把頂尖數(shù)據(jù)科學家的能力封裝集成，第四范式推出商用AI全流程平臺先知

數(shù)據(jù)科學家第四范式商用AI

小石頭 · 石亞瓊 | 2016-07-21 10:11

【數(shù)據(jù)猿導讀】利用人工智能提升效率，已經(jīng)成為不少企業(yè)思考的方向。但要實現(xiàn)這一點并不容易，除了要有大量數(shù)據(jù)，往往還需要有頂尖的數(shù)據(jù)科學家、計算資源等。第四范式今天發(fā)布的先知平臺，就是要解決這樣的難題

把頂尖數(shù)據(jù)科學家的能力封裝集成，第四范式推出商用AI全流程平臺先知

利用人工智能提升效率，已經(jīng)成為不少企業(yè)思考的方向。但要實現(xiàn)這一點并不容易，除了要有大量數(shù)據(jù)，往往還需要有頂尖的數(shù)據(jù)科學家、計算資源等。第四范式今天發(fā)布的先知平臺，就是要解決這樣的難題。

第四范式將先知平臺定義為“國內(nèi)首個成熟商用的人工智能全流程平臺”，解決分布式機器建模的同時，解決應用層面的問題，最終降低AI商業(yè)應用的門檻。打個比方來說，這就相當于把眾多頂尖數(shù)據(jù)科學家分析建模的能力封裝起來，給到客戶，自動幫助客戶從錯綜復雜的大量數(shù)據(jù)中，抽象出各種變量因素，提煉出一套機器學習的模型，并運用在實際的工作中。

先知平臺在使用門檻、技術水平方面都做了提升。易用性方面，除了交互式的圖形頁面，還內(nèi)置了業(yè)務模型，并能夠支持多人協(xié)作。技術方面，一個顯著的特點就是集成了深度學習、強化學習、遷移學習算法，百倍于目前常用的Spark計算內(nèi)核，這使得算法可以處理的變量數(shù)的級別由萬級提升至萬億級別。

從目前公開的信息來看，第四范式主要的客戶來自金融領域，主要應用在信用卡分期、風控、精準營銷、差異化定價、個性化產(chǎn)品推薦/定制、智能催收、智能客服等業(yè)務。第四范式創(chuàng)始人戴文淵此前演進中也提到了幫助招商銀行搭建分期付款的模型，能夠多定位68.6%的分期交易，提升61.7%的手續(xù)費。

現(xiàn)階段，這樣的需求，尤其是金融領域，廣泛存在。一方面，金融機構傳統(tǒng)的分析決策已經(jīng)不適用于大數(shù)據(jù)時代，金融機構需要具備基于機器學習建模的智能決策能力；一方面，個性化訴求提升，金融機構需要能夠在提供具有通用性的產(chǎn)品之外，提供個性化的能力。正因此，第四范式在成立之后，受到資本持續(xù)關注，此前已獲得來自金沙江、創(chuàng)新工場的投資。

雖然有不少初創(chuàng)公司也考慮過面向商業(yè)的AI平臺，但這一領域仍然具有一定的技術門檻。第四范式的創(chuàng)始人戴文淵此前是百度鳳巢系統(tǒng)的負責人，首席科學家是人工智能領域的知名華人專家楊強教授，擁有模型自學習、數(shù)據(jù)免清洗、復雜模型可解讀、人機協(xié)同等專利技術。

來源：36kr

收藏分享

聲明：數(shù)據(jù)猿尊重媒體行業(yè)規(guī)范，相關內(nèi)容都會注明來源與作者；轉(zhuǎn)載我們原創(chuàng)內(nèi)容時，也請務必注明“來源：數(shù)據(jù)猿”與作者名稱，否則將會受到數(shù)據(jù)猿追責。