【金猿產(chǎn)品展】數(shù)之聯(lián)自動(dòng)圖像缺陷檢測(cè)系統(tǒng)：數(shù)聯(lián)智造智造未來(lái)

金猿產(chǎn)品展數(shù)之聯(lián) 圖像缺陷檢測(cè) 數(shù)據(jù)猿

數(shù)據(jù)猿 | 2019-12-25 21:54

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】本產(chǎn)品由數(shù)之聯(lián)投遞數(shù)據(jù)猿參與評(píng)選

【金猿產(chǎn)品展】數(shù)之聯(lián)自動(dòng)圖像缺陷檢測(cè)系統(tǒng)：數(shù)聯(lián)智造智造未來(lái)

本產(chǎn)品由數(shù)之聯(lián)投遞數(shù)據(jù)猿參與評(píng)選。

制造業(yè)制造工序多且復(fù)雜，數(shù)之聯(lián)自動(dòng)圖像缺陷檢測(cè)系統(tǒng)（ADC）是實(shí)現(xiàn)“智能制造”的重要組成部分。現(xiàn)有產(chǎn)品缺陷檢測(cè)大都依賴人工判定，需要耗費(fèi)大量人力，不僅缺陷檢測(cè)效率低、無(wú)法及時(shí)反饋異常，而且存在漏檢和誤判等問(wèn)題。本產(chǎn)品旨在實(shí)現(xiàn)對(duì)電子信息類(lèi)產(chǎn)品的缺陷自動(dòng)檢測(cè)與關(guān)聯(lián)分析，能夠降低制造企業(yè)質(zhì)量監(jiān)管的人力成本，提升監(jiān)管效率，優(yōu)化生產(chǎn)工藝，提升產(chǎn)品良率。

數(shù)之聯(lián)自動(dòng)圖像缺陷檢測(cè)系統(tǒng)（ADC）應(yīng)用于電子信息產(chǎn)品的生產(chǎn)制造過(guò)程中，如半導(dǎo)體、液晶面板等。系統(tǒng)包括對(duì)海量電子信息產(chǎn)品生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)的采集、融合與管理，實(shí)現(xiàn)基于深度學(xué)習(xí)的自動(dòng)缺陷檢測(cè)并及時(shí)報(bào)警，實(shí)現(xiàn)突發(fā)性不良和頑固性不良等缺陷的快速根因分析。

應(yīng)用場(chǎng)景／人群

該產(chǎn)品主要實(shí)現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)的電子信息制造產(chǎn)品缺陷檢測(cè)分類(lèi)和關(guān)聯(lián)分析，解決電子信息制造企業(yè)在產(chǎn)品缺陷檢測(cè)環(huán)節(jié)的技術(shù)、人力和產(chǎn)品良率整合性問(wèn)題。

數(shù)之聯(lián)將首先應(yīng)用部署于部分電子信息制造領(lǐng)域的標(biāo)桿企業(yè)，在此基礎(chǔ)上在同領(lǐng)域和其他領(lǐng)域推廣，實(shí)現(xiàn)單點(diǎn)覆蓋和推廣。針對(duì)不同領(lǐng)域產(chǎn)品缺陷檢測(cè)及良率優(yōu)化需求，基于平臺(tái)進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)，實(shí)現(xiàn)多領(lǐng)域的應(yīng)用覆蓋，最終實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品化。在產(chǎn)品落地應(yīng)用的同時(shí)加強(qiáng)平臺(tái)的市場(chǎng)推廣，在全國(guó)銷(xiāo)售推廣的同時(shí)輔以市場(chǎng)的多種媒介推廣，積極參與工業(yè)級(jí)別展會(huì)及專題研討會(huì)，協(xié)同工業(yè)領(lǐng)域中資深聯(lián)盟及協(xié)會(huì)進(jìn)行大范圍推廣，擴(kuò)大平臺(tái)影響力。

產(chǎn)品功能

ADC通過(guò)獲取電子信息產(chǎn)品生產(chǎn)制造的圖像數(shù)據(jù)，利用圖像檢測(cè)和識(shí)別技術(shù)分析獲取的圖像數(shù)據(jù)，快速完成產(chǎn)品缺陷的自動(dòng)檢測(cè)和分類(lèi)。

通過(guò)深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品缺陷檢測(cè)智慧化建模，能夠不斷學(xué)習(xí)和更新缺陷類(lèi)型。根據(jù)分析得到的缺陷類(lèi)別進(jìn)行數(shù)據(jù)建模，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速查詢、呈現(xiàn)，并通過(guò)集成部分算法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常的自動(dòng)發(fā)現(xiàn)。

通過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理、建立根因分析算法模型，從海量歷史數(shù)據(jù)中挖掘出頑固性不良的發(fā)生模式，關(guān)聯(lián)分析產(chǎn)品不良缺陷和各種生產(chǎn)參數(shù)之間的相關(guān)性，將分析結(jié)果及建議呈現(xiàn)給業(yè)務(wù)人員，輔助參數(shù)調(diào)整，最終提升產(chǎn)品良率，實(shí)現(xiàn)不良缺陷位置定位和發(fā)生缺陷工藝制程鎖定，為電子信息制造企業(yè)開(kāi)展智能制造、良率提升、成本控制、產(chǎn)能升級(jí)提供有力支撐。

產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)

該產(chǎn)品構(gòu)建的基于深度學(xué)習(xí)的產(chǎn)品缺陷自動(dòng)檢測(cè)與分類(lèi)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)缺陷位置的自動(dòng)定位及缺陷Code的分類(lèi)，實(shí)現(xiàn)缺陷問(wèn)題的匯總分析。系統(tǒng)將利用人工智能自動(dòng)判定產(chǎn)品缺陷代替?zhèn)鹘y(tǒng)人工判定方式，節(jié)省人力成本并實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量的有效監(jiān)控。

該產(chǎn)品構(gòu)建的基于電子信息制造大數(shù)據(jù)的缺陷關(guān)聯(lián)分析優(yōu)化系統(tǒng)，能夠自動(dòng)清洗、整合和分析電子信息制造的各種類(lèi)型數(shù)據(jù)，分析缺陷和各生產(chǎn)要素的相關(guān)性，實(shí)現(xiàn)設(shè)備路徑分析及多因素組合性分析，幫助企業(yè)更好定位問(wèn)題，縮短缺陷定位時(shí)間，提升產(chǎn)品良率。

該產(chǎn)品構(gòu)建的產(chǎn)品缺陷自動(dòng)檢測(cè)和關(guān)聯(lián)分析一體化系統(tǒng)，能夠?qū)崟r(shí)檢測(cè)產(chǎn)品缺陷，在無(wú)干預(yù)的情況下幫助用戶快速分析缺陷并形成結(jié)果匯總報(bào)告，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品缺陷快速定位和產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程參數(shù)優(yōu)化，提高產(chǎn)品質(zhì)量。

服務(wù)客戶／使用人數(shù)

目前，數(shù)之聯(lián)自動(dòng)圖像缺陷檢測(cè)系統(tǒng)（ADC）已服務(wù)面板制造領(lǐng)域的標(biāo)桿企業(yè)10余家，包括廈門(mén)天馬、武漢天馬、華星光電、重慶奧特斯、維信諾等工業(yè)企業(yè)，取得了良好應(yīng)用效果。根據(jù)平臺(tái)在廈門(mén)天馬、武漢天馬、京東方的實(shí)施情況和應(yīng)用效果，降低生產(chǎn)企業(yè)近80%的產(chǎn)品缺陷檢測(cè)人力成本，為客戶帶來(lái)間接經(jīng)濟(jì)效益數(shù)億元。

市場(chǎng)價(jià)值

數(shù)之聯(lián)自動(dòng)圖像缺陷檢測(cè)系統(tǒng)（ADC）是公司在工業(yè)領(lǐng)域打造的拳頭產(chǎn)品，是公司在電子信息產(chǎn)品智能制造領(lǐng)域戰(zhàn)略布局產(chǎn)品之一，目前已應(yīng)用于面板制造缺陷檢測(cè)及關(guān)聯(lián)分析優(yōu)化。與此同時(shí)，2018年中國(guó)的面板產(chǎn)量占全球總產(chǎn)量的50%以上，居世界第一，未來(lái)國(guó)內(nèi)面板缺陷檢測(cè)及良率提升的需求和市場(chǎng)將迎來(lái)快速增長(zhǎng)。ADC將在電路、半導(dǎo)體等行業(yè)領(lǐng)域有巨大的市場(chǎng)發(fā)展空間。

產(chǎn)品所屬企業(yè)·數(shù)之聯(lián)：

數(shù)之聯(lián)成立于2012年10月，致力于成為集數(shù)據(jù)、算法、應(yīng)用為一體的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建者。公司擁有18年數(shù)據(jù)挖掘和深度機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，100余項(xiàng)數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的自主發(fā)明專利以及軟件著作權(quán)、300余篇相關(guān)論文，積累超過(guò)100個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，并將其適配到Spark、Storm等分布式計(jì)算框架，能夠快速處理大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。特別地，在圖像處理領(lǐng)域積累大量基于圖像的深度學(xué)習(xí)算法。

公司于2015年被評(píng)為國(guó)家高新技術(shù)企業(yè)，獲批四川省、成都市頂尖創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)；于2016年榮獲中國(guó)大數(shù)據(jù)行業(yè)最具成長(zhǎng)力企業(yè)獎(jiǎng)；入選2017年中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用十大卓越企業(yè)；2018年獲評(píng)成都市新經(jīng)濟(jì)百家重點(diǎn)培育企業(yè)、榮獲Deloitte德勤“中國(guó)高科技高成長(zhǎng)50強(qiáng)；2019年獲評(píng)成都市新經(jīng)濟(jì)“雙百工程”重點(diǎn)培育企業(yè)、成都市新經(jīng)濟(jì)梯度培育企業(yè)-準(zhǔn)獨(dú)角獸企業(yè)、2018年度四川省優(yōu)秀數(shù)字經(jīng)濟(jì)解決方案和經(jīng)濟(jì)企業(yè)、榮獲“Synced A100 – Data Intelligence”全球最具前途的100家數(shù)據(jù)智能公司（與ABB、Bosch等9家世界頂級(jí)公司共列“智能制造”領(lǐng)域榜單），2017-2019連續(xù)三年入選《中國(guó)大數(shù)據(jù)企業(yè)排行榜》。公司已獲得科技型中小企業(yè)、ISO9001、ISO20000、ISO27001、CMMI-3三級(jí)、ITSS 運(yùn)維三級(jí)、ITSS 云計(jì)算等資質(zhì)。

公司以核心產(chǎn)品大數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)現(xiàn)與創(chuàng)新平臺(tái)為基礎(chǔ)，專注大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的算法分析和應(yīng)用創(chuàng)新，拓展行業(yè)重點(diǎn)聚焦在政府智慧監(jiān)管、工業(yè)（自動(dòng)缺陷檢測(cè)分類(lèi)、生產(chǎn)工藝優(yōu)化、設(shè)備健康管理）和軍工3個(gè)方向，為客戶提供大數(shù)據(jù)全產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù)。目前在工業(yè)領(lǐng)域已經(jīng)積累了深厚的行業(yè)技術(shù)經(jīng)驗(yàn)及業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，已形成工業(yè)領(lǐng)域典型性問(wèn)題的解決方案，擁有較強(qiáng)的自主創(chuàng)新能力、多項(xiàng)突出的研究成果和突破性關(guān)鍵技術(shù)，獲得客戶高度評(píng)價(jià)及認(rèn)可。公司已申請(qǐng)工業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)分析相關(guān)的專利8項(xiàng)和登記軟件著作權(quán)11項(xiàng)。項(xiàng)目相關(guān)的缺陷檢測(cè)技術(shù)已服務(wù)京東方、維信諾、廈門(mén)天馬、武漢天馬等面板制造領(lǐng)域的標(biāo)桿企業(yè)。大數(shù)據(jù)和人工智能優(yōu)化生產(chǎn)過(guò)程缺陷管理水平榮獲2018中國(guó)大數(shù)據(jù)應(yīng)用最佳實(shí)踐案例。項(xiàng)目負(fù)責(zé)人方育柯博士，公司智慧工業(yè)事業(yè)部負(fù)責(zé)人，主要從事計(jì)算機(jī)科學(xué)與大數(shù)據(jù)等交叉領(lǐng)域的研究工作，在機(jī)器學(xué)習(xí)、集成學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和圖像處理等領(lǐng)域具有豐富的研究經(jīng)驗(yàn)和一定的國(guó)際影響力。

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