應(yīng)速度，減少了手工報(bào)表工作量，增加了基層網(wǎng)點(diǎn)的精細(xì)化管理。

企業(yè)介紹

江蘇銀行

江蘇銀行是在江蘇省內(nèi)無(wú)錫、蘇州、南通等10家城市商業(yè)銀行基礎(chǔ)上，合并重組而成的現(xiàn)代股份制商業(yè)銀行，開(kāi)創(chuàng)了地方法人銀行改革的新模式。江蘇銀行于2007年1月24日正式掛牌開(kāi)業(yè)，是江蘇省最大的法人銀行。

江蘇銀行秉承“融創(chuàng)美好生活”的使命，以“融合創(chuàng)新、務(wù)實(shí)擔(dān)當(dāng)、精益成長(zhǎng)”企業(yè)文化為引領(lǐng)，致力于建設(shè)“特色化、智慧化、綜合化、國(guó)際化”的一流商業(yè)銀行，已成長(zhǎng)為一家綜合實(shí)力和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng)的現(xiàn)代股份制銀行。截至2016年末，資產(chǎn)總額達(dá)15983億元，各項(xiàng)存款總額達(dá)9074億元，各項(xiàng)貸款總額達(dá)6494億元。

江蘇銀行下轄13家省內(nèi)分行、4家省外分行，服務(wù)網(wǎng)絡(luò)輻射長(zhǎng)三角、珠三角、環(huán)渤海三大經(jīng)濟(jì)圈，實(shí)現(xiàn)了省內(nèi)縣域全覆蓋。營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)541家，員工1.4萬(wàn)人。發(fā)起設(shè)立了蘇銀金融租賃公司和丹陽(yáng)保得村鎮(zhèn)銀行。2016年8月2日，江蘇銀行首次公開(kāi)發(fā)行A股在上海證券交易所成功上市，股票代碼600919。

江蘇銀行的發(fā)展得到了社會(huì)各界的肯定，獲得江蘇省委省政府“江蘇省優(yōu)秀企業(yè)”、銀監(jiān)會(huì)“全國(guó)銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)小微企業(yè)金融服務(wù)先進(jìn)單位”、《金融時(shí)報(bào)》“最具競(jìng)爭(zhēng)力中小銀行”等多項(xiàng)榮譽(yù)稱(chēng)號(hào)。在英國(guó)《銀行家》雜志2016年度全球1000強(qiáng)銀行排名中，按一級(jí)資本列126位，是中國(guó)排名提升最快的銀行之一。被美國(guó)《環(huán)球金融》雜志評(píng)為中國(guó)最佳城市商業(yè)銀行。

帆軟軟件

帆軟軟件有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)帆軟）成立于2006年，帆軟軟件是中國(guó)國(guó)內(nèi)商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析平臺(tái)提供商，沉淀數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域十余年，致力于為全球企業(yè)提供一站式數(shù)據(jù)分析解決方案；同時(shí)也是行業(yè)優(yōu)質(zhì)交流平臺(tái)的組織者。經(jīng)過(guò)10余年的發(fā)展，帆軟在數(shù)據(jù)分析行業(yè)的品牌領(lǐng)導(dǎo)力和品牌影響力上已遙遙領(lǐng)先。

企業(yè)客戶(hù)企業(yè)客戶(hù)總計(jì)超過(guò)6000家，增量、總量均為業(yè)內(nèi)第一。用戶(hù)開(kāi)發(fā)者超20萬(wàn)，每天有超過(guò)100萬(wàn)人使用帆軟產(chǎn)品。

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