4D數(shù)據(jù)是測繪地理信息人的全部嗎?答案不應該是肯定的。過去，我們對傳統(tǒng)地信企業(yè)和部門，尤其是諸如測繪院等傳統(tǒng)機構的印象，多停留在地理國情普查等龐大的職能上，我們認為他們應該把握最全面和精確的數(shù)據(jù)，那么除此之外呢?

跳出傳統(tǒng)測繪地理信息的圈子，以空間大數(shù)據(jù)為基準和尺度的各種數(shù)據(jù)分析和應用正在爆發(fā)。劇變面前，傳統(tǒng)地信人正在嘗試改變，這種改變能夠幫助他們完成從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集者到數(shù)據(jù)更好應用者的身份轉型。

在Esri今年召開的用戶大會上，記者采訪了演講嘉賓之一——北京測繪設計研究院的關麗博士，這位GIS出身的女博士正帶領團隊嘗試使用新的空間大數(shù)據(jù)模型對城市現(xiàn)狀進行評估分析，親歷傳統(tǒng)測繪地理信息的思路轉型，她分享了一些見解，讓人眼前一亮。

關麗演講現(xiàn)場

全新空間大數(shù)據(jù)模型服務于城市規(guī)劃

北京市測繪設計研究院，是隸屬于北京規(guī)劃委的以測繪地理信息服務為主的綜合生產(chǎn)科研單位，擁有地理信息局頒發(fā)的一級測繪資質(zhì)以及建設部頒發(fā)的工程勘察證書等多個地理信息服務資格。但是，這個頗具代表性的傳統(tǒng)地理信息服務部門，其工作范疇卻并不局限于我們印象中的各種大型測繪工程，以及地理國情普查等大型項目的技術服務。

2016年Esri一年一度的用戶大會上，他們就證明了這一點。來自北京市測繪設計研究院城市現(xiàn)狀評估團隊的關麗博士，在“GIS與行業(yè)應用”分論壇的演講中介紹了他們的新成果。而這也明確傳遞了一個信息：傳統(tǒng)政府測繪部門，正在努力嘗試轉型。

關麗和她的團隊過去以及現(xiàn)在正在做的，是立足傳統(tǒng)測繪數(shù)據(jù)優(yōu)勢，結合不同類型的新型數(shù)據(jù)，如互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、手機信令數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)、社會調(diào)查數(shù)據(jù)等，摸索和創(chuàng)造全新的空間大數(shù)據(jù)分析模型，并將分析的成果應用于多場景的城市現(xiàn)狀評估和未來預測中，為城市體檢、城市規(guī)劃等重要工作提供決策依據(jù)。

但這還只是很小的一部分。系統(tǒng)地說來，關麗和其他團隊成員將城市空間大數(shù)據(jù)的主要來源分為5種，即傳統(tǒng)測繪數(shù)據(jù)(4D產(chǎn)品、地理國情數(shù)據(jù)、地下管線數(shù)據(jù)、地名地址數(shù)據(jù))、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)(導航數(shù)據(jù)，如POI、路網(wǎng)、交通流量等，政府、企事業(yè)單位發(fā)布的數(shù)據(jù)，社交網(wǎng)絡數(shù)據(jù))、移動設備數(shù)據(jù)(手機信令、手環(huán)數(shù)據(jù))、傳感器數(shù)據(jù)(位移傳感器、壓力傳感器、液面?zhèn)鞲衅?、速度傳感?和社會調(diào)查數(shù)據(jù)(調(diào)查問卷、在線調(diào)查、電話調(diào)查)。這其中有大部分數(shù)據(jù)可以通過網(wǎng)絡、企業(yè)合作等各種途徑獲得，據(jù)關麗透露，其團隊在網(wǎng)絡數(shù)據(jù)獲取上已經(jīng)取得了系統(tǒng)層面的自動化。

團隊開發(fā)的數(shù)據(jù)集成展示系統(tǒng)截圖

思路轉變：讓空間大數(shù)據(jù)成為傳統(tǒng)地信的新武器

提到傳統(tǒng)測繪地理信息部門對空間大數(shù)據(jù)在應用上經(jīng)歷的變革，關麗認為最重要的一點就在于——思路的轉變。這是她不斷提到的一個詞，以此陳述她在傳統(tǒng)地信領域多年最大的感慨。

在提到空間大數(shù)據(jù)項目的數(shù)據(jù)源問題時，關麗這樣看待：“我們的立足點不是進行數(shù)據(jù)生產(chǎn)，也不是進行數(shù)據(jù)收集和整理，最終目標就是怎么樣結合其他數(shù)據(jù)，發(fā)揮我手中數(shù)據(jù)的價值，盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)。因為其他數(shù)據(jù)，無論是互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)還是手機信令數(shù)據(jù)、社會調(diào)查數(shù)據(jù)，如果肯派人扎扎實實收集的話，這些數(shù)據(jù)不是沒有獲取渠道的。但是除了這些數(shù)據(jù)，如果某一個行業(yè)獲取咱們測繪地理信息數(shù)據(jù)是比較困難的。”

在這樣的角度上，立足傳統(tǒng)地理信息較為詳實的數(shù)據(jù)優(yōu)勢，他們開始進行更多門類的數(shù)據(jù)收集，如房價數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)、POI數(shù)據(jù)等等。關麗表示，初期的信息積累非常不易，而比這更有難度的，還有分析和評估模型的建立，這來自于一個接一個的項目經(jīng)驗積累。關麗向記者舉了一個單體建筑的項目示例。

單體建筑，是城市現(xiàn)狀評估中一個重要要素，也是國家地理國情普查中的一項重要數(shù)據(jù)成果，在北京市地理國情普查要素采集中單體建筑的數(shù)據(jù)生產(chǎn)工作量最大。關麗所在的團隊參與了這項工作，他們將復雜的屬性信息錄入系統(tǒng)進行分析。不同于過去只錄入一幢房屋，目前這版數(shù)據(jù)將每個單體建筑的層高、土地性質(zhì)(住宅、工業(yè)、公共建筑、商用等)、建筑性質(zhì)(公共、商業(yè))，乃至社會屬性信息(學校、醫(yī)院)等信息都做了詳盡的說明，為后續(xù)許多城市政府決策和規(guī)劃提供了重要依據(jù)。

例如北京城六區(qū)人口疏解的項目，需要非常詳實建筑量信息反推人口，且在二環(huán)、三環(huán)、四環(huán)等不同區(qū)域都要進行具體分析。又如住建委需要解決的公共設施配套問題，也直接與建筑量相關。多年來，關麗所在團隊基于空間大數(shù)據(jù)的運用和分析服務于上層或大或小的決策，這樣的例子還有很多。推廣開來，這樣的模型還能應用于智慧街道、智慧鄉(xiāng)鎮(zhèn)等各種場景中。

開放街區(qū)項目的建筑屬性錄入

記者不禁好奇，諸如此類的傳統(tǒng)測繪地理信息部門，到底是如何看待空間大數(shù)據(jù)的新應用呢?他們的觀念又歷經(jīng)了怎樣的變化過程?對此，關麗這樣回答。

“歷史上整個空間數(shù)據(jù)更多的是指4D產(chǎn)品，雖然這種數(shù)據(jù)在各個行業(yè)都有很多應用，但是它在行業(yè)中的地位往往是工作底圖的作用。最多就是在上面疊加一些其他信息進行輔助業(yè)務研究。但是，業(yè)務上的研究大都是行業(yè)自我的內(nèi)在驅(qū)動力，而不是說測繪地理信息人推動它基于我的底圖進行行業(yè)分析。在歷史階段，其實我們測繪人由于掌握了高精度的數(shù)據(jù)，很多時候不注重社會屬性數(shù)據(jù)收集。”

“但是隨著時間的發(fā)展，也隨著我們對各種業(yè)務的深入探索，比如規(guī)劃業(yè)務的介入，我們發(fā)現(xiàn)規(guī)劃人做規(guī)劃編制有它自己的特長，但是這個規(guī)劃編制應該如何做到更精準?能夠指導未來規(guī)劃?這就是一門學問了，當然規(guī)劃人已經(jīng)在這方面做了很深入的探討，但是在規(guī)劃業(yè)務深入的過程中，我們發(fā)現(xiàn)其實它對于現(xiàn)狀這一塊，由于沒有數(shù)據(jù)獲取的途徑，對現(xiàn)有情況的掌握并不好，這時候就需要整個測繪地理信息人補上這個缺口，就是我們所說的城市區(qū)域現(xiàn)狀評估。我們單位本身就是規(guī)劃委下屬單位，我們很清楚地意識到這條路是測繪地理信息人應該做的，而且是義不容辭必須扛起來的責任，所以我們把已有的數(shù)據(jù)再結合我們自己能夠獲取到的社會屬性數(shù)據(jù)，進行城市區(qū)域的現(xiàn)狀評估工作，這種現(xiàn)狀評估應該是現(xiàn)勢的，周期性的，實時進行更新的。這樣的話無論是哪一個行業(yè)，要找現(xiàn)狀的時候首先就想到測繪地理信息行業(yè)。”

放眼市場，空間大數(shù)據(jù)的分析和應用已經(jīng)形成較為成熟的商業(yè)模式

總而言之，不論外界還是地信圈內(nèi)部，他們對地理信息和空間數(shù)據(jù)的理解都在逐漸改變。對于傳統(tǒng)地信人來說，這樣的變化是可喜的。而放眼全球范圍的市場，空間大數(shù)據(jù)分析，尤其是SaaS的空間商業(yè)智能業(yè)務已經(jīng)形成了較為成熟的商業(yè)模式。

國際市場上，Mapbox、CartoDB等創(chuàng)業(yè)團隊正利用SaaS級的GIS更接地氣地為更多細分行業(yè)領域提供服務。有別于傳統(tǒng)GIS應用開發(fā)，其易用性和低廉的成本，正在讓空間商業(yè)智能在消費、金融、保險、物流等領域迅速普及。

國內(nèi)方面，SaaS級GIS服務提供商同樣注意到空間商業(yè)智能領域的巨大應用前景，許多創(chuàng)業(yè)公司正在培養(yǎng)這一市場，構建有別于傳統(tǒng)GIS的按需付費的商業(yè)模式。如之前在8月獲得千萬級融資的極?？v橫，又如超圖旗下布局空間智能的創(chuàng)業(yè)公司地圖慧，抑或是捷泰天域，其曾與Esri中國合作推出中國本土的位置智能平臺GeoQ。

空間商業(yè)智能的核心要素是數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)又包含兩個要點。一方面，用戶通過友好的界面將涉及業(yè)務的列表數(shù)據(jù)導入到地圖中，通過基礎的空間可視化或借助一些工具，分析業(yè)務情況;另一方面，空間商業(yè)智能的服務商，通過自主采集或與其他企業(yè)或機構(電信運營商、市場調(diào)查機構、院校)合作，積累有關社會經(jīng)濟、細分行業(yè)、脫敏的人口消費習慣和行為等數(shù)據(jù)，向客戶提供增值服務，進一步輔助提高業(yè)務決策的能力。從這個角度看，無論傳統(tǒng)測繪院，如關麗所在的團隊，還是新型企業(yè)或創(chuàng)業(yè)公司，他們對空間大數(shù)據(jù)的應用應該是不斷趨于殊途同歸的。

對話關麗：傳統(tǒng)測繪院如何看待空間大數(shù)據(jù)未來?

泰伯網(wǎng)：未來應該如何更動態(tài)地或者是更高效地做空間數(shù)據(jù)的分析呢?

關麗：第一，是人才梯隊的保障。一方面，我們的團隊里要有學測繪地理信息的專業(yè)人員，而且是占大頭，同時，把其他行業(yè)中跟社會屬性緊密相關、特別是跟現(xiàn)狀評估緊密相關的這些行業(yè)人員拉進來，比如說規(guī)劃、交通、城市安全都是非常重要的方面。

第二，是思路上的保障。就是通過我們不斷的研討，確定方向并堅定不移地往這方向走。在方向上，其一，是空間屬性+社會屬性，社會屬性要加大力度，把它做得更深、覆蓋面盡量廣，但如果廣和深取其一的話，選擇深。其二，注意對時間序列的保持。比如我們做建筑用地的擴展，我們是從1934年開始做，一直做到2015年。這樣一個時間序列往往能夠使你發(fā)現(xiàn)某一區(qū)域和時段的規(guī)律，這樣的規(guī)律性更加明顯，而且對未來預測也有一個很好的作用。

第三，是整個研究模式上的轉變?，F(xiàn)在數(shù)據(jù)保密仍然是一個制約數(shù)據(jù)應用非常重要的問題，但是我們的做法更多的是把它變成一種高附加值的產(chǎn)品推送給你，如經(jīng)過二次生產(chǎn)和統(tǒng)計分析之后，或者經(jīng)過脫密的加工后，為用戶提供產(chǎn)品。在整個數(shù)據(jù)應用方式上，我們現(xiàn)在也在逐步做這方面的轉變。同時，我們現(xiàn)在不是自己做研究，更多的是以開放的心態(tài)跟高校、跟研究所一起來做這個研究。大家共同面向社會熱點、行業(yè)熱點把這個數(shù)據(jù)的作用發(fā)揮起來。

泰伯網(wǎng)：此次參加Esri用戶大會，能不能談談如何利用工具軟件更好地進行空間大數(shù)據(jù)分析?

關麗：在整個區(qū)域評估研究過程中，一開始我們更多是借助成型的工具軟件，如ArcGIS給了我們很大的支持，基于這樣的軟件，我們?nèi)谌胱约旱臉I(yè)務知識并做后期的成果展示。前兩年的時候，我們更多是借助ArcGIS的空間分析功能和三維展示功能，后期呈現(xiàn)一開始就直接用ArcGIS出圖，但有一些展現(xiàn)我們又借助了其他工具軟件。但是現(xiàn)在，通過二次開發(fā)，我們對空間分析這塊融入了更多的業(yè)務知識，不同的分析模塊可能分屬不同領域，如人口、房屋、城市安全、交通等。前期這個工作非常艱難，現(xiàn)在一些指標終于可以固化了，可以用軟件自動化了。

泰伯網(wǎng)：如何評價未來國家包括政府決策對空間大數(shù)據(jù)的應用前景?

關麗：第一，大家會越來越把咱們已有的傳統(tǒng)測繪數(shù)據(jù)當成一種非專業(yè)化數(shù)據(jù)來看待。這種趨勢是一個好事，因為越專業(yè)你的服務面就會越窄，好比大家對三維數(shù)據(jù)的看法一樣，不再覺得三維數(shù)據(jù)這個東西很高大上、我們用不起。但是數(shù)據(jù)的采集生產(chǎn)過程還是專業(yè)化的，應用端應該變得越來越非專業(yè)化。

第二，外部的應用驅(qū)動內(nèi)部的數(shù)據(jù)生產(chǎn)，從生產(chǎn)型向服務型轉變。比如，商業(yè)需求或者一些委辦局需求會直接影響我們測繪地理信息行業(yè)內(nèi)部的生產(chǎn)流程。原來我們可能覺得，我們就做這個(數(shù)據(jù))，給你能用多少就是多少，但是現(xiàn)在不是這樣，這種趨勢會越來越明顯。

第三，對于未來測繪地理信息行業(yè)的發(fā)展趨勢，整個學科的交叉會越來越強，我們與行業(yè)知識的融合會越來越密切。這樣的話，一方面是我們自己的數(shù)據(jù)附加價值能夠被深度地挖掘出來，同時又使我們這個行業(yè)能夠既有它的專業(yè)性也有它的服務廣泛性，這點應該比現(xiàn)在做得更好，有更多業(yè)務的東西加入進來。

第四，從未來發(fā)展趨勢來看，數(shù)據(jù)的共享和開放肯定是一種大的趨勢。但是測繪地理信息數(shù)據(jù)如果想完全開放這個可能性不太大，所以說我們應該最大程度地獲取其他社會屬性數(shù)據(jù)，這會推動我們測繪整個行業(yè)向業(yè)務深度化發(fā)展，或者說會向著委辦局服務的深度化發(fā)展。（文丨思佳）

來源：泰伯網(wǎng)