【每周一本書】之《Microsoft Power BI 數(shù)據(jù)可視化與數(shù)據(jù)分析》

Microsoft Power 數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)分析

原創(chuàng) abby | 2018-03-13 08:00

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】隨著大數(shù)據(jù)研究熱潮的興起，各種數(shù)據(jù)可視化圖表層出不窮，大數(shù)據(jù)生動呈現(xiàn)就成為了具有挑戰(zhàn)性的工作，隨之出現(xiàn)了大量的可視化軟件

【每周一本書】之《Microsoft Power BI 數(shù)據(jù)可視化與數(shù)據(jù)分析》

來源：數(shù)據(jù)猿作者：abby

隨著大數(shù)據(jù)研究熱潮的興起，各種數(shù)據(jù)可視化圖表層出不窮，大數(shù)據(jù)生動呈現(xiàn)就成為了具有挑戰(zhàn)性的工作，隨之出現(xiàn)了大量的可視化軟件。

今天小編為大家推薦的《Microsoft Power BI 數(shù)據(jù)可視化與數(shù)據(jù)分析》就是基于行業(yè)占有率比較高的Microsoft Power BI最新版本所編寫的，本書詳細(xì)介紹了Microsoft Power BI的數(shù)據(jù)可視化功能，包括數(shù)據(jù)類型和運(yùn)算符、軟件的安裝、連接數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)操作、可視化設(shè)計(jì)原則、可視化圖表、自定義可視化效果、報(bào)表、儀表板、查詢編輯器、運(yùn)行R腳本、數(shù)據(jù)高級操作、數(shù)據(jù)分析表達(dá)式、網(wǎng)頁流量數(shù)據(jù)分析、超市運(yùn)營數(shù)據(jù)分析、Power BI移動應(yīng)用和Power BI應(yīng)用開發(fā)等內(nèi)容。

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數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)視覺表現(xiàn)形式的技術(shù)，這種數(shù)據(jù)視覺表現(xiàn)形式被定義為以某種概要形式抽取出來的信息，目的是直觀地展現(xiàn)數(shù)據(jù)，使用戶花費(fèi)數(shù)小時甚至更久才能歸納的規(guī)律轉(zhuǎn)換成一眼就能讀懂的可視化圖表。

本書基于Power BI編寫，詳細(xì)介紹Power BI的數(shù)據(jù)可視化功能，包括數(shù)據(jù)類型和運(yùn)算符、軟件的安裝、連接數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)操作、可視化設(shè)計(jì)原則、可視化圖表、自定義可視化效果、報(bào)表、儀表板、查詢編輯器、運(yùn)行R腳本、數(shù)據(jù)高級操作、數(shù)據(jù)分析表達(dá)式、網(wǎng)頁流量數(shù)據(jù)分析、超市運(yùn)營數(shù)據(jù)分析、Power BI移動應(yīng)用和Power BI應(yīng)用開發(fā)等內(nèi)容。

從內(nèi)容方面本書共分為16個章節(jié)：

第1章：介紹Power BI概況，包括報(bào)表視圖、數(shù)據(jù)視圖和關(guān)系視圖，以及報(bào)表編輯器、數(shù)據(jù)類型和軟件的安裝等。

第2章：介紹連接數(shù)據(jù)源，包括連接到文件和數(shù)據(jù)庫。

第3章：介紹數(shù)據(jù)基礎(chǔ)操作，包括屬性的操作和圖表的操作。

第4章：介紹可視化設(shè)計(jì)，包括選擇合適的視覺對象、選擇合適的度量值和可視化對象元素。

第5章：介紹常用可視化圖表，包括堆積條形圖、堆積柱形圖、簇狀條形圖、簇狀柱形圖、折線圖、分區(qū)圖、瀑布圖和漏斗圖等25種效果。

第6章：介紹自定義可視化效果，包括子彈圖、詞云、?；鶊D、龍卷風(fēng)圖、阿斯特圖、陽光圖、流線圖、和弦圖和雷達(dá)圖等20種效果。

第7章：介紹報(bào)表，包括向報(bào)表添加頁面和報(bào)表設(shè)計(jì)原則等。

第8章：介紹儀表板，包括創(chuàng)建Power BI儀表板、Power BI中的磁貼和編輯儀表板磁貼等。

第9章：介紹查詢編輯器，包括連接到數(shù)據(jù)、調(diào)整數(shù)據(jù)、追加數(shù)據(jù)、合并數(shù)據(jù)和對行進(jìn)行分組等。

第10章：介紹運(yùn)行R腳本，包括在查詢編輯器中使用R、編輯器查詢的限制和R與Power BI的協(xié)同使用。

第11章：介紹數(shù)據(jù)高級操作，包括自動和手動創(chuàng)建關(guān)系、手動編輯和刪除關(guān)系，以及數(shù)據(jù)按列排序等。

第12章：介紹數(shù)據(jù)分析表達(dá)式，包括函數(shù)、計(jì)算列和計(jì)算表。

第13章：介紹網(wǎng)頁流量數(shù)據(jù)案例分析，包括連接到Web數(shù)據(jù)源、調(diào)整和清理數(shù)據(jù)表，以及創(chuàng)建可視化效果。

第14章：介紹超市運(yùn)營數(shù)據(jù)案例分析，包括從Excel獲取數(shù)據(jù)、創(chuàng)建自定義新列和創(chuàng)建可視化效果等。

第15章：介紹Power BI移動應(yīng)用，包括在iPhone、iPad、Android手機(jī)和Android平板電腦上查看儀表板。

第16章：介紹Power BI應(yīng)用開發(fā)，包括將儀表板集成到應(yīng)用和將磁貼集成到應(yīng)用。

適讀人群：

本書的內(nèi)容和案例適用于互聯(lián)網(wǎng)、咨詢、快消品、能源等行業(yè)的數(shù)據(jù)可視化分析用戶，可供高等院校相關(guān)專業(yè)學(xué)生及從事數(shù)據(jù)分析的研究者參考使用，也可作為Power BI軟件培訓(xùn)和自學(xué)的教材。

作者介紹：

王國平，碩士研究生，主要研究領(lǐng)域?yàn)閿?shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)，致力于交互式數(shù)據(jù)可視化技術(shù)在企業(yè)中的應(yīng)用，現(xiàn)已出版《IBM SPSS Modeler數(shù)據(jù)與文本挖掘?qū)崙?zhàn)》、《Tableau數(shù)據(jù)可視化從入門到精通》和《數(shù)據(jù)可視化與數(shù)據(jù)挖掘——基于Tableau和SPSS Modeler圖形界面》三本專著。

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本書由 數(shù)據(jù)猿聯(lián)合電子工業(yè)出版社 共同推薦

【本欄目合作伙伴】：清華大學(xué)出版社、電子工業(yè)出版社、北京師范大學(xué)出版社、中國人民大學(xué)出版社。

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來源：數(shù)據(jù)猿

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