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數(shù)據(jù)科學(xué)初學(xué)者會(huì)犯哪些常見錯(cuò)誤?

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】 如果你想開始一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)方面的職業(yè),你可以通過避免這9個(gè)會(huì)使你付出高代價(jià)的初學(xué)者錯(cuò)誤來免去幾天,幾個(gè)星期甚至幾個(gè)月的挫折。

數(shù)據(jù)科學(xué)初學(xué)者會(huì)犯哪些常見錯(cuò)誤?

如果你想開始一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)方面的職業(yè),你可以通過避免這9個(gè)會(huì)使你付出高代價(jià)的初學(xué)者錯(cuò)誤來免去幾天,幾個(gè)星期甚至幾個(gè)月的挫折。

如果你不仔細(xì),這些錯(cuò)誤將會(huì)消耗你最寶貴的資源:你的時(shí)間、精力和動(dòng)力。

我們將它們分為三類:

學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)時(shí)的錯(cuò)誤

求職時(shí)的錯(cuò)誤

求職面試中的錯(cuò)誤

學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)時(shí)

第一組錯(cuò)誤是“隱蔽的”,很難發(fā)現(xiàn)。沒有絲毫的預(yù)兆,它們?nèi)缤瑴厮笄嗤馨愫谋M你的時(shí)間和精力,并且它們產(chǎn)生的誤解圍繞這個(gè)領(lǐng)域。

1.花費(fèi)太多時(shí)間在理論上

許多初學(xué)者陷入了花費(fèi)太多時(shí)間在理論上的陷阱,無論是數(shù)學(xué)相關(guān)(線性代數(shù),統(tǒng)計(jì)學(xué)等)還是機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的(算法,派生等)。

這種方法效率低下有三個(gè)主要原因:

首先,這是緩慢而艱巨的。如果你曾經(jīng)被所有要學(xué)的東西壓垮,那么你很有可能陷入了這個(gè)陷阱。

第二,你也不會(huì)保留這些概念。數(shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域,而鞏固技能的最好方法是實(shí)踐。

最后,還有一個(gè)更大的風(fēng)險(xiǎn)就是如果你不明白你所學(xué)的東西與現(xiàn)實(shí)內(nèi)容有什么聯(lián)系,那么你會(huì)變得消極然后放棄。

傳統(tǒng)上這種重理論的方法在學(xué)術(shù)界中傳授,但大多數(shù)從業(yè)者可以從更注重結(jié)果的觀念中受益。

為了避免這個(gè)錯(cuò)誤:

平衡你的研究和你實(shí)踐的項(xiàng)目。

學(xué)會(huì)適應(yīng)局部知識(shí)。當(dāng)你進(jìn)步的時(shí)候,你自然會(huì)填補(bǔ)空白。

了解每一部分如何適應(yīng)大局(包括在我們免費(fèi)7天速成課程)。

2.從頭開始編寫太多的算法

下一個(gè)錯(cuò)誤也會(huì)導(dǎo)致學(xué)生片面重視局部而忽略了整體。一開始你真的不需要從頭開始編寫每個(gè)算法。

雖然為了學(xué)習(xí)而實(shí)現(xiàn)一些這么做很好,但現(xiàn)實(shí)是算法正在成為商品。由于成熟的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)和基于云的解決方案,大多數(shù)從業(yè)者實(shí)際上從不從頭編寫代碼。

今天,了解如何在正確的設(shè)置(以正確的方式)中應(yīng)用正確的算法更為重要。

為了避免這個(gè)錯(cuò)誤:

使用通用的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù),如Scikit-Learn(Python)或Caret(R)(需翻墻)。

如果你從頭開始編寫一個(gè)算法,那么這樣做是為了學(xué)習(xí)而不是完善你的實(shí)現(xiàn)。

理解現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)算法的環(huán)境及其優(yōu)缺點(diǎn)。

3.急于深入更高的層次

有些人進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域是因?yàn)樗麄兿胍獦?gòu)建未來的技術(shù):自駕車,高級(jí)機(jī)器人,計(jì)算機(jī)視覺等。 這些技術(shù)由深度學(xué)習(xí)和自然語言處理等技術(shù)所驅(qū)動(dòng)。

但是,掌握基本原理很重要。 一口吃不成胖子。每個(gè)奧運(yùn)潛水員都需要先學(xué)習(xí)如何游泳,那么你也應(yīng)該如此。

為了避免這個(gè)錯(cuò)誤:

首先掌握“經(jīng)典”機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)和算法,以此作為高級(jí)課題的基石。

要知道經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)仍然具有驚人的潛力。雖然算法已經(jīng)成熟,但我們?nèi)匀惶幱诎l(fā)現(xiàn)使用富有成效的方法的早期階段。

學(xué)習(xí)一個(gè)系統(tǒng)的方法來解決任何形式的機(jī)器學(xué)習(xí)問題。

不要在家里嘗試這個(gè)(除非你有足夠的練習(xí))

求職時(shí)

下一組錯(cuò)誤可能會(huì)導(dǎo)致你在求職過程中錯(cuò)過一些很好的機(jī)會(huì)。 即使你能夠勝任,但你可以通過避免這些問題來發(fā)揮到最好的效果。

4.簡(jiǎn)歷中有太多的專業(yè)術(shù)語

許多應(yīng)聘者在寫簡(jiǎn)歷時(shí)犯的最大錯(cuò)誤就是用專業(yè)術(shù)語填滿了簡(jiǎn)歷。

相反,你的簡(jiǎn)歷應(yīng)該簡(jiǎn)潔明了并且你的要點(diǎn)要闡述清晰。你的簡(jiǎn)歷應(yīng)該主張你能給公司帶來的影響,尤其是當(dāng)你申請(qǐng)初級(jí)職位的時(shí)候。

為了避免這個(gè)錯(cuò)誤:

不要簡(jiǎn)單列出你所使用的編程語言或庫(kù)。描述你如何使用它們并解釋結(jié)果。

少即是多。考慮強(qiáng)調(diào)最重要的技能,并突出它們。

制作一個(gè)簡(jiǎn)歷主模板,這樣你就可以根據(jù)不同的職位定制不同的版本。這樣可以使每個(gè)版本保持整潔。

5.高估學(xué)位的價(jià)值

有時(shí),畢業(yè)生會(huì)高估他們的教育價(jià)值。雖然在相關(guān)領(lǐng)域有高等學(xué)位肯定會(huì)增加你的機(jī)會(huì),但這是不夠的,也不是最重要的因素。

當(dāng)然了,我們并不是說畢業(yè)生傲慢自大…

在大多數(shù)情況下,在學(xué)校學(xué)習(xí)的東西與在企業(yè)中應(yīng)用的機(jī)器學(xué)習(xí)完全不同。處理期限、客戶和技術(shù)障礙需要在學(xué)術(shù)界不那么迫切的實(shí)際權(quán)衡。

為了避免這個(gè)錯(cuò)誤:

用真實(shí)的數(shù)據(jù)集補(bǔ)充大量項(xiàng)目的課程。

學(xué)會(huì)用機(jī)器學(xué)習(xí)解決問題的系統(tǒng)方法(我們免費(fèi)7天速成課程)。

參加相關(guān)實(shí)習(xí),即使是兼職。

在LinkedIn上接觸當(dāng)?shù)氐臄?shù)據(jù)科學(xué)家面對(duì)面聊一聊。

6.搜索內(nèi)容太狹隘

數(shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)相對(duì)較新的領(lǐng)域,機(jī)構(gòu)還在不斷發(fā)展,以適應(yīng)數(shù)據(jù)日益增長(zhǎng)的影響。如果你只搜索“數(shù)據(jù)科學(xué)家”的空缺,你就會(huì)限制自己。

許多職位沒有被稱為“數(shù)據(jù)科學(xué)”,但它們可以讓你以類似的角色發(fā)展類似的技能和功能。

為了避免這個(gè)錯(cuò)誤:

搜索所需技能(機(jī)器學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)可視化,SQL等)。

按工作職責(zé)進(jìn)行搜索(預(yù)測(cè)建模、A/B測(cè)試、數(shù)據(jù)分析等)。

用職位所需的技術(shù)搜索(Python,R,Scikit Learn,Keras,等)。

通過職位名稱(數(shù)據(jù)分析師、定量分析師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師等)擴(kuò)展搜索范圍。

來源: Cyanide and Happiness

面試過程中

最后一組錯(cuò)誤是面試時(shí)的絆腳石。你已經(jīng)為達(dá)到這一步做了艱苦的工作,所以現(xiàn)在是結(jié)束的時(shí)候了。

7.沒有事先做討論項(xiàng)目的準(zhǔn)備

在你的產(chǎn)品組合中有項(xiàng)目用于回答“你會(huì)如何”這類的面試問題,以此作為一個(gè)主要的安全保障。而不是說假設(shè),你可以指出你如何處理某些情況的具體例子。

此外,許多面試官都會(huì)特別關(guān)注你獨(dú)立自主的能力,因?yàn)閿?shù)據(jù)科學(xué)的職位自然包含項(xiàng)目管理的要素。這意味著你應(yīng)該理解整個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)工作流程,并了解如何將所有內(nèi)容整理在一起。

為了避免這個(gè)錯(cuò)誤:

完整的端到端的項(xiàng)目,能使你實(shí)踐每一個(gè)主要步驟(即數(shù)據(jù)清理、模型培訓(xùn)等)。

組織你的一套方法。數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)該是深思熟慮的,而不是偶然的。

回顧和實(shí)踐從過去的實(shí)習(xí)、工作或課程中所做的項(xiàng)目。

8.低估領(lǐng)域知識(shí)的價(jià)值

技術(shù)技能和機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)是獲得數(shù)據(jù)科學(xué)職位的基本前提。然而,要真正脫穎而出,你應(yīng)該更多地了解你將運(yùn)用技能的具體行業(yè)。

記住,數(shù)據(jù)科學(xué)永遠(yuǎn)不會(huì)存在于真空中。

為了避免這個(gè)錯(cuò)誤:

如果你在銀行面試一個(gè)職位,就要了解一些基本的財(cái)務(wù)概念。

如果你正在為財(cái)富500強(qiáng)的戰(zhàn)略職位面試,那就去面試幾次,了解一下盈利能力的驅(qū)動(dòng)因素。

如果你正要去一家初創(chuàng)公司面試,要了解它的市場(chǎng),并試著辨別它將如何獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

簡(jiǎn)而言之,在這方面采取一些額外的舉措可以帶來很大的好處!

9.忽視溝通技巧

目前,在大多數(shù)機(jī)構(gòu)中,與開發(fā)團(tuán)隊(duì)或分析師團(tuán)隊(duì)相比,數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)仍然非常小。因此,當(dāng)一個(gè)入門級(jí)的軟件工程師經(jīng)常被一個(gè)高級(jí)工程師管理時(shí),數(shù)據(jù)科學(xué)家傾向于在更多跨功能的環(huán)境中工作。

面試官會(huì)注重你和不同技術(shù)背景和數(shù)學(xué)背景的同事交流的能力。

為了避免這個(gè)錯(cuò)誤:

向非技術(shù)受眾講解技術(shù)概念。例如,試著向朋友解釋你喜歡的算法。

為常見的面試問題準(zhǔn)備要點(diǎn),并練習(xí)回答問題。

實(shí)踐分析各種數(shù)據(jù)集,提取關(guān)鍵的見解,并展示你的發(fā)現(xiàn)。

總結(jié)

在本指南中,你學(xué)習(xí)了數(shù)據(jù)科學(xué)初學(xué)者應(yīng)該避免的9種代價(jià)高的錯(cuò)誤的實(shí)用技巧:

1.花費(fèi)太多時(shí)間在理論上。

2.從頭編寫太多的算法。

3.跳入高深的主題,例如深度學(xué)習(xí)、太快了。

4.在簡(jiǎn)歷中有太多的技術(shù)術(shù)語。

5.高估學(xué)位的價(jià)值。

6.找工作搜索太狹窄。

7.在面試中沒有準(zhǔn)備好討論項(xiàng)目。

8.低估領(lǐng)域知識(shí)的價(jià)值。

9.忽視溝通技巧。


來源:36大數(shù)據(jù)

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