上??祁8笨偨?jīng)理魏志麗:數(shù)據(jù)可視化助力法院信息化建設
原創(chuàng) 魏志麗 | 2017-11-17 12:18
【數(shù)據(jù)猿導讀】 11月10日,由上海大數(shù)據(jù)聯(lián)盟、數(shù)據(jù)猿主辦,上??祁B?lián)合主辦的《構建智慧法院,促進司法職能—魔方大數(shù)據(jù)》在上海超級計算中心舉行。本文是數(shù)據(jù)猿整理的“上海科睿副總經(jīng)理魏志麗”的現(xiàn)場發(fā)言實錄

2017年11月10日,由上海大數(shù)據(jù)聯(lián)盟、數(shù)據(jù)猿主辦,上??祁B?lián)合主辦的《構建智慧法院,促進司法職能——魔方大數(shù)據(jù)》在上海超級計算機中心舉行。本期魔方大數(shù)據(jù)邀請了法院代表和技術提供方等專家大咖齊聚一堂,共同探討了智慧法院和司法系統(tǒng)智能化的建設之路。
以下是數(shù)據(jù)猿整理“上海科睿副總經(jīng)理魏志麗”的發(fā)言實錄:
我今天的分享主要分為兩個部分:
1、什么是數(shù)據(jù)可視化,可視化的價值在哪;
2、數(shù)據(jù)可視化如何助力智慧法院建設。
為什么我們需要數(shù)據(jù)可視化?
從大的時代背景來說,現(xiàn)在我們處于“數(shù)字經(jīng)濟時代”。2016年國家數(shù)字經(jīng)濟總量占到全國GDP的30.61%,這是非常驚人的數(shù)據(jù)。同時國家在大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)應用等方面也在政策上給予了非常大的支持,包括現(xiàn)在智慧法院的建設,這都需要大的政策和環(huán)境來推動。
在十九大的時候,習總書記的報告里八次提到了互聯(lián)網(wǎng)的工作,他講到:“我們要推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合。”很大程度上他也是給做大數(shù)據(jù)或者大數(shù)據(jù)的服務公司提出了更高的要求。
大數(shù)據(jù)具備幾個特征,首先是龐大的數(shù)據(jù)量,然后擁有非常多樣的數(shù)據(jù)類型,快速且存在各種各樣的價值。這是時代背景下大數(shù)據(jù)的特征。
這么多的數(shù)據(jù)量和海量信息,我們需要一些方法來剝離它、梳理它,從中感受這些數(shù)據(jù)背后的價值。作為大數(shù)據(jù)服務公司,我們更關注的是一些數(shù)據(jù)的特征,比如業(yè)務附著性、真實性、加值不確定性和可復制性。
加值不確定性,比如現(xiàn)在的位置信息,可能對于滴滴打車、百度外賣、餓了么是有價值的,能為他們的業(yè)務提供方便。又或者我是一個公安重點關注的人,我的位置信息也是有價值的。但是我的位置信息對于在座的各位是沒有價值的,這是它的價值不確定性。
我們做大數(shù)據(jù)可視化,做大數(shù)據(jù)的服務,還是要關注業(yè)務背后的需求和行業(yè)戰(zhàn)略目標。只有把它的業(yè)務需求和行業(yè)戰(zhàn)略目標一起考慮到位了,做出來的產(chǎn)品或者你的服務才能夠更到位。
數(shù)據(jù)可視化的價值
在《大數(shù)據(jù)時代》那本書里面提到了大數(shù)據(jù)的特點,它能解決關聯(lián)性的問題,但解決不了因果問題。就是說現(xiàn)在有很多數(shù)據(jù),比如說上海交通擁堵的問題,通過大數(shù)據(jù)分析,可能是因為道路規(guī)劃的原因,也可能是周圍居民密集的原因,或者是出行時間的問題。但是它沒有告訴我們到底是哪一個問題直接決定了擁堵,或者直接告訴我們怎么解決擁堵。所以數(shù)據(jù)并不是萬能的,要人通過直觀的數(shù)據(jù)做出分析和判斷,我們接下來該如何去解決。所以數(shù)據(jù)可視化在很大程度上,是要把數(shù)據(jù)通過整理分析,才能把它背后的價值呈現(xiàn)出來,然后讓決策者可以更好地去理解。
我一定要讓信息決策者特別好、特別快地接收到,然后才能讓數(shù)據(jù)的價值更好地體現(xiàn)出來,所以數(shù)據(jù)可視化在很大程度上是能夠起到快速輔助科學決策作用的。
什么是數(shù)據(jù)可視化?
大數(shù)據(jù)處理有三個層面:第一層是“數(shù)據(jù)采集”,第二層是“數(shù)據(jù)整合和分析”,第三層是“數(shù)據(jù)可視化”,我們是在上面的表象層。我們通過數(shù)據(jù)可視化,通過分析挖掘出一些信息,借助圖形化的手段,清晰有效溝通和傳遞這些信息。
事實上,Excel表也是數(shù)據(jù)可視化的一種,包括柱狀圖、散點圖都是,但是我覺得這是表象的可視化。真正的可視化是能讓決策者很快、很清晰地看到數(shù)據(jù)背后的關系和邏輯的。
數(shù)據(jù)可視化的實現(xiàn)
也就是我們做數(shù)據(jù)可視化有哪些步驟,其實沒大家想得那么簡單。
首先是數(shù)據(jù)的處理,還是要根據(jù)客戶的需求,包括根據(jù)行業(yè)的戰(zhàn)略目標,我們會對數(shù)據(jù)進行分析,也會整合出數(shù)據(jù)背后的價值和邏輯。在數(shù)據(jù)處理過程中,也許有些時候我們要專家,包括一些數(shù)據(jù)分析公司去做深度結合。
第二層是可視化設計層面。這個層面用什么樣的表現(xiàn)形式,你是二維、三維、動態(tài)還是實時的,還是允許交互的,在這個層面都要做一些考慮。
第三層是技術實現(xiàn)層面。在這個層面工程師需要創(chuàng)建對可視化算法,包括技術實現(xiàn)手段,以及如何建模,如何處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)體系架構。包括和后臺數(shù)據(jù)的連接,怎么實現(xiàn)實時的交互和秒級的刷新,這是一系列技術上的問題。
接下來介紹一下數(shù)據(jù)可視化在行業(yè)里的幾種比較常見的應用,首先最常見的應用就是統(tǒng)計分析。在一些商業(yè)、政府決策、互聯(lián)網(wǎng)公司、市場營銷領域特別常見,把它相關的歷史數(shù)據(jù),包括實時數(shù)據(jù)等等整理分析出來,然后幫助這些公司提升營銷手段,改進業(yè)務方向,實現(xiàn)利潤的增長。這些數(shù)據(jù)都是提供給管理層、業(yè)務層,包括指導經(jīng)營決策層的,讓他們更好地看到數(shù)據(jù)的一些價值。
下面是數(shù)據(jù)可視化的另外一個方向,主要就是通過一些仿真場景的建立,很直觀地給決策者看到這個行業(yè)未來的發(fā)展趨勢,或者這個系統(tǒng)的發(fā)展趨勢,從中讓決策者了解這些特征,并作出科學決策。
數(shù)據(jù)可視化還有一種表現(xiàn)形式,是未來發(fā)展的一個很大的方向,同時也是公司目前研究的方向,就是對復雜動態(tài)系統(tǒng)的可視化。我認為未來的規(guī)劃館在很多層面會往這個方向發(fā)展。它最大的好處是能更好地讓公眾參與進來。
接下來還有一種數(shù)據(jù)可視化的表現(xiàn)形式,是對設備仿真運行的可視化,這里就不細述了。
如何助力智慧法院的可視化?
我認為想要助力智慧法院的可視化,就要實現(xiàn)跟多種類型數(shù)據(jù)的連接,達到實時的呈現(xiàn)。因為法院的工作系統(tǒng)特別多,且廠家也不盡相同。因此我們要對不同的數(shù)據(jù)類型、不同的數(shù)據(jù)庫,視頻、音頻、復雜動畫、2D、3D等數(shù)據(jù)進行實時的處理。
還有一個功能是數(shù)據(jù)的實時交互,在對法院所有數(shù)據(jù)中心和專業(yè)系統(tǒng)對接,海量的數(shù)據(jù)庫進行歸納和整理之后,進行精細化的分類。然后支持客戶橫向、縱向、多維度查找并使用,這是關于實時數(shù)據(jù)交互方向的功能。
另外一個重要功能就是支持客戶自定義編輯組合,滿足客戶自由進行趨勢預判、內(nèi)部調(diào)研、指標表彰、同類比較、定期主題化展示的需求,擺脫以往被軟件開發(fā)限制的困擾,真正實現(xiàn)自定義和高利用率。
同時,我們的可視化系統(tǒng)能夠實現(xiàn)多種形式的人機交互。講解人員可通過觸摸屏、Ipad、Iphone、PC實時控制演示內(nèi)容,也可通過AeraScan技術,采用手勢識別直接在大屏幕上進行操作。
還有一個客戶比較關心的運營和更新的問題,我們的系統(tǒng)能夠方便快捷的對圖片、文字、數(shù)據(jù)進行更新。
我們希望能共享數(shù)據(jù)的價值,用可視化更好傳遞數(shù)據(jù)的價值。感謝各位,我的分享到此結束。
延伸閱讀
北京市律典通總裁麥天驥:從法律人對人工智能的期待談大數(shù)據(jù)——人工智能在智慧法院的應用
來源:數(shù)據(jù)猿
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