金融科技&大數(shù)據(jù)產(chǎn)品推薦：達(dá)觀數(shù)據(jù)—金融平臺(tái)產(chǎn)品及資訊個(gè)性化推薦引擎

金融科技大數(shù)據(jù)產(chǎn)品達(dá)觀數(shù)據(jù) 個(gè)性化推薦引擎

達(dá)觀數(shù)據(jù) | 2017-09-20 07:25

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】達(dá)觀數(shù)據(jù)個(gè)性化推薦引擎是為金融行業(yè)量身定做個(gè)性化推薦服務(wù)，隨時(shí)調(diào)整客戶標(biāo)簽并“千人千面”推薦最適合的金融產(chǎn)品資訊和服務(wù)，幫助客戶實(shí)現(xiàn)收益最大化

金融科技&大數(shù)據(jù)產(chǎn)品推薦：達(dá)觀數(shù)據(jù)—金融平臺(tái)產(chǎn)品及資訊個(gè)性化推薦引擎

本產(chǎn)品為數(shù)據(jù)猿推出的“金融科技價(jià)值—數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)金融商業(yè)裂變”大型主題策劃活動(dòng)（查看詳情）第一部分的文章/案例/產(chǎn)品征集部分；感謝 達(dá)觀數(shù)據(jù) 的產(chǎn)品投遞

1、產(chǎn)品名稱

達(dá)觀數(shù)據(jù)個(gè)性化推薦引擎

2、所屬分類

金融科技·數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)、個(gè)性化推薦系統(tǒng)、文本挖掘、用戶畫像、智慧金融

3、產(chǎn)品介紹

達(dá)觀數(shù)據(jù)個(gè)性化推薦引擎是為金融行業(yè)量身定做個(gè)性化推薦服務(wù)，隨時(shí)調(diào)整客戶標(biāo)簽并“千人千面”推薦最適合的金融產(chǎn)品資訊和服務(wù)，幫助客戶實(shí)現(xiàn)收益最大化。

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4、應(yīng)用場(chǎng)景／人群

在金融行業(yè)，產(chǎn)品的應(yīng)用者包括企業(yè)大數(shù)據(jù)部門、運(yùn)營(yíng)部門、產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)分析師、管理者等。

達(dá)觀數(shù)據(jù)個(gè)性化推薦引擎的主要應(yīng)用場(chǎng)景如下：

應(yīng)用場(chǎng)景一：構(gòu)建精準(zhǔn)的用戶畫像

在確保用戶信息和資料絕對(duì)保密的前提下，對(duì)客戶的金融產(chǎn)品交易行為進(jìn)行深度智能分析，構(gòu)造精準(zhǔn)“用戶畫像”，分析出其潛在金融服務(wù)需求，進(jìn)而有針對(duì)性的營(yíng)銷推廣。

應(yīng)用場(chǎng)景二：構(gòu)建金融平臺(tái)個(gè)性化資訊內(nèi)容生態(tài)

金融平臺(tái)目前都面臨用戶體驗(yàn)提升和服務(wù)生態(tài)構(gòu)建的需求，達(dá)觀數(shù)據(jù)提供個(gè)性化資訊推薦技術(shù)服務(wù)，圍繞用戶在平臺(tái)的消費(fèi)、投資、理財(cái)、生活等金融場(chǎng)景，整合采集第三方優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，提供定制化的個(gè)性化資訊內(nèi)容推薦技術(shù)服務(wù)。

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應(yīng)用場(chǎng)景二：提升-閱讀-點(diǎn)擊-購(gòu)買-投資運(yùn)營(yíng)指標(biāo)轉(zhuǎn)化

達(dá)觀數(shù)據(jù)幫助企業(yè)的產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)跟蹤個(gè)性化推薦轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)，定期更新優(yōu)化算法，針對(duì)客戶試用及上線的完整流程不斷優(yōu)化產(chǎn)品，A／B測(cè)試驗(yàn)證迭代效果，從而提升整體運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)化效果。

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應(yīng)用場(chǎng)景三：深度挖掘用戶反饋優(yōu)化運(yùn)營(yíng)

達(dá)觀通過(guò)爬蟲技術(shù)抓取社區(qū)、論壇、微博及客戶對(duì)話上關(guān)于金融產(chǎn)品和服務(wù)的相關(guān)信息，依靠先進(jìn)的自然語(yǔ)言處理技術(shù)進(jìn)行正負(fù)面判斷，及時(shí)處理負(fù)面問(wèn)題，強(qiáng)化正面信息。

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應(yīng)用場(chǎng)景四：垂直搜索引擎延伸技術(shù)服務(wù)

金融產(chǎn)品類別多樣，客戶對(duì)于理財(cái)產(chǎn)品和金融資訊的搜索效率和質(zhì)量至關(guān)重要，達(dá)觀搜索基于用戶行為深度分析和智能搜索技術(shù)，實(shí)時(shí)識(shí)別客戶搜索意圖，為客戶高效送達(dá)目標(biāo)金融產(chǎn)品和金融資訊。

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5、產(chǎn)品功能

個(gè)性化推薦引擎的主要功能如下：

第一，信息流推薦；

構(gòu)建用戶畫像，為每位用戶精確推薦其感興趣的信息和產(chǎn)品。

第二，產(chǎn)品頁(yè)推薦；

基于內(nèi)容做個(gè)性化關(guān)聯(lián)匹配，為用戶推薦周邊產(chǎn)品。

第三，內(nèi)容排行榜；

使用多融合算法對(duì)推薦內(nèi)容進(jìn)行排序，根據(jù)用戶行為反饋實(shí)時(shí)更新排行。

6、產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)

第一，達(dá)觀獨(dú)有專利-雙疊組合算法，多次獲得國(guó)際算法競(jìng)賽冠軍：達(dá)觀業(yè)界頂尖專利算法，為客戶深度調(diào)優(yōu)，為企業(yè)帶來(lái)最優(yōu)推薦轉(zhuǎn)化；達(dá)觀的離線-近線-在線三層系統(tǒng)架構(gòu)，兼顧強(qiáng)大算法和靈活服務(wù)；基于機(jī)器學(xué)習(xí)的重排序框架，自動(dòng)為企業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景配置算法的最優(yōu)組合。

第二，采用多種策略改善冷啟動(dòng)用戶推薦質(zhì)量，有效提升新用戶留存率：基于高性能計(jì)算框架，秒級(jí)生成新用戶畫像，快速完成冷熱轉(zhuǎn)換，確保留存；基于海量用戶行為歷史數(shù)據(jù)，挖掘多樣性的高質(zhì)量個(gè)性化推薦結(jié)果；不斷吸收引進(jìn)前沿的預(yù)測(cè)算法，對(duì)用戶實(shí)時(shí)興趣和個(gè)性化需求進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。

第三，支持私有化部署和API接口調(diào)用。達(dá)觀數(shù)據(jù)支持私有化部署，保證企業(yè)客戶的數(shù)據(jù)安全和穩(wěn)定可擴(kuò)展，接口調(diào)用快速高效對(duì)接技術(shù)服務(wù)，已成功服務(wù)上百家行業(yè)知名企業(yè)客戶。

7、服務(wù)客戶／使用人數(shù)

達(dá)觀數(shù)據(jù)目前服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)金融客戶，包括招商銀行、浦發(fā)銀行、平安銀行、上海銀行、陸想?yún)R、和訊網(wǎng)等數(shù)十家平臺(tái)機(jī)構(gòu)。

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達(dá)觀數(shù)據(jù)不斷拓寬產(chǎn)品和綜合服務(wù)能力，為用戶提供超越期望的產(chǎn)品和服務(wù)，引領(lǐng)行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用方向持續(xù)鞏固行業(yè)應(yīng)用優(yōu)勢(shì)。目前達(dá)觀數(shù)據(jù)與36Kr、酷6網(wǎng)、瀟湘書院、界面新聞、中興、上汽等諸多高端企業(yè)用戶建立長(zhǎng)期合作關(guān)系，在金融、媒體、電商、教育等多個(gè)行業(yè)提供領(lǐng)先的產(chǎn)品影響不斷擴(kuò)大，現(xiàn)已建立上百個(gè)成功案例。

8、市場(chǎng)價(jià)值

達(dá)觀數(shù)據(jù)個(gè)性化推薦引擎讓互聯(lián)網(wǎng)和傳統(tǒng)金融企業(yè)借助最新AI技術(shù)，提升金融平臺(tái)產(chǎn)品體驗(yàn)與運(yùn)營(yíng)指標(biāo)，推動(dòng)中國(guó)金融行業(yè)的技術(shù)轉(zhuǎn)型升級(jí)，主要表現(xiàn)在以下幾方面：

（1）在金融平臺(tái)產(chǎn)品同質(zhì)化和資訊泛濫現(xiàn)狀下，讓客戶高效獲取個(gè)性化金融服務(wù)，提升平臺(tái)運(yùn)營(yíng)指標(biāo)轉(zhuǎn)化。

伴隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)金融平臺(tái)大量出現(xiàn)和金融行業(yè)資訊泛濫，如何讓用戶高效獲取信息，提升平臺(tái)留存和付費(fèi)轉(zhuǎn)化變的至關(guān)重要，達(dá)觀個(gè)性化推薦引擎通過(guò)精準(zhǔn)用戶畫像和算法模型讓平臺(tái)金融產(chǎn)品利用已有流量提升運(yùn)營(yíng)指標(biāo)。

（2）搭建金融平臺(tái)知識(shí)圖譜，打造網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)化的文本數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)服務(wù)；

基于達(dá)觀數(shù)據(jù)在自然語(yǔ)言處理方面的研究成果，可以為金融平臺(tái)打造基于AI機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)平臺(tái)知識(shí)圖譜，讓整個(gè)金融平臺(tái)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)化和智能化，進(jìn)而提升智能客服、搜索、數(shù)據(jù)分類效率。

（3）構(gòu)建金融平臺(tái)消費(fèi)-投資理財(cái)-生活資訊生態(tài)化、個(gè)性化技術(shù)服務(wù)；

目前金融平臺(tái)產(chǎn)品越來(lái)越多元化，圍繞消費(fèi)、生活、投資、理財(cái)、資訊、購(gòu)物、活動(dòng)的金融服務(wù)生態(tài)是提升平臺(tái)一站式體驗(yàn)根本，達(dá)觀數(shù)據(jù)個(gè)性化推薦引擎可快速建立多維度用戶畫像，全平臺(tái)精準(zhǔn)推薦服務(wù)，也可根據(jù)平臺(tái)需求采集第三方資訊內(nèi)容數(shù)據(jù)，為平臺(tái)構(gòu)建產(chǎn)品、電商、資訊等生態(tài)化內(nèi)容推薦服務(wù)。

（4）用AI技術(shù)降低平臺(tái)運(yùn)營(yíng)的人員成本，助力傳統(tǒng)金融企業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)型

金融平臺(tái)在內(nèi)容運(yùn)營(yíng)上普遍采用簡(jiǎn)單規(guī)則程序+大量人力手動(dòng)調(diào)整運(yùn)營(yíng)的方式，當(dāng)用戶量和數(shù)據(jù)量激增的情況下，沒(méi)辦法滿是實(shí)時(shí)精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)內(nèi)容和產(chǎn)品，整體人員成本過(guò)高。達(dá)觀個(gè)性化推薦引擎能夠通過(guò)自學(xué)習(xí)系統(tǒng)實(shí)時(shí)更新算法，理解海量用戶行為和數(shù)據(jù)背后的邏輯，做到實(shí)時(shí)精準(zhǔn)推送，直接減少人員干預(yù)的運(yùn)營(yíng)成本?？梢韵胂笪磥?lái)金融行業(yè)平臺(tái)有很多類似的簡(jiǎn)單運(yùn)營(yíng)工作將被取代。

9、產(chǎn)品地址

達(dá)觀數(shù)據(jù)個(gè)性化推薦引擎：https://www.datagrand.com/ source=banner&keyword=banner3

10、所屬企業(yè)及介紹

達(dá)而觀信息科技（上海）有限公司（簡(jiǎn)稱達(dá)觀數(shù)據(jù)）成立于2015年10月，是一家以大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和應(yīng)用服務(wù)為驅(qū)動(dòng)力的科技企業(yè)，核心創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)是行業(yè)最頂尖大數(shù)據(jù)技術(shù)團(tuán)隊(duì)，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，將自然語(yǔ)言理解、人工智能的優(yōu)勢(shì)帶入海量的企業(yè)大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用中，完成企業(yè)數(shù)據(jù)投入到要素產(chǎn)出的轉(zhuǎn)化，助力企業(yè)掌握數(shù)據(jù)資產(chǎn)，進(jìn)行智能化決策，整體提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。

作為整體活動(dòng)的第二部分，2017年10月25日，數(shù)據(jù)猿還將在北京舉辦千人規(guī)模的“2017金融科技價(jià)值——數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)金融商業(yè)裂變”峰會(huì)【本次論壇詳情丨第一屆回顧丨第二屆回顧】并將在現(xiàn)場(chǎng)舉行文章、案例、產(chǎn)品的頒獎(jiǎng)典禮。

來(lái)源：數(shù)據(jù)猿

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