大數(shù)據(jù)是萬能的神？NO，如何避免數(shù)據(jù)科學(xué)的「貨物崇拜」

大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)科學(xué) 崇拜

Richard Weiss | 2017-08-18 14:19

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】數(shù)據(jù)科學(xué)已經(jīng)逐漸成為各個行業(yè)公司的重要競爭優(yōu)勢。隨著越來越多的公司開始引進(jìn)數(shù)據(jù)管理的新模式，公司內(nèi)部就可能會產(chǎn)生所謂的“貨物崇拜”，即去學(xué)習(xí)模仿一系列行為而不去了解其中動機(jī)的現(xiàn)象。

大數(shù)據(jù)是萬能的神？NO，如何避免數(shù)據(jù)科學(xué)的「貨物崇拜」

數(shù)據(jù)科學(xué)正在被當(dāng)做貨物一樣崇拜

數(shù)據(jù)科學(xué)已經(jīng)逐漸成為各個行業(yè)公司的重要競爭優(yōu)勢。隨著越來越多的公司開始引進(jìn)數(shù)據(jù)管理的新模式，公司內(nèi)部就可能會產(chǎn)生所謂的“貨物崇拜”，即去學(xué)習(xí)模仿一系列行為而不去了解其中動機(jī)的現(xiàn)象。在數(shù)據(jù)科學(xué)的應(yīng)用方面，公司很可能會照搬數(shù)據(jù)科學(xué)背后的技術(shù)體系，而忽略了建立數(shù)據(jù)驅(qū)動型的組織文化。這種情況頗為常見，對此我想分享一下解決之法。

數(shù)據(jù)科學(xué)是一種強(qiáng)大的工具，其優(yōu)勢在于：

自動決策

輔助人為決策

雖然有許多公司已經(jīng)認(rèn)識到了數(shù)據(jù)科學(xué)的重要性，但他們往往沒有匹配上有效的數(shù)據(jù)能力。個人認(rèn)為這源于對數(shù)據(jù)科學(xué)的根本性誤解，這種誤解讓人們在忽略自身的基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)據(jù)科學(xué)的技術(shù)構(gòu)架。

其他的領(lǐng)域也存在相似的問題。本文闡述了我對于規(guī)避此類現(xiàn)象的最佳辦法以及如何從數(shù)據(jù)科學(xué)投資領(lǐng)域獲得更多價值的思考。

一個典型的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目

絕大多數(shù)數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目和其他的IT項(xiàng)目一樣，遵循以下的發(fā)展軌跡：

上層管理者同意立項(xiàng)，組員們躊躇滿志，飽含希望;

初始原型看似前途無量，項(xiàng)目本身也似乎能解決一個非常重要的組織問題;

項(xiàng)目中期效果不佳，沒能完成既定目標(biāo);

同時，公司管理層不再關(guān)心項(xiàng)目的進(jìn)展，項(xiàng)目推進(jìn)受阻;

項(xiàng)目結(jié)束，但是沒有能實(shí)現(xiàn)最初承諾的組織變革。

對于數(shù)據(jù)項(xiàng)目而言，這個流程本身就是有問題的。因?yàn)閿?shù)據(jù)項(xiàng)目意味著引入新的管理方法和組織行為。與許多傳統(tǒng)的IT項(xiàng)目不同，數(shù)據(jù)項(xiàng)目是對現(xiàn)有流程的改進(jìn)，并且旨在改變組織整體的運(yùn)行模式。

這個項(xiàng)目為什么失敗了多數(shù)人，尤其是數(shù)據(jù)科學(xué)家，會歸咎于技術(shù)缺陷或是管理不當(dāng)。然而在我看來，早在初始設(shè)計(jì)沒能理清項(xiàng)目完成后要如何適應(yīng)組織運(yùn)作的時候，失敗就已成定局。

數(shù)據(jù)科學(xué)的人性面

就我的經(jīng)驗(yàn)來看，一個“數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織”要做的遠(yuǎn)不止分析和測量。從根本上說，要成為一家數(shù)據(jù)驅(qū)動的公司，就需要讓數(shù)據(jù)成為公司員工日常工作生活的一部分。

這與上述項(xiàng)目形成了鮮明對比，那些項(xiàng)目更注重技術(shù)應(yīng)用而非達(dá)成目標(biāo)，是種典型的貨物崇拜行為，例如最為常見的“企業(yè)數(shù)據(jù)湖項(xiàng)目”。許多公司認(rèn)為數(shù)據(jù)倉庫是必須品，但建立這樣的分析項(xiàng)目卻并不會改變公司的內(nèi)部文化，其問題就在于項(xiàng)目是以技術(shù)引進(jìn)而非人文影響的形式推進(jìn)的。

值得注意的是我們對此類項(xiàng)目涉及到的技術(shù)有非常清楚的認(rèn)識，它很可能涉及到：

一個大型SQL數(shù)據(jù)庫

ETL工具

一個前端(工具)，可以是tableau之類的

以及一堆經(jīng)理不會去讀的報告。

相比之下，一個可以功能為“用于選擇手機(jī)銷售策略工具”的優(yōu)秀數(shù)據(jù)項(xiàng)目能幫我們了解項(xiàng)目本身在組織內(nèi)合適的位置：

我們知道這可能是家電信公司

該工具僅面向零售

我們知道這個工具提供了銷售建議

它可能會檢測銷售結(jié)果并自我優(yōu)化。這畢竟是一個數(shù)據(jù)項(xiàng)目。它可能使用了一個數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行操作，并以tableau呈現(xiàn)結(jié)果。

因此，為了避免對于數(shù)據(jù)的盲目崇拜，公司不應(yīng)再著重于技術(shù)，而應(yīng)與有經(jīng)驗(yàn)的技術(shù)人員合作，應(yīng)用技術(shù)解決現(xiàn)有的組織問題。

一個成功的數(shù)據(jù)項(xiàng)目

上述的手機(jī)銷售工具是怎樣成形的

電信公司聘用了數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)豐富的戰(zhàn)略制定者

他們確定了銷售計(jì)劃中的平均水平，這可以通過統(tǒng)計(jì)工具輕松解決

他們與利益相關(guān)者密切合作：

企業(yè)高管，了解項(xiàng)目和公司目標(biāo)之間的關(guān)系，同時制定項(xiàng)目目標(biāo)

零售商，了解他們的需求

零售經(jīng)理，了解零售商為什么會被強(qiáng)制要求完成超額的銷售計(jì)劃

考慮了全部的因素后，設(shè)計(jì)出一個技術(shù)含量并不高深的最佳解決方案用于提供決策建議和監(jiān)測反饋。一切都并不復(fù)雜。

最后，確保零售商實(shí)現(xiàn)了“最小客戶流失”而不是“最大銷售數(shù)量”的目標(biāo)。

該項(xiàng)目的最大特點(diǎn)在于它表現(xiàn)為組織的一部分，提出了一個明確的問題，然后構(gòu)建了一個解決方案。找出組織能力范圍內(nèi)可以被輕松區(qū)分并且能被數(shù)據(jù)科學(xué)分析的部分是很重要的，接下來我將對此進(jìn)行解釋。

傳播數(shù)據(jù)科學(xué)

當(dāng)數(shù)據(jù)科學(xué)出現(xiàn)的時候，我曾一度以為它將席卷所有公司。這是個很天真的想法。理由也很簡單：任何掌握了數(shù)據(jù)科學(xué)的人都能證明自己的努力比同事有更優(yōu)質(zhì)的結(jié)果。這是有回報的，由于競爭壓力，數(shù)據(jù)科學(xué)講很快成為每個人內(nèi)部需求。

然而，這個想法假定了一個做分析性演示的人會比一個做出說服力不夠演示的人更受歡迎。簡單來說，我假定了數(shù)據(jù)驅(qū)動文化是存在的，然而現(xiàn)實(shí)是企業(yè)仍在努力創(chuàng)建這樣的文化。

這就是為什么我之前的建議是選擇一個小的，甚至可以是組織中獨(dú)立的一部分。這樣做可以更便于將該組人員轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)驅(qū)動和分析的部分。同時也能最大程度地減少數(shù)據(jù)驅(qū)動小組的業(yè)務(wù)和公司其他業(yè)務(wù)之間的矛盾，讓衡量小組的項(xiàng)目完成指標(biāo)變得更加簡單。

“邊界最小化”的另一個優(yōu)點(diǎn)是，組織的層級管理結(jié)構(gòu)傾向于讓數(shù)據(jù)科學(xué)在小組單元中實(shí)現(xiàn)。老板找經(jīng)理們要數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，管理們找同事，以此類推，最終會回歸到項(xiàng)目小組這里。

結(jié)論

數(shù)據(jù)科學(xué)最好被看作公司文化的一種呈現(xiàn)形式，而不是一組成套的技術(shù)。然而，許多公司試圖通過采用數(shù)據(jù)科學(xué)來創(chuàng)造一種新的企業(yè)文化，而不是改變原有的企業(yè)文化。

這是可以理解的：企業(yè)文化是很難改變的，但數(shù)據(jù)科學(xué)與其他的文化有一些細(xì)微的差別。我認(rèn)為傳播一種數(shù)據(jù)驅(qū)動文化的最佳方向是自上而下，從要求分析性報告開始。這么做意味著企業(yè)各個部門都必須做到數(shù)據(jù)驅(qū)動，并要求他們的下級這樣執(zhí)行，以此類推。對于那些試圖提高分析能力的公司而言，這也意味著以獲取技術(shù)為初始目標(biāo)的解決方案(“我們將建一個數(shù)據(jù)倉庫”或“讓我們研究一個AI出來”)很可能失敗。

幫助衡量和提高公司部分績效的解決方案(“我們將幫助您衡量營銷投資回報率”或“我們將引入預(yù)測性維護(hù)措施”)會得到好評并成為長期的組織優(yōu)勢。

所以總結(jié)一下：

尋找那些注重組織本身而非技術(shù)的解決方案

事實(shí)上，我對于技術(shù)優(yōu)先的解決方案保持懷疑態(tài)度——他們真的解決了你真正的問題嗎

將解決方案和問題配對，以便用數(shù)據(jù)驅(qū)動解決方案切實(shí)地評估問題。

來源：36大數(shù)據(jù)

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