本篇案例為數(shù)據(jù)猿推出的“金融科技價(jià)值—數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)金融商業(yè)裂變”大型主題策劃活動(dòng)(查看詳情)第一部分的文章/案例/產(chǎn)品征集部分;感謝 金信網(wǎng)銀 的投遞

來源：數(shù)據(jù)猿 | 投遞：金信網(wǎng)銀

1、企業(yè)名稱

重慶市金融工作辦公室

2、所屬分類

金融科技·征信

3、案例背景

近年來，隨著國(guó)家對(duì)金融市場(chǎng)管控政策的不斷調(diào)整以及互聯(lián)網(wǎng)金融的快速發(fā)展，非法集資的犯罪手段和形勢(shì)發(fā)生了很大變化。僅在2016年，全國(guó)檢察機(jī)關(guān)公訴部門受理非法集資案件9500余件，其中，非法吸收公眾存款案8200余件、集資詐騙案1200余件。受理金融犯罪案件30900余件48700余人，起訴23700余件36300余人。從以上數(shù)據(jù)來看全國(guó)打非形勢(shì)依然非常嚴(yán)峻。同時(shí)，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)大環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)非法集資的規(guī)模大比例增加，作案手段更趨隱蔽化、多樣化給金融監(jiān)管工作帶來了更大的困難。

在當(dāng)前金融市場(chǎng)和互聯(lián)網(wǎng)的大環(huán)境下，政府想要更有效地打擊非法集資，就需要運(yùn)用到新的手段和方式。通過技術(shù)創(chuàng)新和模式創(chuàng)新，凝聚大數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)力量，做到“用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新”，并且借助大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)智慧治理、數(shù)據(jù)決策、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、智慧城市、智慧公安、輿情監(jiān)測(cè)等。因此，盡快建立實(shí)用有效的網(wǎng)上監(jiān)控體系，是實(shí)現(xiàn)非法集資事件早期發(fā)現(xiàn)與預(yù)警的最有效手段和方式。

4、實(shí)施時(shí)間

2017年5月31日至2018年5月30日

5、應(yīng)用場(chǎng)景

(1)打擊非法集資迫切需要

近年來，重慶市非法集資案件多發(fā)頻發(fā)勢(shì)頭雖得到扼制，陳案積案處置取得積極進(jìn)展，規(guī)范、流程等基礎(chǔ)性制度初步建立，但受經(jīng)濟(jì)下行、商事制度改革過渡期、群眾金融知識(shí)普遍缺乏等因素影響，各類不規(guī)范民間融資行業(yè)領(lǐng)域有集中暴露風(fēng)險(xiǎn)。值得注意的是，非法集資正不斷向新的行業(yè)、領(lǐng)域蔓延。很多非融資性擔(dān)保公司、投資咨詢等中介機(jī)構(gòu)公開“代人理財(cái)”大肆非法集資；許多小額貸款公司、私募股權(quán)投資等融資性機(jī)構(gòu)超范圍經(jīng)營(yíng)涉嫌非法集資；一些農(nóng)業(yè)專業(yè)合作社以入股分紅為誘餌吸收農(nóng)民資金投資異地或放高利貸；網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)打著“民間借貸”旗號(hào)非法集資風(fēng)險(xiǎn)也日見凸顯。且隨著互聯(lián)網(wǎng)金融的不斷發(fā)展，當(dāng)前，互聯(lián)網(wǎng)金融的內(nèi)部運(yùn)作和外部監(jiān)管在具體合規(guī)操作和法規(guī)體系上凸現(xiàn)出相關(guān)漏洞，局部領(lǐng)域風(fēng)險(xiǎn)不斷積累，迫切需要實(shí)現(xiàn)非法集資的事前監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)“打早打小”，防止演變成較大的非集事件，及時(shí)挽回群眾的資產(chǎn)損失。

(2)落實(shí)市政府關(guān)于防范和處置非法集資工作需要

重慶市大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)預(yù)警非法集資平臺(tái)建設(shè)是按照《國(guó)務(wù)院關(guān)于進(jìn)一步做好防范和處置非法集資工作的意見》，扎實(shí)有效做好本市防范和處置非法集資工作，防范系統(tǒng)性區(qū)域性金融風(fēng)險(xiǎn)的重要組成部分。

在今年4月25日，桂平同志在全市打擊非法金融活動(dòng)領(lǐng)導(dǎo)小組(擴(kuò)大)會(huì)議上強(qiáng)調(diào)：強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)、行政處置、督查考核“三種手段”，加快建設(shè)全市大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)預(yù)警非法集資平臺(tái)，采取差別化處置策略積極穩(wěn)妥化解風(fēng)險(xiǎn)。因而，建立立體化、社會(huì)化、信息化的監(jiān)測(cè)預(yù)警體系，是遏制非法集資高發(fā)勢(shì)頭，及早引導(dǎo)、規(guī)范、處置非法集資苗頭的有效保證。

(3)建設(shè)智慧型服務(wù)型政府的需要

從全球范圍來看，隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和智能挖掘等新一代信息技術(shù)商業(yè)模式的不斷成熟，重慶市政府決力向智慧化、精準(zhǔn)化、主動(dòng)化的方向發(fā)展，打造智慧型政府形象。

6、面臨挑戰(zhàn)

(1)政府人員有限

面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，非法集資出現(xiàn)的新特點(diǎn)、新趨勢(shì)、新手段，傳統(tǒng)的防范監(jiān)管模式已經(jīng)不能完全適應(yīng)新形勢(shì)變化，且市政府人員編制較少造成個(gè)人工作量增加而效率降低的情況。

(2)事前監(jiān)測(cè)預(yù)警難

面對(duì)目前非法集資手段的電子化、網(wǎng)絡(luò)化、傳播途徑多樣化、行業(yè)分布的廣泛化等特點(diǎn)，想要實(shí)現(xiàn)對(duì)非法集資犯罪活動(dòng)的事前預(yù)測(cè)、事中預(yù)警，是重慶市金融監(jiān)管部門面臨的一大挑戰(zhàn)。

(3)數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)困難

隨著我國(guó)政務(wù)信息化取得巨大進(jìn)展，很多不同的數(shù)據(jù)分別隸屬于政府的不同部門，相關(guān)數(shù)據(jù)信息相互隔離，缺乏關(guān)聯(lián)分析與深度挖掘，容易形成信息孤島，從而導(dǎo)致獲取非法集資相關(guān)信息和證據(jù)困難。例如：非法集資風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警的核心是賬戶資金異動(dòng)情況，涉及賬戶信息異動(dòng)是由各金融機(jī)構(gòu)依據(jù)《反洗錢法》和《大額交易和可疑交易報(bào)告辦法》向人民銀行報(bào)送，具體信息由人民銀行反洗錢部門掌握。非法集資民事、刑事案件審判信息和犯罪記錄由法院和公安機(jī)關(guān)掌握。此類信息因涉密和保護(hù)隱私，難以向其他部門實(shí)現(xiàn)共享。中央條管金融機(jī)構(gòu)合法產(chǎn)品信息由銀監(jiān)、證監(jiān)、保監(jiān)等中央金融監(jiān)管部門掌握。農(nóng)民專業(yè)合作社管理信息由農(nóng)業(yè)部門掌握，要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享還需要進(jìn)一步協(xié)調(diào)。

(4)非法集資處置困難

傳統(tǒng)監(jiān)管模式對(duì)非法集資行為不能及早發(fā)現(xiàn)，只能在非法集資案件發(fā)生后被動(dòng)地去處置，很難做到“打早打小”，在苗頭時(shí)期、涉眾范圍較小時(shí)解決問題。

7、數(shù)據(jù)支持

圍繞非法集資的監(jiān)測(cè)預(yù)警，建設(shè)金融風(fēng)險(xiǎn)大數(shù)據(jù)中心，每日數(shù)據(jù)量更新達(dá)5000萬條。截止目前，新聞數(shù)據(jù)12.08億條，論壇8.6億條，微博163.1億條，微信公眾號(hào)數(shù)據(jù)2.96億條;工商數(shù)據(jù)覆蓋4500萬家企業(yè)和1億家工商個(gè)體戶；法院數(shù)據(jù)15億條，覆蓋1000萬家涉訴企業(yè);招聘數(shù)據(jù)覆蓋主流招聘網(wǎng)站；金融行業(yè)數(shù)據(jù)覆蓋了網(wǎng)貸、私募、眾籌、小額貸款公司、交易中心、融資租賃等行業(yè)。此外，該大數(shù)據(jù)中心還對(duì)接了相關(guān)脫敏數(shù)據(jù)，采集了ICP備案數(shù)據(jù)，同時(shí)建立了一套非法集資高風(fēng)險(xiǎn)庫(kù)。

8、應(yīng)用技術(shù)/實(shí)施過程

(一)實(shí)施過程

(1)搭建平臺(tái)架構(gòu)

重慶市大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)預(yù)警非法集資平臺(tái)的數(shù)據(jù)支撐為金融大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，通過系統(tǒng)對(duì)多個(gè)數(shù)據(jù)源的采集，在內(nèi)存式計(jì)算系統(tǒng)上進(jìn)行分布式計(jì)算，經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)規(guī)約等一系列預(yù)處理過程，把數(shù)據(jù)集合統(tǒng)一轉(zhuǎn)換成可供分析的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

其次，針對(duì)重慶市私募、網(wǎng)貸、投資咨詢、融資擔(dān)保等行業(yè)分別建設(shè)預(yù)警模型，應(yīng)用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)實(shí)時(shí)運(yùn)算，得出衡量企業(yè)非法集資潛在風(fēng)險(xiǎn)的指標(biāo)“冒煙指數(shù)”。

最終，基于重慶市企業(yè)的原始數(shù)據(jù)和“冒煙指數(shù)”分析結(jié)果，設(shè)計(jì)可視化系統(tǒng)，輔助用戶直觀了解重慶市非法集資風(fēng)險(xiǎn)情況和個(gè)別企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)詳情。

(2)設(shè)計(jì)研發(fā)產(chǎn)品

從需求出發(fā)，金信網(wǎng)銀輔助重慶市金融辦實(shí)時(shí)掃描重慶2萬余家類金融企業(yè)的輿情負(fù)面信息、工商處罰信息、法院涉訴信息等數(shù)據(jù)，一旦出現(xiàn)企業(yè)涉嫌非法集資的行為，及時(shí)發(fā)出預(yù)警信號(hào)。

同時(shí)，結(jié)合重慶市區(qū)域金融風(fēng)險(xiǎn)情況，應(yīng)用“冒煙指數(shù)”模型作為研判依據(jù)。“冒煙指數(shù)”一詞的取名，靈感來自于森林火災(zāi)前的冒煙場(chǎng)景。因?yàn)樯忠鹗紫纫盁?，煙越大火?shì)越旺，同樣非法集資案件爆發(fā)前總會(huì)有苗頭，因此衡量企業(yè)非法集資潛在風(fēng)險(xiǎn)大小的指標(biāo)叫“冒煙指數(shù)”。

“冒煙指數(shù)”從合規(guī)性、收益率、傳播力、投訴舉報(bào)情況和特征詞命中情況五個(gè)維度深度挖掘重點(diǎn)監(jiān)控企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。合規(guī)性指數(shù)從企業(yè)資質(zhì)、企業(yè)管理人資質(zhì)、是否涉嫌超范圍經(jīng)營(yíng)、是否存在虛假宣傳等幾個(gè)因素來考量；收益率偏離指數(shù)從企業(yè)承諾的收益率和市場(chǎng)平均收益率之間的差值來考量;傳播力指數(shù)從企業(yè)或產(chǎn)品宣傳的途徑、企業(yè)經(jīng)營(yíng)覆蓋范圍等幾個(gè)因素來考量；投訴舉報(bào)指數(shù)從投訴信息的來源渠道和投訴內(nèi)容來考量；特征詞命中指數(shù)從企業(yè)輿情出現(xiàn)非法集資風(fēng)險(xiǎn)關(guān)鍵詞的頻率來考量。

“冒煙指數(shù)”位于0~100之間，分?jǐn)?shù)越高，該企業(yè)非集風(fēng)險(xiǎn)就越高。當(dāng)冒煙指數(shù)高于60分時(shí)，說明該企業(yè)的非法集資風(fēng)險(xiǎn)很高，建議約談?wù)摹?/p>

為確保“冒煙指數(shù)”模型的精準(zhǔn)性和客觀性，金信網(wǎng)銀在利用跨部門數(shù)據(jù)資源的基礎(chǔ)上，以大數(shù)據(jù)和云計(jì)算為技術(shù)支撐，綜合應(yīng)用了機(jī)器學(xué)習(xí)算法、自然語言處理及復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析等前沿技術(shù)，并對(duì)歷史非法集資案件的數(shù)據(jù)進(jìn)行剖析，梳理出近千個(gè)細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)項(xiàng)，然后對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行反復(fù)訓(xùn)練，不斷的優(yōu)化模型的準(zhǔn)確性。

(3)數(shù)據(jù)計(jì)算云平臺(tái)服務(wù)方案

最終，產(chǎn)品以Saas云平臺(tái)的模式交付給重慶市金融辦。Saas云平臺(tái)具有數(shù)據(jù)同步便捷、運(yùn)維成本低等優(yōu)點(diǎn)。在數(shù)據(jù)同步方面，金信網(wǎng)銀不斷積累的新數(shù)據(jù)和模型優(yōu)化后的計(jì)算結(jié)果能夠第一時(shí)間同步到重慶市大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)預(yù)警非法集資平臺(tái)中。在后期運(yùn)維過程中，一旦出現(xiàn)軟硬件等運(yùn)營(yíng)故障，金信網(wǎng)銀可以第一時(shí)間核查原因，降低時(shí)間成本。

(二)應(yīng)用技術(shù)

(1)大數(shù)據(jù)采集技術(shù)

應(yīng)用TRS海量異構(gòu)數(shù)據(jù)采集技術(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)新聞、財(cái)經(jīng)媒體報(bào)道、百度貼吧、社交網(wǎng)絡(luò)信息、經(jīng)授權(quán)的工商、稅務(wù)、法院訴訟數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)控和采集，對(duì)采集到的信息進(jìn)行過濾和自動(dòng)分類處理，最終將最新內(nèi)容及時(shí)發(fā)布出來，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的信息導(dǎo)航功能，同時(shí)提供包括全文檢索、日期(范圍)檢索、標(biāo)題檢索、URL檢索等在內(nèi)的全方位信息查詢手段。

(2)大數(shù)據(jù)管理技術(shù)

金融風(fēng)險(xiǎn)大數(shù)據(jù)中心每日數(shù)據(jù)更新量達(dá)5000萬條，融合多源結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù)。作為大數(shù)據(jù)架構(gòu)的底層，大數(shù)據(jù)中心應(yīng)用分布式存儲(chǔ)技術(shù)和集成技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的海量存儲(chǔ)，應(yīng)用索引分片、對(duì)等節(jié)點(diǎn)機(jī)制(去中心化)、新型列數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)機(jī)制等技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的有效管理，應(yīng)用全文檢索技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)檢索，提供了大數(shù)據(jù)高效管理和智能檢索的平臺(tái)支撐。

(3)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)

高效、迅速、精準(zhǔn)的挖掘海量數(shù)據(jù)中的風(fēng)險(xiǎn)信息是重慶市大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)預(yù)警非法集資平臺(tái)的關(guān)鍵。金信網(wǎng)銀利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)等進(jìn)行決策，融合了文本挖掘、自然語言處理技術(shù)、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析、LBS分析等技術(shù)，并結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等算法，實(shí)現(xiàn)從大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)預(yù)警非法集資分析方法的突破。

文本挖掘也稱為文本數(shù)據(jù)挖掘，是以文本型信息源為分析對(duì)象，利用智能算法，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基于案例的推理等，融合文本分詞、文本分類、文本過濾、文本抽取、關(guān)系挖掘等功能，從非結(jié)構(gòu)化文本文檔中提取有用的、重要的模式，知識(shí)和規(guī)律。文本分詞融合規(guī)則和統(tǒng)計(jì)兩方面技術(shù)，可有效解決切分歧義問題；文本分類可對(duì)信息的行業(yè)、地區(qū)、褒貶義等進(jìn)行分類，是建模中的一項(xiàng)重要指標(biāo)；文本過濾有效識(shí)別和過濾各種有害垃圾文本信息，降低后期模型計(jì)算的誤差；文本抽取使用機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)的方法實(shí)現(xiàn)各類實(shí)體信息的抽取；關(guān)系挖掘可從海量數(shù)據(jù)中快速分析挖掘?qū)嶓w間關(guān)系，用于分析企業(yè)的關(guān)聯(lián)擔(dān)保風(fēng)險(xiǎn)。

復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)是由數(shù)量巨大的節(jié)點(diǎn)和節(jié)點(diǎn)之間錯(cuò)綜復(fù)雜的關(guān)系共同構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。結(jié)合工商數(shù)據(jù)的投資關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)、法院數(shù)據(jù)的原被告利益數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析方法可用于核心企業(yè)/人員的鎖定、關(guān)聯(lián)風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別及關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)異常的挖掘等。

基于LBS分析，可視化呈現(xiàn)目標(biāo)企業(yè)與其關(guān)聯(lián)企業(yè)的地理分布，并從其動(dòng)態(tài)演變特征挖掘風(fēng)險(xiǎn)異常。

機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。它是一門研究機(jī)器以獲取新知識(shí)和新技能，并識(shí)別現(xiàn)有知識(shí)的學(xué)問，是將無序數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用信息的方法，價(jià)值在于從數(shù)據(jù)中抽取規(guī)律，并用于解釋數(shù)據(jù)或預(yù)知未來。機(jī)器學(xué)習(xí)分為四大塊：降維、分類、聚類和回歸。從技術(shù)角度看，谷歌云機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能首席科學(xué)家李飛飛表示：機(jī)器學(xué)習(xí)正在信用卡風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)、反詐騙和洗錢等方面發(fā)揮越來越大的作用。

9、外部合作

為完成重慶市大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)預(yù)警非法集資平臺(tái)的建設(shè)，金信網(wǎng)銀從數(shù)據(jù)合作、技術(shù)合作、專家合作等方面整合了各方資源，共同做好此項(xiàng)目。

數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)平臺(tái)的生產(chǎn)資料。整合多方海量的數(shù)據(jù)，才能豐富模型的指標(biāo)體系，提升數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性。金信網(wǎng)銀一方面建立自己的獨(dú)家數(shù)據(jù)資源庫(kù)，另一方面一直尋找市場(chǎng)上最優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)供應(yīng)商，用最準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)給用戶提供服務(wù)。與好公司合作，可降低自己的數(shù)據(jù)成本和時(shí)間成本，也會(huì)更好的服務(wù)用戶。目前，金信網(wǎng)銀整合的輿情數(shù)據(jù)、工商數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)都與業(yè)界最好的數(shù)據(jù)供應(yīng)商建立起合作關(guān)系，真正實(shí)現(xiàn)“1+1>2”的效果。

技術(shù)合作是金信網(wǎng)銀提高產(chǎn)品研發(fā)速度的重要途徑。開源軟件的普及打破了傳統(tǒng)科技公司的桎梏，促進(jìn)了多方之間的交流和合作。金信網(wǎng)銀的產(chǎn)品設(shè)計(jì)借鑒了合作伙伴和開源軟件的自然語言處理技術(shù)、知識(shí)圖譜分析等，大大提高了工作效率。

專家合作是金信網(wǎng)銀迅速發(fā)展的一大法寶。對(duì)市場(chǎng)需求的理解，一方面需要從實(shí)踐中總結(jié)學(xué)習(xí)提升，另一方面需要理論層面的引導(dǎo)，加深對(duì)業(yè)務(wù)邏輯的分析。金信網(wǎng)銀建立自己的專家智庫(kù)，一起探索非法集資監(jiān)測(cè)預(yù)警工作的方向，輔助監(jiān)管層更有效地降低區(qū)域金融風(fēng)險(xiǎn)。

此外，金信網(wǎng)銀還加強(qiáng)和市場(chǎng)合作、媒體合作、高校資源合作，以及未來資本運(yùn)作等方面的合作。

10、商業(yè)變化

重慶市大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)預(yù)警非法集資平臺(tái)建設(shè)是按照《關(guān)于促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)金融健康發(fā)展的指導(dǎo)意見》以及近期國(guó)務(wù)院關(guān)于啟動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域的專項(xiàng)整治系列部署，落實(shí)屬地監(jiān)管責(zé)任，推進(jìn)本行政區(qū)域范圍內(nèi)的風(fēng)險(xiǎn)排查、監(jiān)測(cè)預(yù)警、案件查處、善后處置、宣傳教育和維護(hù)穩(wěn)定等工作。具體有以下社會(huì)效益：

第一，平臺(tái)建設(shè)是推進(jìn)金融治理創(chuàng)新的必要手段，將金融風(fēng)險(xiǎn)化解在萌芽階段，維護(hù)重慶市本地金融穩(wěn)定和人民群眾財(cái)產(chǎn)安全，促進(jìn)本地新興金融業(yè)態(tài)的健康發(fā)展。

第二，平臺(tái)建設(shè)加強(qiáng)了重慶市政府對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)金融的監(jiān)管，促進(jìn)了互聯(lián)網(wǎng)金融健康的發(fā)展，更好地服務(wù)于實(shí)體經(jīng)濟(jì)。

第三，平臺(tái)建設(shè)有利于及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處置重慶市非法集資行為，對(duì)已經(jīng)出現(xiàn)的違法案件，有利于形成完整的線索鏈條，加快公安部門偵破案件，為人民群眾挽回?fù)p失。

第四，平臺(tái)采集到的新興金融業(yè)態(tài)各方參與主體大數(shù)據(jù)信息，也有利于充實(shí)和完善重慶市公共基礎(chǔ)信息資源庫(kù)和信用信息主題庫(kù)，依托該系統(tǒng)可為有關(guān)部門和領(lǐng)導(dǎo)提供宏觀經(jīng)濟(jì)金融形勢(shì)、金融運(yùn)行狀況、行業(yè)發(fā)展的統(tǒng)計(jì)、分析等，為決策參考。

11、關(guān)于企業(yè)

北京金信網(wǎng)銀金融信息服務(wù)有限公司(以下簡(jiǎn)稱金信網(wǎng)銀)，成立于2014年，是一家專門從事金融大數(shù)據(jù)分析挖掘系統(tǒng)、風(fēng)險(xiǎn)管理綜合服務(wù)平臺(tái)的研發(fā)和服務(wù)公司，能夠滿足金融監(jiān)管部門多角度金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防和監(jiān)管的需求。公司致力于大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)預(yù)警金融風(fēng)險(xiǎn)，技術(shù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新社會(huì)治理，打通政府信息壁壘，用“冒煙指數(shù)”輔助地方金融監(jiān)管部門守住不發(fā)生系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)，促進(jìn)社會(huì)和諧穩(wěn)定，為中國(guó)金融體系完善和信用體系建設(shè)注入正能量!

目前，金信網(wǎng)銀已服務(wù)公安部建設(shè)非法集資犯罪監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)輔助研判分析經(jīng)濟(jì)犯罪；服務(wù)北京市金融局建設(shè)全國(guó)第一個(gè)打擊非法集資監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái)，應(yīng)用于打擊非法集資專項(xiàng)整治行動(dòng)和互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險(xiǎn)專項(xiàng)整治，及時(shí)監(jiān)測(cè)預(yù)警非法集資等金融風(fēng)險(xiǎn)；服務(wù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)協(xié)會(huì)監(jiān)測(cè)預(yù)警會(huì)員風(fēng)險(xiǎn)；服務(wù)深圳市金融辦建設(shè)類金融行業(yè)監(jiān)管平臺(tái)；服務(wù)廣東省金融辦、重慶市金融辦、北京市東城區(qū)金融辦、北京市海淀區(qū)金融辦、貴州省金融辦、湖北襄陽金融辦等做好類金融行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)排查工作。此外，還服務(wù)于“一行三會(huì)”、珠海市金融辦內(nèi)蒙古自治區(qū)金融辦等金融監(jiān)管部門。

作為整體活動(dòng)的第二部分，2017年10月25日，數(shù)據(jù)猿還將在北京舉辦千人規(guī)模的“2017金融科技價(jià)值——數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)金融商業(yè)裂變”峰會(huì)【本次論壇詳情丨第一屆回顧丨第二屆回顧】并將在現(xiàn)場(chǎng)舉行文章、案例、產(chǎn)品的頒獎(jiǎng)典禮。

來源：數(shù)據(jù)猿