高校在日常的教學(xué)和管理中積累了大量的歷史數(shù)據(jù)，如何挖掘數(shù)據(jù)背后的重要信息，并運用于學(xué)校的日常管理和教學(xué)工作是每個高校都需要考慮的問題。本文以上海公安高等?？茖W(xué)校為例，提出了構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析平臺的設(shè)想，闡述了平臺的建設(shè)目標(biāo)、原則以及系統(tǒng)框架，探討了平臺構(gòu)建中的關(guān)鍵技術(shù)，并對平臺建設(shè)的預(yù)期效果進(jìn)行了展望。

隨著信息化建設(shè)的不斷推進(jìn)，高校建設(shè)正由數(shù)字化校園向著智慧校園的方向邁進(jìn)。信息化高度發(fā)展，給教學(xué)、科研、學(xué)習(xí)、生活帶來了高速便捷的服務(wù)，同時也長生了大量記錄高校日常管理和教學(xué)工作的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)隨著時間的積累構(gòu)成了一個龐大的大數(shù)據(jù)資源。這些資源具有很高的價值，如何讓這些數(shù)據(jù)發(fā)揮價值，為高校各項工作提供服務(wù)，是值得每一個學(xué)校思考的課題。

一、信息化發(fā)展現(xiàn)狀

公安教育信息化是培養(yǎng)高素質(zhì)公安人才的根本要求，是開展教育訓(xùn)練工作的實際需要，是順應(yīng)公安信息化發(fā)展趨勢的必然選擇。上海公安高等?？茖W(xué)校作為上海公安教育訓(xùn)練工作的主陣地，在校園信息化建設(shè)方面進(jìn)行了積極的探索，由數(shù)字化校園正逐步向智慧校園邁進(jìn)，在服務(wù)公安教育培訓(xùn)、指導(dǎo)公安實戰(zhàn)等方面發(fā)揮了重要的作用。

1.信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

自2005年啟動第一個信息化五年規(guī)劃以來，我校信息化基礎(chǔ)設(shè)施水平不斷提升。目前公安網(wǎng)和教科網(wǎng)兩套網(wǎng)絡(luò)均成熟應(yīng)用，公安網(wǎng)成為日常辦公的主要載體，無線網(wǎng)絡(luò)在校內(nèi)已實現(xiàn)了全覆蓋，廣大師生均可免費使用。此外學(xué)校率先使用虛擬化等先進(jìn)技術(shù)，運行了各類實體服務(wù)器107臺、虛擬服務(wù)器289臺，以及各類信息系統(tǒng)102個，其中郵件系統(tǒng)為全市5萬多名公安民警提供服務(wù)，是上海市公安局首個面向全局民警應(yīng)用的郵件系統(tǒng)。

2.建成公安教育云服務(wù)平臺

2011年被評為上海市10家云計算應(yīng)用培育單位之一，我校開啟了公安教育云服務(wù)平臺的建設(shè)工作。在綜合考慮公安實戰(zhàn)及公安教育的業(yè)務(wù)需求基礎(chǔ)上，云平臺建設(shè)分為兩個方面，一方面是建立數(shù)據(jù)中心，將已有的物理資源、虛擬資源、數(shù)據(jù)及應(yīng)用資源進(jìn)行整合，形成云資源池，通過云資源管理軟件對計算資源進(jìn)行統(tǒng)一管理;另一方面，建立虛擬云桌面，將應(yīng)用封裝為各類云服務(wù)集中到云數(shù)據(jù)中心，用戶可通過多種聯(lián)網(wǎng)終端接入云門戶獲取相應(yīng)服務(wù)。云服務(wù)平臺作為上海市經(jīng)信委云計算培育項目在學(xué)校得到廣泛使用，其提供的云盤、虛擬云桌面、云應(yīng)用等功能有效地解決了教學(xué)資源異地訪問受限的問題，也為未來移動教學(xué)提供了一個優(yōu)秀的支撐平臺。

3.自主研發(fā)信息系統(tǒng)集成平臺

學(xué)校采用SOA等先進(jìn)技術(shù)自主開發(fā)了信息應(yīng)用系統(tǒng)集成平臺，將校內(nèi)主要74個信息系統(tǒng)納入平臺進(jìn)行統(tǒng)一管理。此外，上海公安教育訓(xùn)練管理平臺作為公安行業(yè)內(nèi)第一個覆蓋民警終身培訓(xùn)全過程的管理系統(tǒng)，其16個培訓(xùn)管理子系統(tǒng)也納入了統(tǒng)一的信息化流程，為上海公安每一位民警形成了一份完整的教育訓(xùn)練活動電子檔案。信息系統(tǒng)平臺目前集成了學(xué)校80%的應(yīng)用軟件，當(dāng)前用戶56000人，日均在線1000人，為全局教育訓(xùn)練工作提供了強有力的支撐，也成為大數(shù)據(jù)分析最重要的數(shù)據(jù)來源之一。

4.建成上海公安遠(yuǎn)程教育網(wǎng)

我校率先在全國公安院校建立“上海公安遠(yuǎn)程教育網(wǎng)”，通過研發(fā)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺、領(lǐng)導(dǎo)干部在線學(xué)習(xí)平臺、在線考試系統(tǒng)、在線答疑等輔助模塊，探索遠(yuǎn)程教育應(yīng)用于公安教育訓(xùn)練的新模式。學(xué)校教師教官均參與到公安網(wǎng)絡(luò)課程、公安微課程的建設(shè)中，形成了人人有課程教學(xué)網(wǎng)站、時時可布置在線作業(yè)，處處可進(jìn)行在線答疑的良好教學(xué)互動局面，打破了學(xué)員學(xué)習(xí)的時空限制，有效拓寬了學(xué)院獲取教學(xué)資源的渠道，使上海公安教育在使用教育信息技術(shù)方面成為全國的排頭兵。

二、信息化建設(shè)中的大數(shù)據(jù)

我校在信息化建設(shè)過程中，已部署了眾多軟件系統(tǒng)，如信息系統(tǒng)集成平臺、教學(xué)管理系統(tǒng)、OA辦公系統(tǒng)、后保綜合系統(tǒng)、遠(yuǎn)程教育、數(shù)字圖書館等，這些系統(tǒng)每天都在產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，并且產(chǎn)生的速度越來越快。這些數(shù)據(jù)來源于不同的應(yīng)用和層次，既有教學(xué)、科研、人事、財務(wù)、資產(chǎn)等常規(guī)管理型業(yè)務(wù)所產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，又有課件、圖片、視頻等多媒體教學(xué)資源產(chǎn)生的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，同時還有購物、吃飯、洗浴等一卡通消費行為數(shù)據(jù)，以及無線網(wǎng)絡(luò)、RFID、GPS等物聯(lián)網(wǎng)感知的位置數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)在系統(tǒng)運行中不斷積累，目前學(xué)校各業(yè)務(wù)系統(tǒng)已有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表約1000多個，記錄約5千萬條，數(shù)據(jù)規(guī)模接近200G，初步積累了“公安教育大數(shù)據(jù)”。這些數(shù)據(jù)得到了有效的存儲和管理，但囿于技術(shù)限制以及數(shù)據(jù)應(yīng)用經(jīng)驗的不足，這些數(shù)據(jù)在分析挖掘、充分利用方面還不夠。如何利用這些數(shù)據(jù)，使這些數(shù)據(jù)變?yōu)橛袃r值的信息和知識，為公安教育訓(xùn)練工作提供決策成為擺在我們面前的一道亟需攻克的難題。

通過對信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理，我們發(fā)現(xiàn)當(dāng)前系統(tǒng)中還存在一些問題：

(1)信息孤島現(xiàn)象仍然存在。雖然學(xué)校的信息集成平臺集中了絕大部分管理類的應(yīng)用，但是遠(yuǎn)程教育、數(shù)字圖書館等專業(yè)應(yīng)用仍有較強的獨立性，信息并為充分集中和互通，數(shù)據(jù)之間無法動態(tài)關(guān)聯(lián)，降低了數(shù)據(jù)的使用效率;

(2)技術(shù)難點需要突破。由于數(shù)據(jù)類型繁多，類型不一，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘算法無法滿足這些結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理要求，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)面臨巨大的挑戰(zhàn);

(3)缺乏數(shù)據(jù)分析的模式和方法，數(shù)據(jù)需求不夠強烈，數(shù)據(jù)價值難以體現(xiàn)。

同時為了解學(xué)校對數(shù)據(jù)服務(wù)的需求，探索大數(shù)據(jù)應(yīng)用的解決方案，我們還對學(xué)校的教學(xué)部門及管理部門進(jìn)行了走訪調(diào)查，聽取了各部門對信息化工作的意見和建議，并對日常教學(xué)、科研、管理等方面存在的數(shù)據(jù)應(yīng)用需求進(jìn)行了歸納：

(1)校辦公室提出，希望通過數(shù)據(jù)掌握學(xué)?？傮w運行情況，但目前無法實時了解在校培訓(xùn)總?cè)藬?shù)，教室、宿舍使用率，教師教官教學(xué)狀態(tài)等，缺乏相關(guān)數(shù)據(jù)支撐，為領(lǐng)導(dǎo)提供決策支持方面工作收到較大局限。

(2)政治處要時刻掌握民警的出勤情況、人員結(jié)構(gòu)、思想狀況等，但目前考勤系統(tǒng)還未能實現(xiàn)對各種出勤數(shù)據(jù)的自動統(tǒng)計，人事數(shù)據(jù)變動也無法做到即時的自動分析，工作人員則希望系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可以通過統(tǒng)計和分析來得到有用信息從而降低人工統(tǒng)計的工作量，并能夠通過人員結(jié)構(gòu)變化進(jìn)行各種趨勢分析。

(3)教務(wù)處目前已提供了各專業(yè)課程數(shù)據(jù)、師資情況、學(xué)校教室使用分布數(shù)據(jù)、學(xué)生實習(xí)實訓(xùn)等情況，工作人員希望能通過利用已有數(shù)據(jù)、分析排課規(guī)律來實現(xiàn)自動排課功能。學(xué)管處在現(xiàn)有錄入數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，希望通過學(xué)生在?？荚嚦煽儭⒌掠憩F(xiàn)、獲獎情況等在學(xué)員畢業(yè)前自動為每個學(xué)員形成綜合畫像。

(4)后保處表示對于學(xué)校日常管理的數(shù)據(jù)需求日漸增大，如對于能源消耗管理、車輛運行管理、經(jīng)費管理等應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析，將大大提高后勤管理的工作效率。

(5)教學(xué)部門的工作人員提出希望能通過數(shù)據(jù)自動分析出網(wǎng)絡(luò)課程各模塊學(xué)員參與度及掌握情況，以及在線考試題目的錯誤率等，從而為網(wǎng)絡(luò)課程的設(shè)計提供參考，并為教學(xué)創(chuàng)新提供重要依據(jù)。

我校數(shù)據(jù)來源廣泛、數(shù)據(jù)類型繁多，數(shù)據(jù)量隨著信息化建設(shè)的推進(jìn)日益增加?；谀壳暗臄?shù)據(jù)現(xiàn)狀，以及學(xué)校各部門對于數(shù)據(jù)應(yīng)用的需求，我們考慮建立公安教育大數(shù)據(jù)分析平臺，對學(xué)校人事、課程、資產(chǎn)、檔案等方面的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、存儲、分析，把得出的知識再反過來服務(wù)于管理、教學(xué)、科研、后勤等各項工作，通過系統(tǒng)的整合以及數(shù)據(jù)的互聯(lián)、共享，提高數(shù)據(jù)的利用效率，從而推動數(shù)據(jù)在公安教育中的智能化運用。

三、公安教育大數(shù)據(jù)分析平臺的構(gòu)建方案探索

我校100多個信息應(yīng)用系統(tǒng)，在日常教學(xué)和管理中積累了大量歷史數(shù)據(jù)，但這些海量數(shù)據(jù)卻沒有得到有效的分析和利用，各部門人員在日常數(shù)據(jù)錄入和維護(hù)中只是通過統(tǒng)計和排序?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行簡單的功能操作獲得一些表面、淺顯、價值不高的結(jié)果。構(gòu)建一個大數(shù)據(jù)分析平臺，從學(xué)校其他應(yīng)用平臺中抽取海量數(shù)據(jù)進(jìn)行管理、整合、分析和利用，從中發(fā)現(xiàn)潛在問題和有價值的規(guī)律，并通過可視化的方式進(jìn)行展示，能夠為學(xué)校管理層提供科學(xué)決策的支持，并滿足教師教官、學(xué)員的個性化需求，從而提高我校信息化服務(wù)的質(zhì)量。

1.構(gòu)建目標(biāo)

(1)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享和交換。將學(xué)校各應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行集成和整合，使來源各異、種類不一的各類數(shù)據(jù)可以相互使用，豐富數(shù)據(jù)的來源，打破系統(tǒng)間的信息孤島，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享和應(yīng)用。

(2)大數(shù)據(jù)的采集和存儲。研制數(shù)據(jù)適配接口，對接校內(nèi)各應(yīng)用系統(tǒng)獲取各類異構(gòu)數(shù)據(jù)，并采用大數(shù)據(jù)主流的框架和系統(tǒng)對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一存儲，為數(shù)據(jù)的挖掘和分析打好基礎(chǔ)。

(3)大數(shù)據(jù)分析與決策。采用數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)理統(tǒng)計等相關(guān)技術(shù)，構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析框架，提取數(shù)據(jù)中隱含的、未知的、極具潛在應(yīng)用價值的信息和規(guī)律，為學(xué)校的教務(wù)管理、科研管理、學(xué)員管理、后勤管理等各項工作提供決策和指導(dǎo)。

2.構(gòu)建原則

(1)安全性。公安教育訓(xùn)練工作中有許多保密性內(nèi)容，大數(shù)據(jù)分析平臺依托公安網(wǎng)進(jìn)行部署，應(yīng)采取安全性高的訪問認(rèn)證機(jī)制，同時在平臺建設(shè)中要充分重視系統(tǒng)自身的安全性以及其他應(yīng)用系統(tǒng)的安全性。

(2)可擴(kuò)展性。對公安教育大數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用是一項長期持久的工作，隨著管理工作的重點、教育訓(xùn)練工作的變化推進(jìn)，對于分析平臺的規(guī)模和要求也會不斷變化。因此，要求平臺的設(shè)計和實施要具有良好的擴(kuò)展性，以滿足不斷發(fā)展變化的要求。

(3)靈活性。在平臺的設(shè)計和實施中要考慮到與其他應(yīng)用系統(tǒng)的整合，開發(fā)出多個類型的接口，能夠靈活接入其他系統(tǒng)、拓展服務(wù)類型。

3.總體框架

平臺應(yīng)適應(yīng)于大數(shù)據(jù)處理要求，能支持PB級數(shù)據(jù)管理。系統(tǒng)架構(gòu)應(yīng)高安全性、易擴(kuò)展性，能夠支持各類主流開發(fā)語言，并提供豐富的接口。同時能夠支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲和應(yīng)用。Hadoop作為開源的大數(shù)據(jù)處理平臺和工具，其提供的HDFS分布式文件系統(tǒng)和MapReduce模型能夠很好地滿足以上的要求。系統(tǒng)的總體架構(gòu)圖如1所示。

基于Hadoop技術(shù)的公安院校大數(shù)據(jù)分析平臺自下而上分為三個部分，分別為：數(shù)據(jù)層、大數(shù)據(jù)采集與存儲、數(shù)據(jù)分析及展示。

(1)數(shù)據(jù)層，針對不同系統(tǒng)進(jìn)行分析，制定系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集范圍與目標(biāo)，收集本校在日常管理和教學(xué)中的產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)，將各種結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，為大數(shù)據(jù)的分析提供支撐。

(2)大數(shù)據(jù)采集與存儲旨在為各類異構(gòu)數(shù)據(jù)研制適配接口，與校內(nèi)其他各系統(tǒng)對接，并為數(shù)據(jù)提供適配、轉(zhuǎn)換、存儲等基本管理功能，基本步驟包括：

a.數(shù)據(jù)抽?。横槍Υ髷?shù)據(jù)分析平臺需要采集的各類數(shù)據(jù)，分別有針對性地研制適配接口。對于已有的信息系統(tǒng)，研發(fā)對應(yīng)的接口模塊與各信息系統(tǒng)對接，不能實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享接口的系統(tǒng)通過ETL工具進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，支持多種類型數(shù)據(jù)庫，如SQLSERVER,ORACLE,ACCESS等學(xué)校系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，按照相應(yīng)規(guī)范對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗轉(zhuǎn)換，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲管理。對于其他數(shù)據(jù)，需要具體根據(jù)數(shù)據(jù)情況實現(xiàn)相關(guān)接口，利用對應(yīng)接口獲取相關(guān)數(shù)據(jù)信息，進(jìn)而完成數(shù)據(jù)的抽取。

b、數(shù)據(jù)預(yù)處理：為使大數(shù)據(jù)分析平臺的MAPREDUCE算法能更方便對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，同時為了使得數(shù)據(jù)的存儲機(jī)制擴(kuò)展性、容錯性更好，需要把通過數(shù)據(jù)按照相應(yīng)關(guān)聯(lián)性進(jìn)行組合，并將據(jù)轉(zhuǎn)化為文本格式，作為文件存儲下來。

c、數(shù)據(jù)存儲：為了提升數(shù)據(jù)存儲的擴(kuò)展性和容錯性，采用主流的大數(shù)據(jù)框架Hadoop的HDFS文件系統(tǒng)對學(xué)校的各類數(shù)據(jù)統(tǒng)一進(jìn)行文本化存儲，數(shù)據(jù)按相應(yīng)規(guī)則存儲，實現(xiàn)每日保存一套完整數(shù)據(jù)文件集，形成數(shù)據(jù)倉庫。

(3)數(shù)據(jù)分析和展示是核心業(yè)務(wù)層，通過數(shù)據(jù)報表工具，根據(jù)需求制定多樣的，針對性的數(shù)據(jù)報表。通過基于的Hadoop的MapReduce編程模型實現(xiàn)的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，針對存儲的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、算法運行、結(jié)果轉(zhuǎn)換操作，將結(jié)果保存為報表文件，每日形成的報表文件集。報表展現(xiàn)系統(tǒng)將生成的報表文件以可視化方式進(jìn)行展現(xiàn)。

4.大數(shù)據(jù)分析平臺中的關(guān)鍵技術(shù)

大數(shù)據(jù)平臺的構(gòu)建借鑒了開源系統(tǒng)的先進(jìn)理念，采用了Hadoop開源系統(tǒng)，充分利用HDFS的可靠性，MapReduce的引入大大加強了平臺在數(shù)據(jù)分析方面的彈性，使平臺在可擴(kuò)展性、可靠性、易用性和性能方面都有良好的表現(xiàn)。

(1)Hadoop技術(shù)

Hadoop框架是一個開源的大規(guī)模數(shù)據(jù)處理平臺和工具，主要來源于Google公司提出的MapReduce編程框架，GFS文件系統(tǒng)以及BigTable存儲系統(tǒng)等技術(shù)[1]。Hadoop具有龐大的家族體系，本平臺的構(gòu)建主要涉及到Hadoop框架的分布式文件系統(tǒng)HDFS和MapReduce模型。分布式文件系統(tǒng)作為Hadoop框架的底層，主要負(fù)責(zé)分析數(shù)據(jù)的分布式存儲和管理，MapReduce模型主要是負(fù)責(zé)對大規(guī)模數(shù)據(jù)集進(jìn)行計算處理。Hadoop釆用HDFS文件系統(tǒng)子框架來實現(xiàn)其所具有的存儲能力，用MapReduce編程模型框架來實現(xiàn)其計算能力，二者的巧妙結(jié)合使得Hadoop擁有高效的存儲和計算能力。

(2)HDFS技術(shù)

HDFS分布式文件系統(tǒng)是對大規(guī)模數(shù)據(jù)實現(xiàn)分布式存儲和管理的有效工具，也是分布式計算的存儲基礎(chǔ)，具有很高的容錯性和擴(kuò)展性，并且對數(shù)據(jù)讀寫提供了的高吞吐率[1]。HDFS實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的分布式存儲，使得應(yīng)用程序能夠更加靈活地訪問大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，同時也為后續(xù)對大規(guī)模數(shù)據(jù)的分析提供了數(shù)據(jù)平臺[5]。HDFS分布式文件系統(tǒng)釆用的是典型的主/從結(jié)構(gòu)，這種結(jié)構(gòu)極大的簡化了系統(tǒng)的架構(gòu)，使得系統(tǒng)更加簡潔，方便系統(tǒng)的管理。Hadoop的分布式文件系統(tǒng)HDFS主要由主控制器和數(shù)據(jù)節(jié)點組成，主控制器管理名字空間和數(shù)據(jù)節(jié)點，同時管理數(shù)據(jù)塊到數(shù)據(jù)節(jié)點DataNode的映射等。文件系統(tǒng)中的DataNode作為數(shù)據(jù)節(jié)點，主要存儲實際的數(shù)據(jù)，主要負(fù)責(zé)所在的物理結(jié)點上的存儲管理，執(zhí)行主控制器下達(dá)的命令。數(shù)據(jù)節(jié)點能夠及時接收客戶發(fā)送的讀寫請求，并針對這些請求完成相應(yīng)的操作。從分布式文件系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)內(nèi)部來看，數(shù)據(jù)文件被存儲分割成多個數(shù)據(jù)塊存儲在每個數(shù)據(jù)節(jié)點上，每個數(shù)據(jù)節(jié)點存儲著來自多個文件的數(shù)據(jù)塊，同時每個數(shù)據(jù)節(jié)點上也會存儲這些數(shù)據(jù)塊的多份副本，保證后續(xù)數(shù)據(jù)操作的準(zhǔn)確性。

(3)MapReduce技術(shù)

MapReduce技術(shù)基于分布式文件系統(tǒng)，通過編寫相應(yīng)的處理過程能夠?qū)崿F(xiàn)對大規(guī)模數(shù)據(jù)集進(jìn)行并行計算和處理，通過對不同分析模塊編寫相關(guān)的MapReduce處理函數(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對大規(guī)模數(shù)據(jù)的精確分析，同時能夠控制各個節(jié)點之間完成高效的任務(wù)調(diào)度[5]。MapReduce通過將操作分發(fā)給網(wǎng)絡(luò)上的各個節(jié)點，每個節(jié)點會周期性的返回它所完成的工作和最新的狀態(tài)，從而實現(xiàn)對大規(guī)模數(shù)據(jù)集的操作，這種處理方式保證了操作的可靠性[5]。MapReduce技術(shù)處理的方式是,首先將一個具體的任務(wù)分解成為若干個很小的任務(wù)，然后將分解后的任務(wù)分配到各個分節(jié)點，通過主節(jié)點來對分節(jié)點的任務(wù)進(jìn)行管理和調(diào)度，然后得到分節(jié)點處理后的結(jié)果，再將結(jié)果整合，得到最終結(jié)果，通過多個節(jié)點之間的相互合作和調(diào)度，從而實現(xiàn)對大規(guī)模數(shù)據(jù)集的計算和處理?？偟恼f來,MapReduce就是基于“分而治之”的思想實現(xiàn)“任務(wù)的分解與結(jié)果的匯總”。

四、利用大數(shù)據(jù)，實現(xiàn)教學(xué)和管理的全面創(chuàng)新

構(gòu)建公安院校大數(shù)據(jù)分析平臺是以我校戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃為藍(lán)本，以我校信息化建設(shè)綱要為依據(jù)而進(jìn)行的創(chuàng)新性探索。以大數(shù)據(jù)建設(shè)頂層設(shè)計為基礎(chǔ)，收集整合公安教育各方面所產(chǎn)生數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)中提取出有價值的信息和模型，推動公安教育的全面創(chuàng)新。

1.開展大數(shù)據(jù)頂層設(shè)計，以大數(shù)據(jù)應(yīng)用全面推進(jìn)學(xué)校發(fā)展

大數(shù)據(jù)將成為推進(jìn)學(xué)校發(fā)展的新動力，通過開展大數(shù)據(jù)頂層設(shè)計，對大數(shù)據(jù)獲取、收集、整理、利用進(jìn)行全面規(guī)劃，從應(yīng)用需求出發(fā)，明確建設(shè)目的和路徑，明確什么要做，什么不要做，什么應(yīng)該先做，什么應(yīng)該后做，用什么模式做，做到什么程度，達(dá)到什么效果，以指導(dǎo)學(xué)校未來3-5年的大數(shù)據(jù)建設(shè)。

2.快速推進(jìn)教學(xué)和管理工作的信息化，建立豐富的數(shù)據(jù)來源

用大數(shù)據(jù)方法全面分析現(xiàn)有教學(xué)和管理工作，新建或升級信息系統(tǒng)，對教學(xué)和管理實現(xiàn)全過程記錄，建立豐富的數(shù)據(jù)收集渠道。如通過對現(xiàn)有遠(yuǎn)程教育系統(tǒng)進(jìn)行全面升級，跳出遠(yuǎn)程教育的概念，實現(xiàn)對教學(xué)過程的全面支持，詳細(xì)記錄每個學(xué)生的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，包括課程學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、視頻觀看數(shù)據(jù)、資料查閱數(shù)據(jù)、作業(yè)完成數(shù)據(jù)、互動交流數(shù)據(jù)、成績數(shù)據(jù)等，將數(shù)據(jù)細(xì)分到每個行為細(xì)節(jié)，以提供超越傳統(tǒng)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)精細(xì)度，客觀地反映出學(xué)習(xí)的實際狀況。通過建立物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，實現(xiàn)對物品、人員、安全等各方面管理的強大支撐，提升管理質(zhì)量的同時積累大量管理數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)。

3.基于個性化服務(wù)需求，建立大數(shù)據(jù)分析模型

提供優(yōu)秀的個性化服務(wù)是教育和管理的重要目標(biāo)之一，大數(shù)據(jù)應(yīng)用則是提供規(guī)模個性化服務(wù)的必要條件，而大數(shù)據(jù)分析模型的質(zhì)量決定了數(shù)據(jù)的價值。一個平時被忽略的數(shù)據(jù)在好的模型中，會產(chǎn)生難以想象的作用。我們可以通過對學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)的分析，了解學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和學(xué)習(xí)效果，研究哪些學(xué)習(xí)方式是最容易被接受的，哪些課程的設(shè)計是最受歡迎的，或具體到某個作業(yè)問題回答的正確率以及橫向和縱向的比較，并深層次的展現(xiàn)出其中的原因。這些數(shù)據(jù)被提供給教師，將對教學(xué)創(chuàng)新提供最為直接的支撐。通過對一卡通行為數(shù)據(jù)的分析，可以了解學(xué)生的日常行為規(guī)律和消費規(guī)律，了解學(xué)生行為與學(xué)習(xí)成績、學(xué)校效果之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，提供學(xué)生管理創(chuàng)新的依據(jù)。

4.綜合應(yīng)用大數(shù)據(jù)成果，推動學(xué)校全面創(chuàng)新

通過大數(shù)據(jù)的綜合應(yīng)用，可以建立對各項教育和管理工作的分析和判斷，應(yīng)用到實際工作中，從各個方面推動學(xué)校全面創(chuàng)新。

通過對教學(xué)過程、學(xué)習(xí)行為、學(xué)習(xí)成績、教學(xué)滿意度、教師需求量、專業(yè)師資質(zhì)量、專業(yè)成熟度、行動軌跡等綜合分析，建立教師畫像、學(xué)生畫像、專業(yè)畫像，直觀了解優(yōu)勢和不足，預(yù)測發(fā)展?fàn)顩r。

通過對學(xué)生人數(shù)、宿舍分配、教室使用、能源消耗、網(wǎng)絡(luò)消耗、食堂消費、圖書館利用等進(jìn)行綜合分析，建立各資源利用率指數(shù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，引導(dǎo)管理工作的精細(xì)化和管理的扁平化。

通過對一卡通、圖書借閱、專業(yè)分布、課程分布、成績、學(xué)習(xí)行為等進(jìn)行聚類分析，發(fā)現(xiàn)具有某些特征的特殊群體及其獨有的行為方式，并利用相關(guān)性數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，從中發(fā)現(xiàn)規(guī)律。

通過對教學(xué)數(shù)據(jù)、教學(xué)效果、考勤記錄、個人數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，建立科學(xué)的、真實客觀的教師績效評價體系，改變傳統(tǒng)人為評價的主觀性，讓大數(shù)據(jù)選出真正優(yōu)秀的教師。

五、結(jié)語

構(gòu)建高校大數(shù)據(jù)分析平臺是個具有開拓性的實踐探索，在高校中具有廣闊的應(yīng)用前景。我校目前還處于初步規(guī)劃的階段，我們將加強與行業(yè)公司、科研機(jī)構(gòu)的合作，在大數(shù)據(jù)分析平臺構(gòu)建方面進(jìn)行深入探索，從公安教育信息化發(fā)展的實際出發(fā)，采用當(dāng)前先進(jìn)的工具和技術(shù)，構(gòu)建出體現(xiàn)上海公安教育特色，同時在普通高校又具有通用性的大數(shù)據(jù)分析平臺。

來源：《中國教育信息化》雜志