“金猿獎(jiǎng)?2017金融科技優(yōu)秀征文獎(jiǎng)”獲獎(jiǎng)名單公布

“金猿獎(jiǎng)?2017金融科技優(yōu)秀征文獎(jiǎng)” 金融科技

原創(chuàng) 數(shù)據(jù)猿 | 2017-10-25 12:00

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】經(jīng)過(guò)2個(gè)月的時(shí)間，數(shù)據(jù)猿專欄收到了大量的企業(yè)高層文章，經(jīng)過(guò)內(nèi)部篩選選出了20篇稿件，再交由業(yè)內(nèi)專家組成的評(píng)審團(tuán)進(jìn)行科學(xué)系統(tǒng)地評(píng)定，最終選出了10篇金融科技優(yōu)秀文章。大佬們的真知灼見(jiàn)將為金融科技行業(yè)的健康、有序發(fā)展添磚加瓦，會(huì)上， “金猿獎(jiǎng)?2017金融科技優(yōu)秀征文獎(jiǎng)”獲獎(jiǎng)名...

“金猿獎(jiǎng)?2017金融科技優(yōu)秀征文獎(jiǎng)”獲獎(jiǎng)名單公布

圖丨合影留念

10月25日，由《數(shù)據(jù)猿》主辦的“2017金融科技•數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)金融商業(yè)裂變價(jià)值峰會(huì)”在北京悠唐皇冠假日酒店舉行。本屆峰會(huì)從數(shù)據(jù)智能的角度，聚焦 “數(shù)據(jù)如何驅(qū)動(dòng)金融商業(yè)裂變”，從消費(fèi)金融、供應(yīng)鏈金融以及金融前沿科技三大角度深入探索數(shù)據(jù)智能為金融領(lǐng)域帶來(lái)的變革。

「金猿獎(jiǎng)」是由數(shù)據(jù)猿發(fā)起并創(chuàng)辦，憑借大數(shù)據(jù)垂直行業(yè)媒體的獨(dú)特視角和優(yōu)勢(shì)，針對(duì)大數(shù)據(jù)垂直行業(yè)的文章、案例、產(chǎn)品、人物等設(shè)置的獎(jiǎng)項(xiàng)。峰會(huì)前期，數(shù)據(jù)猿邀請(qǐng)了金融大數(shù)據(jù)領(lǐng)域內(nèi)優(yōu)秀企業(yè)及領(lǐng)軍人物、投資人、業(yè)界專家學(xué)者，共同以“大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域的商業(yè)價(jià)值探索”為主題進(jìn)行了約稿、案例、產(chǎn)品征集。

經(jīng)過(guò)2個(gè)月的時(shí)間，數(shù)據(jù)猿專欄收到了大量的企業(yè)高層文章，經(jīng)過(guò)內(nèi)部篩選選出了20篇稿件，再交由業(yè)內(nèi)專家組成的評(píng)審團(tuán)進(jìn)行科學(xué)系統(tǒng)地評(píng)定，最終選出了10篇金融科技優(yōu)秀文章。大佬們的真知灼見(jiàn)將為金融科技行業(yè)的健康、有序發(fā)展添磚加瓦。會(huì)上，“金猿獎(jiǎng)•2017金融科技優(yōu)秀征文獎(jiǎng)”獲獎(jiǎng)名單正式公布（排名不分先后）：

天創(chuàng)信用CRO張宇《借鑒美國(guó)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)理念，實(shí)現(xiàn)中國(guó)消費(fèi)金融彎道超車》

在互聯(lián)網(wǎng)信息發(fā)達(dá)的時(shí)代，智能手機(jī)的普及、大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用，僅僅是提供了更多的數(shù)據(jù)渠道，加快了模型迭代的速度與產(chǎn)生多維的用戶畫像，但金融的本質(zhì)即“不同主體之間通過(guò)價(jià)格發(fā)現(xiàn)來(lái)實(shí)現(xiàn)跨時(shí)空的價(jià)值交換”并沒(méi)有改變。天創(chuàng)信用CRO張宇在文章中指出，要透過(guò)現(xiàn)象看本質(zhì)，開(kāi)展業(yè)務(wù)時(shí)秉承著消費(fèi)金融每個(gè)環(huán)節(jié)的根本，從風(fēng)險(xiǎn)、成本、收益等基礎(chǔ)角度去思考。切實(shí)體會(huì)到基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的消費(fèi)金融業(yè)務(wù)管理必須遵守以下“五大原則”：風(fēng)險(xiǎn)收益平衡原則、未雨綢繆的業(yè)務(wù)規(guī)劃原則、通過(guò)概率進(jìn)行管理原則、通過(guò)指標(biāo)體系管理原則和權(quán)責(zé)清晰的風(fēng)險(xiǎn)管理原則。

百分點(diǎn)集團(tuán)技術(shù)副總裁兼首席架構(gòu)師劉譯璟《未來(lái)銀行，將會(huì)顛覆一切》

到了DT時(shí)代，整個(gè)思路在轉(zhuǎn)變。金融行業(yè)從業(yè)者面對(duì)的不再是單一的業(yè)務(wù)，而是整個(gè)現(xiàn)實(shí)世界，如何來(lái)做？劉譯璟說(shuō)：“要通過(guò)一些數(shù)據(jù)化的手段把這些現(xiàn)實(shí)世界轉(zhuǎn)換到數(shù)據(jù)世界里面去。這時(shí)候，需要建立現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)學(xué)模型，在這個(gè)數(shù)學(xué)模型之上再去建立一個(gè)新的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，這個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)透過(guò)數(shù)據(jù)世界就能了解現(xiàn)實(shí)的情況，從而自主地做出決策。”

聚信立數(shù)據(jù)科學(xué)家甘建鈴《孫子兵法之廟算篇》

孫子兵法特別強(qiáng)調(diào)要“未戰(zhàn)而廟算”，即在“未戰(zhàn)”前舉行會(huì)議，分析客觀和主觀的條件，制定計(jì)劃；企業(yè)目標(biāo)是否正確，是否符合市場(chǎng)和自身實(shí)際；對(duì)項(xiàng)目精打細(xì)算，選擇有利的環(huán)境、適度的規(guī)模；數(shù)據(jù)分析相關(guān)人員是否專業(yè)，是否嚴(yán)謹(jǐn)，是否有足夠的執(zhí)行力；業(yè)務(wù)流程是否打通，各部門職責(zé)是否明確；管理者在調(diào)動(dòng)資源上是否有足夠的推動(dòng)力；如果項(xiàng)目不順利，是否有相應(yīng)的應(yīng)對(duì)策略或備用的方案……

甘建鈴認(rèn)為，凡此種種，是企業(yè)想要依靠數(shù)據(jù)分析來(lái)降低成本、提高效率、開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品、開(kāi)拓新市場(chǎng)等等所不得不考慮的。“未戰(zhàn)”而廟算勝，成功指日可待，“未戰(zhàn)”而廟算不勝，失敗則成定局。

諸葛io 產(chǎn)品vp 于曉松《「場(chǎng)景化」增長(zhǎng)的踐行者 ——探尋大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革》

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)和認(rèn)識(shí)的不斷發(fā)展，越來(lái)越多的人也開(kāi)始意識(shí)到，數(shù)據(jù)作為一種生產(chǎn)資料，如果不積極探索它、利用它、分析它，那么數(shù)據(jù)就如同沉睡的“金礦”，真正的價(jià)值無(wú)法體現(xiàn)出來(lái)。在文章中，于曉松指出，對(duì)于一個(gè)企業(yè)來(lái)說(shuō)，對(duì)內(nèi)需要通過(guò)大數(shù)據(jù)優(yōu)化企業(yè)信息化系統(tǒng)，優(yōu)化成本結(jié)構(gòu)；對(duì)外需要通過(guò)大數(shù)據(jù)減少客戶流失，增加高價(jià)值客戶。因此，以用戶為中心，深挖行為數(shù)據(jù)、設(shè)定核心指標(biāo)、梳理業(yè)務(wù)流程，最終用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、驅(qū)動(dòng)決策，這才是大數(shù)據(jù)應(yīng)該產(chǎn)生的真正價(jià)值。

易日升總裁史建偉《大數(shù)據(jù)風(fēng)控模型在消費(fèi)金融場(chǎng)景下的六大應(yīng)用》

對(duì)于大數(shù)據(jù)在貸后監(jiān)控怎么去運(yùn)用？史建偉認(rèn)為重點(diǎn)是看幾個(gè)方面，第一基于非標(biāo)場(chǎng)景，實(shí)時(shí)跟進(jìn)合作伙伴的經(jīng)營(yíng)狀況是否會(huì)有異常波動(dòng)。同時(shí)還要對(duì)個(gè)體進(jìn)行跟蹤，例如他原先的幾個(gè)月可能有一個(gè)相對(duì)比較固定的行為，突然之間行為中斷了一段時(shí)間，系統(tǒng)就會(huì)把它篩出來(lái)重點(diǎn)關(guān)注。

史建偉在文章中特別強(qiáng)調(diào)：“最后在整個(gè)催收環(huán)節(jié)，最壞的催收情況就是失聯(lián)。所以大數(shù)據(jù)在催收這個(gè)領(lǐng)域的運(yùn)用就是修復(fù)失聯(lián)的狀況。通過(guò)我們?cè)仁占谋姸嗟臄?shù)據(jù)，通過(guò)我們?cè)谑袌?chǎng)中能接觸到的眾多的數(shù)據(jù)，通過(guò)他周圍的關(guān)系圈、社交圈，一步步修復(fù)失聯(lián)對(duì)象的信息，最終找到他。”

達(dá)觀數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO陳運(yùn)文《算法技術(shù)剖析海量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)價(jià)值驅(qū)動(dòng)企業(yè)收益》

金融行業(yè)是一個(gè)極其注重用戶數(shù)據(jù)隱私的行業(yè)，用戶數(shù)據(jù)的流失也意味這用戶信任的流失，所以金融企業(yè)除卻自我技術(shù)研發(fā)外，在選擇利用第三方技術(shù)時(shí)，如何兼顧數(shù)據(jù)的可用性和私密性也是重中之重，所以選擇技術(shù)優(yōu)良且值得信任第三方這一事項(xiàng)不容忽視。

陳運(yùn)文指出，在數(shù)據(jù)不斷增加和算法技術(shù)日益優(yōu)良的并行時(shí)代，借助技術(shù)去挖掘數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏的價(jià)值，利用數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏的價(jià)值去驅(qū)動(dòng)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)和發(fā)展，這是技術(shù)、數(shù)據(jù)、企業(yè)收益三者之間的良性循環(huán)，各個(gè)行業(yè)均如此，金融行業(yè)亦不能免俗。

東方金信CEO 王偉哲《金融大數(shù)據(jù)將推進(jìn)全社會(huì)的誠(chéng)信建設(shè)》

王偉哲認(rèn)為，國(guó)內(nèi)的金融行業(yè)、運(yùn)營(yíng)商行業(yè)，是較早使用大數(shù)據(jù)技術(shù)的行業(yè)。金融大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)在于幫助客戶降低運(yùn)營(yíng)成本，提升科學(xué)決策效率。一個(gè)金融大數(shù)據(jù)項(xiàng)目往往涉及的內(nèi)容很多，包含平臺(tái)產(chǎn)品、大數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)建模和業(yè)務(wù)理解等，功能全面、性能穩(wěn)定，是金融大數(shù)據(jù)平臺(tái)的基礎(chǔ)性要求。

安華金和 CTO、技術(shù)副總裁楊海峰《金融行業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)共享場(chǎng)景下的動(dòng)態(tài)脫敏技術(shù)》

目前，脫敏技術(shù)中的靜態(tài)脫敏技術(shù)常見(jiàn)于銀行等金融領(lǐng)域。靜態(tài)脫敏技術(shù)的應(yīng)用，其價(jià)值在于打造一份全新的、“高度仿真”的數(shù)據(jù)庫(kù)，供非安全環(huán)境下使用。憑借著低門檻、易部署等特性，靜態(tài)脫敏技術(shù)率先被用戶所接受。楊海峰表示，在近兩年，這種數(shù)據(jù)處理方式先后被銀行、證券、保險(xiǎn)、社保等行業(yè)所采納，已經(jīng)成為數(shù)據(jù)共享中的重要工具。

亞信數(shù)據(jù)CTO於今 &亞信數(shù)據(jù)硅谷人工智能研發(fā)中心主任常劍 《機(jī)器學(xué)習(xí)引領(lǐng)智慧金融，變革萬(wàn)億規(guī)模實(shí)時(shí)支付風(fēng)控模式》

於今、常劍表示，實(shí)時(shí)金融欺詐檢測(cè)系統(tǒng)主要提供了4個(gè)方面的能力：首先，引入數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的風(fēng)控模型，以機(jī)器學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)，科學(xué)設(shè)定反欺詐規(guī)則，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到業(yè)務(wù)語(yǔ)言以及機(jī)器代碼的轉(zhuǎn)化。其次，實(shí)現(xiàn)了包括電子、手機(jī)、網(wǎng)銀等多渠道的全面數(shù)據(jù)接入，提供完善的欺詐案件記錄和處置的功能，填補(bǔ)事中風(fēng)險(xiǎn)管控工作的空白。第三，系統(tǒng)提供了優(yōu)化的交易風(fēng)險(xiǎn)處置，通過(guò)量化風(fēng)險(xiǎn)，觸發(fā)不同級(jí)別的防控策略，優(yōu)化系統(tǒng)效果和用戶體驗(yàn)。最后，可以提供全面的報(bào)表和分析功能，實(shí)時(shí)監(jiān)控全局的風(fēng)險(xiǎn)情況，以便掌握信息。

能金云總裁許瀚丹《能金云：利用大數(shù)據(jù) 構(gòu)建金融風(fēng)險(xiǎn)防控體系》

文中，許瀚丹介紹到，能金云綠色資產(chǎn)風(fēng)控平臺(tái)的數(shù)據(jù)支持來(lái)自獨(dú)立打造的DPEN數(shù)據(jù)平臺(tái)，DPEN取自于Data Platform of Eco Network，是數(shù)據(jù)、信息和互聯(lián)網(wǎng)三者的集合。DPEN具有強(qiáng)大數(shù)據(jù)處理能力，支持?jǐn)?shù)千萬(wàn)個(gè)采集節(jié)點(diǎn)，源源不斷的數(shù)據(jù)匯聚到DPEN后，被數(shù)據(jù)庫(kù)接收，形成模型供后續(xù)比較研究。數(shù)據(jù)不僅反映機(jī)器的運(yùn)行狀況，也計(jì)算出機(jī)器運(yùn)行的最優(yōu)方案。正是基于Dpen的分析、預(yù)測(cè)、預(yù)防、校正能力，企業(yè)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)會(huì)更加智慧。DPEN的強(qiáng)大之處就在于它的可預(yù)防性，通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)控及時(shí)調(diào)整防患未然，這也是利用大數(shù)據(jù)力量防范金融風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值所在、優(yōu)勢(shì)所在、智慧所在。

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