如何使數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)生生產(chǎn)力？
謝海燕 | 2017-07-04 13:38
【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】 雖然可視化脫離不了各種圖表類(lèi)型，但并不意味著要以增加用戶(hù)理解難度為代價(jià)去實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的功能；或者為了看上去絢麗多彩而失去其最根本的意義：傳達(dá)與溝通。
數(shù)據(jù)可視化就是借助于圖形化手段，清晰有效地進(jìn)行信息傳達(dá)與溝通。許多人會(huì)著眼于“可視化”，認(rèn)為數(shù)據(jù)可視化就是將一系列看上去很炫、很復(fù)雜的圖表展示在頁(yè)面上。其實(shí)不然，雖然可視化脫離不了各種圖表類(lèi)型，但并不意味著要以增加用戶(hù)理解難度為代價(jià)去實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的功能;或者為了看上去絢麗多彩而失去其最根本的意義：傳達(dá)與溝通。
數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)生生產(chǎn)力
數(shù)據(jù)可視化之所以會(huì)大受歡迎，其原因不僅在于能帶給用戶(hù)良好的的視覺(jué)效果，更因?yàn)樗軌虍a(chǎn)生生產(chǎn)力，形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)閉環(huán)，主要包含以下幾個(gè)階段：
技術(shù)人員運(yùn)用技術(shù)手段將需求分析、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)計(jì)算等操作結(jié)合到一起進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化，實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的變化情況。
用戶(hù)能夠使用這些可視化圖表，進(jìn)行分析、對(duì)比等操作，定位業(yè)務(wù)問(wèn)題。之后再結(jié)合業(yè)務(wù)變動(dòng)提出新的需求。
技術(shù)人員將用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)與新的業(yè)務(wù)需求結(jié)合，重新進(jìn)行數(shù)據(jù)整合、分析、計(jì)算，循環(huán)往復(fù)下去。
如下圖所示：
圖1. 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)閉環(huán)
實(shí)現(xiàn)用數(shù)據(jù)可視化的方式不斷驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的提升，產(chǎn)生生產(chǎn)力、創(chuàng)造收益。
如何使數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)生生產(chǎn)力
滿(mǎn)足這一目的的前提在于--“創(chuàng)造出都能讀懂、易于操作、能夠提前預(yù)警的圖表”，關(guān)鍵因素有以下幾點(diǎn)：
1、選擇合適的圖表類(lèi)型
選擇圖表的時(shí)候，許多人認(rèn)為基本圖表太過(guò)簡(jiǎn)單，不夠高端大氣，因而更傾向選擇復(fù)雜的圖表類(lèi)型。實(shí)際上越簡(jiǎn)單的圖表越容易理解，對(duì)用戶(hù)的友好程度越高。只要能夠高效清楚地傳達(dá)業(yè)務(wù)含義，就應(yīng)該優(yōu)先選擇。
例如，餅圖比較適合反映某個(gè)部分占整體的比重，而折線(xiàn)圖能更好的反應(yīng)數(shù)據(jù)變化的趨勢(shì);分組柱狀圖和堆疊柱狀圖都能夠顯示數(shù)據(jù)集的分組情況，但是彼此間的差異卻讓它們?cè)谔囟ㄇ闆r下顯得更加強(qiáng)大。在比較同一分類(lèi)不同組的數(shù)據(jù)或者同組不同分類(lèi)的數(shù)據(jù)時(shí)，分組柱狀圖更能體現(xiàn)優(yōu)勢(shì);然而在比較每個(gè)分組之間的總量時(shí)，堆疊柱狀圖顯然更加合適。下面分別使用這兩種圖表在展示不同地區(qū)、不同年齡段人口數(shù)量分布時(shí)顯示的效果：
圖2. 分組柱狀圖(Grouped Bar Chart)
圖片來(lái)自：https://bl.ocks.org/mbostock/3887051
圖3. 堆疊柱狀圖(Stacked Bar Chart)
圖片來(lái)自：https://bl.ocks.org/mbostock/3886208
要想讓受眾讀懂圖表所表達(dá)的業(yè)務(wù)含義，就要選擇合適的圖表類(lèi)型。在選擇時(shí)，首先需要清楚的知道不同圖表的優(yōu)劣以及它們適合的應(yīng)用場(chǎng)景;除此之外盡量選擇一些簡(jiǎn)單的、易于理解的圖表類(lèi)型。但這不意味著不能選擇復(fù)雜的圖表類(lèi)型，有的圖表雖然看起來(lái)比較復(fù)雜，但是卻能很好的反映一些業(yè)務(wù)場(chǎng)景，再輔助一些文字說(shuō)明等其他手段，降低用戶(hù)的使用難度，也未嘗不可。
選擇圖表時(shí)，以業(yè)務(wù)為基礎(chǔ)。只要能夠清晰地表達(dá)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)背后含義，不讓用戶(hù)產(chǎn)生歧義，都值得考慮。
2、易用的、多維度的交互分析
隨著數(shù)據(jù)類(lèi)型的多樣化，數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系也越來(lái)越復(fù)雜。僅僅展示單維度的數(shù)據(jù)，是無(wú)法讓用戶(hù)輕易發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系、挖掘出更多業(yè)務(wù)價(jià)值的。同樣，若是交互方式過(guò)于復(fù)雜，也只會(huì)增加用戶(hù)的使用難度而已，不利于業(yè)務(wù)長(zhǎng)期發(fā)展。因此易操作的、多維度的交互分析對(duì)于數(shù)據(jù)可視化來(lái)說(shuō)必不可少。多維度的分析方式有很多種，以下是常見(jiàn)的幾種：
鉆取： 將匯總數(shù)據(jù)拆分到更細(xì)節(jié)的數(shù)據(jù);在維的不同層次間的變化，從上層降到下一層。
上卷： 鉆取的逆操作，即從細(xì)粒度數(shù)據(jù)向高層的聚合。
切片： 選擇維中特定的值進(jìn)行分析。
切塊：選擇維中特定區(qū)間的數(shù)據(jù)或者某批特定值進(jìn)行分析。
篩選： 通過(guò)不同的維度或者類(lèi)別過(guò)濾出用戶(hù)想要的數(shù)據(jù)。
聯(lián)動(dòng)：若干個(gè)相關(guān)聯(lián)的圖表，一個(gè)圖表發(fā)生變化，其他的也會(huì)跟著發(fā)生變化。
下面是一些圖表的樣例：
(圖片來(lái)自：https://bl.ocks.org/mbostock/1093025)
圖4. 同步聯(lián)動(dòng)圖(圖中顯示的是在某一到達(dá)距離時(shí)的速度、高度以及心率)
(圖片來(lái)自：http://t.cn/RoUdHCX)
有選擇的將不同交互方式進(jìn)行結(jié)合，能夠發(fā)揮出更強(qiáng)大的作用。再輔助高效靈活的追加合并、拖曳式操作進(jìn)行數(shù)據(jù)的挖掘分析，就可以幫助用戶(hù)快速定位問(wèn)題，釋放勞動(dòng)力，提升效率，不再需要程序員花費(fèi)大量精力在日志文件中尋找問(wèn)題的原因。同時(shí)通過(guò)各類(lèi)數(shù)據(jù)的橫向、縱向?qū)Ρ?，業(yè)務(wù)人員能夠從中挖掘出更多的業(yè)務(wù)需求，創(chuàng)造更大的商業(yè)價(jià)值。
3、預(yù)警功能
數(shù)據(jù)可視化除了能夠幫助定位已有的問(wèn)題，另外一個(gè)更大的價(jià)值是能夠及時(shí)預(yù)警。
一旦數(shù)據(jù)出現(xiàn)異?；蛘呤翘崆邦A(yù)定義的一些條件被滿(mǎn)足時(shí)，警報(bào)就會(huì)被觸發(fā)，提前預(yù)警。通過(guò)設(shè)置報(bào)警方式、報(bào)警策略、報(bào)警等級(jí)等等，根據(jù)緊急程度用不同的方式通知特定的人群。這樣在問(wèn)題發(fā)生之前，就能預(yù)先做好防護(hù)措施;或者在問(wèn)題發(fā)生的時(shí)候，能夠及時(shí)通知負(fù)責(zé)人，盡快解決問(wèn)題。這樣不僅能縮短反饋周期(發(fā)現(xiàn)問(wèn)題-找到責(zé)任人-定位問(wèn)題-解決問(wèn)題)，也能降低對(duì)用戶(hù)的影響，提升用戶(hù)對(duì)產(chǎn)品的信任度，很好的降低業(yè)務(wù)損失。
總結(jié)
除了上述提到的一些關(guān)鍵因素，好的數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)、產(chǎn)品也有許多其他的共性： 友好的用戶(hù)體驗(yàn)設(shè)計(jì)，頁(yè)面的交互邏輯要符合真實(shí)的用戶(hù)路徑; 可以多終端使用 ，尤其要能契合移動(dòng)端體驗(yàn)的可視化設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)，使得人與數(shù)據(jù)零距離，隨時(shí)隨地可用;強(qiáng)大的數(shù)據(jù)整合、計(jì)算、渲染能力，就算圖表表達(dá)的業(yè)務(wù)含義再精確，性能的缺失也是致命的。 支持多種數(shù)據(jù)源整合、多數(shù)據(jù)類(lèi)型的擴(kuò)展等等。 對(duì)產(chǎn)品用戶(hù)使用情況進(jìn)行監(jiān)控、分析。了解真實(shí)用戶(hù)人群、用戶(hù)路徑、用戶(hù)的核心關(guān)注點(diǎn)，幫助產(chǎn)品進(jìn)行改善
總之，好的數(shù)據(jù)可視化，就是要以用戶(hù)為中心。根據(jù)目標(biāo)用戶(hù)的需求提煉業(yè)務(wù)需求，以用戶(hù)的良好體驗(yàn)為目標(biāo)，繪制出人人都能讀懂的圖表;以人人都會(huì)的交互方式，幫助用戶(hù)挖掘業(yè)務(wù)價(jià)值，提升工作效率，促進(jìn)業(yè)務(wù)持續(xù)發(fā)展，讓數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)生生產(chǎn)力。
來(lái)源：36大數(shù)據(jù)
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