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數(shù)據(jù)猿全程報道：阿里人工智能小Ai成功預測《我是歌手》獲獎歌王

阿里人工智能小Ai 我是歌手歌王

水滴 | 2016-04-09 01:33

【數(shù)據(jù)猿導讀】作為全民關(guān)注的音樂賽事，《我是歌手》昨晚迎來了總決賽。與往年歌王之爭相比，今年的總決賽又多了一大看點：阿里云人工智能小Ai在節(jié)目現(xiàn)場成功預測到本屆歌王得主——李玟

數(shù)據(jù)猿全程報道：阿里人工智能小Ai成功預測《我是歌手》獲獎歌王

作為全民關(guān)注的音樂賽事，《我是歌手》昨晚迎來了總決賽。與往年歌王之爭相比，今年的總決賽又多了一大看點：阿里云人工智能小Ai在節(jié)目現(xiàn)場成功預測到本屆歌王得主——李玟。

不可否認的是，這是中國電視探索人工智能是否具有情感機制的一次重要試驗。在眾人熱議理性與感性的首次碰撞意義重大時，數(shù)據(jù)猿作為受邀媒體全程跟訪了人工智能小Ai在電視界的應用。

發(fā)布會，嘉賓提前熱場

4月6號，數(shù)據(jù)猿記者趕到湖南衛(wèi)視標志性的“h”狀樓《我是歌手》賽前發(fā)布會現(xiàn)場。阿里云科學家團隊 “小Ai之父”閔萬里博士告訴記者：“希望通過這次小Ai在音樂和電視賽事領(lǐng)域的跨界挑戰(zhàn)，向人們展示人工智能感性的一面，讓大家看到小Ai在藝術(shù)和理解人類情感領(lǐng)域的無限可能性，拉近技術(shù)和大眾之間的距離。

開戰(zhàn)在即，4月7號下午歌手帶著幫幫唱嘉賓亮相紅毯：李玟帶來尼歐，李克勤與林子祥、葉倩文夫妻登場，容祖兒攜手陳偉霆現(xiàn)身，黃致列與Gummy結(jié)伴前來，徐佳瑩與林俊杰相攜亮相，張信哲與阿肯一同出現(xiàn)。

決賽現(xiàn)場人機大戰(zhàn)

昨晚的總決賽首先邀請了羽泉、韓磊、韓紅三季歌王帶來助陣表演。隨后幫幫唱陣容聚集了內(nèi)地、香港、新加坡、韓國和美國的7位歌王候選人+15位幫唱嘉賓。

賽制復雜小Ai預測添難度

本季“歌王之戰(zhàn)”延續(xù)了上季的兩輪火拼制，七位歌手進行“幫幫唱”與“個人演唱”兩輪競唱。第一輪競演，500位大眾評委率先選出三名最心儀歌手，在此7進6淘汰環(huán)節(jié)，有一位歌手止步?jīng)Q賽。昨晚第一輪出場順序依次是黃致列，徐佳瑩，李玟，老狼，容祖兒，李克勤，張信哲。

第二輪比拼，歌手們首尾相接兩兩比拼，第一名對第六名，第二名對第五名，以此類推，最終選出三個歌王候選人終極PK。總決賽在昨晚同時啟動了網(wǎng)絡(luò)直播，歌手化身主播跟場外網(wǎng)友互動，在線觀看人數(shù)越高的歌手在第二輪競演時獲得較好的出場優(yōu)勢。

陳羽凡“發(fā)怒”要拔小Ai的電源

當小Ai正在進行歌王預測時，寇乃馨和杜海濤兩位主持人邀請羽泉到人機大戰(zhàn)演播室現(xiàn)場同小Ai PK，一起預測誰會是歌王。感動于老狼等8位老炮的精彩演唱，陳羽凡認為歌王必是老狼。

那小Ai的結(jié)果呢？第一名張信哲，第二名李玟，而老狼僅排第五。“我去拔它的電源”，陳羽凡佯裝大怒。胡海泉在一旁勸架說，人工智能是完全理性的，它是完全基于數(shù)據(jù)的。對于人而言，這些數(shù)據(jù)可以是我們的參照。但實際上，舞臺上是沒有絕對冠軍的。

小Ai成功預測歌王誕生

總決賽昨晚20:00開始以后，小Ai每隔5秒更新一次7位歌手的奪冠概率。重要預測節(jié)點進行了三次：分別在比賽開始前、第一輪幫幫唱結(jié)束后以及第二輪兩兩演唱結(jié)束后，以成功預測出現(xiàn)場500大眾評委選出的歌王獲勝。

在7進6的比賽中所有歌手唱完后，小Ai對歌手的排名做出了一輪預測，結(jié)果顯示容祖兒位列第七。最終，何炅宣布容祖兒遺憾離場，阿里云小Ai對我是歌手7進6的預測挑戰(zhàn)成功。

6進3的比賽中，小艾成功預測李玟，張信哲，黃致列晉級！

而在最終的歌王爭霸賽中，小艾成功預測李玟獲得歌王！

背后的故事之阿里小Ai的前世今生

小Ai是阿里云研發(fā)的人工智能程序，主要基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、社會計算（social computing）、情緒感知等原理工作。它通過強大的計算和機器學習能力，不斷自我進化，善于洞察本質(zhì)和實時預測，并能理解人類情感。

賽前做充分準備

為了準備此次比賽，小Ai不僅請阿里音樂和專業(yè)人士當教練，還“海補”了幾百萬首歌提升音樂品味和鑒賞能力。

多維度提高音樂素養(yǎng)——基于阿里音樂數(shù)據(jù)庫，自動學習音頻的重要特征；形成對歌曲的多維度評價，例如音高、能量、語譜、基頻等特征維度；不斷訓練小Ai對音頻及受歡迎程度之間的關(guān)聯(lián)性思維。阿里云科學家團隊告訴記者，小Ai的學習速度是人類的1萬倍，人類需要10萬小時成為某一領(lǐng)域的專家，小Ai只需要10小時。

小Ai如何成功預測結(jié)果

考慮到“歷史總會驚人的相似”，小Ai從歷史賽事和海量資料中尋找影響比賽結(jié)果的變量因子，訓練出一個實時動態(tài)模型進行預測，比如歌曲、歌手、粉絲、現(xiàn)場氛圍、網(wǎng)友討論等維度，每種維度都通過機器學習提取海量特征。這些特征有的是靜態(tài)的，有的跟隨比賽不斷變化，需要小Ai現(xiàn)場實時計算，最終給出預測排名。

小Ai預測歌王與AlphaGo下圍棋在技術(shù)上的區(qū)別

規(guī)則上，圍棋對弈有明確規(guī)則的深度搜索，是智商的巔峰對決。而歌王預測是7人混戰(zhàn)，充滿不確定性，是對理智和情感的復雜考驗，是無明確規(guī)則的廣度搜索。

AlphaGo在規(guī)則和算法的范疇內(nèi)做到了足夠深，走通了一個動態(tài)的非常大的迷宮圖。

而小Ai要做的是去通過洞察一切可能影響投票結(jié)果的因子，即便他們是似是而非的信息碎片，但因為數(shù)量無限大，通過人工智能的算法仍然可以推斷出一個結(jié)論。整個過程是在全空間的、連續(xù)的、動態(tài)的場中尋找真相，擅長廣度上的數(shù)據(jù)組織和推演，“是在理解人類的喜好”，“洞察人類的思考”。

專家：比預測奧斯卡還難

“七選一貌似不難，其實這個預測的技術(shù)要求甚至高于Nate Silver的奧斯卡預測，因為數(shù)據(jù)大、維度極多、大量是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，沒有足夠多的歷史數(shù)據(jù)來訓練模型。”原英特爾中國研究院院長吳甘沙表示。

在美國，預測美國總統(tǒng)大選以及預測奧斯卡、格萊美獎項歸屬已經(jīng)成為人工智能界非常熱衷的活動，“預言帝” Nate Silver，因成功預測2012年美國大選一舉成名，也以極高的命中率基本成功預測2013年奧斯卡各項大獎。

據(jù)說阿里計劃將小Ai在人工智能和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域積累的技術(shù)能力都通過阿里云數(shù)加平臺進行開放。而人工智能小Ai成功預測現(xiàn)場大眾評審投選而出的“歌王”，意味著人工智能可走進人類精神世界。

來源：數(shù)據(jù)猿

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