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數(shù)據(jù)猿采訪百分點總監(jiān)蘇海波:揭開人工智能和大數(shù)據(jù)的神秘面紗

【數(shù)據(jù)猿導讀】 百分點研發(fā)總監(jiān)蘇海波在大數(shù)據(jù)國際盛會“大統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學聯(lián)合會議”上表示,人工智能需要學習,需要從歷史行為中積累經(jīng)驗,這種經(jīng)驗的獲取來源于其每天積累的海量數(shù)據(jù),而積累海量數(shù)據(jù)需要大數(shù)據(jù)技術的采集、儲存與分析處理。所以,大數(shù)據(jù)技術推動了人工智能的發(fā)展

數(shù)據(jù)猿采訪百分點總監(jiān)蘇海波:揭開人工智能和大數(shù)據(jù)的神秘面紗

2016年5月27-29日,在百分點集團、中國人民大學、北京大學、倫敦政治經(jīng)濟學院與統(tǒng)計之都共同主辦的大數(shù)據(jù)國際盛會“大統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學聯(lián)合會議”上,

數(shù)據(jù)猿作為大數(shù)據(jù)垂直媒體,現(xiàn)場采訪了蒞臨本次會議的百分點集團研發(fā)總監(jiān)蘇海波先生以及業(yè)內專家,共同揭開人工智能和大數(shù)據(jù)的神秘面紗。

記者:近幾年,人工智能領域和大數(shù)據(jù)領域非?;馃幔瑑烧咧g有什么聯(lián)系?人工智能目前主要有哪些應用?

蘇海波(百分點研發(fā)總監(jiān)):人工智能需要學習,需要從歷史行為中積累經(jīng)驗,這種經(jīng)驗的獲取來源于其每天積累的海量數(shù)據(jù),而積累海量數(shù)據(jù)需要大數(shù)據(jù)技術的采集、儲存與分析處理。所以,大數(shù)據(jù)技術推動了人工智能的發(fā)展。

王益(大規(guī)模機器學習專家):人工智能已經(jīng)進入我們生活十五年了。十五年前,我們去服裝批發(fā)市場買衣服,會有售貨員幫我們推薦服裝,現(xiàn)在淘寶推薦系統(tǒng)可以自動為我們推薦相關服裝。以前,企業(yè)需要去央視等電視臺才可以投放廣告,現(xiàn)在我們上網(wǎng)就能投放廣告。這些都是人工智能取得的成績。另外,深度學習技術已經(jīng)在很多新領域展示了更強的處理能力,未來可能不只替代從事初級體力勞動的人,還有可能取代醫(yī)生的角色。

記者:百分點作為大數(shù)據(jù)踐行者之一,您認為目前的行業(yè)現(xiàn)狀如何?百分點又提供哪些大數(shù)據(jù)服務?

蘇海波:我認為任何技術的發(fā)展都會經(jīng)歷一個過程,最開始炒的非?;馃?,等泡沫逐漸破滅后,會經(jīng)歷低谷期,如果技術真的有價值,會逐漸回升至平穩(wěn)發(fā)展。大數(shù)據(jù)行業(yè)也是如此。前些年,大數(shù)據(jù)概念非?;?,但是今年,業(yè)內就變得很理性了,現(xiàn)在主要是探討大數(shù)據(jù)在各個行業(yè)的應用價值。

以前,大數(shù)據(jù)技術主要應用在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),比如谷歌、百度,他們的業(yè)務場景會產(chǎn)生海量數(shù)據(jù),還有各種推薦廣告,使用大數(shù)據(jù)技術可以提高其容量存儲量和計算能力,所以大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)發(fā)揮了很大價值?,F(xiàn)在,我們希望大數(shù)據(jù)也能為傳統(tǒng)企業(yè)帶來更多價值,提升其工作效率,促進企業(yè)發(fā)展。

百分點科技于2009年成立,為電商、媒體、政府、金融等行業(yè)中的2000多家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)及傳統(tǒng)企業(yè)提供了大數(shù)據(jù)技術平臺搭建和大數(shù)據(jù)驅動的SaaS應用。

在發(fā)展過程中,我們發(fā)現(xiàn)很多客戶本身的數(shù)據(jù)很少,也沒有服務器,甚至不清楚自己有多少結構化數(shù)據(jù),這種情況做大數(shù)據(jù)就會遇到很多問題。還有一些客戶剛開始做大數(shù)據(jù),但對大數(shù)據(jù)有很清晰的認識,技術方面做的也很好,比如我們有一家制造行業(yè)的客戶,他們發(fā)展大數(shù)據(jù)業(yè)務時收集了消費者對產(chǎn)品的大量評價,然后審視自己的產(chǎn)品存在哪些問題和缺陷,最后再改進產(chǎn)品,大數(shù)據(jù)為他們帶來了很大價值。

針對以上不同情況的企業(yè),我們會依托以下產(chǎn)品,針對性的為其提供大數(shù)據(jù)解決方案,幫助對方解決大數(shù)據(jù)實施、管理、應用問題:

一,大數(shù)據(jù)應用:個性化系統(tǒng)、營銷管家系統(tǒng)、數(shù)據(jù)洞察系統(tǒng)、輿情洞察系統(tǒng)、模型應用系統(tǒng);

二,大數(shù)據(jù)管理層:用戶標簽管理系統(tǒng)、用戶標識管理系統(tǒng)、在線數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、數(shù)據(jù)抓取系統(tǒng);

三,大數(shù)據(jù)技術層:大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)。

三大產(chǎn)品體系可以整合企業(yè)全觸點、全渠道的用戶數(shù)據(jù),并且能夠多維度洞察用戶特征,滿足全面性、深入性、易用性三個維度的大數(shù)據(jù)應用要求。

記者:百分點科技有沒有涉及到人工智能領域的產(chǎn)品?

蘇海波:我們可以把人工智能簡單定義為,系統(tǒng)能夠從已有的數(shù)據(jù)中學習經(jīng)驗和智慧,從而變得更加智能。

從這個角度來說,百分點做的個性化引擎、個性化推薦都屬于智能化系統(tǒng)。以前,我們的智能產(chǎn)品主要是推薦、營銷產(chǎn)品。未來,我們會結合更多行業(yè)具體的場景,開發(fā)更多的智能產(chǎn)品,把人從各種各樣的體力勞動和腦力勞動中解脫出來,幫助人更好的生活。

記者:人工智能的落實存在哪些挑戰(zhàn)?

林作栓(北京大學數(shù)學學院信息科學系教授):人工智能技術在歷史上多次有追求者,實踐證明,不可能用一套理論就能解決所有問題,所以,人工智能還是一個目標,其面臨的挑戰(zhàn)始終會存在。

蘇海波:人工智能技術可以分為兩類:感知技術和認知技術。

感知技術主要用于對語音、圖像、視頻的理解,比如語音識別、視頻識別,中國在這方面已經(jīng)有很好的突破。認知技術是指機器能夠基于對綜合信息的理解,幫助人做出決策。目前,人工智能在認知技術開發(fā)領域存在很大挑戰(zhàn),需要長期研究,未來才能更好的發(fā)展。


來源:數(shù)據(jù)猿

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