【金猿產(chǎn)品展】巨杉數(shù)據(jù)庫：金融級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

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巨杉數(shù)據(jù)庫 | 2019-12-06 10:22

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】本產(chǎn)品由巨杉數(shù)據(jù)庫投遞數(shù)據(jù)猿參與評(píng)選

【金猿產(chǎn)品展】巨杉數(shù)據(jù)庫：金融級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

本產(chǎn)品由巨杉數(shù)據(jù)庫投遞數(shù)據(jù)猿參與評(píng)選。

巨杉數(shù)據(jù)庫（SequoiaDB）是一款金融級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，主要面對(duì)高并發(fā)聯(lián)機(jī)交易型場景提供高性能、可靠穩(wěn)定以及無限水平擴(kuò)展的數(shù)據(jù)庫服務(wù)。其自研的原生分布式存儲(chǔ)引擎支持完整 ACID，具備彈性擴(kuò)展、高并發(fā)和高可用特性，支持 MySQL、PostgreSQL 和 SparkSQL 等多種 SQL 訪問形式。SequoiaDB 適用于核心交易、數(shù)據(jù)中臺(tái)、內(nèi)容管理等應(yīng)用場景。目前，巨杉數(shù)據(jù)庫已在超過50家500強(qiáng)級(jí)別的大型商業(yè)銀行核心生產(chǎn)業(yè)務(wù)上線，企業(yè)用戶總數(shù)超過1000家。

應(yīng)用場景／人群

金融級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫SequoiaDB具備強(qiáng)大的分布式事務(wù)能力，可以滿足聯(lián)機(jī)交易，數(shù)據(jù)中臺(tái)、內(nèi)容管理三大應(yīng)用場景。

應(yīng)用場景一：在線交易場景

SequoiaDB 巨杉數(shù)據(jù)庫支持 MySQL 協(xié)議級(jí)兼容與完整分布式事務(wù)，原生支持集群彈性水平擴(kuò)張，并且能夠在分布式架構(gòu)下靈活調(diào)整數(shù)據(jù)一致性，十分適合用戶提供分布式聯(lián)機(jī)交易業(yè)務(wù)。

SequoiaDB 巨杉數(shù)據(jù)庫采用計(jì)算層與存儲(chǔ)層分離設(shè)計(jì)。數(shù)據(jù)庫底層存儲(chǔ)采用 Raft 算法實(shí)現(xiàn)分布式環(huán)境下數(shù)據(jù)一致性技術(shù)，并且結(jié)合多分區(qū)、事務(wù)隔離等技術(shù)，為用戶提供完整的分布式事務(wù)功能。計(jì)算層是數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用服務(wù)接入層，支持多種解析協(xié)議，包括：MySQL 協(xié)議和PostgreSQL 協(xié)議等。用戶可以根據(jù)不同場景，選擇使用合適的計(jì)算層協(xié)議，完成應(yīng)用服務(wù)開發(fā)。

應(yīng)用場景二：數(shù)據(jù)中臺(tái)

SequoiaDB 巨杉數(shù)據(jù)庫提供了企業(yè)歷史與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一納管平臺(tái)，激活企業(yè)數(shù)據(jù)核心價(jià)值。通過對(duì)海量歷史與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的采集、計(jì)算、存儲(chǔ)、加工，數(shù)據(jù)中臺(tái)為應(yīng)用上層多變的業(yè)務(wù)邏輯與底層穩(wěn)定的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)提供中間層統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)與口徑，滿足企業(yè)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的沉淀，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)系統(tǒng)瘦身、歷史數(shù)據(jù)在線化，降低重復(fù)建設(shè)、減少煙囪式協(xié)作的成本，增強(qiáng)企業(yè)差異化競爭優(yōu)勢(shì)。

應(yīng)用場景三：內(nèi)容管理平臺(tái)

SequoiaDB 巨杉數(shù)據(jù)庫提供非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)內(nèi)容管理能力。以基于Spring-Cloud框架的微服務(wù)架構(gòu)為基礎(chǔ)，SequoiaDB 內(nèi)容管理解決方案通過可插拔組件與可配置流程，允許用戶自由定義不同數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容器中對(duì)象文件的處理方式。從票據(jù)掃描件、辦公文檔，到音視頻影像數(shù)據(jù)，SequoiaDB 巨杉數(shù)據(jù)庫適用于PB級(jí)各類大小文件的存儲(chǔ)與實(shí)時(shí)調(diào)閱，并提供低成本的高可用與容災(zāi)部署方案，為企業(yè)最大化釋放非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)價(jià)值。

產(chǎn)品功能

SequoiaDB 巨杉數(shù)據(jù)庫的主要功能如下:

標(biāo)準(zhǔn) SQL 支持，MySQL 協(xié)議級(jí)兼容

SequoiaDB 目前支持 MySQL、PostgreSQL 和 SparkSQL 等多種 SQL 訪問形式。 SequoiaDB 除了 100%兼容行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的 MySQL、PostgreSQL 以及 SparkSQL 語法及協(xié)議外，還提供了類 S3 對(duì)象訪問以及 Posix 文件系統(tǒng)接口、MongoDB 兼容的原生 JSON 引擎以及深度數(shù)據(jù)壓縮等多項(xiàng)全新功能，最大程度滿足傳統(tǒng)應(yīng)用開發(fā)人員對(duì)于新一代分布式數(shù) 據(jù)庫的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化以及非結(jié)構(gòu)化訪問方式的需求。

金融級(jí)分布式 OLTP

作為一款金融級(jí)多模分布式數(shù)據(jù)庫，SequoiaDB 全面支持MySQL與PostgreSQL語法協(xié) 議兼容的 OLTP 在線交易業(yè)務(wù)。SequoiaDB 使用其自研的開源數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)引擎，全面支持 ACID(原子性、一致性、隔離性與持久性)、分布式跨表跨節(jié)點(diǎn)事務(wù)能力、可配置強(qiáng)一致與最終一致性保證、同時(shí)在優(yōu)化器端支持 CBO(Cost-Based Optimization)、多維度數(shù)據(jù)分區(qū)、以及 HTAP 等多種技術(shù)特性。

分布式架構(gòu)

SequoiaDB 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)引擎采用原生分布式架構(gòu)，數(shù)據(jù)完全打散在分布式節(jié)點(diǎn)間存儲(chǔ)，自動(dòng)化數(shù)據(jù)分布和管理，數(shù)據(jù)可以按需靈活擴(kuò)展。巨杉數(shù)據(jù)庫通過原生分布式架構(gòu)，可以輕松實(shí)現(xiàn) PB 級(jí)別數(shù)據(jù)管理，目前生產(chǎn)環(huán)境實(shí)測支持超過 1000 個(gè)節(jié)點(diǎn)集群。用戶面對(duì)海量數(shù)據(jù)不再需要“分庫分表”。

Multi-Model 多模數(shù)據(jù)引擎

SequoiaDB 靈活的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)類型，支持非結(jié)構(gòu)化、結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)全覆蓋，實(shí)現(xiàn) 多模(Multi-Model)數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理。SequoiaDB 采取了多引擎的設(shè)計(jì)，除了記錄引擎還提供了對(duì)象存儲(chǔ)引擎。多模引擎設(shè)計(jì)讓數(shù)據(jù)庫平臺(tái)場景更多樣，也能符合云化數(shù)據(jù)架構(gòu) 下對(duì)于多樣化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理和運(yùn)維要求。

HTAP 混合事務(wù)/分析處理

SequoiaDB 通過 SQL 的完全支持以及 Spark 的整合，實(shí)現(xiàn) HTAP 混合事務(wù)和分析處理，快速實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)應(yīng)用的彈性開發(fā)，應(yīng)對(duì)更多復(fù)雜應(yīng)用場景。同時(shí)，通過分布式數(shù)據(jù)庫多副本機(jī)制，將在線交易和離線分析業(yè)務(wù)物理隔離，實(shí)現(xiàn)同一組數(shù)據(jù)在應(yīng)對(duì)不同類型業(yè)務(wù)時(shí) 互不干擾。

數(shù)據(jù)安全與多活容災(zāi)

數(shù)據(jù)安全保障是金融和其他大型企業(yè)用戶最關(guān)心的技術(shù)功能之一，“兩地三中心”甚至“三地五中心”正在成為金融級(jí)數(shù)據(jù)庫的基本要求。巨杉數(shù)據(jù)庫原生支持?jǐn)?shù)據(jù)庫內(nèi)核級(jí)別的高可用以及跨數(shù)據(jù)中心災(zāi)備能力，目前已經(jīng)實(shí)現(xiàn) 異地容災(zāi)備份，可滿足“三地五中心”的容災(zāi)支持。同時(shí)，巨杉數(shù)據(jù)庫在異地容災(zāi)基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)異地多活，目前已經(jīng)實(shí)現(xiàn)雙中心同時(shí)讀寫，中心切換 RPO 為 0 和 RTO 達(dá)到秒級(jí)，提供了“超金融級(jí)”的數(shù)據(jù)安全保障。

產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)

●完全兼容傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分片對(duì)應(yīng)用程序完全透明

●高性能與無限水平彈性擴(kuò)展能力

●分布式事務(wù)與 ACID 能力

●同時(shí)支持結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

●金融級(jí)安全特性，多數(shù)據(jù)中心間容災(zāi)做到 RPO = 0

●HTAP 混合負(fù)載，同時(shí)運(yùn)行聯(lián)機(jī)交易與批處理任務(wù)且互不干擾

●多租戶能力，云環(huán)境下支持多種級(jí)別的物理與邏輯隔離

服務(wù)客戶／使用人數(shù)

目前巨杉數(shù)據(jù)庫銀行客戶已經(jīng)超過 50 家，包括大型國有銀行、股份制銀行、農(nóng)信農(nóng)商銀行和城市商業(yè)銀行，覆蓋全國 17 個(gè)省、市、自治區(qū)，成為國內(nèi)銀行業(yè)應(yīng)用最廣泛的金融級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。除服務(wù)金融企業(yè)外，巨杉數(shù)據(jù)庫還廣泛應(yīng)用于電信、政府、互聯(lián)網(wǎng)、交通等領(lǐng)域，企業(yè)用戶總數(shù)超過 1000 家。

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市場價(jià)值

提升金融行業(yè)服務(wù)效率，推動(dòng)智慧金融的轉(zhuǎn)型和發(fā)展

通過 SequoiaDB 的彈性擴(kuò)展性、高性能、安全性、穩(wěn)定性和易運(yùn)維等優(yōu)勢(shì)，幫助銀行等金融級(jí)客戶實(shí)現(xiàn)微服務(wù)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，提高智能化水平，應(yīng)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)需求下的數(shù)據(jù)管理需求。

構(gòu)建新一代內(nèi)容管理平臺(tái)，推動(dòng)全類型數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理

隨著銀行智慧化的趨勢(shì)，對(duì)于多類型數(shù)據(jù)處理的能力不斷增加。其中，內(nèi)容管理軟件面臨著全新的需求，影音掃描件數(shù)據(jù)開始在諸多行業(yè)中占據(jù)重要位置?；诰奚紨?shù)據(jù)庫的分布式內(nèi)容管理平臺(tái)，能夠?qū)崿F(xiàn)全類型數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理，降低風(fēng)險(xiǎn)及成本。

分布式數(shù)據(jù)庫標(biāo)桿產(chǎn)品，賦能金融產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展

巨杉數(shù)據(jù)庫始終堅(jiān)持自研路線，商業(yè)路線自主可控。目前擁有超過50家以上銀行客戶，包括股份制銀行、農(nóng)信農(nóng)商和城商行在內(nèi)，形成全維度的金融市場矩陣。應(yīng)用場景豐富，覆蓋面廣，能夠解決行業(yè)內(nèi)的共性需求，是被市場和行業(yè)認(rèn)可的標(biāo)桿數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，不斷助力我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)品技術(shù)發(fā)展。

產(chǎn)品所屬企業(yè)·巨杉數(shù)據(jù)庫：

巨杉數(shù)據(jù)庫專注新一代分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)研發(fā)，自2011年成立以來，堅(jiān)持從零開始打造分布式開源數(shù)據(jù)庫引擎，是中國首家連續(xù)兩年入選 Gartner 數(shù)據(jù)庫報(bào)告的數(shù)據(jù)庫廠商。公司擁有國內(nèi)頂級(jí)的分布式數(shù)據(jù)庫團(tuán)隊(duì)，成員主要來自 IBM DB2 和 Oracle 內(nèi)核研發(fā)等技術(shù)團(tuán)隊(duì)。公司的主要產(chǎn)品包括 SequoiaDB 分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫與 SequoiaCM 企業(yè)內(nèi)容管理軟件，應(yīng)用場景包括分布式在線交易、數(shù)據(jù)中臺(tái)、分布式內(nèi)容管理等。

來源：數(shù)據(jù)猿

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