高薪資背后,數(shù)據(jù)科學家又有哪些話想說
【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】 最近幾年,數(shù)據(jù)科學家一直被置于聚光燈下,今年年初還曾被譽為“2016年最熱門的工作”,有相當一部分人對該職位有興趣。最近,白宮也特別挑選出一批數(shù)據(jù)科學家,平均工資約達11萬美元。但數(shù)據(jù)科學家又有哪些感受呢?他們又有哪些話想說呢

數(shù)據(jù)科學家的一天是如何分配的?
不言而喻,數(shù)據(jù)科學家的大部分時間都在和數(shù)據(jù)打交道。不過,面對面的交流、開會也是一個相當重要的組成部分,這一點可能不太容易想到。
數(shù)據(jù)科學家Tanu George表示,一天通常以會議開始,這些會議可能有著不盡相同的目的,比如確定客戶的業(yè)務(wù)問題,跟蹤進展或討論報告。會議結(jié)束后,要開始進行數(shù)據(jù)處理,主要集中解決會議中提到的問題。下午繼續(xù)開會,展示數(shù)據(jù)處理結(jié)果,在一天快結(jié)束的時候,需要通過電子郵件共享分析結(jié)果。
George每天大約50%的時間在開會中度過,20%用于工作,20%用于解釋數(shù)據(jù)處理結(jié)果,包括可視化以及將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的形式。Ryan Rosario也是一名數(shù)據(jù)科學家,同時是線上教育網(wǎng)站Springboard的老師,對他來說,和客戶開會也是一個非常重要的組成部分。很多時候,他都在考慮客戶需要哪種類型的數(shù)據(jù)。大部分情況下,客戶是沒有數(shù)據(jù)的也不知道通過哪種途徑得到數(shù)據(jù),而他需要根據(jù)客戶的需求制定計劃,從而得到數(shù)據(jù)。
大部分數(shù)據(jù)科學家并不是與單個數(shù)據(jù)打交道,而是試圖了解對客戶或公司來說,數(shù)據(jù)意味著什么。人們很喜歡通過分析數(shù)據(jù)來做決策,但有時并沒有合適的數(shù)據(jù)。作為數(shù)據(jù)科學家,需要學會篩選合適的數(shù)據(jù),運用恰當?shù)臄?shù)據(jù)分析方法,幫助客戶做出正確的決策。
工作中最喜歡的部分
George表示,會議是她一天中最喜愛的部分。作為Facebook機器學習的工程師,Rosario認為數(shù)據(jù)往往是混亂的,或者只有某個特定軟件可以理解。作為數(shù)據(jù)科學家,需要把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成方便理解的格式,他很喜歡向人們展示數(shù)據(jù)可以做什么。許多人都知道他們需要數(shù)據(jù),但他們不知道具體需求是什么,而數(shù)據(jù)科學家需要像魔術(shù)師一樣,打開客戶的思維可能性。另一位數(shù)據(jù)科學家Long喜歡很多部分,包括研究問題背景的初始階段以及找出獲取數(shù)據(jù)的方法。
如何成為數(shù)據(jù)科學家?
要想成為數(shù)據(jù)科學家需要做很多方面的努力,現(xiàn)在幾乎所有公司的數(shù)據(jù)都會開放API,而Python的數(shù)據(jù)處理能力強大且方便,如果你想成為數(shù)據(jù)科學家,可以考慮從Python入手。此外,統(tǒng)計學習、數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計學和計算機科學可能都會涉及。有人可以通過讀書很好的學習,但最好的學習方法還是將知識付諸實踐。
下一站應(yīng)該做什么?
隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,George認為未來一定會有更多的數(shù)據(jù)出現(xiàn)。越關(guān)注主流數(shù)據(jù)就意味著有越多的工作要做。Rosario認為,物聯(lián)網(wǎng)和流媒體數(shù)據(jù)將是下一個前沿,數(shù)據(jù)安全是急需解決的重大問題。數(shù)據(jù)科學家往往希望成為“獨角獸”,這意味著他們想要盡一己之力,解決所有的編碼、數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)分析等工作。術(shù)業(yè)有專攻,很難有人可以掌握所有東西,但不同的人可以掌握不同的技術(shù)。
有哪些建議?
想要做數(shù)據(jù)科學,Rosario認為至少得是碩士學位。對于遇到的問題,應(yīng)該試圖找到方法并解決它,可以試著從類似于Kaggle的網(wǎng)站尋找數(shù)據(jù)集,并找出解決方案。
大數(shù)據(jù)時代,是不是每家公司都需要數(shù)據(jù)科學家呢?這當然因公司而異,由于目前的軟件技術(shù)和算法變得越來越先進,無需人力成本的投入就可以完成數(shù)據(jù)組織和運營。這些高科技手段對企業(yè)而言是利好消息,因為企業(yè)可以減少做數(shù)據(jù)科學方面的成本,但數(shù)據(jù)科學家的就業(yè)前景還是不錯的,數(shù)據(jù)科學家也應(yīng)為企業(yè)解決難題,為企業(yè)帶來價值。
來源:it168網(wǎng)站
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