【視頻】來看看大佬們是怎么看待金融大數(shù)據(jù)的？丨數(shù)據(jù)猿·超聲波

超聲波采訪大數(shù)據(jù) 金融

原創(chuàng) 大文 | 2017-07-24 12:09

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】在數(shù)據(jù)和金融行業(yè)聯(lián)系越來越緊密的今天，大數(shù)據(jù)究竟為金融行業(yè)帶來了什么樣的變化？金融科技的未來究竟是什么樣的？來看看這些大咖怎么說。

【視頻】來看看大佬們是怎么看待金融大數(shù)據(jù)的？丨數(shù)據(jù)猿·超聲波

2017年6月，數(shù)據(jù)猿·超聲波金融科技商業(yè)價值探索高峰論壇成功舉辦，諸多業(yè)內(nèi)專業(yè)和行業(yè)領(lǐng)袖在論壇上發(fā)表了對金融行業(yè)的看法。在數(shù)據(jù)和金融行業(yè)聯(lián)系越來越緊密的今天，大數(shù)據(jù)究竟為金融行業(yè)帶來了什么樣的變化？金融科技的未來究竟是什么樣的？來看看這些大咖怎么說。

大數(shù)據(jù)為金融帶來了什么？

看下面的大佬們是如何說的......

超聲波_采訪_大數(shù)據(jù)_金融-1

圖丨天云大數(shù)據(jù) CEO雷濤

雷濤認為，大數(shù)據(jù)會改變金融行業(yè)的商業(yè)形態(tài)，賦能傳統(tǒng)金融，簡化流程，讓金融系統(tǒng)更加高效；幫助金融機構(gòu)由BI向AI演進。驅(qū)動金融行業(yè)創(chuàng)新，支撐新金融業(yè)態(tài)的發(fā)展。

那么，金融行業(yè)具體是如何從BI向AI演進？

在演講中，雷濤認為，用AI的方法提供更大規(guī)模的計算主要依靠三點：

1、從離線抽樣到在線全量；

2、從靜態(tài)個體到動態(tài)關(guān)聯(lián)；

3、基于統(tǒng)計思路開始逐步進入到大規(guī)模的學習階段。

他表示：PaaS本身從去年已經(jīng)出現(xiàn)了趨勢性的平臺，無論是谷歌，還是今年國內(nèi)的幾個大型的BAT廠商也都開始出現(xiàn)了PaaS化的平臺趨勢。AI不是基于少數(shù)科學家的團隊能駕馭的，而是通過AI的PaaS化，以前沒有用過AI的團隊也可以快速地進入這個領(lǐng)域，那么以前使用傳統(tǒng)SaS的這些數(shù)據(jù)挖掘平臺的團隊可以更高效規(guī)?；氖褂?/p>

詳情點擊：天云大數(shù)據(jù)CEO雷濤：Fintech實踐，從BI到AI的演進路徑

超聲波_采訪_大數(shù)據(jù)_金融-2

圖丨美國FinTech4Good 創(chuàng)始人張曉晨

張曉晨認為：思維方式的改變。金融科技的未來是能夠?qū)崿F(xiàn)真正的普惠金融，惠及最不發(fā)達的地區(qū)完全沒有享受到金融服務(wù)的群體，讓他們享受到便利的服務(wù)。中國的金融科技市場值得期待。

金融科技在國際業(yè)務(wù)上的發(fā)展是什么樣的？張曉晨認為，區(qū)塊鏈是其中不可或缺的一項。他在演講中表示，區(qū)塊鏈的優(yōu)勢在于：

1、分布式去中心化，具備加密安全性,不可逆性，無須信用。

2、降低成本、風險和復(fù)雜度，提高記錄可信度。

3、增加監(jiān)管透明度，共同執(zhí)行可信流程。

在區(qū)塊鏈的應(yīng)用上，他總結(jié)出這6個方向：“數(shù)字貨幣、數(shù)字身份、數(shù)字資產(chǎn)、智能合約、移動支付、登記認證”。

詳情點擊：美國FinTech4Good 創(chuàng)始人張曉晨：區(qū)塊鏈與數(shù)字身份在銀行業(yè)應(yīng)用的國際探索

超聲波_采訪_大數(shù)據(jù)_金融-3

圖丨恒豐銀行科技開發(fā)部副總經(jīng)理趙毅

恒豐銀行科技開發(fā)部副總經(jīng)理趙毅：重構(gòu)業(yè)務(wù)生態(tài)。大數(shù)據(jù)改變了銀行傳統(tǒng)的思維方式，大數(shù)據(jù)能夠重構(gòu)傳統(tǒng)金融行業(yè)的產(chǎn)品、業(yè)態(tài)和管理思路。未來的銀行一定是數(shù)據(jù)大行，在數(shù)據(jù)分析方面的能力非常強。未來，在云上通過人工智能挖掘大數(shù)據(jù)的銀行，會讓銀行更加智能，更加貼近客戶。

趙毅在演講中表示，銀行目前面臨的風險控制問題就可以用大數(shù)據(jù)來解決。他認為在實際應(yīng)用中，大數(shù)據(jù)思維方法可以帶來如下優(yōu)勢：

1.大部分客戶財報數(shù)據(jù)不準確，是否能從水電使用量變化輔助判斷客戶經(jīng)營是否正常

2.信用違約的原因很復(fù)雜，沒有足夠多數(shù)據(jù)支撐模型精準預(yù)測，但多個關(guān)聯(lián)信息可以推測違約概率是否在變大

3.多個環(huán)節(jié)引入并更多的客觀數(shù)據(jù)可減少人為判斷風險

4.可以建立數(shù)字化監(jiān)控體系來對系統(tǒng)性風險感知預(yù)警

詳情點擊：恒豐銀行科技開發(fā)部副總經(jīng)理趙毅：大數(shù)據(jù)思維重塑銀行風控體系

超聲波_采訪_大數(shù)據(jù)_金融-4

圖丨民生銀行公司業(yè)務(wù)管理部數(shù)字化中心總經(jīng)理王彥博

民生銀行公司業(yè)務(wù)管理部數(shù)字化中心總經(jīng)理王彥博：大數(shù)據(jù)的核心價值是消除信息的不對稱。通過對數(shù)據(jù)和信息的發(fā)掘，大數(shù)據(jù)可以為企業(yè)提供商業(yè)洞察能力。對大數(shù)據(jù)有更深層次的掌握，金融機構(gòu)就會有更強的競爭力。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用同樣為金融行業(yè)帶來了更多業(yè)態(tài)。

大數(shù)據(jù)如何為企業(yè)提供商業(yè)洞察？王彥博在演講中表示，互聯(lián)網(wǎng)金融、互聯(lián)網(wǎng)時代解決的是什么呢把整個互聯(lián)網(wǎng)看成是一個大數(shù)據(jù)庫，我們提供的數(shù)據(jù)量很大，但是它的活躍度不夠，所以移動金融隨時隨地可以做業(yè)務(wù)。隨后是區(qū)塊鏈，提升數(shù)據(jù)的可靠性，在區(qū)塊鏈的基礎(chǔ)上再做大數(shù)據(jù)肯定是有效的。

詳情點擊：民生銀行公司業(yè)務(wù)管理部數(shù)字化中心總經(jīng)理王彥博：數(shù)據(jù)挖掘與機器學習在金融應(yīng)用實踐中的思考

金融科技的未來是什么樣的？

圖丨陽光財險保險數(shù)據(jù)管理部商業(yè)價值部副總彭勇

陽光財險保險數(shù)據(jù)管理部商業(yè)價值部副總彭勇：最大的價值是為客戶提供更多的價值。隨著數(shù)據(jù)量的豐富、數(shù)據(jù)孤島問題的解決和數(shù)據(jù)閉環(huán)的形成，大數(shù)據(jù)一定會成為未來金融行業(yè)的基礎(chǔ)配置。

他在演講中表示，一家公司要有發(fā)展大數(shù)據(jù)，并不是某一部門的事，必須要整個公司都真正落實到實處。其次，“勿以數(shù)的而為，勿以數(shù)大而旺”，數(shù)據(jù)必須與業(yè)務(wù)結(jié)合。大數(shù)據(jù)方法日新月異，我們需要不斷學習，保持一個開放的心態(tài)，不驕不躁。

詳情點擊：陽光財險保險數(shù)據(jù)管理部商業(yè)價值部副總彭勇：傳統(tǒng)保險公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐

超聲波_采訪_大數(shù)據(jù)_金融-6

圖丨平安科技智能引擎部企業(yè)大數(shù)據(jù)組分組經(jīng)理、企業(yè)大數(shù)據(jù)團隊負責人李想

平安科技智能引擎部企業(yè)大數(shù)據(jù)組分組經(jīng)理、企業(yè)大數(shù)據(jù)團隊負責人李想：大數(shù)據(jù)會從根本上改變金融行業(yè)的運作模式，改善傳統(tǒng)的工作流程和方法，從而誕生出全新的金融產(chǎn)品。

對于金融科技、人工智能對行業(yè)的改變，他認為，人工智能相較于人類分析師，擁有巨大的優(yōu)勢。首先，人的思考邏輯無法做到足夠深入，但是機器知識結(jié)構(gòu)或者是知識圖譜決定了，人工智能只要足夠的數(shù)據(jù)就可以對案例進行更深的分析；其次，人工智能的分析速度特別快，一位資深人士在觀看了AI的數(shù)據(jù)分析過程之后發(fā)表了一句感慨：“銀行的客戶經(jīng)理窮其一身只能分析一百多家企業(yè)，但人工智能卻能夠在幾天內(nèi)分析幾十萬的企業(yè)，和上百萬企業(yè)的案例。

詳情點擊：平安科技智能引擎部企業(yè)大數(shù)據(jù)組分組經(jīng)理、企業(yè)大數(shù)據(jù)團隊負責人李想：AI在企業(yè)風控領(lǐng)域中的應(yīng)用

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來源：數(shù)據(jù)猿

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