本產(chǎn)品為數(shù)據(jù)猿推出的“金融科技價(jià)值—數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)金融商業(yè)裂變”大型主題策劃活動(dòng)（查看詳情）第一部分的文章/案例/產(chǎn)品征集部分；感謝 恒豐銀行 的產(chǎn)品投遞

1、產(chǎn)品名稱

恒豐銀行實(shí)時(shí)智能決策引擎

2、產(chǎn)品分類

金融科技·風(fēng)控、反欺詐、實(shí)時(shí)營(yíng)銷

3、產(chǎn)品介紹

恒豐銀行實(shí)時(shí)智能決策引擎是恒豐銀行業(yè)務(wù)策略管理解決方案的核心產(chǎn)品，該產(chǎn)品讓策略業(yè)務(wù)人員輕松高效地配置出風(fēng)控、反欺詐、實(shí)時(shí)營(yíng)銷等場(chǎng)景下實(shí)時(shí)、準(zhǔn)實(shí)時(shí)的決策模型/規(guī)則，實(shí)現(xiàn)在實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)下，基于海量數(shù)據(jù)進(jìn)行成千上萬(wàn)個(gè)決策模型/規(guī)則的計(jì)算任務(wù)，滿足高并發(fā)、低延遲的應(yīng)用場(chǎng)景需求。

實(shí)時(shí)智能決策引擎提供相關(guān)業(yè)務(wù)策略的全生命周期的統(tǒng)一管理，包括可重用的簡(jiǎn)單規(guī)則、決策表、決策樹(shù)和規(guī)則流等組件的編輯、部署、運(yùn)行、監(jiān)控等功能，可為任何業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供高效的實(shí)時(shí)決策管理服務(wù)。其非常適用于解決業(yè)務(wù)策略頻繁變化的場(chǎng)景，它能幫助業(yè)務(wù)將策略模型/規(guī)則從應(yīng)用程序代碼中分離出來(lái)，通過(guò)簡(jiǎn)單組合預(yù)定義的變量、規(guī)則，即可靈活編寫(xiě)業(yè)務(wù)策略/規(guī)則，從而使用戶能夠?qū)Ｗ⒂诜治鰳I(yè)務(wù)策略/規(guī)則計(jì)算結(jié)果、解決業(yè)務(wù)問(wèn)題和進(jìn)行業(yè)務(wù)決策。

實(shí)時(shí)智能決策引擎具備業(yè)務(wù)可視化方式配置業(yè)務(wù)策略，使非技術(shù)業(yè)務(wù)用戶可直接參與策略運(yùn)營(yíng)，將業(yè)務(wù)策略作為核心資產(chǎn)集中管理，提供透明高效的決策服務(wù)支持，產(chǎn)品提供一整套高效、易用的策略模型/規(guī)則計(jì)算服務(wù)，配套了全圖形化配置界面，并提供一整套高效、易用的API服務(wù)，能夠被業(yè)務(wù)系統(tǒng)快速集成。

4、應(yīng)用場(chǎng)景、人群

交易反欺詐應(yīng)用場(chǎng)景

欺詐是一個(gè)影響所有行業(yè) (特別是金融服務(wù)行業(yè)) 的持續(xù)性問(wèn)題，隨著經(jīng)濟(jì)一體化和金融全球化進(jìn)程的加速，互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)+的快速發(fā)展，金融機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)規(guī)模的迅猛增長(zhǎng)和品種日益豐富，以及新興業(yè)務(wù)(如互聯(lián)網(wǎng)金融、P2P、電子支付)及自身特點(diǎn)(交易場(chǎng)景復(fù)雜、覆蓋范圍廣泛、追蹤記錄難度高)帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)層出不窮，對(duì)各類交易風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)模型/規(guī)則的快速配置并發(fā)布、預(yù)警計(jì)算能力和時(shí)效性方面提出了更高的要求。

恒豐銀行實(shí)時(shí)智能決策引擎憑借和大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和服務(wù)平臺(tái)進(jìn)行結(jié)合，例如流處理技術(shù)、具有推理能力的規(guī)則引擎、分布式微服務(wù)計(jì)算框架、分布式消息隊(duì)列、具有海量數(shù)據(jù)查詢和分析能力的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建的決策引擎具有實(shí)時(shí)智能決策能力，通過(guò)對(duì)實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)進(jìn)行高速地規(guī)則計(jì)算，以檢測(cè)數(shù)據(jù)中的異常模式，從而對(duì)事中交易欺詐活動(dòng)(如洗錢(qián)和付款欺詐) 保持高度警惕。

實(shí)時(shí)營(yíng)銷應(yīng)用場(chǎng)景

在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能的快速發(fā)展背景下，金融行業(yè)的營(yíng)銷方式發(fā)生了很大變化，根據(jù)特定消費(fèi)者當(dāng)前的個(gè)性需要，為其提供商品或服務(wù)，該商品或服務(wù)在被消費(fèi)過(guò)程中自動(dòng)收集顧客信息,分析、了解消費(fèi)者的偏好和習(xí)慣,自動(dòng)調(diào)整產(chǎn)品或服務(wù)功能,實(shí)時(shí)地適應(yīng)消費(fèi)者變化著的需要，“以消費(fèi)者為中心,以消費(fèi)者需要為出發(fā)點(diǎn)，以消費(fèi)者滿足為終點(diǎn)”促使“消費(fèi)者需要”變成一種“動(dòng)態(tài)需要”，即滿足特定消費(fèi)者當(dāng)前的個(gè)性需要，適應(yīng)客戶需要的多樣化和個(gè)性化;在應(yīng)用技術(shù)層面迫切需要滿足業(yè)務(wù)人員對(duì)實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)營(yíng)銷策略/規(guī)則進(jìn)行頻繁變化的支持。

恒豐銀行實(shí)時(shí)智能決策引擎通過(guò)實(shí)時(shí)決策路由、營(yíng)銷策略模型/規(guī)則，使對(duì)客戶類系統(tǒng)能夠更有效和更快速地搜索產(chǎn)品和服務(wù)，從而確定客戶最有可能感興趣的商品或服務(wù)。

信用反欺詐應(yīng)用場(chǎng)景

伴隨著互聯(lián)網(wǎng)金融大潮，各類信貸業(yè)務(wù)爆發(fā)式增長(zhǎng)，除了傳統(tǒng)的信用卡、小貸業(yè)務(wù)，消費(fèi)金融、普惠金融等新型信貸業(yè)務(wù)也百花齊放。而風(fēng)控，始終是信貸業(yè)務(wù)的重中之重，貸前風(fēng)險(xiǎn)審核則是信貸業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范的第一步。

恒豐銀行實(shí)時(shí)智能決策引擎通過(guò)實(shí)時(shí)決策路由、評(píng)分卡規(guī)則+信用反欺詐模型/規(guī)則，為信審類系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)客戶信用評(píng)級(jí)和信用反欺詐監(jiān)測(cè)預(yù)警來(lái)降低信貸風(fēng)險(xiǎn)。

5、產(chǎn)品功能

恒豐銀行實(shí)時(shí)智能決策引擎分為SaaS和私有版本，產(chǎn)品由運(yùn)營(yíng)管理和決策引擎2個(gè)系統(tǒng)組成。

系統(tǒng)原理圖

決策引擎

決策引擎提供一組API接口，用于集成業(yè)務(wù)系統(tǒng)，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)從業(yè)務(wù)系統(tǒng)實(shí)時(shí)下發(fā)決策引擎，決策引擎根據(jù)運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)的資源配置信息、決策模型/規(guī)則配置信息，進(jìn)行分析計(jì)算，計(jì)算結(jié)果實(shí)時(shí)輸出給業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

在SaaS版本下，決策引擎由多個(gè)集群組成，可為眾多租戶提供不同應(yīng)用場(chǎng)景下的服務(wù)需求(例如CPU、內(nèi)存、集群節(jié)點(diǎn)數(shù)量、數(shù)據(jù)庫(kù)類型)。

決策引擎集群的服務(wù)節(jié)點(diǎn)可根據(jù)業(yè)務(wù)需要進(jìn)行動(dòng)態(tài)橫向擴(kuò)展，以便滿足用戶的業(yè)務(wù)發(fā)展需要。

租戶、業(yè)務(wù)系統(tǒng)、運(yùn)營(yíng)管理和決策引擎的整體數(shù)據(jù)交互如下圖：

與其它人工智能平臺(tái)/系統(tǒng)對(duì)接

和其它傳統(tǒng)決策引擎一項(xiàng)重大區(qū)別在于，產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)了在業(yè)務(wù)決策過(guò)程中可根據(jù)需要在規(guī)則流的某個(gè)環(huán)節(jié)去實(shí)時(shí)調(diào)用其它系統(tǒng)提供的服務(wù)接口，特別是在大數(shù)據(jù)、人工智能時(shí)代的反欺詐、實(shí)時(shí)營(yíng)銷業(yè)務(wù)場(chǎng)景下，業(yè)務(wù)決策過(guò)程需要有其它人工智能平臺(tái)/系統(tǒng)提供決策支持;產(chǎn)品通過(guò)外部接口對(duì)象規(guī)則配置，可方便的實(shí)現(xiàn)調(diào)用需要的人工智能平臺(tái)/系統(tǒng)提供的服務(wù)接口，例如實(shí)時(shí)調(diào)用語(yǔ)義分析、客戶畫(huà)像、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)、設(shè)備指紋系統(tǒng)提供的服務(wù)接口實(shí)現(xiàn)對(duì)反欺詐場(chǎng)景下的交易進(jìn)行不同風(fēng)險(xiǎn)維度的智能數(shù)據(jù)分析支持，引擎根據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行模型/規(guī)則計(jì)算，從而更加智能的識(shí)別出風(fēng)險(xiǎn)信號(hào)。

運(yùn)營(yíng)管理

SaaS版本的運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)分為系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)管理控制臺(tái)和用戶運(yùn)營(yíng)管理控制臺(tái)，功能框圖如下：

私有版本和SaaS版本的運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)區(qū)別在于，私有版本的各種系統(tǒng)級(jí)配置(如統(tǒng)一報(bào)文配置、路由分區(qū)配置等)可以存儲(chǔ)在用戶本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)或文件系統(tǒng)里，各種系統(tǒng)級(jí)資源(如引擎資源、數(shù)據(jù)庫(kù)資源、消息隊(duì)列資源等)由用戶本地提供，同時(shí)私有版本可以安裝部署在用戶本地環(huán)境。

決策模型/規(guī)則配置

決策模型/規(guī)則配置是產(chǎn)品的核心功能，包括：

1) 多語(yǔ)言插件

規(guī)則的條件定義可使用產(chǎn)品自定義的規(guī)則語(yǔ)言或SQL語(yǔ)言，或者規(guī)則語(yǔ)言和SQL語(yǔ)言的組合條件。

?規(guī)則語(yǔ)言支持標(biāo)準(zhǔn)的運(yùn)算符

?產(chǎn)品提供一組函數(shù)，可在規(guī)則語(yǔ)言中使用

?產(chǎn)品提供語(yǔ)法檢查功能

當(dāng)規(guī)則條件定義完成后，決策引擎的語(yǔ)法檢查功能可用于校驗(yàn)用戶配置的規(guī)則語(yǔ)言或SQL語(yǔ)言是否編寫(xiě)正確。

?規(guī)則條件定義舉例

風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)規(guī)則舉例1(基于實(shí)時(shí)交易流水判斷)：當(dāng)前實(shí)時(shí)交易流水是未成年人大額交易(判斷條件：交易金額大于5萬(wàn)，客戶年齡小于16歲)則命中規(guī)則，那么規(guī)則條件編寫(xiě)如下：

風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)規(guī)則舉例2(基于時(shí)間滑動(dòng)窗口的復(fù)雜事件處理)：當(dāng)前實(shí)時(shí)交易流水的卡號(hào)5分鐘內(nèi)交易金額大于5萬(wàn)，且客戶年齡小于16歲：

2) 常量配置管理

常量是一種數(shù)據(jù)類型的固定值，可被引用于多個(gè)決策模型/規(guī)則的定義中作為條件的計(jì)算因子，其主要特點(diǎn)是當(dāng)進(jìn)行常量值變更的時(shí)候，所有引用它的規(guī)則的條件將同時(shí)發(fā)生變化，這將減少對(duì)用戶對(duì)多個(gè)規(guī)則的修改和發(fā)布，縮短了規(guī)則的修改和重新發(fā)布時(shí)間。

常量定義界面如下圖：

3) 變量配置管理

變量配置是一種特殊規(guī)則配置，其規(guī)則輸出結(jié)果是一種數(shù)據(jù)類型的實(shí)時(shí)計(jì)算值，其計(jì)算結(jié)果可做為其它規(guī)則的條件計(jì)算因子。它的主要作用是將規(guī)則的一部分計(jì)算條件抽取出來(lái)進(jìn)行封裝，變成其它規(guī)則的共享?xiàng)l件，從而減少了引用它的規(guī)則的條件編寫(xiě)復(fù)雜度。

變量定義界面如下圖：

4) 外部數(shù)據(jù)對(duì)象配置管理

對(duì)象是多個(gè)變量的組合，外部數(shù)據(jù)對(duì)象配置是一種特殊規(guī)則配置，和傳統(tǒng)的決策引擎不一樣的是，引擎可以通過(guò)配置的方式，調(diào)用其它業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供的實(shí)時(shí)聯(lián)機(jī)接口獲取分析需要的數(shù)據(jù)，減少了傳統(tǒng)決策引擎在外部數(shù)據(jù)接入方面需要二次開(kāi)發(fā)的時(shí)間和費(fèi)用，保證業(yè)務(wù)的開(kāi)展的時(shí)效性。

外部數(shù)據(jù)對(duì)象規(guī)則的計(jì)算結(jié)果可作為其它規(guī)則的條件計(jì)算因子。

外部數(shù)據(jù)對(duì)象定義界面如下圖：

5) 內(nèi)部數(shù)據(jù)對(duì)象配置管理

內(nèi)部數(shù)據(jù)對(duì)象配置是一種特殊規(guī)則配置，和傳統(tǒng)的決策引擎不一樣的是，引擎可以通過(guò)配置的方式，從數(shù)據(jù)庫(kù)查詢獲取分析需要的數(shù)據(jù)，減少了傳統(tǒng)決策引擎在外部數(shù)據(jù)接入方面需要二次開(kāi)發(fā)的時(shí)間和費(fèi)用，保證業(yè)務(wù)的開(kāi)展的時(shí)效性。

內(nèi)部數(shù)據(jù)對(duì)象規(guī)則的計(jì)算結(jié)果可作為其它規(guī)則的條件計(jì)算因子。

內(nèi)部數(shù)據(jù)對(duì)象定義界面如下圖：

6) 決策模型/規(guī)則配置管理

決策模型/規(guī)則的計(jì)算結(jié)果將輸出給對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，例如反欺詐系統(tǒng)獲取到的計(jì)算結(jié)果就是風(fēng)險(xiǎn)信號(hào)或預(yù)警信息。

決策模型/規(guī)則定義界面如下圖：

7) 評(píng)分卡規(guī)則

評(píng)分卡規(guī)則用于定義評(píng)分指標(biāo)和評(píng)分結(jié)果條件，它可以認(rèn)為是一個(gè)數(shù)學(xué)工具,根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和各種相關(guān)因素?cái)?shù)據(jù),來(lái)預(yù)測(cè)發(fā)生某個(gè)特定結(jié)果的可能，例如評(píng)分卡的計(jì)算結(jié)果可應(yīng)用于信貸審批。

評(píng)分卡規(guī)則定義界面如下圖：

8) 路由配置管理

路由是一棵決策樹(shù)，用于制定規(guī)則流，用戶可根據(jù)業(yè)務(wù)需要配置多個(gè)決策路由;路由為引擎的核心部件，路由的引入，一方面可以定義數(shù)據(jù)在決策引擎中的決策流程/路徑，另一方面也大大提高了引擎的規(guī)則匹配的執(zhí)行效率，這主要因?yàn)槁酚傻拿織l路徑都可以設(shè)置規(guī)則條件，當(dāng)條件不滿足的時(shí)候，該路徑下的任何一級(jí)規(guī)則都不會(huì)再執(zhí)行;路由可根據(jù)實(shí)際的業(yè)務(wù)情況進(jìn)行制定/規(guī)劃，例如針對(duì)每一個(gè)業(yè)務(wù)決策模型可以制定一個(gè)決策路由，或者一個(gè)決策路由可以關(guān)聯(lián)多個(gè)業(yè)務(wù)決策模型。

路由定義界面如下圖：

9)規(guī)則試算

決策模型/規(guī)則和路由配置完成后，規(guī)則試算功能可用于校驗(yàn)決策模型/規(guī)則的執(zhí)行效果，其功能頁(yè)面如下圖：

? 統(tǒng)計(jì)報(bào)表

產(chǎn)品提供了一組業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)報(bào)表，策略管理人員可用于分析策略模型/規(guī)則的使用效能，示例截圖如下：

?性能監(jiān)控

產(chǎn)品提供一組性能監(jiān)控視圖，包括CPU、內(nèi)存、處理延遲、處理吞吐量，相應(yīng)截圖如下：

6、產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)

SaaS服務(wù)和私有版本兼具

極大滿足不同客戶的使用需求(例如在維護(hù)成本、數(shù)據(jù)安全方面的考慮等)。

在SaaS版本下，產(chǎn)品提供了一整套的用戶，角色，業(yè)務(wù)分組管理，業(yè)務(wù)條線的管理人員可根據(jù)自己的組織架構(gòu)靈活配置用戶角色權(quán)限，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)分組管理。

靈活制定策略模型/規(guī)則

以策略管理人員為中心的設(shè)計(jì)理念，業(yè)務(wù)策略規(guī)則與應(yīng)用系統(tǒng)剝離，通過(guò)條件因子可以自由組合規(guī)則;通過(guò)規(guī)則語(yǔ)言或者SQL的方式配置策略模型/規(guī)則，圖形化路由配置進(jìn)行決策樹(shù)或規(guī)則流定義，相比其它產(chǎn)品學(xué)習(xí)曲線更為平緩。使得業(yè)務(wù)規(guī)則制定人員不需要對(duì)規(guī)則引擎底層有深入的了解，只需要專注于業(yè)務(wù)邏輯。

支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入

采用大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)流處理技術(shù)、Drools規(guī)則引擎、分布式內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)、高可靠的分布式技術(shù)架構(gòu)實(shí)現(xiàn)，可支持復(fù)雜數(shù)據(jù)(行為、事件)的實(shí)時(shí)計(jì)算。

支持多數(shù)據(jù)源實(shí)時(shí)接入

業(yè)務(wù)系統(tǒng)可通過(guò)實(shí)時(shí)聯(lián)機(jī)接口實(shí)現(xiàn)下發(fā)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)決策，也可通過(guò)消息隊(duì)列方式準(zhǔn)實(shí)時(shí)下發(fā)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù);同時(shí)和其它決策引擎產(chǎn)品不同的是，引擎可通過(guò)便捷的規(guī)則配置，主動(dòng)調(diào)用外部實(shí)時(shí)聯(lián)機(jī)接口或?qū)崟r(shí)查詢數(shù)據(jù)庫(kù)獲取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)決策，因此也可以減少數(shù)據(jù)接入需求變化需要的二次開(kāi)發(fā)的時(shí)間和費(fèi)用。

?策略模型/規(guī)則實(shí)時(shí)生效

自定義常量，規(guī)則，路由可以隨時(shí)靈活創(chuàng)建、更新、部署、下架。規(guī)則和路由部署后按照預(yù)先設(shè)定的生效時(shí)段自動(dòng)生效。

?策略模型/規(guī)則版本控制

所有的配置都將進(jìn)行版本維護(hù)，例如同一個(gè)規(guī)則的其它版本可根據(jù)需要進(jìn)行重新發(fā)布使用。

?監(jiān)控&統(tǒng)計(jì)

產(chǎn)品提供了一組業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)報(bào)表，業(yè)務(wù)人員可以一目了然的看到規(guī)則的觸發(fā)頻率，觸發(fā)時(shí)間、觸發(fā)熱點(diǎn)地圖，對(duì)其評(píng)價(jià)業(yè)務(wù)規(guī)則效用、制定修改業(yè)務(wù)規(guī)則有很高的參考價(jià)值。

同時(shí)產(chǎn)品也提供了一組實(shí)時(shí)性能監(jiān)控視圖，運(yùn)維人員可以實(shí)時(shí)了解引擎的運(yùn)行狀態(tài)。

?低成本接入

提供一整套高效、易用的API服務(wù)，API方式對(duì)接，能夠被業(yè)務(wù)系統(tǒng)快速、方便的接入。

?支持Docker化部署，快速實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)擴(kuò)容

產(chǎn)品基于微服務(wù)技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)，各主要服務(wù)可部署在不同的Docker容器集群中，使得各服務(wù)集群可快速部署啟動(dòng)和進(jìn)行橫向能力動(dòng)態(tài)擴(kuò)展。

?穩(wěn)定可靠

高性能分布式內(nèi)存計(jì)算架構(gòu)，并采用實(shí)時(shí)流處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)，可以處理任意數(shù)量的流數(shù)據(jù)，對(duì)成千上萬(wàn)個(gè)決策模型/規(guī)則的計(jì)算任務(wù)可快速響應(yīng)，毫秒級(jí)決策結(jié)果返回。

7、服務(wù)客戶、使用人數(shù)

恒豐銀行實(shí)時(shí)智能決策引擎目前只提供給行內(nèi)用戶使用，當(dāng)前已經(jīng)接入的用戶有運(yùn)營(yíng)管理部、信用卡部、電子渠道部、科技開(kāi)發(fā)部。

產(chǎn)品服務(wù)客戶情況如下：

恒豐銀行運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)(內(nèi)部運(yùn)營(yíng)管理)

實(shí)時(shí)智能決策引擎為運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控系統(tǒng)的準(zhǔn)實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警場(chǎng)景提供決策服務(wù)，對(duì)各個(gè)已經(jīng)進(jìn)行監(jiān)測(cè)的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，其風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警提取數(shù)據(jù)明顯呈下降趨勢(shì)，風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)預(yù)警提取數(shù)據(jù)最低下降63%，風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)預(yù)警提取數(shù)據(jù)最高下降92%，平均下降幅度達(dá)到75%，從而有效地規(guī)范了柜員操作行為，降低了風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生。

恒豐銀行信用卡交易服務(wù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)(信用卡)

實(shí)時(shí)智能決策引擎為信用卡交易服務(wù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)提供風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)服務(wù)，通過(guò)區(qū)分客戶、賬戶、卡片、商戶、商戶終端等維度，對(duì)信用卡業(yè)務(wù)各類交易和行為進(jìn)行監(jiān)測(cè)，對(duì)異常行為(包括交易)進(jìn)行準(zhǔn)實(shí)時(shí)管控，對(duì)需要進(jìn)行服務(wù)的行為進(jìn)行參數(shù)調(diào)控，人工觸達(dá)客戶，從而提升交易授權(quán)通過(guò)率、提升整體授權(quán)服務(wù)品質(zhì)。

恒豐銀行借記卡交易反欺詐系統(tǒng)(電子渠道)

實(shí)時(shí)智能決策引擎為借記卡交易反欺詐平臺(tái)提供全渠道的事中風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)服務(wù)，對(duì)接入的線上渠道的特定交易進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，識(shí)別出可疑、可疑欺詐和欺詐交易事件，為渠道端實(shí)時(shí)輸出風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別信號(hào)。

恒豐銀行IT系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)監(jiān)控平臺(tái)(科技開(kāi)發(fā)部)

實(shí)時(shí)智能決策引擎對(duì)IT系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)監(jiān)控平臺(tái)下發(fā)的日志報(bào)文進(jìn)行規(guī)則匹配分析，輸出日志告警信號(hào)，為IT系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)監(jiān)控平臺(tái)的運(yùn)維監(jiān)控提供運(yùn)維決策支持服務(wù)。

8、市場(chǎng)價(jià)值

恒豐銀行實(shí)時(shí)智能決策引擎將是我行基于自主研發(fā)、自主創(chuàng)新思路構(gòu)建的金融科技工具產(chǎn)品，其可應(yīng)用于需要實(shí)時(shí)營(yíng)銷決策、實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，同時(shí)也可為其他需要實(shí)時(shí)決策服務(wù)的場(chǎng)景提供智能決策服務(wù)。其SaaS服務(wù)和私有化產(chǎn)品服務(wù)能力，不僅能為恒豐銀行自身，也可為其他金融機(jī)構(gòu)客戶提供科技優(yōu)化創(chuàng)新技術(shù)支持與服務(wù)。

恒豐銀行實(shí)時(shí)智能決策引擎可解決傳統(tǒng)的商業(yè)決策引擎產(chǎn)品及其應(yīng)用技術(shù)架構(gòu)無(wú)法兼顧實(shí)時(shí)決策需要的高并發(fā)、低延遲、快速策略規(guī)則配置并實(shí)時(shí)發(fā)布的應(yīng)用場(chǎng)景需要，將極大提升各類風(fēng)險(xiǎn)或反欺詐監(jiān)測(cè)的效率、提高風(fēng)險(xiǎn)發(fā)現(xiàn)和防范能力，同時(shí)將提高金融產(chǎn)品的營(yíng)銷決策能力、優(yōu)化營(yíng)銷決策及服務(wù)流程，從而提升客戶服務(wù)的體驗(yàn)。

9、所屬企業(yè)及介紹

企業(yè)恒豐銀行股份有限公司是12家全國(guó)性股份制商業(yè)銀行之一，注冊(cè)地?zé)熍_(tái)。

近年來(lái)，恒豐銀行穩(wěn)健快速發(fā)展。截至2016年末，恒豐銀行資產(chǎn)規(guī)模已突破1.2萬(wàn)億元，是2013年末的1.6倍;存款余額7578億元，貸款余額4252億元，均比2013年末翻了一番。2014年至2016年累計(jì)利潤(rùn)總額312.17億元，這三年的累計(jì)利潤(rùn)總額為以往26年的累計(jì)利潤(rùn)總額;服務(wù)組織架構(gòu)不斷完善，分支機(jī)構(gòu)數(shù)306家，是2013年末的兩倍。

近年來(lái)，恒豐銀行屢獲榮譽(yù)。在英國(guó)《銀行家》雜志發(fā)布的“2016全球銀行1000強(qiáng)”榜單中排名第143位;在香港中文大學(xué)發(fā)布的《亞洲銀行競(jìng)爭(zhēng)力研究報(bào)告》中位列亞洲銀行業(yè)第5位;在中國(guó)銀行業(yè)協(xié)會(huì)發(fā)布的“商業(yè)銀行穩(wěn)健發(fā)展能力‘陀螺(GYROSCOPE)評(píng)價(jià)體系’”中，綜合能力排名位列全國(guó)性商業(yè)銀行第7位，全國(guó)性股份制商業(yè)銀行前三;榮獲“2016老百姓最喜歡的股份制商業(yè)銀行”第二名、“2016年互聯(lián)網(wǎng)金融創(chuàng)新銀行獎(jiǎng)”、“2016年最佳網(wǎng)上銀行安全獎(jiǎng)”、“2016年度創(chuàng)新中國(guó)特別獎(jiǎng)”等多項(xiàng)榮譽(yù)。

作為一家肇始于孔孟之鄉(xiāng)山東的全國(guó)性股份制商業(yè)銀行，恒豐銀行秉承“恒必成 德致豐”的核心價(jià)值觀，踐行“1112·5556”工程，即：一個(gè)愿景（打造“精品銀行、全能銀行、百年銀行”）、一個(gè)文化（打造“開(kāi)放、創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)、協(xié)同、守規(guī)、執(zhí)行”的“狼兔文化”）、一個(gè)目標(biāo)（五年目標(biāo)是以客戶為中心，以創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng)，高效協(xié)同，彎道超車(chē)，五年內(nèi)進(jìn)入全國(guó)性股份制商業(yè)銀行第二方陣；十年目標(biāo)是要打造一個(gè)國(guó)際金融控股集團(tuán)）、兩個(gè)策略（“植根魯蘇，深耕成渝，拓展中部六省和海西，進(jìn)軍京滬廣深”的區(qū)域策略和“四輪驅(qū)動(dòng)、兩翼齊飛”的經(jīng)營(yíng)策略）、“五化”強(qiáng)行戰(zhàn)略（國(guó)際化、信息化、精細(xì)化、科技化、人才化）、“五力”工作方針（忠誠(chéng)力、執(zhí)行力、目標(biāo)力、風(fēng)險(xiǎn)經(jīng)營(yíng)力、恒久發(fā)展力）、五個(gè)引領(lǐng)（人才引領(lǐng)、科技引領(lǐng)、創(chuàng)新引領(lǐng)、效率引領(lǐng)、效益引領(lǐng)）、六大綜合能力（價(jià)值分析能力、風(fēng)險(xiǎn)鑒別能力、定價(jià)能力、創(chuàng)新能力、調(diào)研能力、學(xué)習(xí)能力）；大力實(shí)施“12345”行動(dòng)綱領(lǐng)，即:“1”是做金融綜合解決方案的提供商，“2”是金融云平臺(tái)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)，“3”是數(shù)字銀行、交易銀行、銀行的銀行，“4”是龍頭金融、平臺(tái)金融、家庭金融、O2O金融等四大金融創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式，“5”是投行、資管、平臺(tái)、人才盤(pán)點(diǎn)和以“One Bank”為核心的績(jī)效評(píng)價(jià)體系等五大戰(zhàn)略落地工具，致力于做“知識(shí)和科技的傳播者、渠道和平臺(tái)的建設(shè)者、金融綜合解決方案的提供者”，力求打造令人矚目、受人尊敬的商業(yè)銀行，為客戶和社會(huì)提供效率最高、體驗(yàn)最佳的綜合金融服務(wù)。

作為整體活動(dòng)的第二部分，2017年10月25日，數(shù)據(jù)猿還將在北京舉辦千人規(guī)模的“2017金融科技價(jià)值——數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)金融商業(yè)裂變”峰會(huì)【本次論壇詳情丨第一屆回顧丨第二屆回顧】并將在現(xiàn)場(chǎng)舉行文章、案例、產(chǎn)品的頒獎(jiǎng)典禮。

來(lái)源：數(shù)據(jù)猿