硅谷的創(chuàng)業(yè)公司都做了哪些有趣的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品

硅谷創(chuàng)業(yè) 大數(shù)據(jù) 產(chǎn)品

原力大數(shù)據(jù) | 2017-08-04 10:37

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】就美國的大數(shù)據(jù)行業(yè)而言，有以傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉儲(chǔ)業(yè)務(wù)為主的公司，比如IBM、Teradata。也有以大數(shù)據(jù)技術(shù)為核心的創(chuàng)新型公司，結(jié)合廣告、商業(yè)、軍事、工業(yè)等行業(yè)的實(shí)際需求設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品。后者往往是推動(dòng)大數(shù)據(jù)行業(yè)技術(shù)革新的主力軍。

硅谷的創(chuàng)業(yè)公司都做了哪些有趣的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品

2009年開始到2013年，美國硅谷迎來了第一輪密集的大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)潮，嗅到了大數(shù)據(jù)風(fēng)口的人選擇離開老東家，轉(zhuǎn)而成立自己的大數(shù)據(jù)公司。最為典型的就是Hadoop三劍客Cloudera, Hortonworks, Mapr，其創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)均帶有純正的硅谷基因。

就美國的大數(shù)據(jù)行業(yè)而言，有以傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉儲(chǔ)業(yè)務(wù)為主的公司，比如IBM、Teradata。也有以大數(shù)據(jù)技術(shù)為核心的創(chuàng)新型公司，結(jié)合廣告、商業(yè)、軍事、工業(yè)等行業(yè)的實(shí)際需求設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品。后者往往是推動(dòng)大數(shù)據(jù)行業(yè)技術(shù)革新的主力軍。

下面我們就來看看幾個(gè)最惹人關(guān)注的大數(shù)據(jù)明星企業(yè)，看看它們都做了哪些有趣的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，在各自的領(lǐng)域發(fā)光發(fā)熱。

測(cè)算名人影響力的社交評(píng)分平臺(tái)

成立于2008年的Klout是一家衡量用戶在Facebook，Google+，Instagram，LinkedIn，Twitter，Youtube等社交網(wǎng)絡(luò)上影響力指數(shù)的創(chuàng)業(yè)公司。該公司曾與迪斯尼、耐克以及星巴克等知名國際企業(yè)合作，成功幫助這些品牌找到網(wǎng)絡(luò)上適合的KOL資源進(jìn)行營銷推廣活動(dòng)。

此外，Klout還可協(xié)助企業(yè)進(jìn)行品牌口碑管理，通過提供影響品牌印象的因素分析報(bào)告，優(yōu)化品牌上傳在社交網(wǎng)絡(luò)上的內(nèi)容，提升用戶的參與度。這些服務(wù)主要基于調(diào)用Klout專屬API的擴(kuò)展功能實(shí)現(xiàn)。

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奧巴馬、賈斯汀比伯Klout Score

Klout Score是Klout評(píng)判KOL身份的關(guān)鍵參考因素，通過排名算法和語意分析對(duì)用戶在社交網(wǎng)絡(luò)上的活動(dòng)進(jìn)行分析，得出的用戶影響力分?jǐn)?shù)，該分?jǐn)?shù)會(huì)根據(jù)用戶在8個(gè)社交網(wǎng)站上的數(shù)據(jù)變化每日更新。影響分?jǐn)?shù)高低的因素包括活躍粉絲數(shù)量、消息的轉(zhuǎn)發(fā)率、原創(chuàng)率、與粉絲的互動(dòng)等等。

Klout將KloutScore的數(shù)據(jù)資源生成可供外部使用的API產(chǎn)品，基于Klout目前6億的用戶規(guī)模，Klout API的合作伙伴已達(dá)20萬個(gè)，每月被調(diào)用次數(shù)達(dá)到480億。

雖然，之前Klout因?yàn)镵lout Score成為航空公司、奢侈品商家及軟件供應(yīng)商對(duì)客戶進(jìn)行差異化服務(wù)的參考依據(jù)而飽受爭(zhēng)議，但它仍然是全球社交輿情服務(wù)十分具有代表性的公司。

“擊斃本拉登”的全球No.1大數(shù)據(jù)公司

Palantir的成名是因?yàn)樗l(fā)現(xiàn)了麥道夫的“龐氏騙局”以及在“擊斃本拉登”的行動(dòng)中完成了重要的情報(bào)分析任務(wù)。

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Palantir創(chuàng)始人

Palantir創(chuàng)立于2004年，由Facebook的早期投資人、PayPal的聯(lián)合創(chuàng)始人Peter Thiel和其他四個(gè)人聯(lián)合創(chuàng)立。作為目前全球排名第一的大數(shù)據(jù)公司Palantir一直很低調(diào)，直到2015年才浮出水面，當(dāng)時(shí)Palantir的估值已經(jīng)超200億美元，是全球估值第三的獨(dú)角獸企業(yè)。Palantir最為人所知的身份是美國政府的御用分析機(jī)構(gòu)，包括CIA、FBI、美國國土安全局、美國國家安全局以及紐約和洛杉磯警察局等都是Palantir的客戶。

直到2008年， Palantir唯一的大客戶只有CIA, 也是在與CIA的合作中，Palantir積累了自身的技術(shù)實(shí)力，并打下與美國政府形成長期合作的基礎(chǔ)。一開始，Palantir在CIA的項(xiàng)目推進(jìn)起來很困難，面對(duì)政府內(nèi)部分散而初級(jí)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，以及數(shù)據(jù)采集過程中各種權(quán)限及保密要求的限制， Palantir一直堅(jiān)持開發(fā)系統(tǒng)級(jí)的產(chǎn)品，為其今后能夠?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)品服務(wù)的大量復(fù)制創(chuàng)造了條件。

從2010年開始，Palantir開始擺脫對(duì)國會(huì)的依賴，開展與企業(yè)客戶的合作，先后與摩根大通和路透集團(tuán)成為合作伙伴，如今，Palantir已經(jīng)成為華爾街的一個(gè)重要服務(wù)商。與政府部門的合作也從防恐向醫(yī)療及金融等多個(gè)領(lǐng)域拓展。

目前，Palantir共擁有兩大產(chǎn)品線——PalantirGotham和Palantir Metropolis，分別針對(duì)國防安全與金融領(lǐng)域設(shè)計(jì)。Palantir Gotham擅長對(duì)組織內(nèi)部的結(jié)構(gòu)與非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，打通組織內(nèi)部的數(shù)據(jù)孤島，將所有數(shù)據(jù)聚集在Palantir Gotham的平臺(tái)上，建立起以目標(biāo)人物為核心的數(shù)據(jù)模型，充分發(fā)掘人物、地點(diǎn)、事件之間的所有潛在關(guān)聯(lián)，并進(jìn)行可視化展示，可為打擊犯罪提供準(zhǔn)確的線索支持。

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Palantir Metropolis界面

Palantir Metropolis是一個(gè)定量分析平臺(tái)，將多元的數(shù)據(jù)源和不相關(guān)的信息源整合進(jìn)統(tǒng)一的分析環(huán)境。為用戶提供配套的分析工具，使得復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析形成標(biāo)準(zhǔn)化流水作業(yè)，通過對(duì)數(shù)據(jù)的迭代和運(yùn)算邏輯的自我更新，提供實(shí)時(shí)優(yōu)化的智能選擇。具體而言，Palantir Metropolis可為金融機(jī)構(gòu)提供反欺詐、資金使用情況監(jiān)控等服務(wù)。

在與摩根大通的一次合作中，Palantir Metropolis通過整合非農(nóng)勞動(dòng)力的供給和招聘現(xiàn)狀、零售業(yè)環(huán)境、房產(chǎn)價(jià)格、消費(fèi)者的信用卡逾期情況等等外部數(shù)據(jù)，為摩根大通進(jìn)行交易或放貸提供了可靠的參考依據(jù)。

實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)全流程預(yù)警的物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)

美國市場(chǎng)細(xì)分領(lǐng)域空間大，每一個(gè)垂直行業(yè)都有產(chǎn)生獨(dú)角獸公司的可能性。比如根植于工業(yè)大數(shù)據(jù)的物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司Uptake。Uptake在短短成立的三年時(shí)間內(nèi)，估值已達(dá)到20億美金，它的創(chuàng)始人之一的Brad Keywell是曾創(chuàng)辦了包括Groupon在內(nèi)的知名連續(xù)創(chuàng)業(yè)者。

Uptake的核心產(chǎn)品是可連通工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)的SaaS平臺(tái)，利用預(yù)測(cè)性分析技術(shù)以及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)提供提供包括故障預(yù)警在內(nèi)的工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)，幫助工業(yè)客戶提高生產(chǎn)的安全性及可靠性。

根據(jù)具體應(yīng)用場(chǎng)景的不同，Uptake的產(chǎn)品可分為輔助管理類和預(yù)測(cè)服務(wù)類，前者包括設(shè)備管理、故障檢修、KPI顯示板等，為客戶實(shí)現(xiàn)自我監(jiān)控管理的可能性。后者則基于工業(yè)客戶的歷史資料對(duì)企業(yè)工作流程進(jìn)行優(yōu)化，預(yù)測(cè)設(shè)備使用壽命等，具體包括流程優(yōu)化、故障預(yù)警、任務(wù)管理等。

Uptake在創(chuàng)立之初很快找到了自己的種子客戶—全球最大的燃?xì)獍l(fā)動(dòng)機(jī)、柴油機(jī)生產(chǎn)廠家之一的Caterpillar。 Uptake的產(chǎn)品每年可為Caterpillar的每輛機(jī)車節(jié)省約14萬美金的支出，同時(shí)還通過對(duì)生產(chǎn)流程的優(yōu)化，將配置機(jī)器的時(shí)間縮短一個(gè)小時(shí)。此外，Caterpillar也參與到Uptake的兩輪投資當(dāng)中。

美國社會(huì)的信息化程度高，企業(yè)數(shù)據(jù)量化決策機(jī)制成熟，為大數(shù)據(jù)產(chǎn)品付費(fèi)的意愿普遍較強(qiáng)，其大數(shù)據(jù)市場(chǎng)與中國市場(chǎng)存在著很大差異，但這不并妨礙國內(nèi)的大數(shù)據(jù)企業(yè)借鑒這些大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司的成功經(jīng)驗(yàn)，首先是基于對(duì)行業(yè)的深刻理解，將技術(shù)產(chǎn)品的研發(fā)服務(wù)于場(chǎng)景化的應(yīng)用，使得大數(shù)據(jù)產(chǎn)品在一家合作企業(yè)或機(jī)構(gòu)的成功經(jīng)驗(yàn)?zāi)軌虮淮罅繌?fù)制。此外，即可從某個(gè)角度切入服務(wù)，比如Klout設(shè)計(jì)的Klout Score，由此展開商業(yè)的全鏈條。也可做全服務(wù)，如Uptake從一開始就從實(shí)現(xiàn)工業(yè)大數(shù)據(jù)全流程的角度出發(fā)來設(shè)計(jì)產(chǎn)品。

每一家大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司都會(huì)開發(fā)獨(dú)具特色的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品作為企業(yè)發(fā)展的核心戰(zhàn)略。精專于某個(gè)擅長的行業(yè)領(lǐng)域，是大數(shù)據(jù)企業(yè)謀求長遠(yuǎn)發(fā)展的決勝法則。

來源：36大數(shù)據(jù)

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