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7 個小辦法讓你避開大數(shù)據(jù)殺熟

【數(shù)據(jù)猿導讀】 今天我們就嘗試為你找到一些方法,讓你在有限的范圍內可以盡量控制自己的隱私輸出,避開大數(shù)據(jù)殺熟

 7 個小辦法讓你避開大數(shù)據(jù)殺熟

大數(shù)據(jù)殺熟,新時代的“看人下菜碟”,越來越多的人在反思算法帶來的負面效應。

自從微博用戶 @廖師傅廖師傅 抱怨了自己用手機打車和訂酒店遭遇到的“大數(shù)據(jù)殺熟”,更多人在社交網(wǎng)絡上表達共鳴——面對同一段行程、同一家酒店或者同一個商品,基于互聯(lián)網(wǎng)公司的用戶畫像,不同的用戶會看到截然不同的價格。

滴滴、攜程、飛豬、京東、美團和淘票票都被卷入其中。有人說在攜程上看到一家酒店,用自己的賬號和別人的賬號顯示不同的價格;也有人說打開滴滴打車,iPhone 用戶會比 Android 用戶顯示出更高的預估車費;如果是級別更高的白金用戶,行程升艙到專車后可能結算價格并沒有得到優(yōu)惠;在購票網(wǎng)站買夜場電影票要 38 塊,而在電影院柜臺只要 15 塊。

不過提供服務的公司沒有承認。攜程后來回應說,人們對于價格體系有所誤解,展示上的差異是因為用戶領用或購買優(yōu)惠券的差異。滴滴對此的回應是,“滴滴平臺不允許價格歧視,打車價格更不會因人、因設備、手機系統(tǒng)而異。”

“大數(shù)據(jù)殺熟”的始作俑者是亞馬遜。2000 年,亞馬遜針對同一張 DVD 碟片施行不同的價格政策,新用戶看到的價格是 22.74 美元,如果是算法認定有購買意愿的老用戶,價格會顯示為 26.24 美元。如果刪除 Cookie,價格馬上又回落。很快這種策略被用戶發(fā)現(xiàn)并投訴,亞馬遜 CEO 貝索斯公開道歉,說這僅僅是一場實驗,也承諾不再進行價格歧視。

大數(shù)據(jù)為企業(yè)的價格歧視提供巨大便利。所謂“價格歧視”其實是個中性術語,它是指相同等級或質量的商品或服務,在購買者中實行不同的收費標準。

大多數(shù)情況下它能幫助企業(yè)平衡效率和收益,最為典型的是民航業(yè),同樣是經(jīng)濟艙,趕時間、對價格不敏感的商務旅客在起飛前才買票,價格昂貴;提前很久預定的旅行游客,卻可以低價買到同樣一班飛機、同一個艙位。不管坐多少人飛機都得飛,這樣的不平等讓更多人坐得起飛機,而航空公司也可以獲得盡可能多的利潤。

還有日常生活常見的現(xiàn)象,一瓶礦泉水在街邊商店只需要 2 塊錢,但在景區(qū)景點可能會賣到 10 倍價格。

而互聯(lián)網(wǎng)擴大了價格歧視的范圍,科技公司能夠輕而易舉知道你是否有購買意向。但可疑之處在于,一張機票在臨近起飛才購買價格高昂合情合理,這是為時間成本付出的代價。但是同一時間、同一購票平臺、不同用戶看到不同的價格就令人難以接受,這似乎不再是價格歧視,而是對購買者的“歧視”。

即便拋開有沒有價格歧視,利用大數(shù)據(jù)來分析用戶,以此來實現(xiàn)利潤最大化早就是互聯(lián)網(wǎng)的常態(tài)。在廣告業(yè)務上,Google、Facebook 以及國內的微博、微信、今日頭條、百度都是建立在用戶產生的數(shù)據(jù)之上——分析用戶喜歡什么,再把廣告主的廣告,或者自己的產品和服務盡量精準的推送到用戶眼前。

每個用戶都被打上無數(shù)個標簽,你喜歡看什么、買什么、有多大的消費能力、你的好友都是誰……在掌握數(shù)據(jù)的科技公司眼中,已經(jīng)存在對你是精確“偏見”。

很多時候這樣的偏見讓人意識不到,但確實會影響日常決策:

       •根據(jù)購物記錄判斷購買能力,電商平臺會推薦你可能會買的東西,甚至不同的評論排序;

       •同一家酒店或機票,同一時間很多人搜索,價格可能會上漲;

       •經(jīng)常不使用的賬號會一直收到優(yōu)惠券,頻繁預定的賬號反而優(yōu)惠券很少;

       •同理,賬戶的級別越高反而代表了購買力越強,就越有可能被推薦更貴的東西

這是一個世界性議題,尤其在 Facebook 遭到數(shù)據(jù)泄露的丑聞之后,人們開始反思曾經(jīng)被視為改變人類生活、提供巨大便利的算法和大數(shù)據(jù),現(xiàn)在是怎樣摧毀我們的。

上周,每年一次討論未來話題的 TED 大會也表現(xiàn)出這種焦慮。計算機科學家亞隆·蘭尼爾(Jaron Lanier)在演講中說,當計算機變得越加聰明、算法更加精準,一切都是為了讓你看更多廣告而運作的時候,一切似乎都亂套了,“我不稱他們?yōu)樯缃痪W(wǎng)絡了,我現(xiàn)在稱它們?yōu)?rsquo;行為改造帝國’。”“這是一個全球的災難。”

他沒有給出具體的解決方法,在大數(shù)據(jù)改造人類行為上,科技公司而不是他們的用戶掌握主導權。

而且令人沮喪的是,一時半會這樣的大數(shù)據(jù)偏見不會好轉。就像 Facebook 在面對國會的質詢后承諾整改,但是它的廣告業(yè)務依然基于龐大的用戶數(shù)據(jù)分析?;四敲炊囝A算招人做大數(shù)據(jù)、做人工智能算法的公司們,會放棄用數(shù)據(jù)來提升賺錢的效率么?

樂觀一點看,我們還是有一些可以自己決定的空間。今天我們就嘗試為你找到一些方法,讓你在有限的范圍內可以盡量控制自己的隱私輸出。

先從控制瀏覽記錄開始吧。

第一步,盡量在瀏覽中不留痕跡

用戶偏好的數(shù)據(jù)積累來自你的瀏覽記錄,購買過的東西、點擊過的廣告、收藏過的商品都構成互聯(lián)網(wǎng)公司分析你的基礎。

比如在搜索引擎輸入關鍵詞,瀏覽記錄就會被搜集記錄,如果登錄了搜索網(wǎng)站的賬號體系,手機號又被當成注冊的賬號,這就是一次實名搜索。之后搜索公司可以將你的數(shù)據(jù)賣給廣告營銷公司,推送適合的廣告,也可能向手機發(fā)送短信。

當然我們要承認這些數(shù)據(jù)帶來了很大便利,淘寶首頁永遠有你近期打算買的東西、大眾點評會推薦附近評分最高的餐廳、在旅行網(wǎng)站買過的機票隔天就會推送目的之處的酒店和其他服務。

讓算法減少對你的判斷信息是第一步,可以盡量不要用他們各自的手機應用完成瀏覽和購買,改用瀏覽器會讓你有更多的主動權。

你無法阻止的是,一旦開啟一個賬號應用就會開始搜集你的偏好數(shù)據(jù),特別是購物類的應用。最極端的辦法是刪除整個賬戶,我們針對清除賬號做過一次評測和攻略,可以戳這里復習。

       •在不需要的網(wǎng)站,關掉 Cookie

Cookies 是網(wǎng)站為了辨別用戶身份,儲存在用戶本地終端上的數(shù)據(jù),通常它記錄你經(jīng)常訪問哪類網(wǎng)頁、停留多久、什么時間訪問……這也沒什么錯,但如果信息被比如廣告商收集,你的興趣和口味就會被分析判斷。

Cookie 不是魔鬼,啟用 Cookie 可讓你瀏覽網(wǎng)頁更輕松,比如以前填寫過的各種資料、選擇的語言……都會被 Cookie 存儲,停用 Cookie 會讓你第二次訪問網(wǎng)頁時遇到很多麻煩。

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停用并不麻煩,只需要關掉一些不需要登陸但又常用的網(wǎng)站比如搜索引擎。這個步驟并不難,Chrome 也有詳細的說明。進入瀏覽器的設置頁面進入高級設置后,在隱私的內容設置里關掉 Cookie 追蹤就可以了。如果嫌麻煩,你可以直接用 duckdockgo.com(需要訪問技巧)這個網(wǎng)站進行搜索,它在你搜索時,并不會記錄你的個人信息。

       •開啟匿名瀏覽模式

主流的瀏覽器大多有匿名瀏覽模式,也叫隱身模式或者無痕瀏覽。Google 的 Chrome、蘋果的 Safari、還有 Firefox、Internet Explorer……

開啟隱身模式,瀏覽器不會記錄訪問過頁面上的信息,包括瀏覽記錄、密碼、Cookie、緩存的圖片等等,用完就走不留痕跡。

當然也有相對不便利的地方,比如網(wǎng)頁上的自動填充,還有需要賬戶登錄的時候并不會自動登錄,要再次手動輸入一次賬號和密碼。

不過要想達到完全沒有偏好推薦的狀態(tài),在使用購物應用的時候最好在匿名瀏覽模式下也不要登錄賬號,你可能會看到這個網(wǎng)站最原始的樣子。

       •關注手機獲取權限

iOS 和 Android 都會在下載新應用時,提示隱私數(shù)據(jù)的設置。你可以根據(jù)自己的需要選擇是否要禁止它對你通訊錄、地理位置等信息的抓取。

更多的時候,應用在第一次安裝打開時會彈窗提醒一些權限獲取,這時候你可以謹慎一點,如果一個手電筒應用要求調用拍照或話筒,還要獲取你的地理位置和聯(lián)系人信息?拒絕它!

iOS 系統(tǒng)更保守一些,在使用途中也會提示獲取權限,比如麥克風一旦被開啟,屏幕頂端會做明顯的提示。

       •幾個匿名搜索引擎

可以試試以下幾個匿名搜索引擎。

Tor(The Onion Router,洋蔥路由)。Tor 瀏覽器可以讓用戶 IP 地址在世界各地間“跳躍”,由此避免被其他人追蹤到。不僅可以提供客戶端的匿名訪問,還可以提供服務器的匿名,這樣服務端和客戶端互相都不知道對方的 IP。由此服務端無法記錄用戶使用信息、客戶端不輸入真實個人數(shù)據(jù),可以達成上網(wǎng)的完全匿名性。

DuckDuckGo。一個承諾完全不監(jiān)控、不記錄用戶的搜索內容的網(wǎng)站,

WolframAlpha,它更像一個問答網(wǎng)站,當你輸入問題比如“北京到上海的距離”,直接彈出的不是一個個網(wǎng)頁鏈接而是問題結果。

評論夸得天花亂墜,要如何才知道這件商品究竟好不好?

出門不用帶錢包已經(jīng)是常態(tài)了,衣食住行沒哪樣是不能用手機解決的。但相信有一個困擾是普遍的:我怎么知道商品的評論是真是假?

首先有一個事實,就是在淘寶已經(jīng)誕生 15 年之后,所有能買東西的在線服務上都已經(jīng)有了成熟的“刷單”商業(yè)模式。淘寶店鋪的信譽、銷量,大眾點評店家的好評,推薦微博下的評論和點贊都是可以制造的。

所以總的來說,評論這件事很難判斷。邏輯上來說,你沒辦法知道一條“這東西真好,強烈推薦”是一句發(fā)自肺腑的顧客反饋還是機器制造的噪音。

從評論體系這件事說起。首先,購物的核心體驗是買到東西,如果這樣東西稱心如意,以個人經(jīng)驗來說,在絕大部分情況下大概是沒什么動力跑回去說夸獎的話的,評論這件事根本不是正常購物流程的一部分。

當然也有例外。把在線購物這件事對應到現(xiàn)實生活的購物中,會發(fā)現(xiàn)挑選、討價還價、付款這些環(huán)節(jié)是一樣的,但評論環(huán)節(jié)是獨立的?,F(xiàn)實世界中離開一家商店之后是沒有評論這個環(huán)節(jié)的。當你真的發(fā)自肺腑需要將一件東西推薦給別人時,有效的動作是告訴他店鋪的地址或者網(wǎng)址。

評論的價值就在于“推薦”,只有一件東西的價值難以從外觀上來判斷時,才會天然的形成內容豐富的評論。你不會為了一件衣服寫上 500 字,但為了一本書或一部電影來說就很正常,因為后兩種消費中本身就含有個人的再創(chuàng)作。

但無論是 C2C 的淘寶還是 B2C 的京東,平臺都希望大家來評論,希望能夠影響到正在挑選的顧客,所有淘寶有店家的返現(xiàn)好評,京東有評論送京豆。但它們有一些不同。在 C2C 平臺上,賣同一件東西的商家都是競爭關系,好評論留下的客戶就是營業(yè)額;在以自營為主的 B2C 平臺上,評論的價值就要弱很多,因為無論你買哪一樣對平臺來說都是一樣的。

基于這些邏輯,我們有幾個小建議來從評論中獲得相對真實的信息:

1. 不要看店鋪信譽,看銷量。

在各種刷單商業(yè)模式下,C2C 平臺的“信譽”數(shù)值現(xiàn)在已經(jīng)沒有參考價值了。

C2C 平臺上挑選東西時,比如購買海外版本的手機,比較好的方式是以銷量來排名。雖然“銷量”這個數(shù)值也可以有水分,但具體到某件商品上來說,它是可以看出趨勢的,比如手機賣的最好的那家要么是網(wǎng)紅開的,他比較在乎信譽;要么是價格便宜一點,這何樂而不為;要么是上架最早,這說明渠道相對靠譜。

2. 看差評。

差評基本上只有兩種來源,要么是怒不可遏的消費者,要么是不懷好意的競爭對手,而后一種情況其實并不多見,因為差評需要說的很具體,批量生產的差評這很容易拆穿。

無論是大眾點評、淘寶還是攜程,當差評區(qū)域出現(xiàn)針對某種特定事件的多個評論,可信度就相對高。比如某家餐廳不開發(fā)票只送飲料,某個店家發(fā)已拆封商品,某間酒店隔音很差等等。

在淘寶上,一個真實的差評是很“難得”的。絕大部分店家會選擇息事寧人,用退貨退款的方式減少差評的誕生。但如果你發(fā)現(xiàn)一件商品里掛著一個差評,而且字數(shù)不少且和店家有幾次文字交鋒,那基本上說明買家經(jīng)歷了難以忍受的購物體驗。

3. 排除“返現(xiàn)”好評。

淘寶上的返現(xiàn)評論都是店家自己組織的,這很難識別。但比如大眾點評這樣的平臺上,出現(xiàn)抽獎贏得的評論可以說沒有任何信息量。比如“感謝抽到了霸王餐,這間店美味又大碗”。

但京東這樣的平臺除外,因為理論上來說,京東的評論只有購買才能添加,而且無論寫什么都有代金券可以拿,這種情況下那些貼上照片的評論,就會比隨便寫 15 個字的更有參考價值。

4. 選擇信譽比較好的平臺。

這個部分最簡單,選“官方店”出錯的概率是極小的。比如淘寶、天貓品牌旗艦店,京東自營,或者店家自己的在線平臺,比如 Apple Online Store?;蛟S第三方賣家會比這些官方店便宜一些,但在購買比較貴的東西時,官方店的價值大多數(shù)情況比差價更有價值。

如果買書,你可以找你信任的媒體評論。目前翻譯版是主流,去美國亞馬遜或Goodreads 看原版評論也是好選擇。

看維基百科,也有一些方法篩選信息

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首先,用更有節(jié)操的搜索引擎可以獲得更有價值的信息,Google 是相對好的那個選擇。

Google 的搜索技巧已經(jīng)介紹過蠻多次了,比如用在關鍵詞后面加上 site:****.com 進行站內搜索,或者用“-”符號來排除搜索結果里的一些關鍵詞,比如“UFO -dailystar”來排除某些小報的不嚴肅報道等等。更多的搜索技巧可以看這里。

或者,可以查看國際互聯(lián)網(wǎng)上最中立的網(wǎng)站之一維基百科。

維基百科是一個由志愿編輯維護的非盈利網(wǎng)站,每一個字都是身處世界各地,使用各種語言的志愿編輯敲上去的。按照維基百科的編輯規(guī)則,除了極少數(shù)的常識性文字,大部分描述、評論和事實都需要具體的資料作為引用的證據(jù),引用可以是嚴肅網(wǎng)站的網(wǎng)頁,也可以是某本出版的論文或者書籍。

同時,沒一個編輯的操作是被其他編輯監(jiān)督的。如果一段話沒有來源,會被編輯團隊打上角標“本段文字缺乏來源”。

可以用 Google 直接搜索具體的詞匯,維基百科的結果會被放在極為重要的位置,要么是結果的第一條,要么是頁面右側位置更重要的引用欄。

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在維基百科中,會有一些被編輯團隊加上好評的頁面。比如搜索大眾汽車,在左下角多語言頁面的位置,能看到德文頁面被標上了黃色小星星,這代表維基百科頁面最好的評價“典范條目”。按照維基百科的說法,整個維基百科 100 多萬條目中,只有 652 個典范條目,它們是按照專業(yè)的寫作標準完成,介紹且大致附有可靠來源可供查證,是維基百科“最好的作品”。

同時能看到印尼語的頁面被標上了綠色加號套圓圈的標志,這代表“優(yōu)良條目”,就是不夠“典范條目”那么好,但已經(jīng)滿足“編寫得非常有條理,內容真實準確且信息可供查證、覆蓋面廣泛、觀點中立、內容穩(wěn)定,且在可能情況下,遵守版權地配以切題圖像。”

查看這兩種條目是最好的體驗,如果遇到了不會使用的語言,請活用 Google 或者 Bing 的頁面翻譯,在翻譯維基百科這樣以書面語撰寫的頁面時它們非常好用。

最后的建議,當查看中文維基百科時,尤其是在和意識形態(tài)、歷史、文化相關的頁面時,請注意查看引用來源,以及頁面的編輯歷史。維基百科的多個中文頁面曾被人惡意篡改,在大多數(shù)的情況下這些頁面會被按照維基百科的要求重新編輯并凍結,但或許有漏網(wǎng)之魚。

當然,最重要的是有好奇心和求真精神。

別被個性推薦左右了視野,信息來源自己掌握

這也是全面客觀理解事物的一個部分。

左翼互聯(lián)網(wǎng)活動家 Eli Pariser 在《別讓算法控制你》這本書中提出了“信息泡沫(The Filter Bubble)”。簡單來說,互聯(lián)網(wǎng)分析了你的喜好,不斷推送你愛看的東西,這個過程讓你獲取的信息越來越接近“你認同的”而非事物的本來面目。就好像,你被籠罩在一個范圍有限的泡泡里面,然后形成偏見。

       •社交網(wǎng)絡,別只看熱門內容

微博看起來開放,但它的智能排序讓流量分發(fā)變得并不平等。如今的微博基于用戶關注、標簽記微博內容等相關信息做智能排序,而不是時間排序,你會看到一些自己更想看到的信息,而不是正在發(fā)生的信息。

你并不能關掉智能排序,有限的選擇是微博搜索,這可以幫助你快速把握某些熱門事件的多個面貌,看到和你意見向左的觀點。微博搜索也會按照智能排序,你可以選擇“實時”,這可能是微博僅剩的單純的時間排序信息流。

而微信朋友圈全部基于熟人,它實際上加重了人群觀點的分離,并不適合做高效的信息搜索,頂欄的搜索框可以顯示“一周熱門朋友圈”,以及熱門的公眾號文章,但實際上這也是基于你的朋友的喜好。這也會讓假消息證偽的周期會變慢一些,人們可能會陷入某種大眾情緒。想想你在長輩的朋友圈里見過多少聳人聽聞的養(yǎng)生和健康謠言。

        •自己訂閱和管理新聞源

類似今日頭條的新聞應用有源源不斷的新聞文章,根據(jù)你之前的點擊行為和你的個人數(shù)據(jù)推薦內容,但實際上它剝奪了你的選擇權。

用微博這樣的社交網(wǎng)絡關注新聞也不能拒絕數(shù)據(jù)推薦,點贊高的會排在前面。

這也是加重信息偏見的一部分,如果不想被喂食,你可以選擇自己主動在訂閱軟件中訂閱想看的信息源。

有幾個應用可以考慮。比如 Digg 和 Feedly。把你認為可靠的新聞網(wǎng)站一個個添加進去,就可以在同一個信息流中獲取最新刷出的信息。

并且還可以對話題做分類,比如時事政治、商業(yè)新聞、娛樂新聞……自己定制一個新聞閱讀應用。

如果你不滿足于這種時效性不太強的郵件訂閱,還可以用 Google 自定義一份。在 Google News 里搜索你感興趣領域的關鍵字,比如“共享單車”,它的頁面會出現(xiàn)大量相關新聞,在頁面的右下角會有一個“創(chuàng)建快訊”功能,利用這個功能你可以直接創(chuàng)建一個相關領域的 Newsletter。

怎樣快速辨別虛假的信息?這里有一些簡單的辦法和邏輯

假新聞也是算法推薦的結果,也是 Facebook 面對的最大質疑之一。虛假新聞往往有聳人聽聞的標題,這讓它傳播的更廣更快。同樣的道理也適用于毒雞湯、養(yǎng)生帖。

這是信息傳播的必然,個性化的算法又更加助推了這些吸引人、但實際上難辨真假甚至有害的信息。

怎么辨別虛假的信息?

簡單的說,一篇有理有據(jù)令人信服的文章,應該有具體的時間地點和人物姓名,以及使用標準的引用來源。通過查證這個來源就可以迅速判斷真實性。反過來說,時間、地點、具體人物和引用來源只要缺一樣,信息的可靠性就值得懷疑。當缺少兩樣或更多時,就大概率是雞湯或者毒雞湯了。

查找信源是最直接的辦法,但也有一些套路可以辨別假新聞。

在中文互聯(lián)網(wǎng)上,和民族主義有關的假新聞是最為猖獗,而且受眾廣泛的。舉例來說,4 月 15 日美軍因使用化學武器空襲敘利亞軍事目標之后,中文社交網(wǎng)絡上流傳了一張所謂“敘利亞駐聯(lián)合國代表賈法里低頭枯坐,弱國無外交”的照片。這張照片所配的文字迎合了某種情緒,但僅以事實來說,這張照片和配文是附會的。

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如何分辨?

以賈法里這張照片為例,首先使用 Google 圖片搜索之后,英文結果中絕大部分已經(jīng)被中文社交網(wǎng)絡的結果污染了,仔細分辨能發(fā)現(xiàn),有一條來自 Twitter 的結果顯示照片發(fā)布時間是 4 月 11 日。

使用賈法里的英文名 Bashar al-Jaafari 在 Twitter 搜索,可以發(fā)現(xiàn)這張照片被大量引用,但因為分辨率不高所以 Google 似乎沒辦法很好的識別,但最早的發(fā)布時期是 4 月 9 日。也就是說,賈法里這張照片至少和 15 日的空襲沒任何關系。

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隨便選了一個 Twitter 帖子,就是 15 日之前發(fā)的“穿越帖”

類似的例子有很多,有相當一部分謠言是這個模式,“開頭一張圖,結局全靠編”。在圖片清晰度較高的情況下,Google 搜索可以有效的找到信息源頭,至少可以驗證一些基本的事實。

有時候,即使是內容完全是事實,它也并不是全部真相。

舉例來說,“努力可以帶來成功”這句話是事實,但如果繼續(xù)推導出“只要努力就會成功”顯然就不對了,這種推導落入了“幸存者偏差”,只有努力且成功的人會被關注,而失敗者的存在則被無視了。

這樣的例子不勝枚舉。“那有什么大饑荒,我家老人說從沒餓過肚子”,“同性戀地位可高了,我認識的一對戀人收到很多祝福”,“我家親戚用這個偏方治好了疑難雜癥,你試試肯定有效”等等,這些例子都是類似的。

還有一種情況和幸存者偏差類似,都和概率相關,但是看起來似乎相反。比如有公眾號發(fā)布文章,說統(tǒng)計了很多打疫苗之后有嚴重副作用的幼兒,呼吁家長不要給小孩子注射疫苗。類似的新聞也類似幸存者偏差,只是反過來了,忽視了幸存者的存在。

科學是嚴謹且可以證偽的。看到言之鑿鑿的新聞,尤其是和科學相關時,用幸存者偏差的邏輯就可以做有效的初步判斷。

旅行是重災區(qū),尤其是國際機票

旅行可能是最容易受到大數(shù)據(jù)偏見影響的消費,這其中有太多信息不對等——機票價格怎么變動、當?shù)氐慕煌ㄩ_銷、景點的費用等等都要抽絲剝繭一樣自己查。

所以攜程和飛豬這類在線旅行平臺往往盡可能讓你打包購買服務,去年搭售的問題備受爭議后,打包售賣其實也并沒有完全被解決,買完機票后你可能會收到接二連三的推送,推薦你購買接送機、保險、門票之類的附加產品。

       •用一個匿名瀏覽器看價格,以及利用比價工具

理論上來說機票的定價波動主要來自航空公司,但就像我們前面提到的,在線代理平臺可以利用大數(shù)據(jù)做一定空間內的價格調整。如果同一個行程同時有很多人搜索,價格自然會水漲船高,兩次搜索前后差個一小時,價格也可能差別巨大。

匿名瀏覽器可以盡可能消除大數(shù)據(jù)價殺熟的可能性,更進一步的話,連賬號都不要登錄,這樣你可能會看到最原始的價格顯示。

機票價格波動的原因太多,航空公司一直在微調價格,預測起來非常難。

有一些工具可以幫到你。預定國際機票的話可以試試 KAYAK 和 FareCompare,他們從其他平臺抓取到票價的變化,然后給出一個參考,告訴你某個明確的時間段內什么時間是出手的時機。

愛飛狗旅行是一個微信小程序,它用一年時間收集了 350 億機票價格,提供的服務是航班的歷史數(shù)據(jù)對比,然后給出未來一段時間機票變化的預測軌跡。

訂閱某個航班,確定出行日期,它會通過歷史價格軌跡告訴你提前幾天買到最低價的可能性最大。不過目前它所覆蓋的航班數(shù)量還比較少。

不過價格預測工具注定不會變成大平臺,僅僅只能當做參考。假如真的有一個能準確預測價格波動的大平臺,航空公司也會因此再次動態(tài)調整價格,那么所謂的預測也就失去了意義。

       •自己掌握目的地信息,有些海外服務更了解本地市場

比如預定接送機的車輛,國內的旅行網(wǎng)站經(jīng)過了層層代理,價格可能遠遠高于你自己尋找的本地服務。

旅行網(wǎng)站的信息并不完全可靠,訂酒店之前,不如先看看官網(wǎng)的價格,景點的信息和門票也是一樣的道理。

更多的時候,自己用本土的海外服務還更方便。

Uber 國際版。Uber 中國被滴滴出行吞并后,Uber 推出了一個新的中文版 Uber 應用,不能在大陸使用,但可以在海外 Uber 運營的地方用來打車。

Yelp。美國的大眾點評,在歐美國家有較好的覆蓋,用來查找餐廳、查看餐廳評分、人均價格的利器。Yelp 官網(wǎng)也定期分享一些更新的進展和使用小技巧。比如 Yelp 每周會有當?shù)氐闹軋?,告訴你有哪些新鮮的地方上榜,還有專門的“新增商家”欄目。

如果你去日本,tabelog 是日本版的大眾點評,對各個城市的了解要比大眾點評海外版好很多,支持中文。

TripAdvisor。這是一個更適合查看景點和當?shù)刭Y訊的應用,特別是酒店評分,可以看到全球各地入住者的評價,相對來說比較客觀。

Google Trips。Google 推出的行程管理應用,特點在于它充分利用了 Google 本身的資源和信息優(yōu)勢,通過自動抓取你通過Gmail 郵箱訂閱的酒店、飛機、火車等信息,自動分類,為你自動生成推薦的行程;此外,它會根據(jù)其他旅行者的歷史記錄,為你智能推薦值得一去的景點、餐廳等。

還想看更多的旅行建議,這里有一份 TED 大會演講者提供的建議匯總(https://blog.ted.com/40-vacation-travel-tips-from-ted-staffers/)。

刪掉購物應用,只在電腦下單不但省錢也能減少對你的追蹤

這似乎是一個惡性循環(huán),算法推薦給你合適的內容或者商品,你就無法自拔不斷瀏覽,繼而算法會抓取更多的個人細信息,越來越懂你的喜好。

抖音和淘寶可能讓你花費了越來越多的時間沉迷其中,浪費了大量時間,還有金錢。

好好控制使用手機的時間吧,這需要你的自制力。

我們曾經(jīng)探討過為什么你會在雙十一熱衷于買買買,盡管有些商品并不能帶來實質性的優(yōu)惠。購物和美食一樣可以激活大腦分泌多巴胺,這種物質可以緩解內心的負面情緒,讓我們陷入越買越上癮的循環(huán)中。

關于怎么降低自己的購物欲理性消費,請戳這份指南。

購物應用誘惑太多,用網(wǎng)買東西吧

大數(shù)據(jù)在助長不合理的消費欲望,你可以從源頭上做一點控制。

比如盡量不要用購物應用,和購買機票的套路類似,購物也在一個不會記錄 Cookie 的瀏覽器里完成,也可以幫助你減少隱私的泄露。

還有一些察覺不到的習慣,購物應用大多可以通過社交賬號(微博、微信和手機號等等)登錄,這就等于把你的社交關系交了出去。服務提供商可以據(jù)此做很多事,比如推薦你好友去過的餐廳、買過的東西。同時你的喜好也被“廣播”了出去,比如微信計步、大眾點評的好友動態(tài),有時候也是個大寫的尷尬。

所以,單獨準備一個用來購物的手機號碼吧,把你的社交關系和購買消費隔離開來。

購物應用的誘惑太多了,每一個角落都在刺激你的消費。淘寶還有邊看邊買的直播,一不小心就種草了很多根本用不著沒買過的東西。在這一點上,年輕人可能和看電視購物買東西的長輩們沒有任何差別。

如果用實體線下購物做類比的話,用網(wǎng)頁購物就像去逛商場,而花樣繁多的購物應用更像 711 這樣的便利店——它更加觸手可得,消費決策的門檻也就更低了。

       •好好記賬,搞清需求

在消費的控制上,可以試試下面兩個記應用。記賬本身不是一個快樂的事,每一筆都手動輸入的話是個負擔。電子支付的普及,選擇記賬應用的首要條件是能夠自動導入。

網(wǎng)易有錢,截圖記賬,不用輸入賬戶信息。如果信任它,登陸支付寶賬號,或者網(wǎng)銀賬號,直接導入賬單。

把所有的收入開支渠道統(tǒng)一起來,也方便你搞清楚自己的開支去向。

另一個是每年要付 350 元的 YNAB,它的特點是節(jié)省時間,以及設置預算上的便利。它在設計時考慮了你不一定是每天記賬,當你連續(xù)記錄新賬目時,每一筆開支的時間默認和上一筆記錄相同。這樣當你記錄周一的 7 筆賬的時候,就不需要調 7 次時間。

       •怎么做手機和電腦的使用時間管理?

關于電腦和手機使用的時間管理,你可以試一下工作狂喜歡的工具 RescueTime 。目前它支持 Windows、Mac、Android,暫時不能裝在 iOS 設備上。

大數(shù)據(jù)_隱私_信息安全-6

安裝了應用,它就會默默記錄你都干了什么,讓你知道每一天、每個月自己時間的多少花在了哪些任務上面。最為核心的一個數(shù)字是“有效率的比例”,記錄了使用工作相關應用、網(wǎng)站的時間,它們占據(jù)總時間的多少比重。

這有助于你審視自己浪費掉的時間都去了哪里。


來源:好奇心日報

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