【每周一本書】之《Hadoop金融大數(shù)據(jù)分析》：利用大數(shù)據(jù)為金融機構(gòu)提供超強洞察力、分析與BI思想！

Hadoop 金融大數(shù)據(jù)分析

abby | 2017-05-03 13:00

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】隨著數(shù)據(jù)的增長以及企業(yè)每天處理越來越多的數(shù)據(jù)， Hadoop作為一個數(shù)據(jù)平臺已經(jīng)變得很流行。金融行業(yè)想要最小化風(fēng)險和最大化收益， Hadoop作為一個主宰大數(shù)據(jù)市場的工具，在其中起著很大的作用

【每周一本書】之《Hadoop金融大數(shù)據(jù)分析》：利用大數(shù)據(jù)為金融機構(gòu)提供超強洞察力、分析與BI思想！

來源：數(shù)據(jù)猿作者：abby

隨著數(shù)據(jù)的增長以及企業(yè)每天處理越來越多的數(shù)據(jù)， Hadoop作為一個數(shù)據(jù)平臺已經(jīng)變得很流行。金融行業(yè)想要最小化風(fēng)險和最大化收益， Hadoop作為一個主宰大數(shù)據(jù)市場的工具，在其中起著很大的作用。

今天，小編為大家推薦的是一位有著超過15年經(jīng)驗的自由大數(shù)據(jù)架構(gòu)師Rajiv Tiwari撰寫的《Hadoop金融大數(shù)據(jù)分析》。

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該書介紹了大數(shù)據(jù)和 Hadoop的基礎(chǔ)知識，讓讀者掌握項目管理、欺詐檢測等 TOP大數(shù)據(jù)金融項目，其中不僅包含行業(yè)參考和代碼模板，同時包括實現(xiàn)中使用的多個 Hadoop組件。

讀完《Hadoop金融大數(shù)據(jù)分析》，讀者會理解一些行業(yè)領(lǐng)先的架構(gòu)模式、大數(shù)據(jù)管理經(jīng)驗、竅門和大數(shù)據(jù)最佳實踐方案，以便基于 Hadoop成功地開發(fā)出適合自己的解決方案。

你將從本書中得到什么？

了解大數(shù)據(jù)和Hadoop基礎(chǔ)，包括實際的金融使用案例。

了解基于Hadoop的金融項目的闡述和解決方案、大數(shù)據(jù)監(jiān)管，以及如何保持Hadoop的勢頭。

在Hadoop平臺上開發(fā)一系列從小規(guī)模到大規(guī)模的數(shù)據(jù)項目的解決方案。

了解如何從云上掌握大數(shù)據(jù)。

在當(dāng)前的實際業(yè)務(wù)情況下，在企業(yè)級管理上擴大現(xiàn)有平臺。

本書從內(nèi)容上分為8個章節(jié)：

第一章：大數(shù)據(jù)回顧。本章包含大數(shù)據(jù)概覽、前景和技術(shù)演變，也介紹了 Hadoop架構(gòu)的基本知識、組成部分和分布式框架。如果你之前已經(jīng)了解 Hadoop，這一章可以忽略。

第二章：金融服務(wù)中的大數(shù)據(jù)。本章將延伸到站在一個金融機構(gòu)的角度去看大數(shù)據(jù)。主要介紹大數(shù)據(jù)在金融部門的演進故事，在項目落地時的一些挑戰(zhàn)，以及利用相關(guān)工具和技術(shù)處理金融案例的應(yīng)用。

第三章：在云端使用 Hadoop。本章包含大數(shù)據(jù)在云端使用的概覽，以及基于端到端數(shù)據(jù)處理的樣本投資組合風(fēng)險模擬項目。

第四章：使用 Hadoop進行數(shù)據(jù)遷移。本章討論了將歷史數(shù)據(jù)從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)源遷到 Hadoop上的幾種常用項目。

第五章：入門。本章包含了一個非常大的企業(yè)數(shù)據(jù)平臺的實施項目，以支持各種風(fēng)險和監(jiān)管要求。

第六章：變得有經(jīng)驗。本章給出了實時分析的概覽和檢測欺詐交易的樣本項目。

第七章：深入擴展 Hadoop的企業(yè)級應(yīng)用。本章包含的主題擴展到 Hadoop在公司中的使用，如企業(yè)數(shù)據(jù)湖、 Lambda架構(gòu)和數(shù)據(jù)管理。還介紹了更多基本的財務(wù)案例與簡短的解決方案。

第八章：Hadoop的快速增長。本章討論了 Hadoop分布式架構(gòu)的升級周期，并用最佳實踐和標(biāo)準完成此書。

溫馨提示：

閱讀這本書你需要哪些基礎(chǔ)知識？

因為Hadoop是一個數(shù)據(jù)處理和分析的技術(shù)框架，因此在數(shù)據(jù)庫、項目和分析工具上有一些經(jīng)驗對讀者會有幫助。

這本書是一個入門指南，包含了大量外部引用的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品。因此，如果在任何時候需要深入了解 Hadoop，小編鼓勵讀者參考書中提到的外部資源。

適讀人群：

本書主要面向致力于使用 Hadoop的金融部門工作人員，包含數(shù)據(jù)項目開發(fā)人員、分析師、架構(gòu)師和管理人員。

它也有助于來自其他行業(yè)最近轉(zhuǎn)換或想將業(yè)務(wù)領(lǐng)域轉(zhuǎn)向金融部門的技術(shù)專業(yè)人士。

作者簡介：

Rajiv Tiwari，有著超過 15年經(jīng)驗的自由大數(shù)據(jù)架構(gòu)師，他的研究方向包括大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)清洗 /數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)倉庫，以及銀行和其他金融組織中的數(shù)據(jù)智能等。

畢業(yè)于瓦拉納西印度理工學(xué)院（ IIT）電子工程專業(yè)的他，在英國工作了10年有余，大部分時間居住在英國金融城——倫敦。從 2010年起， Rajiv 就開始使用 Hadoop，當(dāng)時銀行部門使用 Hadoop 的還很少。他目前正在幫助1級投資銀行（ Tier 1 Investment Bank）在 Hadoop平臺上實施一個大型風(fēng)險分析項目。

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本書由 數(shù)據(jù)猿聯(lián)合電子工業(yè)出版社 共同推薦

【本欄目合作伙伴】：清華大學(xué)出版社、電子工業(yè)出版社、北京師范大學(xué)出版社、中國人民大學(xué)出版社。

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來源：數(shù)據(jù)猿

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