數(shù)之聯(lián)CTO方育柯:大數(shù)據(jù)時(shí)代下的傳統(tǒng)制造業(yè)
方育柯 | 2017-04-27 08:00
【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】 無(wú)論是物聯(lián)網(wǎng)的建設(shè),或者是內(nèi)部數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)的收集整合,以及平臺(tái)建設(shè)和后續(xù)的數(shù)據(jù)分析,做規(guī)劃都是自上而下的,做實(shí)施是自下而上的,要有一個(gè)統(tǒng)一的方法論去支撐

來(lái)源:數(shù)據(jù)猿 作者:方育柯
隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài),大數(shù)據(jù)在穩(wěn)增長(zhǎng)、促改革、調(diào)結(jié)構(gòu)、惠民生中承擔(dān)著越來(lái)越重要的角色。同時(shí),大數(shù)據(jù)也在重構(gòu)信息技術(shù)體系和產(chǎn)業(yè)格局,為我國(guó)工業(yè)的信息化建設(shè)發(fā)展提供巨大的機(jī)遇。
4月24日,《魔方大數(shù)據(jù)系列應(yīng)用圓桌論壇之智能工業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用論壇》活動(dòng)在美麗的江蘇鹽城大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園順利舉行。
出席此次活動(dòng)的嘉賓有:
鹽城市人大常委會(huì)副主任、城南新區(qū)黨工委書記 周鍵云
鹽城市城南新區(qū)黨工委副書記、管委會(huì)主任 楊雪峰
鹽城市城南新區(qū)黨工委副書記、科教城管委會(huì)主任 郭慶生
鹽城市經(jīng)信委副主任 沈影帆
上海超級(jí)計(jì)算中心主任、上海大數(shù)據(jù)聯(lián)盟秘書長(zhǎng) 周曦民
明略數(shù)據(jù)工業(yè)大數(shù)據(jù)專家 葛利鵬
數(shù)之聯(lián)CTO 方育柯
蘇州無(wú)限愿景聯(lián)合創(chuàng)始人 陳春雨
泰瑞數(shù)創(chuàng)科技COO 王睿
以下是由數(shù)據(jù)猿精編整理發(fā)布的 數(shù)之聯(lián)CTO方育柯 的精彩分享:
智能制造大概是在2015年正式提出來(lái)的,我今天主要是講一些干貨,講我們?cè)谶@方面實(shí)踐的一些案例。
中國(guó)不單單提了2025這個(gè)計(jì)劃,其實(shí)還有2035、2045,大概要用30年的時(shí)間讓中國(guó)從制造業(yè)大國(guó)轉(zhuǎn)變?yōu)橹圃鞓I(yè)強(qiáng)國(guó)。"2025計(jì)劃"給出了10個(gè)重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域,比如:信息通信、數(shù)控機(jī)床、軌道交通等等。
這里的幾個(gè)維度,橫向是指在整個(gè)農(nóng)產(chǎn)品的生命周期來(lái),從設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、物流、銷售、服務(wù)給了一個(gè)含義。其次是從整個(gè)物理層級(jí)上,從設(shè)備、車間、企業(yè)之間的互聯(lián)上。最后是從資源要素的互聯(lián)互通、智能工程里去發(fā)揮我們的價(jià)值。
我們需要讓企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)知道未來(lái)3、5年要建什么樣的系統(tǒng),他的成本、收益、周期如何?有沒(méi)有統(tǒng)一的路徑規(guī)劃。
無(wú)論是物聯(lián)網(wǎng)的建設(shè),或者是內(nèi)部數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)的收集整合,以及平臺(tái)建設(shè)和后續(xù)的數(shù)據(jù)分析,做規(guī)劃都是自上而下的,做實(shí)施是自下而上的,要有一個(gè)統(tǒng)一的方法論去支撐。
工業(yè)、制造業(yè)企業(yè)來(lái),數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)在里面發(fā)揮的價(jià)值如何?在這里面可以做5件事。
1、產(chǎn)品設(shè)計(jì)與優(yōu)化
基于互聯(lián)網(wǎng)輿情分析、客戶反饋、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析、客戶使用習(xí)慣、維修記錄、售后歷史等指導(dǎo)新產(chǎn)品的設(shè)計(jì)與開發(fā),提升產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力。比如說(shuō)京東、天貓,這里面包含著用戶對(duì)產(chǎn)品的評(píng)價(jià),包括口感、質(zhì)量、包裝。根據(jù)這些信息就可以發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的缺陷,這是一個(gè)產(chǎn)品跟用戶的交互。用戶希望改進(jìn)的點(diǎn)、創(chuàng)新點(diǎn)在什么地方,我們就可以在什么地方進(jìn)行產(chǎn)品優(yōu)化,做市場(chǎng)想要的產(chǎn)品。
2、供應(yīng)鏈決策的優(yōu)化
通過(guò)分析產(chǎn)品生產(chǎn)上下游企業(yè)信息,為制造企業(yè)選擇更好的供貨商提供指導(dǎo)意見(jiàn),提升產(chǎn)品整體質(zhì)量,降低成本。比如汽車,在上游的供應(yīng)鏈,差不多有10萬(wàn)家,我們?cè)趺慈フ鐒e哪些是靠譜的,哪些是不靠譜的?我們就要去分析生產(chǎn)、營(yíng)銷的活躍度。
3、產(chǎn)品生產(chǎn)優(yōu)化
在產(chǎn)品生產(chǎn)環(huán)節(jié)基于工業(yè)數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)分析,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)參數(shù)的優(yōu)化,潛在故障的提前預(yù)測(cè)以及故障的診斷,降低維修成本,提升生產(chǎn)力。
4、產(chǎn)品精準(zhǔn)營(yíng)銷
基于客戶特征數(shù)據(jù)分析,精準(zhǔn)把握客戶需求,將產(chǎn)品推送給合適的客戶。
5、客戶需求與輿情分析
分析客戶的反饋數(shù)據(jù),及互聯(lián)網(wǎng)公開渠道的輿情數(shù)據(jù),分析產(chǎn)品的質(zhì)量、優(yōu)劣勢(shì)等,獲取客戶需求,為產(chǎn)品設(shè)計(jì)、公司公關(guān)提供依據(jù)。
今天的主題是智能制造,接下來(lái)我要說(shuō)四個(gè)案列。
第一個(gè)案列是某大型制造集團(tuán)。我們跟他合作去做智能工廠里車間的優(yōu)化。
我們會(huì)建立一個(gè)模型,然后按照數(shù)據(jù)去進(jìn)行進(jìn)一步的量化,我們會(huì)定期去采集生產(chǎn)的數(shù)據(jù)情況?;谶@套數(shù)據(jù),我們就可以去選擇多個(gè)模型。
在新的生產(chǎn)數(shù)據(jù)產(chǎn)生是時(shí),我們會(huì)做實(shí)時(shí)校正,檢測(cè)當(dāng)前指標(biāo)是否會(huì)導(dǎo)致拋率增高。如果有增高,就會(huì)通知線上去校正模型,并且提供校正的參數(shù)。這樣就可以使拋料率大幅下降。
第二個(gè)案列是核電站。核電站對(duì)安全的要求非常高,收益也是非常高的。我們要做的就是對(duì)電站高精度的安全監(jiān)控。核電站隨著控制棒的振動(dòng),會(huì)導(dǎo)致電站里的零件松脫,如果時(shí)間長(zhǎng)了就會(huì)出現(xiàn)損壞。我們會(huì)在電站部署傳感器,及時(shí)檢測(cè)振動(dòng)的情況,以及松脫部件的撞擊信號(hào)。
第三個(gè)案例是我們合作的某大型酒業(yè)集團(tuán)。我們會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量較好的車間進(jìn)行分析。我們找出最有經(jīng)驗(yàn)、最優(yōu)的參數(shù),幫助他們?nèi)ヌ嵘患?jí)酒的產(chǎn)量、轉(zhuǎn)化率。后期我們還可以通過(guò)分析幫助提升真正影響酒的口感、質(zhì)量的微生物指標(biāo)。以及基于天貓、淘寶的價(jià)格、用戶評(píng)價(jià)去做市場(chǎng)分析。
第四個(gè)案例是常州瑞聲科技。他們是中國(guó)最大的手機(jī)后殼加工企業(yè)。這里一臺(tái)機(jī)床每天加工手機(jī)殼大概要消耗5000把刀具,這是一個(gè)很大的成本。
我們的做法是我們通過(guò)其他的信號(hào)、信息,幫他去分析這把刀還可以加工多少個(gè)手機(jī)殼,記錄刀具的磨損情況。我們可以提高道具20%的使用頻率,生產(chǎn)成本也進(jìn)行了大幅度的縮減。
今天由于時(shí)間比較短,我主要是講一些案例,主要是講干貨,如果大家有需求,對(duì)我們的方法論、產(chǎn)品、項(xiàng)目案例有興趣,我們可以私下再聊,謝謝大家!
來(lái)源:數(shù)據(jù)猿
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