本文為數(shù)據(jù)猿推出的“金融科技價值—數(shù)據(jù)驅(qū)動金融商業(yè)裂變”大型主題策劃活動（查看詳情）第一部分的文章/案例/產(chǎn)品征集部分；感謝 諸葛io產(chǎn)品VP于曉松 先生的投稿

來源：數(shù)據(jù)猿  作者：于曉松

今日世界，產(chǎn)品與服務(wù)的可替代性日益顯著，因此，企業(yè)必須知道并深入了解用戶的期望與需求，這樣才能贏得關(guān)鍵競爭優(yōu)勢。大數(shù)據(jù)分析可以將所有數(shù)據(jù)源集中起來，并提供獲得用戶數(shù)據(jù)的簡易途徑，之后便可對用戶數(shù)據(jù)加以評估。諸如，谷歌和亞馬遜這樣的成功企業(yè)正是在這方面處于領(lǐng)先地位。通過智能方式連接內(nèi)外數(shù)據(jù)，企業(yè)可以確保產(chǎn)品與服務(wù)能夠滿足目標用戶的需求。

隨著更為復(fù)雜的用戶需求涌現(xiàn)，相對于采集、儲存，數(shù)據(jù)挖掘是大數(shù)據(jù)走向應(yīng)用創(chuàng)造價值的關(guān)鍵，精細化數(shù)據(jù)分析將成為驅(qū)動企業(yè)業(yè)務(wù)增長的關(guān)鍵功能，讓大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略釋放出大紅利，催生出全新應(yīng)用和商業(yè)模式，孕育出新產(chǎn)業(yè)和新的經(jīng)濟增長點，總之，以數(shù)據(jù)挖掘為核心的大數(shù)據(jù)價值輸出新時代，正在趨近。

中國互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)能在近幾年得到迅速發(fā)展，主要基于三點：

其一是金融體系的演變，從國有向民營的開放，讓市場喚醒了這個行業(yè)的活力；

其二是移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，使得海量數(shù)據(jù)被累積和利用，推動愈加成熟的征信體系建立；

其三是消費信貸的規(guī)模化崛起，讓用戶群體更為廣泛。

毫無疑問，中國市場有天然優(yōu)勢，因為中國是世界人口數(shù)量第一的大國。因此，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)沒有對海量數(shù)據(jù)的用戶的認知、理解、以及處理，是不可能取得進步的。當(dāng)前科技與金融高度融合，保障大眾消費的快捷化，便利化，成就了中國互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的全球領(lǐng)先地位。

作為數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域的佼佼者，諸葛io也發(fā)現(xiàn)僅僅是洞悉用戶是遠遠不夠的，更重要的是實現(xiàn)商業(yè)價值的增長，助力商業(yè)模式的創(chuàng)新，通過用戶跟蹤技術(shù)和簡易集成開發(fā)，諸葛io幫助企業(yè)挖掘用戶的真實行為與屬性，實現(xiàn)自助式的數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)分析，進而實現(xiàn)業(yè)商業(yè)價值的提升。

大數(shù)據(jù)——經(jīng)濟變革新引擎

大數(shù)據(jù)鏈條劃分，目前國際主流做法是分為數(shù)據(jù)獲取、預(yù)處理、存儲、挖掘或分析、可視化五個關(guān)鍵環(huán)節(jié)，挖掘被認為是核心。

如果把大數(shù)據(jù)比作石油，那么挖掘就是勘探、鉆井、提煉、加工。核心是把數(shù)據(jù)資源變現(xiàn)成商用價值。以前是對于數(shù)據(jù)資源的利用，更多是信息的獲取，例如企業(yè)通過經(jīng)營數(shù)據(jù)的分析統(tǒng)計，總結(jié)過去的經(jīng)營活動。而現(xiàn)在不再局限于信息獲取，同時實時數(shù)據(jù)資源的挖掘，可以優(yōu)化業(yè)務(wù)模塊，可以催生新的業(yè)務(wù)模塊，這是顛覆性的。

據(jù)全球知名咨詢公司德勤發(fā)布的《2016分析趨勢報告》，數(shù)據(jù)挖掘的威力和價值正在凸顯，助推人們決策的更明智化，優(yōu)化企業(yè)和社會運轉(zhuǎn)，而商界正在積極尋找可以讓他們贏得優(yōu)勢的科學(xué)方法。”我們已經(jīng)走進數(shù)據(jù)價值輸出的時代，“大數(shù)據(jù)依靠挖掘而呈現(xiàn)的巨大商業(yè)價值，正在成為推動經(jīng)濟變革的新引擎。”

隨著線上線下信息化的發(fā)展，數(shù)據(jù)整合也變得更加困難。有一個不可忽視的事實：隨著網(wǎng)絡(luò)和信息技術(shù)的不斷普及，人類產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量正在呈指數(shù)級增長。大約每兩年翻一番，這意味著人類在最近兩年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量相當(dāng)于之前產(chǎn)生的全部數(shù)據(jù)量。

從中國的情況來看，數(shù)據(jù)爆炸主要來源于三個方面：

一是企業(yè)管理信息化的深入，ERP/PMS/CRM等信息化系統(tǒng)積累大量的數(shù)據(jù)，在提高效率的同時，也在積累著大量的數(shù)據(jù)；

二是服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)化的普及，App和網(wǎng)站從信息平臺延伸成為了服務(wù)平臺的基礎(chǔ)，導(dǎo)致新增了很多可用數(shù)據(jù)衡量服務(wù)的平臺；

三是新技術(shù)的不斷增加，人臉識別，紅外體感可以識別線下行為，讓越來越多的用戶行為可用數(shù)據(jù)來做監(jiān)測和分析，這無形中增加了大量的數(shù)據(jù)。

線上線下的信息化背后，產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，如何整合，并發(fā)揮出商業(yè)價值？

數(shù)據(jù)和技術(shù)驅(qū)動金融生態(tài)變革

近年來，金融科技快速崛起，成為中國金融行業(yè)發(fā)展的新篇章。眾多行業(yè)人士開始重新審視行業(yè)發(fā)展的促進要素，科技的重要性在互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域得到了凸顯和重視。

金融科技，應(yīng)遵循金融本質(zhì)，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以技術(shù)為手段，為金融行業(yè)服務(wù)，降低行業(yè)成本，提升行業(yè)效率。只有遵循這樣的規(guī)律和本質(zhì)，才能找到自己的價值。

金融科技連接了技術(shù)和信息，服務(wù)于客戶。隨著技術(shù)越來越發(fā)達，互聯(lián)網(wǎng)連接的信息種類越來越多，連接的信息體量越來越大，連接的信息顆粒度越來越細，技術(shù)的提升讓互聯(lián)網(wǎng)有能力處理更多的信息。而有能力直接連接和處理底層數(shù)據(jù)。在整個互聯(lián)網(wǎng)時代下，每一個人，每一個企業(yè)，每一種商業(yè)模式，都將直面最底層、最原始的數(shù)據(jù)，越來越多的數(shù)據(jù)被挖掘出來，從量變到質(zhì)變，從而產(chǎn)生數(shù)據(jù)革命。這就是在過去五年內(nèi)各類新金融機構(gòu)、泛金融機構(gòu)推動的行業(yè)變革的技術(shù)基礎(chǔ)。

科技金融產(chǎn)品的大數(shù)據(jù)能力需要從三方面來看，也就是其數(shù)據(jù)獲取能力、數(shù)據(jù)技術(shù)能力和數(shù)據(jù)應(yīng)用能力。具體來說，在數(shù)據(jù)獲取能力方面，一方面充分挖掘體系內(nèi)高價值數(shù)據(jù)，同時，不遺余力的通過合作和投資等多種形式，建立外部的數(shù)據(jù)生態(tài)和合作聯(lián)盟；在數(shù)據(jù)技術(shù)能力方面，以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，提前在深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)、人工智能、圖像識別、圖譜網(wǎng)絡(luò)、區(qū)塊鏈等新技術(shù)領(lǐng)域進行布局和應(yīng)用，組建團隊對新技術(shù)進行孵化；在數(shù)據(jù)應(yīng)用能力方面，基于數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)出的風(fēng)險管理、量化運營、用戶洞察、企業(yè)征信、智能投顧等各類模型，要直接應(yīng)用到商業(yè)環(huán)境中，才能不斷的對數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)模型進行正向和逆向反饋，驅(qū)動數(shù)據(jù)產(chǎn)品迭代，產(chǎn)生最佳商業(yè)效果。

隨著中國經(jīng)濟不斷放緩，互聯(lián)網(wǎng)時代多元化商業(yè)模式的不斷發(fā)展，眾多行業(yè)也面臨著高昂獲客成本和高流失率的雙重挑戰(zhàn)。流量紅利時代已宣告結(jié)束，互聯(lián)網(wǎng)用戶增長放緩，獲客成本增加。過去互聯(lián)網(wǎng)流量處于瘋狂增長階段，但現(xiàn)在每年的增長僅為10%左右；更為關(guān)鍵的是，隨著中國經(jīng)濟的發(fā)展放緩，也要求眾多行業(yè)變革過去的發(fā)展模式。所以，數(shù)據(jù)驅(qū)動進而實現(xiàn)價值挖掘就顯得迫在眉睫。

紅利消盡，經(jīng)濟放緩，如何通過精細化運營提升企業(yè)價值？

效率成主場，諸葛io深入業(yè)務(wù)場景助力增長

目前金融行業(yè)諸多創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新者一窩蜂去抓風(fēng)口，追熱點，然而，“衣食住行娛欲金”都是傳統(tǒng)行業(yè)，創(chuàng)業(yè)者不要去想創(chuàng)造新的行業(yè)，要想的是在這些傳統(tǒng)行業(yè)，能不能利用科技做出具有差異化競爭的新模式，并利用它去改變傳統(tǒng)行業(yè)，提升效率，這是創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新企業(yè)實現(xiàn)彎道超車的關(guān)鍵。所以創(chuàng)業(yè)者需要拼命在傳統(tǒng)行業(yè)里面去找落后的模式，從而思考利用怎樣的技術(shù)能夠有效改善行業(yè)效率。

其實過去幾十年，將非標準化需求和非標準化信息進行標準化的最成功案例就是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，找到差異化的需求，再應(yīng)用強大的數(shù)據(jù)處理的能力，就會加快非標準化信息的處理效率。在現(xiàn)在的時代，創(chuàng)業(yè)者每天都盯著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能這些詞，但實際上，這些熱詞的背后對應(yīng)的是數(shù)據(jù)資源、計算能力與交互平臺，所有創(chuàng)業(yè)和未來都是在這三個角度上的技術(shù)和商業(yè)競爭。

那么，在紅利消失的“注意力經(jīng)濟”時代，如何精準定位獲客渠道？如何精細化運營，挖掘更大的用戶價值？如何洞察客戶流失的真實原因？如何減少用戶流失？如何通過數(shù)據(jù)洞察實現(xiàn)業(yè)務(wù)增長？諸葛io的答案是深入到具體場景中解決問題。

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)和認識的不斷發(fā)展，越來越多的人也開始意識到，數(shù)據(jù)作為一種生產(chǎn)資料，如果不積極探索它、利用它、分析它，那么數(shù)據(jù)就如同沉睡的“金礦”，真正的價值無法體現(xiàn)出來。具體講，對于一個企業(yè)來說，對內(nèi)需要通過大數(shù)據(jù)優(yōu)化企業(yè)信息化系統(tǒng)，優(yōu)化成本結(jié)構(gòu)；對外需要通過大數(shù)據(jù)減少客戶流失，增加高價值客戶。因此，以用戶為中心，深挖行為數(shù)據(jù)、設(shè)定核心指標、梳理業(yè)務(wù)流程，最終用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題、驅(qū)動決策，這才是大數(shù)據(jù)應(yīng)該產(chǎn)生的真正價值。

大數(shù)據(jù)在中國發(fā)展迅猛的同時，不同行業(yè)、不同企業(yè)也處于不同的階段，有的處于數(shù)據(jù)平臺建設(shè)階段，有的進入到數(shù)據(jù)價值挖掘的探索階段。所以，真正的大數(shù)據(jù)落地，既要結(jié)合行業(yè)場景化的需求，也要對行業(yè)有足夠深入的了解，更要認清企業(yè)所處不同的大數(shù)據(jù)階段，從而實現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值挖掘過程中的“對癥下藥”。

?信息獲取時代：只解決企業(yè)內(nèi)部管理問題，采集的是一些少量的數(shù)據(jù)，KPI、訂單、業(yè)務(wù)，總結(jié)經(jīng)營活動等基本業(yè)務(wù)狀況。

?信息挖掘時代：隨著信息化系統(tǒng)對外使用，更多承載著客戶服務(wù)，數(shù)據(jù)量猛增，如何結(jié)合數(shù)據(jù)思考規(guī)律，這也是諸葛io與傳統(tǒng)統(tǒng)計的區(qū)別，諸葛io全面采集數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)分析產(chǎn)品，運營策略，尋找更優(yōu)質(zhì)的市場渠道。

?信息輸出時代：融入更多自動化的分析，找出高價值客戶，高流失客戶，自動化的通過用戶后續(xù)行為，評估推廣渠道的質(zhì)量并實現(xiàn)自動優(yōu)化，這將是價值驅(qū)動更多要解決的問題，即，把信息和輸出價值結(jié)合在一起。但大多數(shù)企業(yè)，更多的停留在第一和第二階段，如何幫助這些企業(yè)緊跟數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的趨勢，這也是一個大問題。所以，諸葛io的切入，其核心是為了解決這些問題。

以前，很多流量生意都是一錘子買賣，大數(shù)據(jù)則實現(xiàn)了把流量變成存量的過程，把數(shù)據(jù)形成資源，甚至資產(chǎn)化，流量承載的內(nèi)涵在不斷擴展，流量經(jīng)濟也逐漸走上內(nèi)涵式的發(fā)展道路，即，除了用戶規(guī)模外，用戶的粘性與忠誠度已成為企業(yè)關(guān)注的重點。

諸葛io通過獲得并積累數(shù)據(jù)資產(chǎn)，提高數(shù)據(jù)價值密度，自我優(yōu)化分析模型探尋未知的事物關(guān)聯(lián)性，快速響應(yīng)變化，通過對用戶行為數(shù)據(jù)的深入挖掘，實現(xiàn)在大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用基礎(chǔ)上的效率提升。

上線2年多以來，諸葛io在服務(wù)數(shù)以萬計的行業(yè)客戶中，不斷積累并梳理不同行業(yè)中各種細分場景的共性和特性，為每個行業(yè)和角色注入數(shù)據(jù)驅(qū)動基因，針對科技金融、新零售、在線教育、內(nèi)容&社區(qū)、工具類、O2O、汽車、SaaS八大行業(yè)提出解決方案，助力企業(yè)快速建立貼合業(yè)務(wù)增長的指標體系，從而快速從數(shù)據(jù)中獲益。

數(shù)據(jù)驅(qū)動不僅是技術(shù)手段，更是實現(xiàn)業(yè)務(wù)增長的得力助手，諸葛io旨在通過細分場景、細分行業(yè)的專業(yè)服務(wù)，依托強大的用戶洞察能力，助力企業(yè)輕巧從容的實現(xiàn)業(yè)務(wù)增長。

關(guān)于作者：

于曉松，諸葛io產(chǎn)品VP，擁有十余年數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計與運營經(jīng)驗。曾任萬方數(shù)據(jù)首席產(chǎn)品經(jīng)理，數(shù)字出版事業(yè)部總經(jīng)理。領(lǐng)導(dǎo)過產(chǎn)品、研發(fā)、測試、運維、售前、售后、網(wǎng)絡(luò)營銷等多個業(yè)務(wù)團隊。曾在亞洲數(shù)字出版高峰論壇等多個行業(yè)會議上作主題報告。任職諸葛io產(chǎn)品總監(jiān)期間，曾為墨跡天氣、火辣健身、優(yōu)信二手車等知名產(chǎn)品提供數(shù)據(jù)分析服務(wù)。

作為整體活動的第二部分，2017年10月25日，數(shù)據(jù)猿還將在北京舉辦千人規(guī)模的“2017金融科技價值——數(shù)據(jù)驅(qū)動金融商業(yè)裂變”峰會【本次論壇詳情丨第一屆回顧丨第二屆回顧】并將在現(xiàn)場舉行文章、案例、產(chǎn)品的頒獎典禮。

來源：數(shù)據(jù)猿