3月29日，復旦大學計算機學院教授、知識工廠實驗室創(chuàng)始人、國內(nèi)最早從事知識圖譜研究的學者肖仰華博士受聘擔任達觀數(shù)據(jù)高級顧問，近一步增近達觀數(shù)據(jù)在人工智能領域的技術攻堅力量，共同促進知識圖譜在各行業(yè)的應用落地。

在知識圖譜領域，他聲名赫赫，推動了知識圖譜在國內(nèi)的科普和應用發(fā)展。

作為國內(nèi)最早從事知識圖譜研究的學者，肖仰華教授在國際頂級學術會議包括SIGMOD、VLDB、ICDE、IJCAI、AAAI發(fā)表論文學術100多篇，授權14項知識圖譜專利。領導構建了知識庫云服務平臺(知識工場平臺kw.fudan.edu.cn)，發(fā)布了一系列知識圖譜，以API形式對外服務近8億次。

在本次受聘儀式上，肖仰華教授就“知識圖譜與認知智能"做了專題分享。

在其看來，知識圖譜是實現(xiàn)認知智能的關鍵技術，是實現(xiàn)機器認知智能的使能器（Enabler），主要體現(xiàn)在幾個方面：

1.知識圖譜使能機器語言認知

2.知識圖譜使能可解釋人工智能

3.知識引導成為問題求解方式之一

4.知識將顯著增強機器學習能力

肖仰華教授就其研究課題進一步分享了研究與實踐案例。以往的“數(shù)據(jù)驅(qū)動”利用統(tǒng)計模式解決問題，而單純依賴統(tǒng)計模式難以有效解決很多實際問題。隨著數(shù)據(jù)紅利消耗殆盡，以深度學習為代表的感知智能遇到天花板。認知智能將是未來一段時期內(nèi)AI發(fā)展的焦點，也是進一步釋放AI產(chǎn)能的關鍵。未來，知識引導將成為解決問題的主要方式。

肖仰華教授表示，非常高興加入達觀，知識圖譜的難點在于結合不同行業(yè)的具體應用，希望未來和達觀一起促成知識圖譜在中國各行各業(yè)的落地化發(fā)展。

達觀數(shù)據(jù)作為AI領域的發(fā)展企業(yè)，一直專注于NLP技術的研發(fā)與應用，達觀數(shù)據(jù)技術副總裁桂洪冠隨后結合達觀數(shù)據(jù)在實踐工程項目的研發(fā)應用分享了知識圖譜在各行業(yè)的應用現(xiàn)狀與實踐展望。

當下智能化升級與轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為各行各業(yè)的普遍訴求，企業(yè)從信息化走向智能化是必然趨勢，AI+成為AI賦能傳統(tǒng)行業(yè)的基本模式。

達觀技術副總裁桂洪冠表示：“在通往人工智能落地的道路上，知識圖譜的意義在于構筑行業(yè)的場景數(shù)據(jù)模型，幫助學習和發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)規(guī)律，理解事物全貌，知識圖譜可以幫助金融等不同行業(yè)借助AI，應對復雜的風控反欺詐、監(jiān)管、信貸審核、投研情報分析、精準營銷等場景，真正賦能各行各業(yè)的智能化發(fā)展。

本次肖仰華教授受聘達觀數(shù)據(jù)，為達觀的技術創(chuàng)新注入了新力量。

來源：數(shù)據(jù)猿