永洪科技創(chuàng)始人&CEO何春濤:大數(shù)據(jù)分析領域四大窘迫和五大趨勢
何春濤 | 2016-09-26 20:00
【數(shù)據(jù)猿導讀】 大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)分析成為企業(yè)決策的堅實后臺。越來越多的企業(yè)依靠大數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)價值落地,在生產(chǎn)、市場、內(nèi)部管理等方面實現(xiàn)智慧化運營。那么目前,大數(shù)據(jù)分析領域有著怎樣的窘迫?在未來的五年,全球大數(shù)據(jù)分析在技術(shù)、行業(yè)上有著怎樣的趨勢

大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)分析成為企業(yè)決策的堅實后臺。越來越多的企業(yè)依靠大數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)價值落地,在生產(chǎn)、市場、內(nèi)部管理等方面實現(xiàn)智慧化運營。那么目前,大數(shù)據(jù)分析領域有著怎樣的窘迫?在未來的五年,全球大數(shù)據(jù)分析在技術(shù)、行業(yè)上有著怎樣的趨勢?
在深圳大數(shù)據(jù)峰會上,永洪科技創(chuàng)始人&CEO何春濤依托他在BI和大數(shù)據(jù)分析20年的專業(yè)經(jīng)驗,為大家解析目前大數(shù)據(jù)分析領域的四個窘迫,以及5年內(nèi)全球范圍內(nèi)大數(shù)據(jù)分析領域的發(fā)展趨勢,并就2016上半年永洪科技可喜的進展狀況向大家做了匯報。
大數(shù)據(jù)分析領域的四個窘迫
1、數(shù)據(jù)分析之數(shù)據(jù)準備瓶頸:OLAP
我們知道從上個世紀90年代,甚至包括80年代末,OLAP就已經(jīng)被很好地使用了,但是它本身是4C(Compatibility、Connectedness、Cost、Capitalization)的,IT部門需要去預見數(shù)據(jù)從何而來、從何而去,然后再構(gòu)建OLAP。
但是我們知道企業(yè)的數(shù)據(jù)和運營的過程,不是簡單的4C預見就可以解決的問題,而是一個持續(xù)動態(tài)變化的過程,它需要在第一時間交給業(yè)務部門做數(shù)據(jù)分析,而OLAP做不到這一點。一旦有一個數(shù)據(jù)分析的變化,我們需要交給IT部門去重新構(gòu)建OLAP。所以如果這個瓶頸不打掉,企業(yè)的數(shù)據(jù)化運營的鏈條是不通暢的,并且業(yè)務流程會很緩慢,同時企業(yè)的運營效率和競爭能力也會大打折扣。
2、大數(shù)據(jù)分析之找到答案瓶頸:靜態(tài)報告
很多時候,大家依舊在用最基礎的工作去做數(shù)據(jù)分析,就是做報告。業(yè)務人員提需求過來,我們就把它做成一張報告,再提一個需求過來就是第二張報告,再提過來還是報告,所有的報告是都是靜態(tài)的過程。溝通的高效在很多時候一定是交互的,如果我們采用郵件的形式溝通,假設今天發(fā)出去,第二天才有回復,那這一天就浪費了。
所以靜態(tài)報告就跟郵件一樣,我們需要的是一個交互的過程,對數(shù)據(jù)進行分析、發(fā)掘它的價值。假如看到報告后,我們就發(fā)現(xiàn)了一個問題,然后可能就會去問第二個問題。比如華南的幾個業(yè)務增長發(fā)生了變化,上個季度可能是100%的增長,到這個季度增長降成了10%,這個時候我們就會去問為什么,但是靜態(tài)報告是不能告訴我們答案的。這個問題只能再交給IT部門重新計算一遍,再給出一張靜態(tài)報告。如果不打掉這個窘迫,會給企業(yè)數(shù)據(jù)化運營帶來很大的挑戰(zhàn)。
3.大數(shù)據(jù)分析之分析流程瓶頸:IT部門
一個企業(yè)里面有非常多的部門,假如有制造、市場、設計、人事、財務等部門。但是這么多部門的數(shù)據(jù)化運營工作,往往都只給IT部門來做真正的實施。當這些部門有數(shù)據(jù)分析的需求后,他們都會遞交給IT部門,然后IT部門的加班非常嚴重,他們疲于應付,但是這樣做出的結(jié)果還非常不好,大家對IT部門的詬病都很深。比如做中秋節(jié)的策劃,這個促銷策劃需要一些數(shù)據(jù)分析的報告來支撐。但是IT部門很可能在中秋節(jié)之前,還沒有把報告交給市場部門,這會給企業(yè)的營銷帶來極大的不便。
4、大數(shù)據(jù)分析之廠商瓶頸:缺乏高質(zhì)量的本土廠商
我們認為在國內(nèi)缺乏高質(zhì)量的本土廠商。以前大家在聊大數(shù)據(jù)分析這件事情時,很可能會說SAP、IBM等等,卻沒有一家真的做得很棒的本土廠商出現(xiàn)。也有一些本土大數(shù)據(jù)分析廠商,往往以非常低的價格和比較差的服務去做一些低端的市場。
其實在目前的中國,已經(jīng)有非常多的好的企業(yè),在各自的行業(yè)崛起。以前我們買一個電視機,可能要買東芝,后來我們可以買海爾。以前買空調(diào)需要買三菱,現(xiàn)在我們要買美的或者格力。在各個行業(yè)都發(fā)生了巨大的改變,有非常多的本土廠商在崛起,但是大數(shù)據(jù)分析這個領域,我們認為是沒有的。所以這是我們非常大的一個責任,希望可以諸位一起深入有效地合作,去改變這個現(xiàn)狀,讓本土的廠商可以提供已有的服務和產(chǎn)品,幫助大家做好大數(shù)據(jù)分析的支撐和服務的工作。
最近五年全球的大數(shù)據(jù)分析的趨勢
1.探索性分析成為BI選型的唯一選擇
這是Gartner2012年、2013年、2014年、2015年連續(xù)4年的數(shù)據(jù)分析的研究報告,提到了唯一的一個共性,探索性分析已經(jīng)成為BI選型的唯一選擇。在以前可能大家會說,數(shù)據(jù)分析我們就會用Cognos或者BIEE或者BO,但是在今年Gartner的報告里面,Cognos和BO已經(jīng)驅(qū)逐到第四象限,而BIEE已經(jīng)被驅(qū)逐出去了。所以這樣一個探索性分析的潮流,已經(jīng)完全改變了數(shù)據(jù)分析的現(xiàn)狀和未來。
為什么?就是因為之前我跟大家分享的那些瓶頸,其中業(yè)務人員自己動手基于數(shù)據(jù)做分析,從發(fā)現(xiàn)問題找到答案再采取行動,整個過程都已經(jīng)變成了一個全球性的潮流。在這個方面,我也號召大家好好地審視一下自身的企業(yè),到底應該怎么樣構(gòu)建下一代數(shù)據(jù)分析平臺,去支撐未來5到10年的大數(shù)據(jù)分析的需求。
2.良好的企業(yè)管控下的探索式分析成為主流
早先業(yè)務人員使用數(shù)據(jù)分析,往往要使用一個離線的桌面程序,大家經(jīng)常用的桌面程序是什么呢?Excel,還有包括后面出現(xiàn)的excel的高級升級版。這些離線的探索性分析的產(chǎn)品,在上個世紀90年代后期一直到2000年初,都獲取了非常大的市場。但是后來從Gartner的研究報告我們可以看到,很多企業(yè)尤其是大中型企業(yè)已經(jīng)發(fā)現(xiàn),如果采用離線的分析工具來對數(shù)據(jù)進行分析,數(shù)據(jù)的使用是缺乏良好的安全管控的,有可能非常重要的銷售數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù),被分發(fā)到企業(yè)每個人員的終端筆記本上去了,這對企業(yè)的數(shù)據(jù)管控來說是非??膳碌摹?/p>
我們目前構(gòu)建數(shù)據(jù)分析,尤其對外提供數(shù)據(jù)分析的時候,有一個說法叫“數(shù)據(jù)不出口,數(shù)據(jù)服務要出口”,是什么意思呢?數(shù)據(jù)的原料是不能夠離開這個企業(yè)的,但是數(shù)據(jù)的服務是可以從這個企業(yè)遞交給第三方的。那么一個去中心化的探索性分析被放棄了,很重要的一點就是我們需要在良好的企業(yè)管控之下,去進行有序的、高質(zhì)量的、高安全性的數(shù)據(jù)化運營工作。
3.云計算成為必然趨勢
我們可以發(fā)現(xiàn)一個大趨勢,最近這5年云計算已經(jīng)變成了一個現(xiàn)實了。像國外的AWS、IBM,他們已經(jīng)成為云計算非常大的玩家,在國內(nèi)我們也看到有騰訊云、阿里云等眾多的玩家。云計算改變了企業(yè)的IT服務,但是從TEWI和Gartner市場的統(tǒng)計報告我們可以看到,幾乎所有大數(shù)據(jù)分析的廠商,他們收入的90%還是來自于線上的數(shù)據(jù)。為什么?這是一個很現(xiàn)實的問題,就是我們企業(yè)里面的數(shù)據(jù),絕大多數(shù)的企業(yè)的數(shù)據(jù),是不允許離開這個企業(yè)的。
所以我們分析這件事情的時候認為,企業(yè)的數(shù)據(jù)化運營工作,會變成一個以私有云和公有云混合到一起的服務工作。它肯定不會是以前單純的私有云的服務,也不會是大家想象的可能在未來5年,全部變成了公有云的服務,它會變成一個混合架構(gòu)。
4.大數(shù)據(jù)分析技術(shù)不斷成熟,分析應用市場競爭全球化
目前大數(shù)據(jù)分析的相關(guān)技術(shù)還在持續(xù)的演進當中,包括云計算、深度分析、自然語言等技術(shù)正在不斷地成熟,并且會被引進到大數(shù)據(jù)分析這個領域里面,幫助企業(yè)更好地進行數(shù)據(jù)的價值發(fā)掘工作。
另外我們看到,商業(yè)智能與分析是一個充分競爭的全球化市場,它對創(chuàng)業(yè)者的要求是非常高的。比如說,永洪最開始創(chuàng)立的時候,就需要跟Cognos、BO一起去競爭,因為這個市場是沒有任何壁壘的,它不需要牌照,在全球是一體化的競爭工作。所以當我們創(chuàng)業(yè)者要去做這個領域的時候,一定要確保自己在這個領域具備足夠強的競爭力。另外我們也發(fā)現(xiàn),雖然在平臺和支撐上面創(chuàng)業(yè)的機會不是很多,但是在應用市場這個機會非常的多。所以這給我們做垂直化應用的企業(yè),帶來了很多的機會。
下一個趨勢,我們認為分析應用市場將會涌現(xiàn)出巨大的機會,永洪內(nèi)部培訓很多同事,如果他們想做垂直的產(chǎn)品,我們也會把永洪的平臺開放給他們,讓他們基于永洪的產(chǎn)品去做像制造行業(yè)、銀行、能源、交通各個領域的垂直產(chǎn)品的分析。我們認為分析市場將來會標準化,如果有人基于某個平臺構(gòu)建好了一個分析應用之后,他可以快速地遞交給全球各地的用戶,這是基于標準化的前提所能夠達到的一個結(jié)果。那么在標準化基礎上,會誕生幾家很巨大的平臺廠商。
5.大數(shù)據(jù)分析未來有望像PC和汽車一樣成為企業(yè)標配
BI與大數(shù)據(jù)分析領域,我們認為它還是處于比較早期的階段,像20年代的汽車行業(yè)。20年代汽車還是一個非常小眾的市場,沒有進入每個家庭。它也有點像80年代的PC行業(yè),當時整個上網(wǎng)機會還不是特別的多,如果要上機,我們需要單獨到一個IT中心去進行上機的申請和最后上機的實際操作。但是大家知道,從80年代以后到90年代到2000年,PC變成企業(yè)和家庭里面每個人的標配,到后來我們的手機變成每個企業(yè)和家庭的標配。那么大數(shù)據(jù)分析將來也會變成企業(yè)里的每個業(yè)務人員的標配。
在將來,我們認為這一定會變成現(xiàn)實的,這是在現(xiàn)在和將來永洪和大家一起持續(xù)努力的一個方向。我們要讓企業(yè)里的每個人,都可以成為我們的用戶,都可以因為我們的數(shù)據(jù)分析的能力,給自己賦能。這就是永洪的一個愿景:釋放數(shù)據(jù)的價值,人人都是數(shù)據(jù)分析師。
另外給大家做一下永洪科技2016年上半年的進度報告
公司規(guī)模、行業(yè)認同及業(yè)務成績上的進展情況
在2016年的上半年,我們繼續(xù)了一個穩(wěn)定而高速的增長。員工規(guī)模從去年年底的100人,到現(xiàn)在已經(jīng)超過了200人的團隊,并且已經(jīng)構(gòu)建好了上海、深圳和成都3個分公司,在2017年預計建立起7個服務中心。在行業(yè)認知上,永洪科技持續(xù)地獲得各項獎項。在業(yè)務增長上,2015年的年增長率超過了300%。2016年上半年超過了500%。另外現(xiàn)在我們已經(jīng)有超過了10萬個收費用戶了,增長速度非???。
2015年,有非常多的知名客戶已經(jīng)成為永洪的合作伙伴。經(jīng)過半年的時間,更多的客戶加入到永洪的服務體系里。從2016年開始,我們整個Logo墻已經(jīng)放不下,所以必須要做一些替換性和篩選性的工作。
產(chǎn)品研發(fā)的進展情況
我們看一下產(chǎn)品發(fā)布的路線圖:2015年的春季發(fā)布V5.2;2015年9月發(fā)布了V5.6;2016年3月發(fā)布了V6.0,推出一站式的大數(shù)據(jù)分析平臺,包括深度分析、企業(yè)級管理等;2016年7月發(fā)布了V6.1,提升了性能及穩(wěn)定性,讓平臺性能變得更加穩(wěn)定,交互更加友好,性能也更強;下一個版本V7.0,我們會在今年秋季發(fā)布,相信會給大家?guī)砀囿@喜。
何春濤,永洪科技創(chuàng)始人&CEO。四川大學數(shù)學專業(yè)畢業(yè),復旦大學MBA在讀。加入永洪科技前,他曾擔任知名跨國商業(yè)智能公司的研發(fā)副總裁,領導研發(fā)團隊連續(xù)10年推出了超越競爭對手的軟件產(chǎn)品。這些軟件產(chǎn)品也曾多次獲得包括軟件業(yè)的“奧斯卡”Jolt獎、Java One和JDJ在內(nèi)的國際大獎。
注:本文由 永洪科技 投稿數(shù)據(jù)猿發(fā)布。
歡迎更多大數(shù)據(jù)企業(yè)、愛好者投稿數(shù)據(jù)猿,來稿請直接投遞至:tougao@datayuan.cn
來源:數(shù)據(jù)猿
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