寬投金融科技曲峰:金融大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)⑦M入分工明確的時代
原創(chuàng) 曲峰 | 2017-06-01 08:00
【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】 金融大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)M入一個分工明確,互惠合作的時代。需要大數(shù)據(jù)服務(wù)的很多,而宣稱能夠提供大數(shù)據(jù)服務(wù)的也很多,但事實上,這是一個對于具體實施的要求非常嚴(yán)格,門檻相當(dāng)高的領(lǐng)域

本文為數(shù)據(jù)猿推出的大型“金融大數(shù)據(jù)主題策劃”活動(查看詳情)第一部分的系列征文/案例;感謝 寬投金融科技技術(shù)運營官曲峰 先生的投稿(曲峰專欄)
作為整體活動的第二部分,2017年6月29日,由數(shù)據(jù)猿主辦,上海金融行業(yè)信息協(xié)會、互聯(lián)網(wǎng)普惠金融研究院聯(lián)合主辦,中國信息通信研究院、大數(shù)據(jù)發(fā)展促進委員會、上海大數(shù)據(jù)聯(lián)盟、首席數(shù)據(jù)官聯(lián)盟、中國大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用聯(lián)盟協(xié)辦的《「數(shù)據(jù)猿·超聲波」之金融科技 · 商業(yè)價值探索高峰論壇》還將在上海隆重舉辦【論壇詳情丨上屆回顧】
在論壇現(xiàn)場,也將針對本次主題活動的投稿人,頒發(fā)“最佳商業(yè)洞察者”、“數(shù)據(jù)猿專欄最佳作者”兩大類人物獎
來源:數(shù)據(jù)猿 作者:曲峰
首先感謝數(shù)據(jù)猿給予寬投金融科技這樣一個機會,在這個相當(dāng)有影響力的平臺上,根據(jù)我們的經(jīng)歷和經(jīng)驗,拋磚引玉,交流一下我們對于金融大數(shù)據(jù)的發(fā)展和應(yīng)用的看法。
大數(shù)據(jù)這個概念從九十年代初出現(xiàn),逐漸被各行業(yè)認識認可其重要性和適用性。直至2012年左右,隨著一些開源的算法、平臺、系統(tǒng)等方面的技術(shù)成熟,各行各業(yè)的需求指數(shù)式地增長,美國等國家把大數(shù)據(jù)的應(yīng)用上升到國家戰(zhàn)略層面的科技發(fā)展方向之一,大數(shù)據(jù)技術(shù)才迅速得到井噴式的發(fā)展。
在過去幾年,尤其是2015年,包括中國在內(nèi)的各國興起了近乎瘋狂的投資和并購風(fēng)潮。就像互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)、社交媒體等熱潮一樣,大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域也會經(jīng)歷自然篩選,去蕪存真,讓真正的勝利者脫穎而出。行業(yè)也會因此而整合,進化成更符合行業(yè)發(fā)展,實際需求的生態(tài)環(huán)境。
我們認為,金融大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)M入一個分工明確,互惠合作的時代。需要大數(shù)據(jù)服務(wù)的很多,而宣稱能夠提供大數(shù)據(jù)服務(wù)的也很多,但事實上,這是一個對于具體實施的要求非常嚴(yán)格,門檻相當(dāng)高的領(lǐng)域。
技術(shù)力量不夠雄厚,在大數(shù)據(jù)理論、數(shù)據(jù)整理、分類、儲存,并調(diào)用分析等方面的實力與資源不夠豐富的公司,根本不可能在大數(shù)據(jù)的底層平臺提供任何有價值的服務(wù)。擁有高端資源的大公司的大型研究所,在應(yīng)用業(yè)務(wù)方面,往往缺乏專項的商業(yè)業(yè)務(wù)知識與經(jīng)驗,而無法對各個行業(yè)直接提供具有結(jié)果導(dǎo)向的高附加值專業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)。各個行業(yè)之間,由于商業(yè)方向和需求千差萬別,無法相互或者從少數(shù)共同大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)公司得到需要的專業(yè)服務(wù)。
即便是金融業(yè),其中的銀行業(yè)、證券業(yè)、保險業(yè)等等,除了對利益的追求、風(fēng)險的控制、對于國內(nèi)國際社會經(jīng)濟的依賴等宏觀方面的一致,需求、規(guī)范、實現(xiàn)也都是千差萬別。同樣地,如果我們以證券行業(yè)為例,就會清晰認識到其中的經(jīng)紀(jì)業(yè)務(wù)、投資咨詢業(yè)務(wù)、投顧業(yè)務(wù)、承銷保薦業(yè)務(wù)、資產(chǎn)管理業(yè)務(wù)等方面,除了普及型知識了解,如果要在某一方面做精做深,需要的必然是專向的“精確制導(dǎo)”。
讓我們把關(guān)注力收窄到證券經(jīng)紀(jì)業(yè)務(wù)和投顧業(yè)務(wù)上,發(fā)現(xiàn)交易的產(chǎn)品從股票到債券到貨幣,再到各種相關(guān)期權(quán)期貨等金融衍生品,因為金融載體的不同,它們的交易方式、規(guī)范、乃至對象,從業(yè)務(wù)需求到實施方案都是區(qū)別大大多于共性。試想,如果行業(yè)專家無法提出大而全的詳細需求,我們怎樣期待金融大數(shù)據(jù)專家依照需求,分析分類出機器能夠理解、學(xué)習(xí)、清洗、并分析的針對需求的數(shù)據(jù)輸入?那么最后我們又怎樣來給高端要求應(yīng)用機構(gòu),提供量身定做的符合實際需求的,基于金融大數(shù)據(jù)的實施解決方案呢?
金融行業(yè)是個儲量與流量同樣驚人的蓄水池,無論是怎樣實力的機構(gòu)或公司,都不可能徹底壟斷整個或者其中某個分行業(yè)的某個分支。單就證券業(yè)的經(jīng)紀(jì)業(yè)務(wù),根據(jù)去年的統(tǒng)計,僅僅美國,在2015年度就達到1350億美元的規(guī)模。所以不要擔(dān)心市場滿額,或者餅都被別人瓜分完畢。在金融大數(shù)據(jù)技術(shù)日益豐富,應(yīng)用更結(jié)合實際,投資日趨理智的時候,我們要做的不是匆忙扯著金融大數(shù)據(jù)的旗幟,宣稱如何解決金融行業(yè)面對的任何困難問題,而是靜下心來,認真分析自己的強項,分析熟悉的行業(yè)的需求,能夠為應(yīng)用客戶帶來怎樣的高附加值服務(wù)。我們需要找到自己在市場中的位置,迭代式地充分利用大數(shù)據(jù)的廣度和深度,不斷提高服務(wù)的質(zhì)量和適用性。
顯然地,能提供平臺服務(wù),給具體應(yīng)用提供把大數(shù)據(jù)分類和處理的,是像Microsoft、Amazon 這樣在這方面有雄厚技術(shù)底蘊,并且浸淫多年的大機構(gòu)。這樣一定程度上的“壟斷”,其實是給眾多的應(yīng)用方開啟了無數(shù)的可能性。提供大數(shù)據(jù)平臺服務(wù),必然是希望標(biāo)準(zhǔn)化與普遍化,為不同背景、不同需求、不同領(lǐng)域的企業(yè)或個人用戶提供服務(wù)。我們也就不可能期待微軟為金融或者醫(yī)療提供這樣行業(yè)性的,抑或為證券與醫(yī)學(xué)成像等方面提供這樣專業(yè)性的大數(shù)據(jù)對口應(yīng)用服務(wù)。因為這樣的“壟斷”平臺,眾多在行業(yè)中實際應(yīng)用大數(shù)據(jù)的用戶們,可以享受大大降低的門檻。
應(yīng)用方可以不需要開銷龐大,耗費時日的平臺準(zhǔn)備,而是可以通過這樣的平臺服務(wù),直接把自己需要的數(shù)據(jù)進行粗加工,也低得多的費用和時間,得到半成品。那么,無論是機構(gòu)自用,還是為行業(yè)中的需求者提供服務(wù)與解決方案,應(yīng)用的提供將會專注于領(lǐng)域內(nèi)的業(yè)務(wù)范疇 – 發(fā)掘市場真正的需求、收集相關(guān)數(shù)據(jù)、分析設(shè)計解決方案、持續(xù)清理數(shù)據(jù)、深化機器學(xué)習(xí)或者人工解析,最后通過歷史回測或者實時前測等方法,得到針對具體問題或者需求,基于大數(shù)據(jù)的,實用解決方案。
以我們寬投金融科技為例,作為快速發(fā)展的創(chuàng)業(yè)公司,我們以我們的精英團隊自豪,但是我們并不具備龐大的隊伍,同時覆蓋非常廣泛的金融工程服務(wù)業(yè)的方方面面。我們做的是努力發(fā)揮自己的優(yōu)勢所在 – 對量化投資的熟悉精通,與對量化投資策略平臺化的鉆研成果。正因為需求旺盛,直接的市場反應(yīng)就會使供應(yīng)也豐富,所以金融工程是個競爭非常激烈的領(lǐng)域。術(shù)業(yè)有專攻,只有對于提供服務(wù)的業(yè)務(wù)精通,才能把服務(wù)做透做細做到深入。
舉一個不是完全恰當(dāng)?shù)睦?,Apple 的 App Store“開張”的第一天,向用戶提供了500個第三方開發(fā)的 App,從游戲到各種工具軟件,覆蓋不同行業(yè)的眾多層面。9年后的今天,App Store 接受并發(fā)布的 App 總數(shù)已經(jīng)達到了2百萬以上。在 iOS (或者 Android)的平臺上,第三方應(yīng)用軟件開發(fā)者只需要以平臺提供的標(biāo)準(zhǔn),使用這個平臺,專注于自己擅長精通的某一方面的應(yīng)用開發(fā)。
種種跡象表明,金融大數(shù)據(jù)的應(yīng)用開發(fā),由于市場和服務(wù)供應(yīng)方的自然選擇,已經(jīng)開始在這個方向上健康地發(fā)展。平臺服務(wù)提供者,會專注于包括硬件在內(nèi)的基礎(chǔ)設(shè)施與對于大數(shù)據(jù)的軟件處理,而針對各個行業(yè)的模型應(yīng)用方面,則會完全由企業(yè)自我開發(fā)或者專業(yè)第三方服務(wù)商負責(zé)。單從金融大數(shù)據(jù)的應(yīng)用來說,就可以支持很多方面的業(yè)務(wù),比如說:
●市場營銷 – 通過大數(shù)據(jù)的分析,可以幫助精準(zhǔn)的營銷,針對現(xiàn)有或者潛在客戶的習(xí)慣和過往需求,以最合適的方式,向客戶推出他們切實需要并比較容易產(chǎn)生購買欲望的金融產(chǎn)品。
●風(fēng)險控制 – 對于群體和個體的收入狀況、投資理念等方面的數(shù)據(jù)分析,結(jié)合市場與政策層面的各種信息,金融機構(gòu)能夠更好地得到風(fēng)險評估和風(fēng)險控制管理的支持,對機構(gòu)和個人的信用做出正確評估,并且監(jiān)察、預(yù)防各種欺詐風(fēng)險。
●產(chǎn)品創(chuàng)新 – 通過對市場需求的數(shù)據(jù)采集,發(fā)掘研究新的金融產(chǎn)品服務(wù)客戶。
●決策支持 – 對于多來源多種類的金融數(shù)據(jù)與信息,從機構(gòu)或個人的自我需求與專項出發(fā),從產(chǎn)品的推廣,到提高對現(xiàn)有客戶的服務(wù)質(zhì)量,發(fā)展新的客戶群體等具體應(yīng)用方面,提供指導(dǎo)性的數(shù)據(jù)分析結(jié)果與決策支持。
寬投金融科技一方面通過對歷史與實時的股票和期指期貨市場的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí),根據(jù)我們在量化交易領(lǐng)域的經(jīng)驗,利用我們獨有的無需編程的量化策略平臺,研究開發(fā)量化投資策略。
另一方面,我們根據(jù)投資機構(gòu)提供的或者要求的各類大數(shù)據(jù)收集,經(jīng)過清洗與分析,產(chǎn)生投資策略方向,并給用戶提供易用的函數(shù)化或者模塊化策略平臺和回測系統(tǒng),對機器學(xué)習(xí)產(chǎn)生的策略在我們系統(tǒng)里生成,并不斷通過回測與實盤模擬交易,調(diào)整參數(shù),對投資策略進行分析整理,并最后做出業(yè)務(wù)決策。顯然地,我們在風(fēng)控、創(chuàng)新、決策支持等方面,都能有效利用金融大數(shù)據(jù),給客戶帶去高附加值的服務(wù)。
金融大數(shù)據(jù)研究與應(yīng)用正是方興未艾的時候,應(yīng)用方或者服務(wù)提供方,都在進行以結(jié)果為引導(dǎo)的探索與發(fā)展。在金融行業(yè),大數(shù)據(jù)會越來越多地深刻影響整個領(lǐng)域,同時也給需求方與服務(wù)帶來新的挑戰(zhàn)與燦爛的前景。經(jīng)過市場的自發(fā)篩選與整合,整個行業(yè)會正式進入一個分工明確的時代 – 橫向與縱向,平臺與專門應(yīng)用,自主開發(fā)與第三方服務(wù)結(jié)合,既會有激烈的競爭,又會以共贏的形式推動整個領(lǐng)域的發(fā)展。寬投也會堅持努力,發(fā)揮我們的優(yōu)勢,成為其中的重要一份子。
作者簡介:
曲峰,寬投金融科技,技術(shù)運營官,Vice President.
早年就讀于上海同濟大學(xué),然后赴德留學(xué)。在德國、加拿大、美國有20年的工作經(jīng)驗,從事過互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)、與各種金融交易系統(tǒng)的開發(fā)與管理工作。過去十幾年一直在高盛、BGC等華爾街著名金融機構(gòu),從事金融信息技術(shù)運營管理的工作,于今年年初加盟寬投。
歡迎更多大數(shù)據(jù)企業(yè)、愛好者投稿數(shù)據(jù)猿,來稿請直接投遞至:tougao@datayuan.cn
來源:數(shù)據(jù)猿
刷新相關(guān)文章
我要評論
活動推薦more >
- 2018 上海國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)高2018-12-03
- 2018上海國際計算機網(wǎng)絡(luò)及信2018-12-03
- 中國國際信息通信展覽會將于2018-09-26
- 第五屆FEA消費金融國際峰會62018-06-21
- 第五屆FEA消費金融國際峰會2018-06-21
- “無界區(qū)塊鏈技術(shù)峰會2018”2018-06-14
不容錯過的資訊
-
1#后疫情時代的新思考#疫情之下,關(guān)于醫(yī)
-
2數(shù)據(jù)軟件產(chǎn)品和服務(wù)商DataHunter完成B輪
-
3眾盟科技獲ADMIC 2020金粲獎“年度汽車
-
4數(shù)據(jù)智能 無限未來—2020世界人工智能大
-
5#2020非凡大賞:數(shù)字化風(fēng)起云涌時,共尋
-
6#榜樣的力量#天璣數(shù)據(jù)大腦疫情風(fēng)險感知
-
7#榜樣的力量#內(nèi)蒙古自治區(qū)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服
-
8#榜樣的力量#實時新型肺炎疫情數(shù)據(jù)小程
-
9#榜樣的力量#華佗疫情防控平臺丨數(shù)據(jù)猿
-
10#后疫情時代的新思考#構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新