從IT時代進入DT時代，高校在大數(shù)據(jù)方向上設(shè)置了哪些專業(yè)，具體學什么，就業(yè)怎么樣，作為新興專業(yè)，考生如何報考 

具體內(nèi)容：

專業(yè)名稱：數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù);

人才培養(yǎng)目標：以大數(shù)據(jù)為核心研究對象，利用大數(shù)據(jù)的方法解決具體行業(yè)應用問題。

學制：四年;學位：工學或理學學位。

目前已有35所高校申報了大數(shù)據(jù)專業(yè)：

第一批(3所)：北京大學、對外經(jīng)濟貿(mào)易大學、中南大學;

第二批(32所)：中國人民大學、復旦大學、北京郵電大學、華東師范大學、電子科技大學、北京信息科技大學、中北大學、長春理工大學、上海工程技術(shù)大學、上海紐約大學、浙江財經(jīng)大學、廣西科技大學、昆明理工大學、云南師范大學、云南財經(jīng)大學、重慶理工大學、晉中學院、福建工程學院、黃河科技學院、湖北經(jīng)濟學院、佛山科學技術(shù)學院、廣東白云學院、北京師范大學-香港浸會大學聯(lián)合國際學院、成都東軟學院、電子科技大學成都學院、貴州大學、貴州師范大學、安順學院、貴州商學院、貴州理工學院、寧夏理工學、宿州學院。

數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)都學些什么 

屬于交叉學科：以統(tǒng)計學、數(shù)學、計算機為三大支撐性學科;生物、醫(yī)學、環(huán)境科學、經(jīng)濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。此外還需學習數(shù)據(jù)采集、分析、處理軟件，學習數(shù)學建模軟件及計算機編程語言等，知識結(jié)構(gòu)是二專多能復合的跨界人才(有專業(yè)知識、有數(shù)據(jù)思維)。

以中國人民大學為例：

基礎(chǔ)課程(38學分)：數(shù)學分析、高等代數(shù)、普通物理數(shù)學與信息科學概論、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)科學導論、程序設(shè)計導論、程序設(shè)計實踐。

必修課(37學分)：離散數(shù)學、概率與統(tǒng)計、算法分析與設(shè)計、數(shù)據(jù)計算智能、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論、計算機系統(tǒng)基礎(chǔ)、并行體系結(jié)構(gòu)與編程、非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)分析。

選修課：數(shù)據(jù)科學算法導論、數(shù)據(jù)科學專題、數(shù)據(jù)科學實踐、互聯(lián)網(wǎng)實用開發(fā)技術(shù)、抽樣技術(shù)、統(tǒng)計學習、回歸分析、隨機過程。

數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)人才需求情況怎樣 

根據(jù)領(lǐng)英發(fā)布的《2016年中國互聯(lián)網(wǎng)最熱職位人才報告》顯示，研發(fā)工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、人力資源、市場營銷、運營和數(shù)據(jù)分析是中國護理萬網(wǎng)行業(yè)需求最旺盛的職位。

目前國內(nèi)有30萬數(shù)據(jù)人才，預計2018年，大數(shù)據(jù)人才需求將有大幅增長，高端人才如大數(shù)據(jù)科學家的缺口在14萬至19萬之間;懂得利用大數(shù)據(jù)做決策的分析師和經(jīng)理缺口達到150萬，數(shù)據(jù)分析師現(xiàn)在需求就很旺盛了，2年工作經(jīng)驗的月薪可達到8K，碩士學歷的數(shù)據(jù)分析師月薪可達到12K，5年工作經(jīng)驗的可達到40萬至60萬元。

數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)可以從事的工作有哪些 

重視數(shù)據(jù)的機構(gòu)已經(jīng)越來越多，上到國防部，下到互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司、金融機構(gòu)需要通過大數(shù)據(jù)項目來做創(chuàng)新驅(qū)動，需要數(shù)據(jù)分析或處理崗位也很多;常見的食品制造、零售電商、醫(yī)療制造、交通檢測等也需要數(shù)據(jù)分析與處理，如優(yōu)化庫存，降低成本，預測需求等。人才主要分成三大類：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)類、大數(shù)據(jù)應用開發(fā)類、大數(shù)據(jù)分析類，熱門崗位有：

1.大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)師

大數(shù)據(jù)平臺搭建、系統(tǒng)設(shè)計、基礎(chǔ)設(shè)施。

技能：計算機體系結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡架構(gòu)、編程范式、文件系統(tǒng)、分布并行處理等。

2.大數(shù)據(jù)系統(tǒng)分析師

面向?qū)嶋H行業(yè)領(lǐng)域，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行數(shù)據(jù)安全生命周期管理、分析和應用。

技能：人工智能、機器學習、數(shù)理統(tǒng)計、矩陣計算、優(yōu)化方法。

3.hadoop開發(fā)工程師。

解決大數(shù)據(jù)存儲問題。

4.數(shù)據(jù)分析師

不同行業(yè)中，專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評估和預測的專業(yè)人員。在工作中通過運用工具，提取、分析、呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)意義。

作為一名數(shù)據(jù)分析師，至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大數(shù)據(jù)魔鏡等數(shù)據(jù)分析軟件中的一門，至少能用Acess等進行數(shù)據(jù)庫開發(fā)，至少掌握一門數(shù)學軟件如matalab、mathmatics進行新模型的構(gòu)建，至少掌握一門編程語言?？傊?，一個優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師，應該業(yè)務、管理、分析、工具、設(shè)計都不落下。

5.數(shù)據(jù)挖掘工程師

做數(shù)據(jù)挖掘要從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，這就需要一定的數(shù)學知識，最基本的比如線性代數(shù)、高等代數(shù)、凸優(yōu)化、概率論等。經(jīng)常會用到的語言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比較多。有時用MapReduce寫程序，再用Hadoop或者Hyp來處理數(shù)據(jù)，如果用Python的話會和Spark相結(jié)合。

6.大數(shù)據(jù)可視化工程師

隨著大數(shù)據(jù)在人們工作及日常生活中的應用，大數(shù)據(jù)可視化也改變著人類的對信息的閱讀和理解方式。從百度遷徙到谷歌流感趨勢，再到阿里云推出縣域經(jīng)濟可視化產(chǎn)品，大數(shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)可視化都是幕后的英雄。

大數(shù)據(jù)可視化工程師崗位職責:1、 依據(jù)產(chǎn)品業(yè)務功能，設(shè)計符合需求的可視化方案。2、 依據(jù)可視化場景不同及性能要求，選擇合適的可視化技術(shù)。3、 依據(jù)方案和技術(shù)選型制作可視化樣例。4、 配合視覺設(shè)計人員完善可視化樣例。5、 配合前端開發(fā)人員將樣例組件化。

中國人民大學與人大、北大、中科院大學、中財、首經(jīng)貿(mào)五校聯(lián)合培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析碩士第一屆畢業(yè)生就業(yè)情況：

騰訊、百度等IT公司：22人;

金融、銀行等：21人;

出國、讀博等：5人;

國家事業(yè)單位：6人;

其它：2人;

共55人。

數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)報考建議：

當下企業(yè)用人現(xiàn)象：一個專業(yè)集群對應一個行業(yè)熱點。大數(shù)據(jù)是交叉學科，走的是“復合型”培養(yǎng)路線，行業(yè)內(nèi)從事相關(guān)職能的人專業(yè)背景各異。大數(shù)據(jù)作為人才培養(yǎng)方向在探索中，如果直接從各專業(yè)人才中遴選學苗開展碩士研究生階段的教育會更適合一些，直接開設(shè)本科階段的教育還相對不夠成熟。

人才培養(yǎng)與行業(yè)發(fā)展存在差距。由于教學大綱更新不會太及時，大數(shù)據(jù)人才7年畢業(yè)(本科四年、碩士研究生三年)后，所學恐怕落后于行業(yè)發(fā)展。

大數(shù)據(jù)人才的典型勝任特征：善于做需求分析、寫代碼;善于與人溝通，喜歡探索未知;需要根據(jù)數(shù)據(jù)推演、分析、提出解決方案，有數(shù)據(jù)思維;需要持續(xù)保持學習狀態(tài);內(nèi)性格上能動能靜。

不同辦學層次的院校開設(shè)此專業(yè)，培養(yǎng)模式會有差異。例如，高職類院校學生由于數(shù)學基礎(chǔ)相對薄弱，會跟多偏向于工具的使用，如數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)存儲以及數(shù)據(jù)可視化等相關(guān)工具的使用;本科院校會傾向于大數(shù)據(jù)相關(guān)基礎(chǔ)知識全面覆蓋性教學，在研究生段則會專攻某一技術(shù)領(lǐng)域，比如數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)智能、人工智能等。

報考建議：

注意規(guī)避如上缺點，制定、執(zhí)行相應的解決方案。例如：報考前評估從目標院校畢業(yè)后能否在大數(shù)據(jù)行業(yè)中找到理想的職位，各高校一般會根據(jù)服務地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展需求開設(shè)專業(yè)，前幾屆畢業(yè)生一般都有對口的就業(yè)機會;根據(jù)未來職業(yè)規(guī)劃初步定為初始職位，在大學期間通過選修、培訓等方式精修相關(guān)學科，夯實基礎(chǔ);對開設(shè)院校開設(shè)專業(yè)的實力進行評估，有些看似平凡的院校和大數(shù)據(jù)行業(yè)企業(yè)聯(lián)合辦學，實力不容小覷，例如貴州理工學院與阿里云合建的“貴州理工學院——阿里巴巴大數(shù)據(jù)學院”，計劃在5年內(nèi)為貴州省培養(yǎng)1萬名大數(shù)據(jù)專業(yè)技術(shù)人才，黃河科技學是與中科院、云和數(shù)據(jù)以及中國科普開等知名大數(shù)據(jù)相關(guān)研究機構(gòu)及公司開展交流合作，在學校建立聯(lián)合實驗室、在企業(yè)設(shè)立學生實訓基地，實現(xiàn)更好地培養(yǎng)人才;考生也可從相關(guān)專業(yè)(如應用統(tǒng)計學專業(yè))跨考此專業(yè)的研究生，可實現(xiàn)快速切入，但還應注意關(guān)注行業(yè)發(fā)展最新狀況并著重彌補能力差距。

大數(shù)據(jù)類專業(yè)有很多，不同院校開設(shè)情況不同，應注意比較擇選，例如：清華大學數(shù)據(jù)科學研究院開設(shè)大數(shù)據(jù)專業(yè)，2014年開始招生; 北大、人大等五校大數(shù)據(jù)分析碩士培養(yǎng)協(xié)同創(chuàng)新平臺開設(shè)大數(shù)據(jù)分析專業(yè)，2014年開始招生; 復旦大學計算機科學技術(shù)學院開設(shè)數(shù)據(jù)交通專業(yè)，2015年開始招生; 北航交通科學與工程學院開設(shè)計量經(jīng)濟學大數(shù)據(jù)分析方向，2014年開始招生; 上海財經(jīng)大學經(jīng)濟學院開設(shè)計量經(jīng)濟學大數(shù)據(jù)分析方向，2014年開始招生;

2018年將會有更多的大學開設(shè)大數(shù)據(jù)類專業(yè)。

來源：36大數(shù)據(jù)