金融科技&大數(shù)據(jù)產(chǎn)品推薦:星環(huán)人工智能平臺(tái)
星環(huán)科技 | 2017-10-14 07:23
【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】 Transwarp Sophon是一款通用的人工智能平臺(tái),幫助企業(yè)級(jí)用戶(hù)快速實(shí)現(xiàn)人工智能的落地。對(duì)于大多數(shù)企業(yè)用戶(hù)而言,要通過(guò)自己的力量從無(wú)到有打造人工智能平臺(tái)的代價(jià)是巨大的,需要技術(shù)實(shí)力強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)和AI團(tuán)隊(duì)作為基礎(chǔ)。

本產(chǎn)品為數(shù)據(jù)猿推出的“金融科技價(jià)值—數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)金融商業(yè)裂變”大型主題策劃活動(dòng)(查看詳情)第一部分的文章/案例/產(chǎn)品征集部分;感謝 星環(huán)科技 的產(chǎn)品投遞
1、產(chǎn)品名稱(chēng)
Transwarp Sophon
2、所屬分類(lèi)
金融科技·人工智能
3、產(chǎn)品介紹
Transwarp Sophon是一款通用的人工智能平臺(tái),幫助企業(yè)級(jí)用戶(hù)快速實(shí)現(xiàn)人工智能的落地。對(duì)于大多數(shù)企業(yè)用戶(hù)而言,要通過(guò)自己的力量從無(wú)到有,打造人工智能平臺(tái)的代價(jià)是巨大的,需要技術(shù)實(shí)力強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)和AI團(tuán)隊(duì)作為基礎(chǔ)。Sophon打通了大數(shù)據(jù)平臺(tái)和人工智能平臺(tái),業(yè)務(wù)分析師和數(shù)據(jù)分析師可以通過(guò)內(nèi)置的行業(yè)模版、通過(guò)拖拽式輕松構(gòu)建模型,進(jìn)而提升業(yè)務(wù)價(jià)值。
4、應(yīng)用場(chǎng)景/人群
Sophon適用的場(chǎng)景包括但不限于:
金融行業(yè):信用風(fēng)險(xiǎn)、客戶(hù)生命價(jià)值、商圈分析、用戶(hù)畫(huà)像、智能投顧、風(fēng)險(xiǎn)控制、量化投資、實(shí)時(shí)推薦、流失預(yù)警、問(wèn)答系統(tǒng)、語(yǔ)義搜索、知識(shí)圖譜、圖像識(shí)別
電信行業(yè):垃圾短信檢測(cè)、套餐推薦、智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、用戶(hù)行為分析、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、用戶(hù)流失分析
電商行業(yè):用戶(hù)行為分析、用戶(hù)畫(huà)像、產(chǎn)品推薦
工業(yè)行業(yè):生產(chǎn)設(shè)備故障檢測(cè)、智能可靠性維護(hù)
交通能源行業(yè):車(chē)牌識(shí)別、圖像識(shí)別、物體檢測(cè)
政府機(jī)構(gòu):文本挖掘、輿情分析、新詞發(fā)現(xiàn)
5、產(chǎn)品功能
一、 一站式圖形化人工智能開(kāi)發(fā)環(huán)境
整個(gè)流程都可以通過(guò)拖拽式操作包括:數(shù)據(jù)導(dǎo)入、數(shù)據(jù)探索與預(yù)覽、數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、算法選擇、模型訓(xùn)練、模型發(fā)布、模型管理。
1. 數(shù)據(jù)導(dǎo)入:支持多種數(shù)據(jù)源。用戶(hù)可以通過(guò)多種方式導(dǎo)入數(shù)據(jù),除了跟Transwarp TDH做深度對(duì)接以外,還支持SQL數(shù)據(jù)庫(kù)、其他Hadoop集群、多種開(kāi)源格式,以及目前流行的云存儲(chǔ)格式。
2. 數(shù)據(jù)預(yù)覽與探索:豐富的可視化展示和統(tǒng)計(jì)分析。用戶(hù)可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多種可視化展示,并進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)特征分析,從而為后續(xù)的數(shù)據(jù)預(yù)處理和特征工程做準(zhǔn)備。
3. 數(shù)據(jù)預(yù)處理:完善和多樣的預(yù)處理功能。Sophon提供了多達(dá)50余種算子,包括但不限于數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)規(guī)約、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等
4. 特征工程:靈活的特征提取手段。Sophon提供了多種特征提取和特征轉(zhuǎn)換方法。
5. 算法選擇:高性能的分布式算法。用戶(hù)可以選擇單機(jī)和分布式算法,包括常見(jiàn)的分類(lèi)、回歸、聚類(lèi)、推薦、時(shí)序、統(tǒng)計(jì)等機(jī)器學(xué)習(xí)算法,也包括多種經(jīng)典的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以及NLP和圖像相關(guān)領(lǐng)域的算法。同時(shí),Sophon通過(guò)與SQL流式引擎Transwarp Slipstream結(jié)合提供流式機(jī)器學(xué)習(xí)。
6. 模型訓(xùn)練:高效的訓(xùn)練方式和多種模型評(píng)估手段。Sophon提供了多種底層運(yùn)行平臺(tái),通過(guò)Kubernetes+Docker的模式進(jìn)行資源管控空和調(diào)度。對(duì)于訓(xùn)練好的模型,用戶(hù)可以通過(guò)多種指標(biāo)和模型展示方式進(jìn)行評(píng)估,從而得到最優(yōu)模型。
7. 模型發(fā)布和模型管理:強(qiáng)大的模型發(fā)布和管理功能。用戶(hù)可以選擇滿(mǎn)意的模型進(jìn)行發(fā)布,既可以將模型通過(guò)PMML格式導(dǎo)出,也可以將其API服務(wù)進(jìn)行在線(xiàn)部署,或者通過(guò)工作流調(diào)度的方式進(jìn)行定時(shí)調(diào)度。訓(xùn)練好的模型可以版本化管理。
二、 高性能的分布式機(jī)器學(xué)習(xí)算法
支持上百種分布式算法,對(duì)于常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,Sophon中對(duì)應(yīng)算法的性能相對(duì)開(kāi)源實(shí)現(xiàn)有3到10倍的提升。Sophon還支持多種常見(jiàn)算法的流式預(yù)測(cè),與業(yè)界最強(qiáng)大的SQL流式引擎Transwarp Slipstream結(jié)合可以支持流式機(jī)器學(xué)習(xí)。此外,用戶(hù)可以通過(guò)Python、Scala等語(yǔ)言進(jìn)行自定義算子的封裝,輕松擴(kuò)展現(xiàn)有算法。
三、 高效率的交互式體驗(yàn)
用戶(hù)通過(guò)Sophon能快速進(jìn)行數(shù)據(jù)探索、迭代建模過(guò)程,大大縮短建模周期,模型能更及時(shí)地在生產(chǎn)環(huán)境進(jìn)行A/B測(cè)試。得益于Sophon的易用性,公司多部門(mén)之間可以通過(guò)統(tǒng)一的人工智能平臺(tái)進(jìn)行協(xié)助,提供企業(yè)級(jí)支持包括:多租戶(hù)、權(quán)限管理、安全控制、團(tuán)隊(duì)協(xié)作、模型共享、分布式調(diào)度等。
四、 完善的深度學(xué)習(xí)支持
用戶(hù)可以通過(guò)拖拽的方式直接構(gòu)造復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),構(gòu)造好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層次分明,結(jié)構(gòu)清晰,非常易于理解。Sophon通過(guò)Hubble抽象出統(tǒng)一的算法框架,同時(shí)對(duì)接Tensorflow和MXNet,保證與復(fù)雜的預(yù)處理算子無(wú)縫連接。此外,Sophon在分布式GPU算法上進(jìn)行了針對(duì)性?xún)?yōu)化,有一倍的性能提升。Sophon還內(nèi)置了多種經(jīng)典的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),其中包括將深度學(xué)習(xí)和廣度學(xué)習(xí)結(jié)合起來(lái)的深廣模型。
五、 大量的行業(yè)模板
在普通的機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,Sophon中集成了如證券時(shí)序分析、信用卡分期、金融產(chǎn)品推薦、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、客戶(hù)流失預(yù)警等模板。對(duì)于NLP和圖像兩個(gè)深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,Sophon也集成常見(jiàn)的解決方案。在NLP領(lǐng)域,Sophon支持新聞新詞發(fā)現(xiàn)、命名實(shí)體識(shí)別、海量數(shù)據(jù)的語(yǔ)義搜索、輿情監(jiān)控、企業(yè)文本風(fēng)險(xiǎn)管理、問(wèn)答系統(tǒng)等。而在圖像領(lǐng)域,Sophon支持人臉識(shí)別、車(chē)牌識(shí)別、圖像分類(lèi)、圖像搜索、物體檢測(cè)等。
6、產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)
一、 易用性。通過(guò)一站式的界面操作,普通的數(shù)據(jù)分析師和業(yè)務(wù)人員能夠迅速上手機(jī)器學(xué)習(xí)。即使對(duì)于資深的數(shù)據(jù)科學(xué)家,高效率的交互式體驗(yàn)也使得模型精度提升的周期縮短。在設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)任何功能的時(shí)候,研發(fā)團(tuán)隊(duì)始終以平臺(tái)的易用性作為最高的指導(dǎo)目標(biāo)。
二、平臺(tái)開(kāi)放性。用戶(hù)可以通過(guò)Python或者Scala輕松擴(kuò)展算法,同時(shí)對(duì)于整合其他技術(shù)或者框架,Sophon提供了通用的算法框架層和算法接口層,用戶(hù)可以輕松接入。
三、圖形化和可視化。Sophon將可視化做到極致,無(wú)論是建模過(guò)程的拖拽,還是數(shù)據(jù)預(yù)覽、模型評(píng)估和管理。
四、高性能。Sophon針對(duì)開(kāi)源的算法實(shí)現(xiàn)有多達(dá)3到10倍的性能優(yōu)化,對(duì)分布式GPU有額外并行化優(yōu)化。同時(shí)可以實(shí)現(xiàn)流式機(jī)器學(xué)習(xí)。
五、企業(yè)級(jí)特性。相對(duì)于個(gè)人用戶(hù),企業(yè)用戶(hù)在考慮產(chǎn)品會(huì)更多地考慮產(chǎn)品是否支持多租戶(hù),是否有權(quán)限管理和安全控制,是否支持團(tuán)隊(duì)間協(xié)作,能否進(jìn)行模型共享,如何做好資源管理等問(wèn)題。而Sophon能出色地解決這些問(wèn)題。
六、預(yù)制模板。對(duì)于大多數(shù)用戶(hù)來(lái)說(shuō),平臺(tái)提供的預(yù)制模板至關(guān)重要,這能幫助他們快速開(kāi)展業(yè)務(wù),而不需要長(zhǎng)時(shí)間的培訓(xùn)和學(xué)習(xí)。
7、服務(wù)客戶(hù)/使用人數(shù)
已經(jīng)在金融、物流等多個(gè)行業(yè)上百個(gè)用戶(hù)中廣泛使用。
8、市場(chǎng)價(jià)值
在Transwarp Sophon的幫助下,業(yè)務(wù)部門(mén)可以不受團(tuán)隊(duì)IT技術(shù)限制、人員層次限制,快速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)向業(yè)務(wù)價(jià)值的轉(zhuǎn)化,人人都能成為數(shù)據(jù)科學(xué)家。
Transwarp Sophon極大的降低了數(shù)據(jù)科學(xué)的使用門(mén)檻。業(yè)務(wù)部門(mén)的數(shù)據(jù)分析師或商業(yè)分析師無(wú)需掌握編程語(yǔ)言以及算法,通過(guò)拖拽方式即可基于業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行建模。在Sophon的幫助下,業(yè)務(wù)人員擺脫了技術(shù)局限,可以更加專(zhuān)注于數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)積累向業(yè)務(wù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的轉(zhuǎn)變。
Sophon內(nèi)置了大量機(jī)器學(xué)習(xí)模板,如證券時(shí)序分析、信用卡分期、金融產(chǎn)品推薦、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、客戶(hù)流失預(yù)警等,亦可以通過(guò)拖拽式構(gòu)造復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),同時(shí)還支持通過(guò)Python或Scala進(jìn)行算法擴(kuò)建。無(wú)論是初學(xué)者,還是高級(jí)分析師,都可以根據(jù)自身情況進(jìn)行模型構(gòu)建和數(shù)據(jù)訓(xùn)練。
Sophon是業(yè)界唯一支持SQL流式機(jī)器學(xué)習(xí)的平臺(tái)。結(jié)合Transwarp Slipstream流式計(jì)算引擎,Sophon能夠?qū)崿F(xiàn)基于數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析和預(yù)測(cè)。
9、產(chǎn)品地址
10、所屬企業(yè)及介紹
星環(huán)信息科技(上海)有限公司是全球領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件平臺(tái)供應(yīng)商,專(zhuān)注于企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)核心平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)和服務(wù),打造大數(shù)據(jù)生態(tài)的“中國(guó)心”。公司以上海為總部,以北京、廣州為區(qū)域總部,并在南京、鄭州、深圳和成都設(shè)有支持中心,同時(shí)在沈陽(yáng)、西安、武漢等多地設(shè)有辦事機(jī)構(gòu)。經(jīng)過(guò)多年自主研發(fā),星環(huán)科技建立了三條產(chǎn)品線(xiàn):一站式大數(shù)據(jù)平臺(tái)Transwarp Data Hub(TDH)、基于容器的云操作系統(tǒng)Transwarp Operating System(TOS)和超融合大數(shù)據(jù)一體機(jī)TxData Appliance,并擁有多項(xiàng)專(zhuān)利技術(shù)。2016年被國(guó)際著名咨詢(xún)機(jī)構(gòu)Gartner評(píng)為全球最具有前瞻性的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及數(shù)據(jù)管理解決方案廠(chǎng)商。公司產(chǎn)品已在十多個(gè)行業(yè)落地應(yīng)用,是國(guó)內(nèi)落地案例最多的大數(shù)據(jù)平臺(tái)供應(yīng)商。目前,星環(huán)科技已完成C輪融資,由騰訊領(lǐng)投。
作為整體活動(dòng)的第二部分,2017年10月25日,數(shù)據(jù)猿還將在北京舉辦千人規(guī)模的“2017金融科技價(jià)值——數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)金融商業(yè)裂變”峰會(huì)【本次論壇詳情丨第一屆回顧丨第二屆回顧】并將在現(xiàn)場(chǎng)舉行文章、案例、產(chǎn)品的頒獎(jiǎng)典禮。
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