国产精品高潮呻吟久久AV无码,在线观看亚洲糸列,888奇米亚洲影视四色,中文字幕动漫精品第1页,国产大屁股视频免费区,半夜他强行挺进了我的体内,免费看国产曰批40分钟,国产女人片最新视频,要做AV在线播放,欧美韩日精品一区二区三区

金融科技&大數(shù)據(jù)產(chǎn)品推薦：氪信XBehavior — 基于高維行為語言處理技術的信貸風險評估

金融科技大數(shù)據(jù)產(chǎn)品氪信XBehavior 信貸風險

氪信 | 2017-09-22 08:00

【數(shù)據(jù)猿導讀】 XBehavior是一套集合用戶移動設備行為采集，以及復雜的行為語言處理技術，最終為金融客戶提供實時的信貸風險評估的產(chǎn)品

金融科技&大數(shù)據(jù)產(chǎn)品推薦：氪信XBehavior — 基于高維行為語言處理技術的信貸風險評估

本產(chǎn)品為數(shù)據(jù)猿推出的“金融科技價值—數(shù)據(jù)驅(qū)動金融商業(yè)裂變”大型主題策劃活動（查看詳情）第一部分的文章/案例/產(chǎn)品征集部分；感謝氪信的產(chǎn)品投遞

1、產(chǎn)品名稱

XBehavior 信貸風險評估產(chǎn)品

2、所屬分類

金融科技·風控

3、產(chǎn)品介紹

XBehavior是一套基于用戶移動設備行為采集，使用高維的行為語言處理技術，最終為金融信貸場景提供實時的信貸風險評估的產(chǎn)品。氪信利用自身在風控行業(yè)的積累和領先的機器學習技術，幫助客戶挖掘自有數(shù)據(jù)價值，構建零成本的風控能力，是適應于金融機構“互聯(lián)網(wǎng)+”新業(yè)務模式下精準有效的風控解決方案。

4、應用場景／人群

主要應用在線上、小額、分散的金融交易場景，包括信用卡、消費金融、現(xiàn)金貸等。

5、產(chǎn)品功能

第一，行為風險評分服務

氪信基于用戶在移動行為設備上的操作行為及設備行為，通過創(chuàng)新的BLP技術，最終提供實時的行為風險評分服務，作為客戶在貸前風控決策的高價值數(shù)據(jù)補充。行為評分有效的捕捉異常設備、惡意欺詐、騙貸、償還意愿弱等多種信貸違約風險。

第二，風險聯(lián)合建模

氪信基于自身的AI技術和在金融信貸的經(jīng)驗積累，抽象形成行為風險圖譜——高維的人工和機器定義的數(shù)據(jù)風險特征。氪信與客戶聯(lián)合建模，通過私有定制化的模型來進一步提升風險識別效果。

6、產(chǎn)品優(yōu)勢

基于用戶頁面瀏覽、點擊、輸入框行為模式到通話行為模式、位置穩(wěn)定性等多方面的生物行為特征，融入專家經(jīng)驗，持續(xù)抽象出幾千維的高價值特征，用于構建模型；同時，基于高維的弱屬性金融特征，在建模階段，氪信采取機器學習中的高維模型來捕捉變量間的復雜關聯(lián)，同時集成模型對多領域子模型的融合方法，更能有效的保證模型穩(wěn)定性，從而形成最佳行為語言處理的解決方案。

第一，復雜機器學習建模

通過氪信獨有的行為語言處理技術與集成學習模型相結合，直接將弱數(shù)據(jù)與金融違約概率掛鉤，有效降低高危欺詐冒用賬號等風險。

第二，事件流時序模式識別

對不同周期和時序模式的循環(huán)神經(jīng)子網(wǎng)絡進行合并學習，有效捕捉時序數(shù)據(jù)的特征隱含信息及不同時序模式下的協(xié)同影響。

第三，性能卓越穩(wěn)定

XBehavior推出以來，其穩(wěn)定性、準確性等多項指標已在多個普惠金融線上信貸場景中得到了驗證，并實現(xiàn)了多場景可遷移的卓越性能表現(xiàn)。在實際的線上小額信用貸的案例中，幫助客戶在不影響過件率的情況下，有效將風控壞賬率降低50%。

第四，數(shù)據(jù)安全

去隱私數(shù)據(jù)的采集、不獲取與行為數(shù)據(jù)無關的信息、使用銀行級加密方式傳輸、數(shù)據(jù)資產(chǎn)絕密保護。

金融科技_大數(shù)據(jù)產(chǎn)品_氪信XBehavior_信貸風險-1

7、服務客戶／使用人數(shù)

XBehavior 信貸風險評估產(chǎn)品目前服務的互聯(lián)網(wǎng)金融客戶，覆蓋消費金融、現(xiàn)金貸等場景內(nèi)眾多標桿客戶，合作客戶數(shù)超過100家。

8、市場價值

基于復雜的行為語言處理技術（BLP）的XBehavior 個人風險評估產(chǎn)品，走出了基于移動行為弱數(shù)據(jù)打造金融信貸強風控的第一步，開啟了金融人工智能風控新紀元。幫助B端金融用戶挖掘自有數(shù)據(jù)價值，構建零成本的風控能力，助力金融機構數(shù)字化轉型之路。具體瞄準及解決的行業(yè)痛點表現(xiàn)在：

（1）基于移動行為的數(shù)據(jù)化演進之痛

從本質(zhì)來看, 真正提取出移動行為數(shù)據(jù)的價值用于金融”風控”，涉及整個數(shù)據(jù)化風險體系的重構，包括一整套從數(shù)據(jù)采集，加工及算法創(chuàng)新，數(shù)據(jù)鏈條整合的平臺工程等。拆解開來，金融機構普遍都面臨以下三個難點：

· 移動設備行為采集工作量大，埋點無序混亂，容易出現(xiàn)埋錯、漏埋等問題。

· 設備指紋風控效果堪憂。對采集好的移動行為數(shù)據(jù)，通過黑設備匹配，多設備、多賬號申請，傳統(tǒng)規(guī)則模型等方法的風控，效果均不顯著；無法準備捕捉高風險借款人的同時，往往還會誤殺很多優(yōu)質(zhì)借款人。

· AI技術逐漸成為解決弱數(shù)據(jù)風控的利器。然而構建機器學習風控建模能力門檻較高，團隊建設周期較長。

金融科技_大數(shù)據(jù)產(chǎn)品_氪信XBehavior_信貸風險-2

（2）從設備指紋到BLP的進階

當下，金融欺詐已從以往單一的個人欺詐演變?yōu)橛薪M織，有規(guī)模的集團化欺詐，整個欺詐產(chǎn)業(yè)鏈上盜號、交易、ID Mapping、定向攻擊等分工極其精細化，早已不是一個User_Agent，黑產(chǎn)欺詐的行為模式魔高一丈：

完整的頁面打開流程，不是僅僅向關鍵接口提交請求

Csrf-token等參數(shù)完備

隨機的頁面停留時間

http header嚴格遵守瀏覽器特征

隨機化各種看起來不重要的參數(shù)

金融科技_大數(shù)據(jù)產(chǎn)品_氪信XBehavior_信貸風險-3

圖為：事件流時序模式識別

因此，過去基于設備指紋和規(guī)則的專家經(jīng)驗模型正愈發(fā)顯得無力，難以捕捉深層次的隱含行為模式；另一方面，基于深度學習的AI模型在金融領域應用尚不成熟，與深厚的金融領域知識存在嚴重脫節(jié)，效果也較為有限。在這樣的契機和挑戰(zhàn)下，氪信提出BLP，結合專家經(jīng)驗最大程度抽象出高價值特征基礎上，引入事件流時序模式識別，對移動行為進行超越人工定義的挖掘，目前已形成AI+專家融合的成熟解決方案。

9、產(chǎn)品地址

https://www.creditx.com/products/xbehavior/

10、企業(yè)介紹

氪信(CreditX)是中國領先的金融人工智能公司，專注于運用互聯(lián)網(wǎng)級別的機器學習和大數(shù)據(jù)分析能力提供精準的金融風險評估和用戶金融畫像，在金融場景上實現(xiàn)高效可靠的金融風控與營銷決策。目前完成B輪融資，先后由招商局創(chuàng)投、美國中經(jīng)合集團、火山石資本、真格基金投資。先后獲得“最具商業(yè)價值人工智能創(chuàng)新公司“、“2017AI最佳雇主”、“2017 中國最具投資價值 TOP 50 公司”等榮譽。

作為最早在金融領域布道人工智能的獨立第三方，目前氪信已與國內(nèi)大型股份制銀行、持牌消費金融公司及互聯(lián)網(wǎng)金融等數(shù)百家金融機構達成廣泛深入的合作，產(chǎn)品體系服務于信用卡、消費金融、現(xiàn)金貸、商戶貸、農(nóng)業(yè)金融等數(shù)十個垂直場景。標桿客戶及合作伙伴包括民生銀行、招商銀行、中銀消費金融、招聯(lián)消費金融、平安證券、眾安保險、美利金融、百度金融、芝麻信用、點融網(wǎng)、小贏理財、掌眾金融等。

氪信創(chuàng)始團隊均是來自微軟、雅虎、eBay、PayPal、阿里巴巴、華為、攜程、央行核心業(yè)務的頂尖菁英。創(chuàng)始人朱明杰畢業(yè)于中科大少年班系，是微軟亞洲研究院博士和德國馬克思普朗克研究所博士后。曾師從德國馬克思普朗克研究所計算機科學研究所所長，ACM/IEEE fellow 國際大規(guī)模數(shù)據(jù)庫協(xié)會(VLDB)主席Gerhard Weikum教授，合作大規(guī)模語義圖挖掘，領導歐盟進化知識計算項目。在雅虎研究院從事搜索科學，支撐雅虎搜索和廣告的機器學習排序、用戶意圖理解以及個性化系統(tǒng)。在eBay擔任搜索科學高級數(shù)據(jù)科學家。后加入攜程，擔任數(shù)據(jù)總監(jiān)，從無到有的組建攜程大數(shù)據(jù)部門，負責攜程的基礎數(shù)據(jù)平臺和機器學習人工智能的應用。

作為整體活動的第二部分，2017年10月25日，數(shù)據(jù)猿還將在北京舉辦千人規(guī)模的“2017金融科技價值——數(shù)據(jù)驅(qū)動金融商業(yè)裂變”峰會【本次論壇詳情丨第一屆回顧丨第二屆回顧】并將在現(xiàn)場舉行文章、案例、產(chǎn)品的頒獎典禮。

來源：數(shù)據(jù)猿

收藏分享

聲明：數(shù)據(jù)猿尊重媒體行業(yè)規(guī)范，相關內(nèi)容都會注明來源與作者；轉載我們原創(chuàng)內(nèi)容時，也請務必注明“來源：數(shù)據(jù)猿”與作者名稱，否則將會受到數(shù)據(jù)猿追責。