大數(shù)據(jù)科學(xué)家可不是那么好當(dāng)?shù)?，五?xiàng)專業(yè)特質(zhì)你有嗎？

大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)科學(xué)家專業(yè)特質(zhì)

西奧馬爾 | 2016-07-26 12:00

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】大數(shù)據(jù)科學(xué)家有多牛?讓我們從有史以來市值最高的科技公司蘋果看起。為搶大數(shù)據(jù)科學(xué)家，蘋果開出美金16萬到20萬的年薪，以及任何你想得到的好福利：美味員工餐、健身中心、教育津貼甚至凍卵補(bǔ)助，但蘋果不是唯一一個(gè)需要數(shù)據(jù)科學(xué)家的公司，打開領(lǐng)英。上面至少有5萬3千個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家的職缺...

大數(shù)據(jù)科學(xué)家可不是那么好當(dāng)?shù)模屙?xiàng)專業(yè)特質(zhì)你有嗎？

美國專業(yè)招聘公司羅致恒富(Robert Halt)公布的《2015薪資指南》把大數(shù)據(jù)工程師列為今年薪資漲幅最大的六大行業(yè)之一，預(yù)計(jì)薪資年成長率9.3%，平均年薪119,250美元至168,250美元，在國內(nèi)根據(jù)經(jīng)驗(yàn)平均也有100萬到500萬的薪資行情。

鼎鼎大名的數(shù)據(jù)科學(xué)家你也許聽過不少，諸如美國白宮首席數(shù)據(jù)科學(xué)家帕帝亞(DJ Patil)、被選為全美Top 4技術(shù)長的寶立明又或者是阿里巴巴集團(tuán)大數(shù)據(jù)的第一把交椅車品覺，但這些如雷貫耳的大數(shù)據(jù)科學(xué)家動(dòng)輒掌管一個(gè)個(gè)國家或跨國企業(yè)的海量數(shù)據(jù)，彷彿離一般人很遙遠(yuǎn)。其實(shí)，現(xiàn)在各行各業(yè)都亟需大數(shù)據(jù)科學(xué)家，你也可以加入大數(shù)據(jù)淘金潮，但到底什么樣的人才適合做大數(shù)據(jù)的工作呢?想要搶搭大數(shù)據(jù)人才熱潮，晉身高薪一族，又需要注意哪些事情?

就跟絕大數(shù)從事電腦工程的人一樣，大數(shù)據(jù)科學(xué)家每日需與大量數(shù)據(jù)為伍;同樣是大數(shù)據(jù)分析，但每個(gè)分析師或科學(xué)家所專注的領(lǐng)域有所不同。從市場反應(yīng)決定要做出什么相對(duì)應(yīng)措施，時(shí)常與點(diǎn)擊率、轉(zhuǎn)化率和流失率等數(shù)據(jù)為伍。然而不管何種類型的大數(shù)據(jù)科學(xué)家，身上都具備以下5種專業(yè)特質(zhì)：

特質(zhì)一：定義和厘清問題

好的數(shù)據(jù)科學(xué)家具備什么條件，一般可以分成兩種等級(jí)：一種是是別人幫你把問題定義好，然后你來解開，但更厲害的是你知道怎么找問題，什么問題才是重要的，自己發(fā)現(xiàn)問題。要定義最有前瞻性最重要的問題，結(jié)果不只正確還要顯著性，對(duì)各領(lǐng)域發(fā)展有貢獻(xiàn)，要有商業(yè)價(jià)值和技術(shù)進(jìn)步的空間，兩者能兼?zhèn)涫亲詈玫摹Ｔ诜治鰯?shù)據(jù)時(shí)定義問題的能力很重要，因?yàn)閱栴}分成很多層面，數(shù)據(jù)科學(xué)家必須要看當(dāng)下要解決什么問題，再用那個(gè)指標(biāo)去回答。因此數(shù)據(jù)科學(xué)家首要具備的條件就是：定義和厘清問題。

特質(zhì)二：想像力

不要以為數(shù)據(jù)科學(xué)家整天在電腦前面工作，只要一板一眼地分析數(shù)據(jù)就好，其實(shí)想像力也很重要。有一定的創(chuàng)意才能幫助自己找到不一樣的觀點(diǎn)，學(xué)校會(huì)訓(xùn)練你使用習(xí)慣的工具，但你應(yīng)該要嘗試各種可能，如果沒有專業(yè)知識(shí)判斷，最后得到的結(jié)果就會(huì)跟大家差不多。

例如一些提供大數(shù)據(jù)解決方案的公司常會(huì)需要幫助客戶找到具有某種特征的族群，這個(gè)時(shí)候若只靠經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)是不夠的，還需要發(fā)揮一些想像力。我們?cè)诿枋鲆粋€(gè)人的行為傾向時(shí)是很多維度的東西去做整合，除了你對(duì)生活經(jīng)驗(yàn)的豐富度之外，你還要有創(chuàng)意去描述這種人具有什么樣的行為特征，我們?cè)偻高^機(jī)器學(xué)習(xí)的輔助，幫助你快速收集這些特征背后隱含的意義是什么，不然一般人就是我想到什么樣的資訊我就勾一勾，這是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。

特質(zhì)三：邏輯思考能力

數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作時(shí)常需要建立假設(shè)然后去驗(yàn)證它，并且建立模型，這個(gè)過程依賴優(yōu)秀的邏輯思考能力，否則追尋答案到一半可能不小心就會(huì)走到岔路。心理學(xué)的訓(xùn)練幫助可以更容易了解他人的動(dòng)機(jī)和想法，也因此在分析數(shù)據(jù)時(shí)常有意想不到的收獲。

以大數(shù)據(jù)科學(xué)家最討厭的機(jī)器人為例，這類的假數(shù)據(jù)抓不勝抓，又會(huì)影響到統(tǒng)計(jì)結(jié)果，令人不堪其擾，然而與其去思考機(jī)器人在哪里，要怎么抓，不如反向思考什么樣的網(wǎng)頁需要機(jī)器人，機(jī)器人的數(shù)據(jù)從哪里來，就像是偵探福爾摩斯一樣，偵探怎么找出犯人，他不是從犯案手法去看的，而是從動(dòng)機(jī)。

特質(zhì)四：基礎(chǔ)數(shù)理與資訊工程能力

大數(shù)據(jù)科學(xué)家不一定非得要是理工學(xué)院或電資學(xué)院出身的，但還是必須具備基礎(chǔ)數(shù)理與資訊工程能力。

你也許可以用Excel去處理數(shù)據(jù)，但如果想要加快資料處理速度的話，程式能力依然是必須的。不害怕數(shù)字很重要，必須要培養(yǎng)對(duì)數(shù)字的敏銳度;在工具之外，最重要的還是商業(yè)嗅覺，現(xiàn)在很多人隨隨便便就說自己會(huì)做數(shù)據(jù)分析會(huì)用什么資訊工具，但沒有商業(yè)眼光依然白搭。

特質(zhì)五：跨界合作能力

最后，由于大數(shù)據(jù)科學(xué)家必須膽大心細(xì)又要天馬行空，邏輯好之外還得要融合自身生活經(jīng)驗(yàn)，這些特質(zhì)要在一個(gè)人身上面面俱到非常困難。跨界合作能力在這里就顯得格外重要，因?yàn)椴煌漠a(chǎn)業(yè)別需要不同的觀點(diǎn)，如果不懂得傾聽別人的意見，恐怕陷入盲點(diǎn)而不自知，跨界合作有助于發(fā)現(xiàn)不同面向切入分析，更有效率地做決策。

“在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的英雄不是圖靈，也不是克勞德·夏農(nóng)(發(fā)明資訊概論的人)，而是福爾摩斯;如果只是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)很紅就去學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，你學(xué)這些也許只能賺22W的，但是如果先掌握這些特質(zhì)，把專業(yè)領(lǐng)域做好，你就可以賺220W。因此，與其盲目追隨大數(shù)據(jù)熱潮，不如看看自己是否具備這些特質(zhì)以及專業(yè)，再來決定要不要加入大數(shù)據(jù)淘金潮。

來源：大數(shù)據(jù)觀察

收藏分享

聲明：數(shù)據(jù)猿尊重媒體行業(yè)規(guī)范，相關(guān)內(nèi)容都會(huì)注明來源與作者；轉(zhuǎn)載我們?cè)瓌?chuàng)內(nèi)容時(shí)，也請(qǐng)務(wù)必注明“來源：數(shù)據(jù)猿”與作者名稱，否則將會(huì)受到數(shù)據(jù)猿追責(zé)。