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                  巨杉數(shù)據(jù)庫王濤:如何打造金融級(jí)數(shù)據(jù)庫

                  【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】 現(xiàn)代金融系統(tǒng)急需技術(shù)架構(gòu)的更新來滿足日益增長的業(yè)務(wù)需求,這其中包括了業(yè)務(wù)系統(tǒng)敏捷性、風(fēng)險(xiǎn)控制、成本控制、性能和業(yè)務(wù)發(fā)展對(duì)應(yīng)的彈性增長能力。金融級(jí)數(shù)據(jù)庫是這個(gè)新技術(shù)架構(gòu)的核心樞紐,其核心能力具有決定性的作用。巨杉數(shù)據(jù)庫就將分享如何打造一款金融級(jí)的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品,以及如何獲...

                  巨杉數(shù)據(jù)庫王濤:如何打造金融級(jí)數(shù)據(jù)庫

                  巨杉數(shù)據(jù)庫SequoiaDB是一家特立獨(dú)行的金融級(jí)數(shù)據(jù)庫廠商。大型企業(yè)客戶需要“原廠”金融級(jí)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品和服務(wù),巨杉數(shù)據(jù)庫堅(jiān)持以此為宗旨,歷經(jīng)6年從1.0到3.0的不斷迭代創(chuàng)新,目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用于銀行、證券、保險(xiǎn)、政府、電信等大型企業(yè)的核心生產(chǎn)系統(tǒng)。

                  巨杉聯(lián)合創(chuàng)始人王濤表示,在業(yè)務(wù)量爆炸性增長的今天,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫正面臨著巨大的挑戰(zhàn),例如Oracle、DB2,其擴(kuò)展能力和性價(jià)比都存在相當(dāng)?shù)木窒扌浴4笮推髽I(yè)需要的是既有分布式能力,又如Oracle這樣能達(dá)到金融級(jí)水準(zhǔn)的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。

                  因此,在6年不斷成長創(chuàng)新迭代中,巨杉改變了國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫長期低迷的狀態(tài)。在分布式領(lǐng)域,巨杉數(shù)據(jù)庫已經(jīng)走在Oracle 12c的前面。

                  “金融級(jí)”的核心來自于原廠的產(chǎn)品能力 

                  大型企業(yè)IT的管理是個(gè)非常復(fù)雜的過程,既要考慮技術(shù)的先進(jìn)性,也要滿足各種系統(tǒng)的兼容、合規(guī)以及風(fēng)控的要求。因此,大型企業(yè)在選擇技術(shù)產(chǎn)品時(shí),首先要判斷該產(chǎn)品是否滿足企業(yè)級(jí)需求。

                  除了高性能與可靠性以外,企業(yè)級(jí)最根本的核心是產(chǎn)品化,適用于多種負(fù)載及業(yè)務(wù)場(chǎng)景;以及原廠支持能力,并且提供源代碼及內(nèi)核開發(fā)人員級(jí)別的技術(shù)支撐。

                  互聯(lián)網(wǎng)公司的技術(shù)發(fā)展路線是以解決自身業(yè)務(wù)的特定場(chǎng)景和功能為目的,并不考慮產(chǎn)品化,這和面向大型企業(yè)的產(chǎn)品發(fā)展路線相比,是兩種不同的模式。這也是為什么互聯(lián)網(wǎng)巨頭也很難推出金融級(jí)產(chǎn)品的原因。

                  所以說,滿足金融級(jí)需求的核心要素是原廠產(chǎn)品能力,即完全自主掌控產(chǎn)品代碼和產(chǎn)品的發(fā)展路線。

                  銀行是金融級(jí)應(yīng)用的標(biāo)桿 

                  以銀行為首的金融行業(yè)占據(jù)了50%以上的企業(yè)級(jí)IT投入,接著才是政府、運(yùn)營商等行業(yè)。一般來說,一家銀行通常擁有超過百種以上的業(yè)務(wù)系統(tǒng),而且歷經(jīng)幾十年的法律和業(yè)務(wù)規(guī)則的演進(jìn)。因此,業(yè)界公認(rèn)銀行在選擇技術(shù)產(chǎn)品過程中,對(duì)于安全性、可靠性、復(fù)雜度等企業(yè)級(jí)功能要求最為嚴(yán)苛。

                  銀行作為企業(yè)級(jí)軟件應(yīng)用的標(biāo)桿行業(yè),被其采用的產(chǎn)品達(dá)到了金融級(jí)產(chǎn)品的最高標(biāo)準(zhǔn),自然更能夠滿足其他行業(yè)的要求。

                  1、銀行用戶對(duì)于產(chǎn)品的選擇非常嚴(yán)苛,為什么這么多銀行會(huì)選擇巨杉數(shù)據(jù)庫呢?

                  這得益于巨杉的企業(yè)級(jí)基礎(chǔ)軟件基因。巨杉的研發(fā)技術(shù)以IBM DB2數(shù)據(jù)庫和華為分布式技術(shù)團(tuán)隊(duì)為班底,是中國最好的“原廠”數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)。

                  巨杉數(shù)據(jù)庫經(jīng)過6年從1.0到3.0的不斷迭代創(chuàng)新,歷經(jīng)了大中型銀行核心生產(chǎn)系統(tǒng)的嚴(yán)格驗(yàn)證和洗禮,厚積薄發(fā),才成為被銀行金融業(yè)界所信任的企業(yè)級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。

                  2、數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的發(fā)展曲線和生命周期都比較長,這是什么原因呢?巨杉對(duì)于此的觀點(diǎn)怎么樣的呢? 

                  數(shù)據(jù)庫的產(chǎn)品發(fā)展和成熟曲線確實(shí)會(huì)比較長,這不僅是業(yè)界一直以來的經(jīng)驗(yàn),也是我們?cè)趯?shí)際研發(fā)中的經(jīng)驗(yàn)體會(huì)。

                  Oracle與DB2的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品從第一個(gè)版本,到現(xiàn)在版本,都經(jīng)歷了超過20年的發(fā)展。這其中,有其產(chǎn)品不斷發(fā)展走向成熟,并且不斷滿足新的企業(yè)需求的過程,也體現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫這一產(chǎn)品的生命周期之長,遠(yuǎn)超一般的軟件平臺(tái)。數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品一般都經(jīng)過6年以上才進(jìn)入成熟期。

                  我們認(rèn)為,金融級(jí)產(chǎn)品特別是數(shù)據(jù)庫,技術(shù)產(chǎn)品需要經(jīng)歷相當(dāng)長的成熟曲線。這其中,既包括了產(chǎn)品技術(shù)的不斷創(chuàng)新,還包括了在企業(yè)應(yīng)用中不斷打磨成熟。兩者都不可或缺。

                  此外,對(duì)于數(shù)據(jù)庫這樣的核心底層技術(shù),用戶在選擇時(shí)候是十分謹(jǐn)慎的。因此金融級(jí)數(shù)據(jù)庫,不僅需要技術(shù)領(lǐng)先,更需要一個(gè)一個(gè)企業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景和案例,來與用戶逐步建立信任。

                  SequoiaDB產(chǎn)品目前已經(jīng)來到3.0時(shí)代,經(jīng)過6年的發(fā)展,已經(jīng)進(jìn)入了產(chǎn)品技術(shù)發(fā)展的成熟期,也通過一個(gè)個(gè)的金融級(jí)企業(yè)應(yīng)用贏得客戶的信任。

                  3、巨杉一直堅(jiān)持“原廠”,這是為什么? 

                  這和巨杉的商業(yè)模式息息相關(guān)。巨杉主營是數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品及服務(wù),服務(wù)于很上百家大型的企業(yè),上千的業(yè)務(wù)系統(tǒng),每年還在不斷地增長。數(shù)據(jù)庫作為基礎(chǔ)工具型軟件,要滿足各種系統(tǒng)需求,而不為單一特定的場(chǎng)景服務(wù)。做到這點(diǎn)的核心就是“原廠”掌握核心代碼,掌控產(chǎn)品路線,能夠快速應(yīng)對(duì)客戶需求的同時(shí)也能保證產(chǎn)品化。

                  我們都知道,細(xì)節(jié)定成敗,實(shí)踐出真知,技術(shù)實(shí)力的背后是產(chǎn)品能力。一個(gè)成熟的產(chǎn)品需要不斷的在大規(guī)模的企業(yè)級(jí)應(yīng)用中實(shí)踐與礪煉。這個(gè)過程就是不斷爬坑、不斷積累經(jīng)驗(yàn)和不斷完善細(xì)節(jié)。

                  這對(duì)一個(gè)產(chǎn)品研發(fā)的工程及管理能力提出了相當(dāng)高的要求。例如巨杉數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的測(cè)試,產(chǎn)品達(dá)到99%以上自動(dòng)化測(cè)試覆蓋率,為保障質(zhì)量,每個(gè)小版本的測(cè)試都涉及12,000個(gè)以上的測(cè)試用例,橫跨超1000個(gè)服務(wù)器節(jié)點(diǎn)。

                  只有這樣,我們的產(chǎn)品才能做到只用一個(gè)產(chǎn)品、一個(gè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)來滿足所有的客戶,提供“原廠”代碼級(jí)別的支撐服務(wù)。

                  4、巨杉數(shù)據(jù)庫和Oracle, MySQL這樣的傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的關(guān)系和對(duì)比是怎么樣的?有何優(yōu)勢(shì)?” 

                  巨杉的發(fā)展目標(biāo)就是想成為“分布式”的“Oracle”。怎么解釋呢,就是說從企業(yè)級(jí)的產(chǎn)品能力和服務(wù)能力要達(dá)到Oracle的水準(zhǔn),但又是分布式的新一代數(shù)據(jù)庫。巨杉在分布式領(lǐng)域已經(jīng)處于領(lǐng)跑地位,跑在了Oracle 的前面。

                  例如,巨杉數(shù)據(jù)庫在同一個(gè)分布式架構(gòu)下支持非結(jié)構(gòu)化的對(duì)象存儲(chǔ),能夠在高并發(fā)場(chǎng)景下處理多種結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),大規(guī)模地降低了運(yùn)維成本。這相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫是個(gè)獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。

                  對(duì)比MySQL則大不相同,巨杉數(shù)據(jù)庫專注服務(wù)于大型的企業(yè),MySQL則是更偏向于互聯(lián)網(wǎng)、創(chuàng)業(yè)階段的中小企業(yè)市場(chǎng),企業(yè)級(jí)的產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)和服務(wù)對(duì)象都不一樣。

                  5、分布式數(shù)據(jù)庫真的是未來的方向嗎? 

                  這點(diǎn)毋庸置疑。分布式的研究來自于并行計(jì)算,這其實(shí)很早就有,不是個(gè)新鮮事物。只不過過去網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、計(jì)算成本比較高的時(shí)候,分布式的成本和性價(jià)高。造成做分布式數(shù)據(jù)庫從成本和應(yīng)用角度上不合適。

                  現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、計(jì)算成本都大幅降低,這就是摩爾定律的威力。也是造成互網(wǎng)聯(lián)網(wǎng)在過去20年內(nèi)的高速發(fā)展。發(fā)展到了現(xiàn)在,這種利用x86服務(wù)器做分布式計(jì)算的能力已經(jīng)大幅度超越了傳統(tǒng)集中式的能力。加之現(xiàn)在數(shù)據(jù)使用的量級(jí)也是每年技術(shù)級(jí)的增長,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫力不從心,因此從需求和技術(shù)能力兩個(gè)方面都使得分布式數(shù)據(jù)庫成為必然。

                  6、現(xiàn)在大型企業(yè)就需要“兩地三中心”的說法,分布式數(shù)據(jù)庫能解決這個(gè)問題嗎? 

                  兩地三中心是指跨地域的數(shù)據(jù)中心,是分布式的最重要的應(yīng)用場(chǎng)景。Oracle在1992年開始就研究跨地域的數(shù)據(jù)同步,結(jié)果因?yàn)殛P(guān)系型的特點(diǎn),優(yōu)勢(shì)也成了劣勢(shì),在分布式發(fā)展上非常失敗,所以回歸到集中模式了。

                  這里面在術(shù)語上有“一致性”的問題,就是如何保證不同地域節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)相同。其中強(qiáng)一致指任何時(shí)候不同節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)都相同,而最終一致性指經(jīng)過很短的時(shí)間延遲后,不同節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)最后終會(huì)相同。這在過去傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫里不可調(diào)和。分布式解決這個(gè)問題的能力非常強(qiáng)大,可配置的一致性是分布式數(shù)據(jù)庫的重要部分,可以解決不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景對(duì)不同一致性的需求。

                  所以巨杉數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn)之一就是支持兩地三中心的架構(gòu)。

                  7、國外很多分布式的數(shù)據(jù)庫也開始提供SQL支持了,巨杉也支持是吧,這是為什么? 

                  巨杉支持SQL要回到2014年了,比國外同行起步早很多。巨杉當(dāng)時(shí)雖然在性能上獨(dú)樹一幟,但是很快發(fā)現(xiàn)客戶的開發(fā)和運(yùn)維都太習(xí)慣SQL了。SQL是個(gè)非常好的語言和工具,歷經(jīng)40年培養(yǎng)了大量的用戶人才和應(yīng)用習(xí)慣??梢哉f,99%的企業(yè)用戶都需要SQL。

                  巨杉的技術(shù)驅(qū)動(dòng)來自于用戶和市場(chǎng),所以當(dāng)機(jī)立斷,我們就開始增強(qiáng)對(duì)SQL的支持,到現(xiàn)在,我們同時(shí)支持高并發(fā)的標(biāo)準(zhǔn)SQL也支持分析型的Spark SQL,滿足不同的用戶需求。

                  8、巨杉是NoSQL數(shù)據(jù)庫還是NewSQL,很多人都混淆,能解釋一下嗎? 

                  巨杉數(shù)據(jù)庫在經(jīng)歷了多年的發(fā)展以來,經(jīng)歷了從NoSQL向NewSQL再向關(guān)系型數(shù)據(jù)庫不斷演進(jìn)的過程,如今已經(jīng)支持標(biāo)準(zhǔn)SQL、OLTP、對(duì)象存儲(chǔ)以及JSON存儲(chǔ)等多種模式。

                  根據(jù)Gartner的定義,如今的巨杉數(shù)據(jù)庫是一個(gè)典型的多模數(shù)據(jù)庫(Multi-Model Database),可以被當(dāng)做關(guān)系型OLTP數(shù)據(jù)庫使用的同時(shí),也支持半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。

                  9、在產(chǎn)品上,目前巨杉數(shù)據(jù)庫的對(duì)標(biāo)目標(biāo)已經(jīng)是Oracle而超越了MongoDB,在企業(yè)級(jí)市場(chǎng)特別是銀行,為什么能夠比MongoDB更為成功?

                  巨杉數(shù)據(jù)庫 3.0是一款分布式對(duì)象存儲(chǔ)、分布式文檔型和分布式OLTP全覆蓋的多模(Multi-Model)企業(yè)級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫,而MongoDB,couchbase等產(chǎn)品僅相當(dāng)于巨杉數(shù)據(jù)庫的一個(gè)子集。

                  SequoiaDB從開始之初就定位于原廠的企業(yè)級(jí)產(chǎn)品,1.0版本起就直接被銀行企業(yè)采用。MongoDB是面向開發(fā)者、程序員的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品,幫助開發(fā)快速迭代。所以SequoiaDB和MongoDB的出發(fā)點(diǎn)截然不同。

                  SequoiaDB從2.0版本開始,向著分布式多模數(shù)據(jù)庫不斷演進(jìn),大力發(fā)展SQL支持能力。不管從功能上還是性能上都超越MongoDB。

                  巨杉數(shù)據(jù)庫的商業(yè)模式對(duì)標(biāo)Oracle,以大型企業(yè)為服務(wù)對(duì)象,而MongoDB則服務(wù)于長尾的中小型企業(yè)市場(chǎng),雙方的用戶領(lǐng)域大不相同。因此巨杉并沒有把MongoDB作為對(duì)標(biāo)產(chǎn)品和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

                  10、2012年成立至今,巨杉數(shù)據(jù)庫經(jīng)歷哪幾個(gè)發(fā)展階段?整個(gè)產(chǎn)品打磨經(jīng)歷了多長時(shí)間? 

                  2012年,巨杉數(shù)據(jù)庫在公司成立之初,利用分布式的特征提高性能,解決傳統(tǒng)關(guān)系型的性能瓶頸。最早的版本是分布式文檔型數(shù)據(jù)庫,分布式架構(gòu)下主要以高并發(fā)性能為優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)。

                  2015年初 2.0版本開始向多模(Multi-Model)的分布式數(shù)據(jù)庫發(fā)展,包括OLTP和SQL的支持,增加高并發(fā)查詢的SQL引擎和分析為主的Spark SQL引擎,并成為了Spark的全球14個(gè)發(fā)行商之一。

                  同時(shí),巨杉也開發(fā)分布式對(duì)象存儲(chǔ)引擎,在同一個(gè)分布式架構(gòu)下能同時(shí)管理操作記錄型數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化的塊結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)。

                  2017年巨杉數(shù)據(jù)庫全面支持高性能海量數(shù)據(jù)處理,事務(wù)處理,數(shù)據(jù)庫級(jí)別的HTAP以及對(duì)象存儲(chǔ)等多種應(yīng)用場(chǎng)景,并繼續(xù)加強(qiáng)分布式OLTP的能力。

                  11、目前整個(gè)團(tuán)隊(duì)規(guī)模大體是多少?團(tuán)隊(duì)背景?研發(fā)和技術(shù)支持的比例是多少? 

                  巨杉團(tuán)隊(duì)超過100人,在北、上、廣、深都有技術(shù)支持團(tuán)隊(duì),產(chǎn)品研發(fā)技術(shù)人員占比超過50%。研發(fā)團(tuán)隊(duì)主要來自IBM DB2 實(shí)驗(yàn)室以及來自華為的分布式技術(shù)研發(fā)專家。

                  12、如何看待當(dāng)前“去IOE”和國產(chǎn)化浪潮? 

                  在去“IOE”的進(jìn)程中,替換Oracle一直是一個(gè)瓶頸。

                  雖然Oracle這類傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫在應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)劇增的壓力時(shí)已經(jīng)力不從心,企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫分布式轉(zhuǎn)型已經(jīng)是一個(gè)必然趨勢(shì),但是,因?yàn)檫^去國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品并不成熟,大型企業(yè)用戶一直找不到合適的原廠替代產(chǎn)品。

                  巨杉在分布式數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域起步很早,具有絕對(duì)行業(yè)領(lǐng)先地位,加速推動(dòng)銀行等大型企業(yè)技術(shù)國產(chǎn)化的進(jìn)程。

                  13、公有云廠商提供的數(shù)據(jù)庫服務(wù)和巨杉這樣的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的區(qū)別在哪里?巨杉數(shù)據(jù)庫在云平臺(tái)整合上有什么考慮? 

                  公有云服務(wù)于初創(chuàng)型和中小型企業(yè),數(shù)據(jù)庫選型也以打包國外開源產(chǎn)品為主,國內(nèi)傳統(tǒng)大型企業(yè)以私有云或混合云為主,在云數(shù)據(jù)庫選擇上大型企業(yè)還是喜歡原廠數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品,巨杉數(shù)據(jù)庫支持多種部署模式,可以很方便地幫助大型企業(yè)搭建數(shù)據(jù)庫私有云。

                  14、公司下一步發(fā)展戰(zhàn)略是什么?

                  巨杉在產(chǎn)品層面上繼續(xù)保持金融級(jí)和企業(yè)級(jí)研發(fā)的思路,深耕在銀行、證券及保險(xiǎn)等金融垂直行業(yè)中。

                  從市場(chǎng)角度,巨杉也開始向政府、安全、IOT物聯(lián)網(wǎng)等其他大型行業(yè)延伸,通過發(fā)展技術(shù)生態(tài)來擴(kuò)大自己的規(guī)模。

                  另外,巨杉也已經(jīng)開始向海外市場(chǎng)拓展,發(fā)展海外的合作伙伴。


                  來源:數(shù)據(jù)猿

                  聲明:數(shù)據(jù)猿尊重媒體行業(yè)規(guī)范,相關(guān)內(nèi)容都會(huì)注明來源與作者;轉(zhuǎn)載我們?cè)瓌?chuàng)內(nèi)容時(shí),也請(qǐng)務(wù)必注明“來源:數(shù)據(jù)猿”與作者名稱,否則將會(huì)受到數(shù)據(jù)猿追責(zé)。

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