干貨滿滿！數(shù)據(jù)猿·金融科技領(lǐng)袖私享課上課啦！

數(shù)據(jù)猿金融科技領(lǐng)袖私享課王彥博

原創(chuàng) 大文 | 2017-07-22 20:56

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】 “領(lǐng)袖私享課”旨在邀請最受歡迎的歷屆數(shù)據(jù)猿活動演講嘉賓，以及業(yè)內(nèi)知名意見領(lǐng)袖與企業(yè)高管開課，深入剖析特定的問題與話題，展開細(xì)致、詳盡的解答。

來源：數(shù)據(jù)猿

記者：大文

7月22日，由數(shù)據(jù)猿主辦的“領(lǐng)袖私享課·金融科技”活動在北京成功舉辦。本期領(lǐng)袖私享課邀請的嘉賓是民生銀行公司業(yè)務(wù)管理部數(shù)字化中心總經(jīng)理王彥博。

王彥博博士是中國民生銀行公司業(yè)務(wù)管理部數(shù)字化中心負(fù)責(zé)人、全行科技信息委員會專家，從事數(shù)據(jù)挖掘科研及應(yīng)用工作14年，具有豐富的智能化數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，推行“智慧銀行”大數(shù)據(jù)金融戰(zhàn)略。

入職民生銀行以前，曾任職英國國家文本挖掘研究中心副研究員；兼任美國IGI Global出版社《知識社區(qū)與社會網(wǎng)絡(luò)進展》系列叢書副主編，ACM《智能系統(tǒng)與技術(shù)》、英國劍橋大學(xué)《知識工程回顧》、印度DIVA《數(shù)據(jù)挖掘與新興技術(shù)》、德國IBAI“業(yè)界數(shù)據(jù)挖掘”、IEEE“計算機應(yīng)用與系統(tǒng)建模”等國際期刊、學(xué)術(shù)會議論文審稿專家；并擔(dān)任IBAI“業(yè)界數(shù)據(jù)挖掘”業(yè)界分會場主席。

英國利物浦大學(xué)計算機科學(xué)博士、曼徹斯特大學(xué)計算機科學(xué)博士后；發(fā)表著作1部，著作章節(jié)3篇，學(xué)術(shù)論文50余篇，參與編寫金融專業(yè)書刊2部，獲國家專利1項、國家級獎勵1項、省部級獎勵5項。

數(shù)據(jù)猿_金融科技_領(lǐng)袖私享課_王彥博-1

在今天的活動中，王彥博博士向來自于農(nóng)業(yè)銀行、中信銀行、平安普惠、阿里巴巴、甲骨文、拓爾思、東軟、索信達、金信網(wǎng)銀等20多家機構(gòu)的同學(xué)們，從監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)以及分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、趨勢預(yù)測等方面，對機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘內(nèi)容、內(nèi)涵以及相關(guān)算法進行了詳盡的講解。

首先，王彥博博士從數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和計算機科學(xué)發(fā)展的角度，向同學(xué)們介紹了數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)模型算法，著重講解了回歸與邏輯回歸、樸素貝葉斯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、K-最近鄰與K-均值、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘家族等模型算法的運作機理，這些是開展數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用的基礎(chǔ)。

隨后，他就“數(shù)據(jù)智能”的誕生、發(fā)展進行了講解。他認(rèn)為，數(shù)據(jù)智能可以看作是“基于機器學(xué)習(xí)的計算智能與基于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)科學(xué)的充分融合”，具體表現(xiàn)為“數(shù)據(jù)智能=數(shù)據(jù)+信息+洞察+智能”。在這四項邏輯框架下，數(shù)據(jù)智能將成為經(jīng)濟發(fā)展新的驅(qū)動力，帶來巨大的經(jīng)濟價值。

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接下來，他還就“文本挖掘”的技術(shù)與應(yīng)用進行了重點分享，其中囊括了他在多年學(xué)術(shù)與實踐生涯中所積累的各種心得和技術(shù)要領(lǐng)。

王彥博博士還在演講中分享了商業(yè)銀行的實際應(yīng)用案例。他表示，文本挖掘可以用于銀行同業(yè)戰(zhàn)略動態(tài)分析、客戶對銀行的評價分析、發(fā)生信用風(fēng)險的原因分析、員工之聲調(diào)研分析等實際應(yīng)用場景。

最后，他認(rèn)為，在商業(yè)銀行日常經(jīng)營管理過程中，經(jīng)常會產(chǎn)生大量非結(jié)構(gòu)性文本數(shù)據(jù)。如何使這些文本數(shù)據(jù)“不再沉睡”，通過深入分析挖掘從中提煉出有價值的信息并加以有效應(yīng)用，已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)時代商業(yè)銀行需要探索和解決的一項重要課題。

“領(lǐng)袖私享課”由數(shù)據(jù)猿設(shè)立，旨在邀請最受歡迎的歷屆數(shù)據(jù)猿活動演講嘉賓，以及業(yè)內(nèi)知名意見領(lǐng)袖與企業(yè)高管開課，深入剖析特定的問題與話題，展開細(xì)致、詳盡的解答，以小型私享會的形式與學(xué)員交流共進。每期私享課信息都會在數(shù)據(jù)猿網(wǎng)站、微信公眾號上進行發(fā)布，敬請關(guān)注。（大文）

來源：數(shù)據(jù)猿

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