本產(chǎn)品由和鯨科技投遞數(shù)據(jù)猿參與評(píng)選。

K-Lab是和鯨科技自研發(fā)的一款云原生“數(shù)據(jù)科學(xué)協(xié)同平臺(tái)”產(chǎn)品，可滿足數(shù)據(jù)科學(xué)家、人工智能工程師、商業(yè)分析師等數(shù)據(jù)工作者在線完成分類、建模、分析、可視化、結(jié)果輸出等任務(wù)，其優(yōu)秀的用戶體驗(yàn)和產(chǎn)品口碑，贏得了包括了清華大學(xué)、南開(kāi)大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)、中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院、中國(guó)電信、中國(guó)銀聯(lián)、中國(guó)電科等在內(nèi)的國(guó)內(nèi)頂尖機(jī)構(gòu)的認(rèn)可。

和鯨K-Lab不僅實(shí)現(xiàn)了組織內(nèi)部技術(shù)人員和業(yè)務(wù)人員的實(shí)時(shí)協(xié)同工作，更支撐了跨地域、跨組織的協(xié)同場(chǎng)景，允許企業(yè)以更低的成本、更大的彈性、更強(qiáng)的安全性，調(diào)用組織外部的工程師、分析師和科學(xué)家。

應(yīng)用場(chǎng)景／人群

目前，基于“社區(qū)+工具”的商業(yè)模式，和鯨的“數(shù)據(jù)科學(xué)協(xié)同平臺(tái)”覆蓋高校、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)三大場(chǎng)景。IBM、中國(guó)聯(lián)通、平安科技、百度、攜程、快手、拍拍貸、同盾科技、好未來(lái)等企業(yè)已在部分業(yè)務(wù)場(chǎng)景中使用了科賽社區(qū)和K-Lab工具進(jìn)行數(shù)據(jù)價(jià)值的創(chuàng)造。

以中國(guó)聯(lián)通為例，為了提升中國(guó)聯(lián)通在科技創(chuàng)新方面的品牌影響力，并建立起對(duì)數(shù)據(jù)人才及團(tuán)隊(duì)的有效篩選，和鯨為其提供的解決方案中包含了數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型咨詢、數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)K-Lab、數(shù)據(jù)訓(xùn)練營(yíng)、數(shù)據(jù)競(jìng)賽、數(shù)據(jù)人才精準(zhǔn)招募等模塊。依托Kesci科賽社區(qū)的海內(nèi)外優(yōu)秀人才庫(kù)與和鯨在科技智能領(lǐng)域的輻射廣度，策劃并協(xié)辦了上海聯(lián)通“沃+海創(chuàng)”開(kāi)放數(shù)據(jù)應(yīng)用大賽，貴州聯(lián)通“貴在聯(lián)通” 聯(lián)創(chuàng)黔線杯大數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽，極大地拓展了中國(guó)聯(lián)通在大數(shù)據(jù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域的勢(shì)能。

K-Lab教育版

除了企業(yè)版之外，和鯨還推出了K-Lab教育版，包括實(shí)訓(xùn)教學(xué)平臺(tái)、管理平臺(tái)、課程體系、課程內(nèi)容、實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目、優(yōu)質(zhì)師資與師資培訓(xùn)、就業(yè)與企業(yè)需求對(duì)接等全方位服務(wù)，使得數(shù)據(jù)科學(xué)的教學(xué)工作更加簡(jiǎn)單高效，大幅提高學(xué)習(xí)效果與就業(yè)水平。教育版已被清華大學(xué)、北京大學(xué)、中國(guó)人民大學(xué)、上海交通大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)等知名院校以及中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院采用，作為在“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)以及相關(guān)輔修專業(yè)、交叉學(xué)科中的數(shù)據(jù)科學(xué)教學(xué)平臺(tái)。

K-Lab教育版基于高校的學(xué)科建設(shè)與發(fā)展需求，為高校提供數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能一站式教學(xué)解決方案，包括實(shí)訓(xùn)教學(xué)平臺(tái)、管理平臺(tái)、課程體系、課程內(nèi)容、實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目、優(yōu)質(zhì)師資與師資培訓(xùn)、就業(yè)與企業(yè)需求對(duì)接等全方位服務(wù)，使得數(shù)據(jù)科學(xué)的教學(xué)工作更加簡(jiǎn)單高效，讓學(xué)生擺脫純理論教學(xué)的桎梏，快速融入到實(shí)戰(zhàn)式學(xué)習(xí)中，大幅提高學(xué)習(xí)效果與就業(yè)水平。

K-Lab科研版

基于量化的科研生產(chǎn)與協(xié)作需求，為科研機(jī)構(gòu)及團(tuán)隊(duì)提供的科研協(xié)作平臺(tái)。支持GPU、CPU算力升級(jí)調(diào)用，提供開(kāi)箱即用的Python、R語(yǔ)言生態(tài)，具備完善的論文生產(chǎn)功能，便捷的團(tuán)隊(duì)協(xié)作分享機(jī)制和一體化代碼文獻(xiàn)管理。幫助導(dǎo)師精準(zhǔn)把控項(xiàng)目細(xì)節(jié)，加快研究進(jìn)度，讓團(tuán)隊(duì)成員擺脫繁復(fù)的基礎(chǔ)工作，迅速進(jìn)入研究重要階段，大幅提升科研探索效率和論文質(zhì)量。

隨著科研數(shù)據(jù)體量、維度的大幅增加，科研課題的多元化。科研團(tuán)隊(duì)對(duì)于數(shù)據(jù)處理和團(tuán)隊(duì)協(xié)同難度逐漸提高，需要引入大量云資源，并需要為團(tuán)隊(duì)提供統(tǒng)一的協(xié)作系統(tǒng)，這不僅需要進(jìn)行繁復(fù)的基礎(chǔ)工作，對(duì)于一些沒(méi)有計(jì)算機(jī)背景的團(tuán)隊(duì)成員更是十分困難。從硬件到軟件，為科研實(shí)驗(yàn)室專門(mén)配置一套高性能計(jì)算能力的設(shè)備往往需要花費(fèi)上百萬(wàn)甚至千萬(wàn)，而硬件技術(shù)的快速更迭使得高性能計(jì)算集群頻繁換代，帶來(lái)潛在且不菲的更新成本。

和鯨科技旗下的數(shù)據(jù)科學(xué)工具KesciLab，近期推出了科研版，不僅提供了Python、R語(yǔ)言的豐富生態(tài)，覆蓋了上百種主流數(shù)據(jù)分析工具功能，也為團(tuán)隊(duì)提供了統(tǒng)一的云計(jì)算環(huán)境，只需一鍵環(huán)境配置和項(xiàng)目分享，從數(shù)據(jù)到模型甚至論文報(bào)告都可以一鍵共享，完成無(wú)縫實(shí)時(shí)協(xié)作。和鯨K-Lab科研版，實(shí)際上提供了一整套完整的數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)科研解決方案。

對(duì)于科研導(dǎo)師來(lái)說(shuō)，KesciLab科研版能夠幫助導(dǎo)師精準(zhǔn)把控項(xiàng)目細(xì)節(jié)，加快研究進(jìn)度，讓團(tuán)隊(duì)成員擺脫繁復(fù)的基礎(chǔ)工作，迅速進(jìn)入研究重要階段，大幅提升科研探索效率和論文質(zhì)量。同時(shí)也讓科研團(tuán)隊(duì)直接跳過(guò)瑣碎的運(yùn)維管理，從繁重的基礎(chǔ)工作中解放，無(wú)需任何硬件部署和運(yùn)維，快速在應(yīng)用層開(kāi)展研究工作，根據(jù)任務(wù)需求彈性調(diào)度云算力，既高效又經(jīng)濟(jì)。

具備云資源彈性調(diào)度、開(kāi)箱即用的環(huán)境配置、交互式編程、便捷的代碼庫(kù)、豐富的學(xué)習(xí)資源、多人實(shí)時(shí)在線協(xié)作、任務(wù)與權(quán)限靈活管理、論文復(fù)現(xiàn)等諸多優(yōu)勢(shì)的KesciLab科研版，不僅在深度學(xué)習(xí)等前沿科研領(lǐng)域有著很好的應(yīng)用前景，在歷史、社科和經(jīng)濟(jì)學(xué)這些人文學(xué)科也有著豐富的應(yīng)用。據(jù)悉，KesciLab科研版推出后，受到了眾多高校與科研機(jī)構(gòu)的廣泛關(guān)注，并已經(jīng)在國(guó)內(nèi)的頂級(jí)高校如清華大學(xué)、上海交通大學(xué)的科研團(tuán)隊(duì)中得到應(yīng)用。

產(chǎn)品功能

數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的協(xié)同管理工具

●權(quán)限管理：對(duì)數(shù)據(jù)、算力、項(xiàng)目進(jìn)行細(xì)粒度的權(quán)限管理，保證企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)安全。

●算法管理：通過(guò)自動(dòng)測(cè)評(píng)模塊高效管理算法模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)算法的生命周期管理。

功能豐富的專業(yè)化分析界面

●彈性調(diào)度：K-Lab通過(guò)自主研發(fā)的高可用調(diào)度器，彈性調(diào)度計(jì)算資源，保證資源的按量分配，高效提高資源利用率，保證資源調(diào)度的高穩(wěn)定性和快速響應(yīng)。

●跨云架構(gòu)：K-Lab支持跨云調(diào)度國(guó)內(nèi)外主流云計(jì)算廠商（如AWS、阿里云、百度云、騰訊云）的計(jì)算資源，從而能夠支持面向多類型業(yè)務(wù)的混合資源調(diào)度方案。

業(yè)界領(lǐng)先的資源調(diào)度能力

●統(tǒng)一的開(kāi)發(fā)環(huán)境：K-Lab在容器中預(yù)安裝所有主流數(shù)據(jù)科學(xué)的算法和框架，一方面可以開(kāi)箱即用地使用自己已經(jīng)熟悉的算法，同時(shí)能夠?qū)崟r(shí)與他人同步自己的分析成果。

●文件儲(chǔ)存：提供實(shí)時(shí)存儲(chǔ)的文件系統(tǒng)，云端保存數(shù)據(jù)分析的中間結(jié)果。

開(kāi)箱即用地云端分析環(huán)境

●專業(yè)版Notebook：K-Lab Notebook打通了數(shù)據(jù)源、分析過(guò)程、分析成果，提供高效工作流，并針對(duì)通信安全進(jìn)行前后端優(yōu)化。

●數(shù)據(jù)服務(wù)：高效掛載分析數(shù)據(jù)，提供智能預(yù)覽，幫助完成數(shù)據(jù)初探工作。

●代碼片段：提供代碼片段功能，對(duì)分析師的算法進(jìn)行精細(xì)化管理，提高代碼的復(fù)用性。

●多平臺(tái)：提供云端服務(wù)與PC端、移動(dòng)端多平臺(tái)操作界面，隨時(shí)隨地開(kāi)展分析工作。

產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)

K-Lab的四大技術(shù)優(yōu)勢(shì)：

細(xì)粒度的權(quán)限管理

對(duì)數(shù)據(jù)、算力、項(xiàng)目進(jìn)行細(xì)粒度的權(quán)限管理，保證企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)安全；通過(guò)自動(dòng)測(cè)評(píng)模塊高效管理算法模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)算法的生命周期管理。

功能豐富的專業(yè)化分析界面

K-Lab通過(guò)自主研發(fā)的高可用調(diào)度器，彈性調(diào)度計(jì)算資源，保證資源的按量分配，高效提高資源利用率，保證資源調(diào)度的高穩(wěn)定性和快速響應(yīng)。

業(yè)界領(lǐng)先的資源調(diào)度能力

統(tǒng)一的開(kāi)發(fā)環(huán)境：K-Lab在容器中預(yù)安裝所有主流數(shù)據(jù)科學(xué)的算法和框架，數(shù)據(jù)科學(xué)家一方面可以開(kāi)箱即用地使用自己已經(jīng)熟悉的算法，同時(shí)能夠?qū)崟r(shí)與他人同步自己的分析成果；提供實(shí)時(shí)存儲(chǔ)的文件系統(tǒng)，云端保存數(shù)據(jù)分析的中間結(jié)果。

強(qiáng)大的跨云調(diào)度能力

為了保證客戶的云計(jì)算資源供應(yīng)，K-Lab支持跨云調(diào)度國(guó)內(nèi)外主流云計(jì)算廠商（如AWS、阿里云、百度云、騰訊云）的計(jì)算資源，充分利用全行業(yè)的云計(jì)算能力。K-Lab是國(guó)內(nèi)首家能夠提供跨云服務(wù)的在線分析協(xié)作平臺(tái)，從而能夠支持面向多類型業(yè)務(wù)、大規(guī)模應(yīng)用場(chǎng)景的混合資源調(diào)度方案。

“我們可以簡(jiǎn)單的把K-Lab理解成Photoshop，設(shè)計(jì)師用Photoshop去做出各種炫酷的視覺(jué)創(chuàng)意，而數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家則是把數(shù)據(jù)加工成不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景所需要的模型、可視化的報(bào)表以及數(shù)據(jù)化的圖表。”

服務(wù)客戶／使用人數(shù)

和鯨科技的核心產(chǎn)品K-Lab，擁有了出色的用戶體驗(yàn)和產(chǎn)品口碑，贏得了包括了清華大學(xué)、南開(kāi)大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)、中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院、中國(guó)電信、中國(guó)銀聯(lián)、中電科等在內(nèi)的，國(guó)內(nèi)最優(yōu)秀的一批機(jī)構(gòu)客戶的信任。使用人數(shù)超過(guò)50萬(wàn)人次。

市場(chǎng)價(jià)值

經(jīng)濟(jì)效益

●資料經(jīng)驗(yàn)分享，節(jié)約學(xué)習(xí)成本

K-Lab數(shù)據(jù)分析及協(xié)同研發(fā)平臺(tái)可支持一鍵分享自己的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)、人工智能算法及數(shù)據(jù)集，形成科賽社區(qū)（目前已覆蓋了60,000+優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)人才）的開(kāi)放學(xué)習(xí)文化，方便社區(qū)內(nèi)的成員互相幫助及分享研究成果，從而可加速人才提升，并降低學(xué)習(xí)成本。

●協(xié)作效率提升，人力消耗降低

K-Lab數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)是基于云技術(shù)的原生平臺(tái)，方便協(xié)作并能夠提升數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)的運(yùn)用效率，可減少人工智能研發(fā)人員在協(xié)作過(guò)程中產(chǎn)生的相關(guān)人力資源浪費(fèi)。

●智能人才匹配，減少時(shí)間浪費(fèi)

通過(guò)基于K-Lab的人工智能及數(shù)據(jù)科學(xué)競(jìng)賽以及眾包項(xiàng)目，能夠?yàn)槠髽I(yè)更加精準(zhǔn)、快速的找到最合適的人才，大幅降低人才與企業(yè)需求的匹配成本。

●創(chuàng)新兼顧風(fēng)險(xiǎn)，試錯(cuò)成本可控

K-Lab的人工智能及數(shù)據(jù)科學(xué)競(jìng)賽與眾包項(xiàng)目，能夠充分利用全社會(huì)人才之智，在降低人工智能創(chuàng)新成本與風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)，最大化的產(chǎn)出優(yōu)秀成果，促進(jìn)企業(yè)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新與增值、提升企業(yè)的核心價(jià)值，從而推動(dòng)企業(yè)快速發(fā)展。

社會(huì)效益

●以經(jīng)驗(yàn)復(fù)用為矢，以減少重研為的

K-Lab人工智能及數(shù)據(jù)科學(xué)競(jìng)賽平臺(tái)能夠支持優(yōu)秀比賽案例開(kāi)源共享，方便其他數(shù)據(jù)人才學(xué)習(xí)優(yōu)秀選手經(jīng)驗(yàn)，快速掌握如何利用數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)際解決產(chǎn)業(yè)問(wèn)題，使優(yōu)秀解決方案得以復(fù)用在相似的場(chǎng)景中，從而減少重復(fù)研發(fā)過(guò)程，節(jié)約全社會(huì)的資源。

●以上下協(xié)同為規(guī)，以產(chǎn)業(yè)共贏為矩

K-Lab數(shù)據(jù)科學(xué)及協(xié)同開(kāi)發(fā)平臺(tái)處于數(shù)據(jù)科學(xué)產(chǎn)業(yè)鏈的中游，上游為技術(shù)底層如硬件及計(jì)算資源，下游為行業(yè)應(yīng)用。一方面鏈接數(shù)據(jù)人才和企業(yè)真實(shí)問(wèn)題，另一方面匯聚行業(yè)數(shù)據(jù)。為數(shù)據(jù)科學(xué)產(chǎn)業(yè)鏈上下游合作上帶來(lái)巨大效益，實(shí)現(xiàn)共振共贏。

●以人才培養(yǎng)為始，以能力提升為終

為解決數(shù)據(jù)科學(xué)人才儲(chǔ)備不足的現(xiàn)狀，和鯨數(shù)據(jù)人才社區(qū)將長(zhǎng)期開(kāi)放在線學(xué)習(xí)資源，為泛數(shù)據(jù)科學(xué)愛(ài)好者提供更多學(xué)習(xí)成長(zhǎng)機(jī)會(huì)；并且社區(qū)也免費(fèi)開(kāi)放多個(gè)實(shí)踐項(xiàng)目，用以培養(yǎng)人才的動(dòng)手能力和創(chuàng)新能力，從而完成服務(wù)數(shù)據(jù)人才、培養(yǎng)數(shù)據(jù)人才、輸送數(shù)據(jù)人才的目標(biāo)。目前社區(qū)已覆蓋60,000+高質(zhì)量的數(shù)據(jù)科學(xué)人才，垂直影響30萬(wàn)+泛數(shù)據(jù)科學(xué)愛(ài)好者。

●以人盡其才為本，以止損提效為根

K-Lab數(shù)據(jù)科學(xué)及協(xié)同研發(fā)平臺(tái)為學(xué)生群體、企業(yè)人才、科研學(xué)者、行業(yè)專家等廣闊人群提供了額外展示自己的機(jī)會(huì)，不論利用業(yè)余時(shí)間、兼職還是是自由工作者，都可參與到企業(yè)或機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)研發(fā)之中，使數(shù)據(jù)人才的價(jià)值得到更大的發(fā)揮；同時(shí)K-Lab強(qiáng)大的功能減少不必要的信息整理工作，并且高效率的協(xié)作降低信息損耗，并時(shí)間浪費(fèi)。

●以國(guó)家戰(zhàn)略為錨，以行業(yè)發(fā)展為翼

和鯨科技緊緊圍繞國(guó)家有關(guān)人工智能產(chǎn)業(yè)的頂層設(shè)計(jì)以及上海大數(shù)據(jù)五位一體的戰(zhàn)略布局，一方面建立開(kāi)放平臺(tái)和社區(qū)，促進(jìn)數(shù)據(jù)資源與人工智能人才培養(yǎng)以及技術(shù)進(jìn)步；另一方面通過(guò)競(jìng)賽和協(xié)同研發(fā)業(yè)務(wù)助力企業(yè)數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型，從而推動(dòng)數(shù)據(jù)科學(xué)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。

產(chǎn)品所屬企業(yè)·和鯨科技：

和鯨科技（運(yùn)營(yíng)主體為“上海和今信息科技有限公司”）2015年創(chuàng)始于上海，是中國(guó)領(lǐng)先的“數(shù)據(jù)科學(xué)協(xié)同平臺(tái)”供應(yīng)商，以“connect people with data ”為使命，專注于挖掘商業(yè)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)人才的價(jià)值。旗下?lián)碛羞B接30萬(wàn)數(shù)據(jù)人才的第三方數(shù)據(jù)科學(xué)社區(qū)——和鯨社區(qū)（即Kesci.com，原“科賽網(wǎng)”），具備國(guó)際領(lǐng)先水平的數(shù)據(jù)科學(xué)協(xié)同平臺(tái)——KesciLab（簡(jiǎn)稱“K-Lab”）。

和鯨科技是愛(ài)分析評(píng)選的2019“中國(guó)數(shù)據(jù)智能創(chuàng)新企業(yè)50強(qiáng)”，AWS高級(jí)技術(shù)合作伙伴，同盾科技、Talkingdata、Udacity戰(zhàn)略合作伙伴，并獲得了國(guó)內(nèi)一線AI、數(shù)據(jù)領(lǐng)域投資機(jī)構(gòu)10fund和線性資本的PreA輪投資，晨興資本的A輪投資。創(chuàng)始人范向偉入選由美國(guó)福布斯雜志發(fā)布的第三屆“30 under 30” 科技榜單。

來(lái)源：數(shù)據(jù)猿