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大數(shù)據(jù)分析平臺有9大功能，你不一定全知道！

大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)分析云計(jì)算

Ethinkbi | 2016-07-28 11:09

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】大數(shù)據(jù)分析平臺的主要目標(biāo)是為大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用項(xiàng)目實(shí)施提供高效完備的開發(fā)與運(yùn)行環(huán)境。為此，本文給大家列舉了大數(shù)據(jù)分析平臺的9個功能，只有徹底了解大數(shù)據(jù)分析平臺，才能有效支持科研工作者開展算法研究、模型設(shè)計(jì)、系統(tǒng)優(yōu)化等探索性研發(fā)工作

大數(shù)據(jù)分析平臺的主要目標(biāo)是為大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用項(xiàng)目實(shí)施提供高效完備的開發(fā)與運(yùn)行環(huán)境。為此，大數(shù)據(jù)分析平臺的總體功能包括以下主要方面：

(1)云計(jì)算環(huán)境：整個平臺基于云計(jì)算環(huán)境，主要包括：云存儲、云資源調(diào)度與管理、云計(jì)算編程模型、云計(jì)算執(zhí)行引擎等核心功能，支持對海量數(shù)據(jù)的存儲、處理、建模、分析、展現(xiàn)等全過程的分布式并行化開發(fā)與運(yùn)行;

(2)面向 SaaS 服務(wù)的開放式體系架構(gòu)：整個平臺采用開放式體系架構(gòu)，支持插件式開發(fā)與集成，提供底層核心功能的 API 調(diào)用接口，為第三方開發(fā)提供高可擴(kuò)展的平臺環(huán)境，基于平臺開發(fā)的應(yīng)用可以 SaaS 服務(wù)形式提供給用戶使用;

(3)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集成：平臺提供豐富的數(shù)據(jù)集成接口，支持與傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品以及互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集接口的無縫集成，便于將多源異構(gòu)數(shù)據(jù)導(dǎo)入到平臺數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng);

(4)海量數(shù)據(jù)云存儲管理：提供 PB 級結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)云存儲與管理，支持高效的數(shù)據(jù)查詢、索引、提取等基本數(shù)據(jù)集操作;

(5)高效數(shù)據(jù) ETL 處理：提供分布式并行的ETL處理工具，全面支持?jǐn)?shù)據(jù)質(zhì)量問題處理;

(6)基于 WEB 的分析建模：提供基于 WEB方式和基于工作流的數(shù)據(jù)挖掘建模系統(tǒng)，便于建模分析人員隨時隨地在線編輯和提交分析模型;

(7)離線分析與在線分析：提供以 Hadoop 為基礎(chǔ)的離線分析環(huán)境和以 Spark 為基礎(chǔ)的在線分析環(huán)境，滿足不同應(yīng)用場景下對數(shù)據(jù)分析響應(yīng)效率的需求;

(8)知識庫：平臺提供算法庫、模型庫與案例庫，支持用戶將數(shù)據(jù)挖掘算法、分析模型及應(yīng)用案例進(jìn)行編輯和重用，不斷積累成為用戶知識庫;

(9)可視化報表系統(tǒng)：平臺提供可視化分析與報表系統(tǒng)，用戶通過可視化分析工具、可視化引擎、報表模板等功能開展交互式可視化數(shù)據(jù)分析。

集成了上述核心功能的大數(shù)據(jù)分析平臺，一方面可以有效支持科研工作者開展算法研究、模型設(shè)計(jì)、系統(tǒng)優(yōu)化等探索性研發(fā)工作，并快速將研發(fā)成果集成到平臺中，不斷提升平臺的技術(shù)先進(jìn)性;另一方面可以有效支持企業(yè)級大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)的運(yùn)營，以及第三方應(yīng)用開發(fā)與擴(kuò)展，促進(jìn)行業(yè)應(yīng)用解決方案不斷成熟與完善。

來源：Ethinkbi

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