金融科技&大數(shù)據(jù)產(chǎn)品推薦：榮之聯(lián)·風(fēng)報(bào)—人工智能企業(yè)情報(bào)分析系統(tǒng)

金融科技大數(shù)據(jù) 產(chǎn)品推榮之聯(lián) 人工智能

北京榮之聯(lián)科技 | 2017-09-27 07:50

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】榮之聯(lián)·風(fēng)報(bào)在企業(yè)對(duì)外投資管理、企業(yè)內(nèi)部管理、渠道管理、內(nèi)部審計(jì)、司法調(diào)查、行業(yè)研究和日常經(jīng)營(yíng)中均具有豐富的應(yīng)用場(chǎng)景。以企業(yè)對(duì)外的投資管理為例，榮之聯(lián)·風(fēng)報(bào)可以被靈活應(yīng)用于對(duì)投資標(biāo)的利益相關(guān)方的監(jiān)測(cè)、投前/貸前的項(xiàng)目篩選、投后/貸后跟蹤管理和投資必要的盡職調(diào)查等多方...

金融科技&大數(shù)據(jù)產(chǎn)品推薦：榮之聯(lián)·風(fēng)報(bào)—人工智能企業(yè)情報(bào)分析系統(tǒng)

本產(chǎn)品為數(shù)據(jù)猿推出的“金融科技價(jià)值—數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)金融商業(yè)裂變”大型主題策劃活動(dòng)（查看詳情）第一部分的文章/案例/產(chǎn)品征集部分；感謝 榮之聯(lián) 的產(chǎn)品投遞

1、產(chǎn)品名稱

榮之聯(lián)·風(fēng)報(bào)人工智能企業(yè)情報(bào)分析系統(tǒng)

2、所屬分類

金融科技 · 風(fēng)控

3、產(chǎn)品介紹

榮之聯(lián)·風(fēng)報(bào)人工智能企業(yè)情報(bào)分析系統(tǒng)(簡(jiǎn)稱榮之聯(lián)·風(fēng)報(bào))，是一個(gè)基于人工智能的企業(yè)情報(bào)分析和風(fēng)險(xiǎn)控制系統(tǒng)，包括工商、涉訴、稅務(wù)、行政處罰、投融資、高管變動(dòng)、企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)等信息，其系統(tǒng)原理是采集匯聚海量的情報(bào)數(shù)據(jù)，廣泛覆蓋各類公開公示信息，通過智能語義技術(shù)分析處理數(shù)據(jù)，多維度透視挖掘?qū)嶓w間關(guān)聯(lián)，分析企業(yè)情報(bào)數(shù)據(jù)。

4、應(yīng)用場(chǎng)景/人群

榮之聯(lián)·風(fēng)報(bào)在企業(yè)對(duì)外投資管理、企業(yè)內(nèi)部管理、渠道管理、內(nèi)部審計(jì)、司法調(diào)查、行業(yè)研究和日常經(jīng)營(yíng)中均具有豐富的應(yīng)用場(chǎng)景。

以企業(yè)對(duì)外的投資管理為例，榮之聯(lián)·風(fēng)報(bào)可以被靈活應(yīng)用于對(duì)投資標(biāo)的利益相關(guān)方的監(jiān)測(cè)、投前/貸前的項(xiàng)目篩選、投后/貸后跟蹤管理和投資必要的盡職調(diào)查等多方面。

企業(yè)內(nèi)部管理

● 人事管理調(diào)查、高管管理

● 交易對(duì)手調(diào)查

● 交易風(fēng)險(xiǎn)控制

● 合同分析

● 招投標(biāo)管理

企業(yè)經(jīng)營(yíng)

● 發(fā)現(xiàn)潛在銷售客戶，輔助商務(wù)拓展

● 客戶篩選，提高客戶質(zhì)量及維護(hù)效率

● 客戶跟蹤，促進(jìn)交叉/升級(jí)銷售

● 幫助選擇營(yíng)銷渠道

● 危機(jī)公關(guān)管理

● 消費(fèi)者公司研究

企業(yè)外部投資管理

● 投資標(biāo)的的利益相關(guān)方檢測(cè)

● 投前/貸后項(xiàng)目篩選、審核項(xiàng)目企業(yè)

● 投后/貸后跟蹤管理、減少壞賬風(fēng)險(xiǎn)

● 投資的盡職調(diào)查

司法調(diào)查

● 律所盡職調(diào)查

● 對(duì)訴訟對(duì)手的訴前訴后監(jiān)測(cè)

● 歷史司法大數(shù)據(jù)查詢

行業(yè)研究

● 競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手調(diào)查、檢測(cè)

● 行業(yè)動(dòng)態(tài)分析、發(fā)現(xiàn)投資機(jī)會(huì)

● 關(guān)注行業(yè)內(nèi)的標(biāo)桿企業(yè)

渠道管理

● 經(jīng)銷商/供應(yīng)商篩選

● 經(jīng)銷商/供應(yīng)商監(jiān)測(cè)、穩(wěn)定供應(yīng)鏈

5、產(chǎn)品功能

1）關(guān)聯(lián)關(guān)系分析

多重交叉關(guān)聯(lián)，無死角覆蓋，股東、投資、開庭公告、裁判文書等；上下游投資鏈緊密追蹤；相關(guān)公司精準(zhǔn)查詢；過往歷史一網(wǎng)打盡，例如：歷史股東、失信記錄等；

2）事件分析

30個(gè)風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)簽，風(fēng)控在事先；關(guān)鍵字搜索，信息更精準(zhǔn)；相關(guān)公司，人物，組織；深層挖掘企業(yè)背后內(nèi)幕關(guān)系；時(shí)間軸倒敘顯示條，獲取第一信息；分類概括，從風(fēng)控角度分析企業(yè)；

3）涉訴分析

司法案件流程全覆蓋；刑事、民事、行政案由精準(zhǔn)分類匹配，隨時(shí)隨地隨心查閱；失信記錄前置；執(zhí)行狀態(tài)時(shí)時(shí)跟進(jìn)；訴訟法院分析；司法文書機(jī)構(gòu)化處理，核心信息優(yōu)先提取；

4）綜合搜索引擎

NLP語義分析技術(shù)，準(zhǔn)確識(shí)別分類海量信息；深入提煉結(jié)構(gòu)化分析：事件時(shí)間趨勢(shì)、事件結(jié)構(gòu)化分布；相關(guān)公司、相關(guān)人、相關(guān)組織，挖掘海量信息背后的規(guī)律和線索；

5）企業(yè)信息概覽

流暢直觀的卡片式瀏覽界面；直觀呈現(xiàn)工商、稅務(wù)、涉訴和事件信息；動(dòng)態(tài)掃描相關(guān)信息的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，關(guān)注點(diǎn)，異常點(diǎn)；

6）關(guān)聯(lián)導(dǎo)航

創(chuàng)新性的實(shí)現(xiàn)1秒鐘內(nèi)搜尋數(shù)億實(shí)體間的關(guān)聯(lián)；查詢個(gè)人與企業(yè)、企業(yè)與企業(yè)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系；通過層層路徑，發(fā)掘潛在關(guān)系，提高事先的風(fēng)險(xiǎn)防范能力。

6、產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)

提供一站式企業(yè)級(jí)服務(wù)，包含“信息收集-處理-分析-匯總”全流程一站式服務(wù)，產(chǎn)品原理圖如下：

金融科技_大數(shù)據(jù)_產(chǎn)品推_榮之聯(lián)_人工智能-1

1）功能強(qiáng)

企業(yè)多源信息整合，支持實(shí)時(shí)查詢、分析與展示；

企業(yè)關(guān)聯(lián)、重大事件等深度分析；

主動(dòng)預(yù)警，企業(yè)動(dòng)態(tài)信息及時(shí)推送；

SaaS服務(wù)模式，隨時(shí)隨地登錄使用。

2）效率高

節(jié)省人工成本，縮減信息收集處理時(shí)間；

機(jī)器智能處理，大幅提升情報(bào)覆蓋面和分析準(zhǔn)確度；

IT資源零投入，云服務(wù)自動(dòng)升級(jí)。

3）信息跟蹤及時(shí)

及時(shí)推送更新事件，企業(yè)動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)掌握。

4）多維度報(bào)告反饋

多維度數(shù)據(jù)分析報(bào)表，輕松實(shí)現(xiàn)分享演示。

7、服務(wù)客戶/使用人數(shù)

目前，榮之聯(lián)·風(fēng)報(bào)產(chǎn)品已被廣泛的應(yīng)用于融資租賃行業(yè)、保理行業(yè)、高端制造業(yè)、P2P行業(yè)、房地產(chǎn)行業(yè)、銀行業(yè)等，在交易風(fēng)險(xiǎn)控制、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手調(diào)查、行業(yè)動(dòng)態(tài)分析等方面發(fā)揮出了長(zhǎng)足的作用。

已擁有超過200家的優(yōu)質(zhì)客戶，在融資租賃領(lǐng)域中，占有70%的金字塔尖客戶。

服務(wù)客戶包含：

金融科技_大數(shù)據(jù)_產(chǎn)品推_榮之聯(lián)_人工智能-2

8、市場(chǎng)價(jià)值

榮之聯(lián)·風(fēng)報(bào)以人工智能技術(shù)核心，運(yùn)用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)情報(bào)及風(fēng)險(xiǎn)管理，為金融法律機(jī)構(gòu)、企業(yè)、政府等經(jīng)營(yíng)決策提供判斷依據(jù)，實(shí)現(xiàn)一個(gè)信用清晰、信息對(duì)稱的商業(yè)生態(tài)環(huán)境。

1）提高效率：全方位洞悉企業(yè)信息，通過“數(shù)據(jù)”、“關(guān)聯(lián)”等多維度分析企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，挖掘企業(yè)真相，提高風(fēng)控效率，縮減收集時(shí)間；

2）風(fēng)險(xiǎn)跟蹤：實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)控，每日郵件、微信、App等方式全方位推送“關(guān)注”企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警；

3）優(yōu)化流程：節(jié)約人工成本，減少風(fēng)險(xiǎn)遺漏可能性。

1.極大縮短客戶的調(diào)查時(shí)間，豐富調(diào)查內(nèi)容，節(jié)省項(xiàng)目一線人員的差旅費(fèi)用；

2.給經(jīng)驗(yàn)判斷提供數(shù)據(jù)依據(jù)，同時(shí)通過對(duì)行業(yè)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、上下游的信息檢索，能夠有效幫助企業(yè)做出承擔(dān)最大風(fēng)險(xiǎn)的經(jīng)營(yíng)決策；

3.整合現(xiàn)有冗雜系統(tǒng)，簡(jiǎn)化企業(yè)內(nèi)部流程，提高企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率。

9、產(chǎn)品地址

http://www.ronglian.com/content/index/4915b7076f7a4ee8ba0aa19417271173 topTabsId=c3444df067bb4287a8d3cffd23165f2f

10、所屬企業(yè)及介紹

北京榮之聯(lián)科技股份有限公司成立于2001年，深圳中小板上市，是國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的信息技術(shù)公司，致力于融合云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等創(chuàng)新技術(shù)，幫助企業(yè)完成核心業(yè)務(wù)的全面數(shù)字化和信息資源的創(chuàng)新應(yīng)用。公司總部位于北京，目前在全國(guó)設(shè)有3個(gè)研發(fā)中心，9個(gè)分公司和9個(gè)辦事處，并構(gòu)建了覆蓋全國(guó)的營(yíng)銷和服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。

在云計(jì)算領(lǐng)域，公司幫助客戶整合已有的IT資產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心和IT基礎(chǔ)設(shè)施的集約化管理，引導(dǎo)企業(yè)級(jí)IT系統(tǒng)向私有云和混合云演化；在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，公司提供數(shù)據(jù)采集和接入產(chǎn)品，通過邊緣計(jì)算和數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)支持車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)和運(yùn)營(yíng)；在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，公司提供分析引擎、數(shù)據(jù)產(chǎn)品以及不同行業(yè)的業(yè)務(wù)解決方案；在生命科學(xué)和醫(yī)療健康領(lǐng)域，公司依托自有的基因分析算法提供快速分析和解讀軟件，依托生物數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建了面向整個(gè)行業(yè)的生物云和健康云。

多年以來，公司堅(jiān)持以產(chǎn)品創(chuàng)新為本，以貼近客戶為綱，憑借技術(shù)優(yōu)勢(shì)深耕能源、電信、金融、制造、政府、生命科學(xué)等六大行業(yè)，始終以推動(dòng)企業(yè)進(jìn)步為使命，不斷通過業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型和戰(zhàn)略變革，為客戶、員工、股東和合作伙伴創(chuàng)造價(jià)值。

作為整體活動(dòng)的第二部分，2017年10月25日，數(shù)據(jù)猿還將在北京舉辦千人規(guī)模的“2017金融科技價(jià)值——數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)金融商業(yè)裂變”峰會(huì)【本次論壇詳情丨第一屆回顧丨第二屆回顧】并將在現(xiàn)場(chǎng)舉行文章、案例、產(chǎn)品的頒獎(jiǎng)典禮。

來源：數(shù)據(jù)猿

收藏分享

聲明：數(shù)據(jù)猿尊重媒體行業(yè)規(guī)范，相關(guān)內(nèi)容都會(huì)注明來源與作者；轉(zhuǎn)載我們?cè)瓌?chuàng)內(nèi)容時(shí)，也請(qǐng)務(wù)必注明“來源：數(shù)據(jù)猿”與作者名稱，否則將會(huì)受到數(shù)據(jù)猿追責(zé)。