本產(chǎn)品為數(shù)據(jù)猿推出的“金融科技價值—數(shù)據(jù)驅(qū)動金融商業(yè)裂變”大型主題策劃活動（查看詳情）第一部分的文章/案例/產(chǎn)品征集部分；感謝 百融金服 的產(chǎn)品投遞

1、產(chǎn)品名稱

信貸決策審批系統(tǒng)

2、所屬分類

金融科技·風(fēng)控

3、產(chǎn)品介紹

百融信貸決策審批系統(tǒng)，作為集成式、一站式的風(fēng)控服務(wù)平臺，基于百融金服的大數(shù)據(jù)和風(fēng)控云等技術(shù)理念，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能算法的新科學(xué)，從數(shù)據(jù)規(guī)則、審貸規(guī)則集、風(fēng)控模型等不同層面幫助客戶實(shí)現(xiàn)包括貸前審核、貸中監(jiān)控和貸后管理的整個全生命周期的風(fēng)險管控，降低風(fēng)險運(yùn)營成本，提高批貸資產(chǎn)的質(zhì)量，為客戶保駕護(hù)航。

百融信貸審批系統(tǒng)不僅支持全流程化管理，還可根據(jù)客戶需求實(shí)現(xiàn)模塊化的靈活配置，包括反欺詐系統(tǒng)、貸前審批系統(tǒng)、貸中監(jiān)控系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)催收系統(tǒng)等模塊化產(chǎn)品，客戶既可以選擇組合模塊，又可以選擇單個的模塊使用，也可選擇全流程的系統(tǒng)服務(wù)。同時百融決策審批系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)與客戶原有業(yè)務(wù)審批系統(tǒng)、外部系統(tǒng)、數(shù)據(jù)平臺等進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)交互，有效的提高審批效率。

4、應(yīng)用場景/人群

百融信貸審批決策系統(tǒng)可以為有消費(fèi)場景的信貸產(chǎn)品，如汽車金融、消費(fèi)金融、醫(yī)美分期、教育分期、旅游分期等，和無消費(fèi)場景的信貸產(chǎn)品，如工薪貸、線下現(xiàn)金分期、線上現(xiàn)金分期等與信貸業(yè)務(wù)相關(guān)的企業(yè)客戶提供服務(wù)，這些信貸結(jié)構(gòu)都可以使用百融的信貸審批系統(tǒng)；主要的使用這個系統(tǒng)的客戶群是自身沒有信貸審批系統(tǒng)，但需要通過信貸審批系統(tǒng)完善信貸管理流程的信貸機(jī)構(gòu)。

5、產(chǎn)品功能

百融決策審批系統(tǒng)核心功能包括系統(tǒng)設(shè)置模塊、配置中心模塊、規(guī)則中心模塊、模型中心模塊、案件管理模塊和統(tǒng)計中心模塊六大部分，下面將展開具體介紹：

5.1系統(tǒng)設(shè)置模塊

系統(tǒng)設(shè)置模塊可以支持系統(tǒng)管理員對機(jī)構(gòu)、用戶、角色進(jìn)行新建、修改、查詢等操作；并自動記錄每日用戶登錄信息，在日志查詢中可對以往登錄信息進(jìn)行跟蹤查看。

機(jī)構(gòu)設(shè)置支持多部門，跨區(qū)域聯(lián)合風(fēng)控，為中大型銀行提供組織架構(gòu)統(tǒng)一、權(quán)限可配置、各級分工協(xié)作的風(fēng)控審批系統(tǒng)。如省級風(fēng)控中心可管理本省各地市級別的風(fēng)控部門，各地市級別風(fēng)控中心可分管本地市下各縣級或鄉(xiāng)鎮(zhèn)風(fēng)控部門。權(quán)限從上到下管理，管理范圍逐層遞減。

通過用戶配置，可以給不同的操作員配置不同角色，不同角色可以配置不同的操作權(quán)限，實(shí)現(xiàn)用戶及角色的精準(zhǔn)管理和權(quán)限分配，做到權(quán)責(zé)分明。

5.2配置中心模塊

5.2.1配置中心模塊介紹

配置中心模塊主要針對不同的產(chǎn)品條線，可靈活配置審批流程、審批角色，審批過程使用的數(shù)據(jù)模塊、規(guī)則模塊、模型模塊等。

產(chǎn)品配置可以根據(jù)業(yè)務(wù)情況靈活配置申請人需要上傳的信息以及整個流程的名稱、事件、合作機(jī)構(gòu)等。

流程配置可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求，配置不同的審批流程。整個流程配置界面清晰、可視、操作簡便，只需要通過對流程節(jié)點(diǎn)的拖拽即可完成對業(yè)務(wù)流程的配置。百融根據(jù)整個信貸業(yè)務(wù)的行業(yè)現(xiàn)狀，梳理并設(shè)計了覆蓋貸前準(zhǔn)入、貸中監(jiān)控、貸后管理的信貸全生命周期審批流程，具體流程圖如下：

在貸前階段，主要用于線上申請，針對線上申請見不到申請人的特點(diǎn)，首先利用設(shè)備反欺詐數(shù)據(jù)及規(guī)則集對申請的設(shè)備進(jìn)行欺詐識別，過濾掉有高欺詐風(fēng)險的客戶。其次，利用反欺詐模型對申請人進(jìn)行欺詐識別，判斷申請人是否是本人申請，并識別欺詐意圖。由于旅游分期場景下客戶對分期申請人了解有限，無法全面評估申請人的信用狀況，百融將從商品消費(fèi)、媒體閱覽、支付消費(fèi)、航旅行為等不同維度，對客戶的信用風(fēng)險進(jìn)行全面評估，判斷客戶的還款能力和穩(wěn)定性。最后根據(jù)客戶提供信息的不同，利用基礎(chǔ)授信額度模型或拓展授信額度模型，對經(jīng)過反欺詐和信用評估的客戶進(jìn)行預(yù)授信額度、期限的設(shè)定，利用利率定價模型對申請客戶的利率進(jìn)行設(shè)定。

在貸中階段，通過整合客戶行內(nèi)的數(shù)據(jù)以及百融的貸中模塊，監(jiān)控借款客戶信用惡化、共債變化和聯(lián)系狀態(tài)等情況，根據(jù)風(fēng)險管理規(guī)則和策略識別和量化風(fēng)險。若出現(xiàn)信用惡化傾向，第一時間將風(fēng)險預(yù)警消息推送給客戶，根據(jù)貸中行為評分模型判斷逾期概率，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險的持續(xù)監(jiān)控和前瞻性管理，有效預(yù)防風(fēng)險的發(fā)生。

在貸后階段，大數(shù)據(jù)催收對傳統(tǒng)催收模式有顛覆性變革，利用大數(shù)據(jù)科技手段充分挖掘逾期客戶個人資產(chǎn)價值，通過早期催收模型、晚期催收模型識別個人信貸客戶潛在風(fēng)險與價值。以此協(xié)助客戶解決逾期、不良管控的頑疾，降低委外催收成本，同時實(shí)現(xiàn)風(fēng)險管控的前移，早發(fā)現(xiàn)，早管控，早催收，及時止損。

5.3規(guī)則中心模塊

5.3.1規(guī)則中心模塊簡介

規(guī)則中心模塊可實(shí)現(xiàn)規(guī)則初始化、規(guī)則集管理、規(guī)則變量配置、規(guī)則回溯、規(guī)則應(yīng)用等功能。

5.3.1.1規(guī)則初始化

數(shù)據(jù)是規(guī)則的基礎(chǔ)，百融可以為客戶配置上千余條百融專家規(guī)則，同時，百融也可以為用戶提供，基于用戶自有數(shù)據(jù)的相關(guān)規(guī)則。如下圖所示：

基于用戶數(shù)據(jù)的相關(guān)規(guī)則，需根據(jù)用戶數(shù)據(jù)的特點(diǎn)再議。

5.3.1.2規(guī)則集管理

百融根據(jù)不同場景下，總結(jié)出成百上千條規(guī)則。為了便于規(guī)則的管理和使用，將各種規(guī)則合并為規(guī)則集。并且可對整個規(guī)則集進(jìn)行批量啟用、停用、刪除等操作。

5.3.1.3規(guī)則變量配置

可以根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)需求，對規(guī)則變量進(jìn)行靈活配置，包括規(guī)則變量的新建、查詢、啟用、停用、刪除、編輯等。

規(guī)則變量配置將結(jié)合行方數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)平臺中的數(shù)據(jù)進(jìn)行靈活配置規(guī)則，保證客戶后續(xù)采購的任何第三方數(shù)據(jù)可以在規(guī)則中心搭配相應(yīng)的規(guī)則進(jìn)行使用。

5.3.1.4規(guī)則回溯

規(guī)則閾值的高低，決定了進(jìn)件量的多少：如果閾值過高，容易拒絕部分優(yōu)質(zhì)客戶，導(dǎo)致收益降低。反之，如果閾值過低，容易接受風(fēng)險偏高客戶，同樣導(dǎo)致收益降低。因此，需要平衡客戶的風(fēng)險與通過率的關(guān)系。規(guī)則回溯，即通過分析歷史進(jìn)件，以分析客戶風(fēng)險與通過率，效果圖如下：

5.3.1.5建議規(guī)則使用

通過規(guī)則回溯，以識別規(guī)則對歷史進(jìn)件的影響。如果規(guī)則閾值調(diào)整符合進(jìn)件量與風(fēng)險的平衡，則可將相應(yīng)規(guī)則上線啟用。

方便數(shù)據(jù)在線分析，并保證數(shù)據(jù)與生產(chǎn)環(huán)境與測試環(huán)境相隔離。

5.4建議使用規(guī)則

5.4.1反欺詐規(guī)則

百融反欺詐的規(guī)則經(jīng)由復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等機(jī)器學(xué)習(xí)方法開發(fā)，總結(jié)、歸納，作為了百融預(yù)置規(guī)則集。這些規(guī)則經(jīng)過復(fù)雜的數(shù)據(jù)變換、處理和聚合后，體現(xiàn)出了良好、穩(wěn)定的表現(xiàn)，并且在多個客群上有非常明顯的反欺詐功效。

百融預(yù)置規(guī)則集可以根據(jù)客戶需求選擇適用規(guī)則投入使用，如黑灰名單查詢、法院執(zhí)行情況查詢，申請信息關(guān)聯(lián)查詢等規(guī)則策略、設(shè)備反欺詐規(guī)則集等。同時，通過后續(xù)對信貸機(jī)構(gòu)客群的了解加深和對數(shù)據(jù)的細(xì)致分析，百融會開發(fā)客制化規(guī)則并檢驗效果，擇優(yōu)選用、部署，確?？蛻舻膶徟|(zhì)量。

5.4.2信用評估規(guī)則

百融可以通過自有的客群評分模型幫助信貸機(jī)構(gòu)在自有數(shù)據(jù)不足的情況下，對相應(yīng)的消費(fèi)場景和客群做信用評估，可以滿足客戶的冷啟動的需求；對于有一定數(shù)據(jù)量積累或冷啟動后信貸機(jī)構(gòu)積累一定量的數(shù)據(jù)后，百融可以根據(jù)信貸機(jī)構(gòu)的信貸應(yīng)用場景，進(jìn)行定制化的模型建設(shè)，形成更加具有針對性的模型和規(guī)則策略。

5.5模型中心模塊

模型中心模塊實(shí)現(xiàn)模型平臺化部署，根據(jù)客戶實(shí)際業(yè)務(wù)情況搭建的模型均可部署在模型中心模塊。根據(jù)配置中心的流程配置以及數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)輸出，可以根據(jù)實(shí)際的業(yè)務(wù)靈活配置模型的業(yè)務(wù)流程，便于業(yè)務(wù)流程的制定與修改。同時也將保證模型及數(shù)據(jù)的輸出結(jié)果保存于行內(nèi)，確保行方數(shù)據(jù)安全存儲，無外泄風(fēng)險。

針對此次客戶百融建議使用反欺詐模型、申請評分模型、基礎(chǔ)授信額度模型、利率定價模型、貸中行為分析模型、早期催收模型、晚期催收模型。具體模型如下：

?反欺詐模型

百融的反欺詐模型，是依據(jù)歷史經(jīng)驗積累的專家判斷模型，對欺詐行為的特征進(jìn)行總結(jié)，提煉出對欺詐具有識別和預(yù)測能力的規(guī)則并設(shè)定相應(yīng)的閾值，根據(jù)對欺詐識別和預(yù)測能力的貢獻(xiàn)，每條規(guī)則被賦予相應(yīng)的分值，命中相關(guān)規(guī)則的行為會得到累積的分值，即對單次信貸申請行為的欺詐度的綜合量化結(jié)果。當(dāng)分值達(dá)到一定限額（例如80分）時，將被該模型判斷為欺詐行為。

除此，百融還具備機(jī)器學(xué)習(xí)的天然基因，機(jī)器學(xué)習(xí)的無監(jiān)督、半監(jiān)督和監(jiān)督學(xué)習(xí)在百融都有了很早的探索并總結(jié)應(yīng)用。百融的欺詐分位于0-100區(qū)間內(nèi)。分?jǐn)?shù)越高，欺詐風(fēng)險越高。

?申請評分模型

申請評分模型是在反欺詐模型分析的基礎(chǔ)上，結(jié)合人行征信數(shù)據(jù)、穩(wěn)定性評估及多維數(shù)據(jù)，以輸出評分的形式對申請用戶的信用風(fēng)險進(jìn)行定量判斷的模型。

根據(jù)客戶的業(yè)務(wù)特征以及百融在同業(yè)的實(shí)踐經(jīng)驗，本項目將主要采用廣義線性模型框架下的邏輯回歸模型來實(shí)現(xiàn)。邏輯回歸模型具有穩(wěn)定性高、解釋性強(qiáng)、部署簡易的優(yōu)點(diǎn)，使得其廣泛的應(yīng)用于風(fēng)險評估、市場營銷等諸多領(lǐng)域。

評分將基于科學(xué)且嚴(yán)密的建模流程，同時建模過程中將充分吸收百融積累的專家經(jīng)驗與行業(yè)經(jīng)驗，形成最終的最適用于客戶的定制化評分。

百融信用評分將分為建議通過、人工審核、建議拒絕三種應(yīng)用策略，百融將與客戶的業(yè)務(wù)人員、風(fēng)控人員充分溝通，根據(jù)客戶的風(fēng)險管理策略，結(jié)合模型評分具體的樣本表現(xiàn)，共同制定具體的模型評分的應(yīng)用策略。

?基礎(chǔ)授信額度

基礎(chǔ)授信額度模型是申請者申請通過之后，幫助銀行制定申請者的信用額度的模型。基礎(chǔ)額度模型基于客戶的風(fēng)險等級，結(jié)合支付消費(fèi)數(shù)據(jù)、商品消費(fèi)數(shù)據(jù)穩(wěn)定性評估等得到對收入的預(yù)測，最后進(jìn)行額度、利率、期限的確定。模型輸出結(jié)果為銀行實(shí)際給予申請者的信用額度金額，產(chǎn)品利率與期限?；A(chǔ)額度模型需要與銀行審批人員、風(fēng)險人員，結(jié)合風(fēng)險管理、產(chǎn)品競爭力、產(chǎn)品收益性這三個方面來制定額度模型及應(yīng)用策略。

?利率定價模型

利率定價模型是根據(jù)賬戶的行為特征和信用表現(xiàn)制定利息率和各項收費(fèi)水平。以現(xiàn)金貸為例，包括手續(xù)費(fèi)及其他業(yè)務(wù)開展過程中產(chǎn)生的費(fèi)用等，以提高總收益。輸出結(jié)果為利息率和各項收費(fèi)的實(shí)際值。利率定價對市場均衡和商家盈利有著舉足輕重的影響，需要與客戶審批人員、風(fēng)險人員，結(jié)合風(fēng)險管理、盈利水平制定風(fēng)險定價模型及使用策略。

?貸中行為評分模型

貸中行為評分模型是信貸管理中最常用的預(yù)測模型之一。行為風(fēng)險評分模型是指在對申請用戶放款后，利用賬戶的歷史數(shù)據(jù)和行為特征來預(yù)測該賬戶未來一定時期內(nèi)發(fā)生逾期的風(fēng)險概率的模型。

用戶申請后的行為信息較為豐富，結(jié)合其各種欠款、還款信息，從而開發(fā)出具備強(qiáng)大預(yù)測力的行為評分模型，為管理決策提供了數(shù)量化的、科學(xué)的依據(jù)。根據(jù)行為風(fēng)險評分，對用戶可以進(jìn)行更精細(xì)化的分層管理，對風(fēng)險低賬戶可以提高信用額度等，對風(fēng)險高客戶可以加大催收力度等。

?早期催收模型

早期催收模型是預(yù)測申請用戶在發(fā)生一次逾期后再次逾期的可能性，在早期就采取催收行為防止信用惡化。通過對每一位客戶進(jìn)行打分，低于分?jǐn)?shù)閾值則認(rèn)定該客戶為潛在逾期客戶，通過模型篩選及早期催收行動將即將發(fā)生逾期的客戶轉(zhuǎn)換為正?？蛻簟ＤＰ洼敵鼋Y(jié)果是客戶可能再次發(fā)生逾期的評分，分?jǐn)?shù)越低，風(fēng)險越高，逾期可能性就越大。

?晚期催收模型

晚期催收模型用于預(yù)測客戶未來還款的可能性。通過對高賬齡逾期客戶進(jìn)行風(fēng)險排序，有利于在催收過程中集中人力物力，優(yōu)先催收催回可能性更高的客戶，盡快化解存量不良資產(chǎn)，提升催收效率。模型輸出結(jié)果是預(yù)測客戶未來還款的評分，評分越低，還款可能性越大。

5.6案件管理模塊

案件處理模塊可以在工作臺顯示該登錄用戶最新的5條待處理案件信息?？梢酝ㄟ^案件處理模塊查看案件具體情況，并進(jìn)行處理。

案件管理模塊支持案件結(jié)果的篩選、查詢，同時支持歷史案件的回溯功能。

5.7統(tǒng)計中心模塊

統(tǒng)計中心模塊針對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，通過多個維度形成圖表，展示產(chǎn)品風(fēng)險趨勢，幫助業(yè)務(wù)人員控制業(yè)務(wù)風(fēng)險。

統(tǒng)計中心可根據(jù)項目情況靈活篩選產(chǎn)品信息，并支持以excel表形式批量輸出。

針對歷史所有的數(shù)據(jù)，統(tǒng)計中心可以提供更加精細(xì)化風(fēng)險分析，比如

•時間維度：分析每日進(jìn)件分析情況、每月進(jìn)件風(fēng)險情況等靈活時間區(qū)間；

•產(chǎn)品維度：柜臺業(yè)務(wù)、APP自助業(yè)務(wù)；

•命中規(guī)則統(tǒng)計；

•調(diào)用數(shù)據(jù)統(tǒng)計；

•風(fēng)險事件統(tǒng)計；

•流程拒絕統(tǒng)計；

•模型監(jiān)控統(tǒng)計；

針對模型的監(jiān)控：由于模型的效果具有一定的時效性和適用范圍，而經(jīng)濟(jì)環(huán)境在不斷的發(fā)展，銀行業(yè)務(wù)和產(chǎn)品在不斷的創(chuàng)新，客戶群體在不斷的變化，所以要對模型的使用進(jìn)行持續(xù)的跟蹤和監(jiān)控，尤其是對于模型使用效果的分析。模型的持續(xù)跟蹤可以從模型的風(fēng)險區(qū)分能力、準(zhǔn)確性和穩(wěn)健性等方面進(jìn)行分析。

違約率排序性監(jiān)控同時跟蹤評分模型的風(fēng)險區(qū)分能力、準(zhǔn)確性，而如果模型在業(yè)務(wù)使用中面對新的客戶仍然保持了風(fēng)險區(qū)分能力、準(zhǔn)確定，那么說明模型表現(xiàn)穩(wěn)健。

審批通過率監(jiān)控主要是監(jiān)控模型的使用效果，審批通過率應(yīng)該與分?jǐn)?shù)成正比，分?jǐn)?shù)越高，審批通過率越高。

穩(wěn)定性監(jiān)控主要是檢查當(dāng)前總體相對于建模樣本的偏移程度。包括評分穩(wěn)定性監(jiān)控與模型變量穩(wěn)定性監(jiān)控。

6、產(chǎn)品優(yōu)勢

6.1實(shí)現(xiàn)信審系統(tǒng)的完美嵌入

根據(jù)審貸業(yè)務(wù)流程，反欺詐系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)在合適的流程節(jié)點(diǎn)嵌入整個審貸流程中。命中規(guī)則的申請件實(shí)現(xiàn)掛起，根據(jù)業(yè)務(wù)情況欺詐嫌疑較低的進(jìn)行掛起后自動解除并將觸碰的規(guī)則自動提示至審貸業(yè)務(wù)模塊，對欺詐嫌疑較高的進(jìn)行掛起處理后將進(jìn)行反欺詐調(diào)查，待反欺詐調(diào)查完成后并且反欺詐審批完成后解除掛起，回到審貸業(yè)務(wù)中，整個過程可支持手工掛起貸款申請功能。該系統(tǒng)也可根據(jù)催收業(yè)務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)催收發(fā)現(xiàn)疑似欺詐案件可以將懷疑欺詐案件分配至反欺詐系統(tǒng)，然后進(jìn)行進(jìn)一步的調(diào)查及欺詐認(rèn)定。

6.2全界面支持中文模糊匹配功能

百融反欺詐系統(tǒng)在整個系統(tǒng)的WEB界面，均可配置中文精確匹配及中文模糊匹配功能，屏蔽類似個體經(jīng)營、跑大車的或者大型集團(tuán)公司（例如中國聯(lián)通、富士康）等無效字段，通過與客戶底層數(shù)據(jù)庫進(jìn)行匹配，實(shí)現(xiàn)對客戶申請信息的反欺詐?？芍С指鶕?jù)業(yè)務(wù)需求的實(shí)際需要調(diào)節(jié)相應(yīng)的閾值。

6.3與數(shù)據(jù)平臺順利對接

百融反欺詐系統(tǒng)支持與數(shù)據(jù)平臺的完美對接，通過開發(fā)接口，不僅可實(shí)現(xiàn)與北汽現(xiàn)代自有的黑名單庫的交互，也可支持開發(fā)相應(yīng)的接口引入外部第三方數(shù)據(jù)。

6.4支持?jǐn)?shù)據(jù)遷移及與其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)的順利對接

百融信貸審批系統(tǒng)兼容性較強(qiáng)，支持與信貸結(jié)構(gòu)審貸系統(tǒng)、催收系統(tǒng)、影像系統(tǒng)（查看貸款資料）、錄音系統(tǒng)（案件調(diào)查致電）的完美對接。信貸機(jī)構(gòu)對原有系統(tǒng)進(jìn)行更新，百融信貸審批系統(tǒng)支持原有系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)（包括所有案件、歷史數(shù)據(jù)）遷移至百融信貸審批系統(tǒng)，保證原有數(shù)據(jù)的留存及安全轉(zhuǎn)移。

7、服務(wù)客戶/使用人數(shù)

目前百融金服已為建設(shè)銀行、招商銀行、光大銀行、廣發(fā)銀行、浦發(fā)銀行、興業(yè)銀行、華夏銀行、微眾銀行等180余家銀行以及捷信、中銀消費(fèi)、北銀消費(fèi)、馬上消費(fèi)等大型持牌消費(fèi)金融公司，以及行業(yè)領(lǐng)先的網(wǎng)貸企業(yè)（P2P）、小貸公司等2000余家金融機(jī)構(gòu)提供貸前審核、貸中監(jiān)控等多種產(chǎn)品和服務(wù)。

8、市場價值

百融金服的信貸決策系統(tǒng)可以滿足金融企業(yè)風(fēng)險審批的絕大部分需求，同時百融是市場少有的既可以提供系統(tǒng)服務(wù)，又可以提供風(fēng)控模型和規(guī)則策略的企業(yè)；相對于只能提供的系統(tǒng)服務(wù)的企業(yè)，百融的風(fēng)控模型可以和系統(tǒng)更好的兼容，運(yùn)營效率更高，操作簡便，對希望用較低成本建設(shè)整套風(fēng)控運(yùn)營體系的金融企業(yè)有明顯的優(yōu)勢；是符合當(dāng)代金融市場市場價值的，性價比極高的信貸審批系統(tǒng)。

9、所屬企業(yè)

百融金融信息服務(wù)股份有限公司

10、企業(yè)介紹

百融金融信息服務(wù)股份有限公司（簡稱：百融金服）利用大數(shù)據(jù)技術(shù)為金融行業(yè)提供全生命周期的大數(shù)據(jù)風(fēng)控解決方案，打造智能化風(fēng)控管理體系。通過大數(shù)據(jù)、人工智能、風(fēng)控云等先進(jìn)技術(shù)手段，創(chuàng)新性的為金融行業(yè)提供獲客引流、精準(zhǔn)營銷、客群分析、風(fēng)控管理、反欺詐、貸前信審、貸后管理全生命周期產(chǎn)品和服務(wù)，為金融服務(wù)實(shí)現(xiàn)效率最優(yōu)化，公司于2014年12月5日正式取得由人民銀行授予的企業(yè)征信牌照，并獲得了公安部頒發(fā)的與銀行同等級別的國家信息系統(tǒng)安全等級保護(hù)三級認(rèn)證。百融金服為拉動我國消費(fèi)升級、幫助小微企業(yè)獲得信貸服務(wù)做出了自己的貢獻(xiàn)。

作為整體活動的第二部分，2017年10月25日，數(shù)據(jù)猿還將在北京舉辦千人規(guī)模的“2017金融科技價值——數(shù)據(jù)驅(qū)動金融商業(yè)裂變”峰會【本次論壇詳情丨第一屆回顧丨第二屆回顧】并將在現(xiàn)場舉行文章、案例、產(chǎn)品的頒獎典禮。

來源：數(shù)據(jù)猿